Node的包管理器 JavaScript缺少包结构的定义，而CommonJS定义了一系列的规范。而NPM的出现则是为了在CommonJS规范的基础上，实现解决包的安装卸载，依赖管理，版本管理等问题。 CommonJS是一个致力于构建统一的JS生态系统，它可以兼容web服务器、桌面应用、命令行应用、浏览器等。它定义了各种开发的规范和API不仅仅模块化相关的规范） 官网的说明： a group with a goal of building up the JavaScript ecosystem for we
Flink在处理流式任务的时候有很大的优势，其中windows等操作符可以很方便的完成聚合任务，但是Flink是一套独立的服务，业务流程中如果想使用需要将数据发到kafka，用Flink处理完再发到kafka，然后再做业务处理，流程很繁琐。
ByteBuf 是必须要掌握的核心工具类，并且能够理解 ByteBuf 的内部构造。ByteBuf 包含三个指针：读指针 readerIndex、写指针 writeIndex、最大容量 maxCapacity，根据指针的位置又可以将 ByteBuf 内部结构可以分为四个部分：废弃字节、可读字节、可写字节和可扩容字节。如下图所示。
最近一个圈内朋友通过私信告诉我，通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术，他们实现了10W TPS（1K的复杂POJO对象）的跨节点远程服务调用。相比于传统基于Java序列化+BIO（同步阻塞IO）的通信框架，性能提升了8倍多。
JAVA的网络IO模型彻底讲解 1，最原始的BIO模型 该模型的整体思路是有一个独立的Acceptor线程负责监听客户端的链接，它接收到客户端链接请求之后为每个客户端创建一个新的线程进行链路处理，处理
本文基于Netty4.1展开介绍相关理论模型，使用场景，基本组件、整体架构，知其然且知其所以然，希望给读者提供学习实践参考。
在Reactor官方的网站上，指出了现有编程的一些不足https://projectreactor.io/docs/core/release/reference/index.html#_blocking_can_be_wasteful
作者 | Michael Redlich 译者 | 马可薇 策划 | 丁晓昀 OpenJDK Oracle 公司研究总监 Doug Simon，提议 Galahan 新项目的创建，该项目主要目标是为向 OpenJDK 社区贡献与 Java 相关的 GraalVM 技术，并做好将其添加至 JDK 主要版本的准备。更多细节请参见 InfoQ 的这篇详尽新闻报道。 JDK 20 JDK 20，Build 28 的早期访问版本已于上周发布，提供对 Build 26 的更新及多个问题修复。关于该版本
1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我，通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术，他们实现了10W TPS（1K的复杂POJO对象）的跨节点远程服务调用。相比于传统基于Java序列化+BIO（同步阻塞IO）的通信框架，性能提升了8倍多。 事实上，我对这个数据并不感到惊讶，根据我5年多的NIO编程经验，通过选择合适的NIO框架，加上高性能的压缩二进制编解码技术，精心的设计Reactor线程模型，达到上述性能指标是完全有可能的。 下面我们就一起来看下Netty是如
前一篇分析了Spring WebFlux的设计及实现原理后，反应式编程又来了，Spring WebFlux其底层还是基于Reactive编程模型的，在java领域中，关于Reactive，有一个框架规范，叫【Reactive Streams】，在java9的ava.util.concurrent.Flow包中已经实现了这个规范。其他的优秀实现还有Reactor和Rxjava。在Spring WebFlux中依赖的就是Reactor。虽然你可能没用过Reactive开发过应用，但是或多会少你接触过异步Servlet，同时又有这么一种论调：异步化非阻塞io并不能增强太多的系统性能，但是也不可否认异步化后并发性能上去了。听到这种结论后在面对是否选择Reactive编程后，是不是非常模棱两可。因为我们不是很了解反应式编程，所以会有这种感觉。没关系，下面看看反应式编程集大者Reactor是怎么阐述反应式编程的。
RAID 基本思想就是把多个相对便宜的硬盘组合起来，使其组合成一个容量更大、更安全的硬盘组.目前已有的RAID硬盘组方案至少有几十种，其最常用的要数RAID5与RAID10硬盘组方案。软RAID(software-based RAID)是基于软件的RAID。它可能是最普遍的被使用的RAID阵列，这是由于现在的很多服务器操作系统都集成了RAID功能。
easyBio是一个由上海交通大学 shilei 维护的基于Python的生物信息学软件项目，提供了多个小工具，旨在简便生物信息学数据的分析和处理。
Netty 线程模型（Reactor 线程模型）
1. Disruptor：Apache Storm底层应用了Disruptor来实现worker内部的线程通信；
通过使用Netty (NI0框架)相比于传统基于Java序列化+BI0 (同步阻塞I0)的通信框架， 性能提升了8倍多。
最近一个圈内朋友通过私信告诉我，通过使用 Netty4 + Thrift 压缩二进制编解码技术，他们实现了 10W TPS（1K 的复杂 POJO 对象）的跨节点远程服务调用。相比于传统基于 Java 序列化 +BIO（同步阻塞 IO）的通信框架，性能提升了 8 倍多。
对于深度学习开发者来说，深度学习系统变得越来越复杂。以至于我们需要使用轻量级的工具从头到尾来管理流程，为了将更多的连续学习内置到神经网络中，这就要求我们建立可以迭代增强的更有弹性的数据集以及更多的动态模型。 深度学习开发人员必须花费大量的时间来整合神经网络的组件，管理模型生命周期，组织数据和调整系统并行度等等。随着使用新的培训样本后，人类对于神经网络模型的见解，更新模型和跟踪其变化的能力就变得非常必要了。为此伦敦帝国理工学院的一个团队开发了一个python库来管理跨学科开发人员项目的复杂迭代过程。
Reactor单线程模型，指的是所有的IO操作都在同一个NIO线程上面完成，NIO线程的职责如下：
Trivy 是一种适用于 CI 的简单而全面的容器漏洞扫描程序。软件漏洞是指软件或操作系统中存在的故障、缺陷或弱点。Trivy 检测操作系统包（Alpine、RHEL、CentOS等）和应用程序依赖（Bundler、Composer、npm、yarn等）的漏洞。
Netty 是一个广受欢迎的异步事件驱动的Java开源网络应用程序框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。
原文地址：https://note.youdao.com/share/?id=08d7c57b04dda159c53155b00cbbe5cb&type=note#/ 容器的实现 容器本质上是把系统中
文章比较长，需要一些耐心才能看完 并发模型简介 并发：一个人同一时间应对多件事的能力 并行：一个人同一时间处理多件事的能力（显然一个人同一事件不能处理多件事，单核CPU不具备并行能力） 可以理解为并行是并发的一种特殊情况 并发模型的核心是为了提高提高CPU利用率，提高服务器应对大量请求，海量数据处理的能力，单核CPU性能已经难以发展，各大厂商都在通过增加CPU个数来达到硬件处理能力的提高（摩尔定律），随之而来在编程语言方面衍生出各个模型（其实就是处理问题的思路）用来压榨硬件的性能，以使自己的系统并发能力得到
作为一名 Java 开发人员，尤其是 Java 服务端工程师，对于 Reactive Programming 的概念似乎相对陌生。随着 Java 9 以及 Spring Framework 5 的相继发布，Reactive 技术逐渐开始被广大从业人员所关注，小马哥作为其中一员，更渴望如何理解 Reactive Programming，以及它所带来的哪些显著的编程变化，更为重要的是，怎么将其用于实际生产环境，解决当前面临的问题。然而，随着时间的推移和了解的深入，小马哥对 Reactive Programming 的热情逐渐被浇息，对它的未来保持谨慎乐观的态度。
转载：作者:dave@http://krondo.com/slow-poetry-and-the-apocalypse/ 译者:杨晓伟(采用意译) 打造可以复用的诗歌下载客户端
前端的包管理工具相信大家一定不会陌生，因为每天都需要跟他打交道，新项目或者刚拉下来的前端项目都需要去 install 依赖进行包的依赖安装，大家最熟悉的应该就是 npm 了，或者国内的 npm 镜像包 cnpm ，大家熟称为淘宝镜像
到目前为止，我们创建爬虫的目的是抓取数据，并提取信息。除了爬虫，scrapy可以让我们微调它的功能。例如，你会经常碰到以下状况：
Spring5更新后，其中有一个号称是可以替代SpringMVC的功能——Spring WebFlux，其是一个响应式变成框架。WebFlux是Spring5封装的Reactor框架。Reactor 是一个用于JVM的完全非阻塞的响应式编程框架，具备高效的需求管理（即对 “背压（backpressure）”的控制）能力。它与 Java 8 函数式 API 直接集成，比如 CompletableFuture， Stream， 以及 Duration。它提供了异步序列 API Flux（用于[N]个元素）和 Mono（用于 [0|1]个元素），并完全遵循和实现了“响应式扩展规范”（Reactive Extensions Specification）。
YAML是一个可读性高，用来表达数据序列的格式。YAML的意思其实是：仍是一种标记语言，但为了强调这种语言以数据做为中心，而不是以标记语言为重点。
与普遍的看法相反，质量保证与其说是发现错误，不如说是发现它们。 我们将讨论两种提高代码质量，从而防止出现问题的方法。 首先，我们将对已经存在的代码进行静态分析。 然后，我们将讨论单元测试； 这包括模拟和行为驱动开发（BDD）。
我们传统的应用开发中，部署一个应用服务器基本上是必须的，而通过serverless应用部署我们自己的应用则无需搭建服务器，也不需要部署相应环境，只需要简简单单几行代码就可以在线部署我们的应用。话不多说，先给大家看一下效果图。
本文作者知秋，节选自《Java编程方法论：响应式Spring Reactor 3设计与实现》一书。 -------
1）获取请求数据，客户端与服务器建立连接发出请求，服务器接受请求（1-3）； 2）构建响应，当服务器接收完请求，并在用户空间处理客户端的请求，直到构建响应完成（4）； 3）返回数据，服务器将已构建好的响应再通过内核空间的网络 I/O 发还给客户端（5-7）。
本文来自拥有十年IT从业经验、擅长网站架构设计、Web前端技术以及Java企业级开发的夏俊，此文也是《关于大型网站技术演进的思考》系列文章的最新出炉内容，首发于CSDN，各位技术人员不容错过。 以下为正文： 一、引子 《关于大型网站技术演进的思考》已经连载完了两个系列，它们分别是《存储的瓶颈》和《网站静态化的处理》，这两个系列对应到网站里的组件就是存储端和浏览器端，网站除了这两端外，还有一端那就是服务端了，服务端上接浏览器端，下承存储端，所以当我们想让网站的浏览器端或存储端性能更加优秀的时候，就不得不去考虑
把 xxl-job-2.3.0.zip 上传到Linux系统的 tmp 目录，进行解压
过去半年使用PHP和Java两种技术栈完成了一个游戏服务器项目。由于项目中有高频的网络请求，所以PHP技术栈尝试使用Swoole引擎（基于事件的高性能异步并行网络通信引擎）来完成部分游戏业务。
假设DataProcessor接口定义了方法batchProcess能够对一批数据进行处理，一批处理500个数据。现在我们需要对一个响应式数据流 Flux dataItems 调用 batchProcess() 进行处理。
一提到高并发，就没有办法绕开I/O复用，再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了，感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。
为了应对高并发场景下到服务端编程需求，微软最先提出了一种异步编程到方案Reactive Programming，也就是反应式编程。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/111763.html原文链接：https://javaforall.cn
Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持，作为一个异步NIO框架，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过Future-Listener机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。
RAID 0又称为Stripe或Striping，它代表了所有RAID级别中最高的存储性能。RAID 0提高存储性能的原理是把连续的数据分散到多个磁盘上存取，这样，系统有数据请求就可以被多个磁盘并行的执行，每个磁盘执行属于它自己的那部分数据请求。这种数据上的并行操作可以充分利用总线的带宽，显著提高磁盘整体存取性能。
Reactor 项目始于 2012 年。 经过长时间的内部孵化，于 2013 年发布 Reactor 1.x 版本。 Reactor 1 在各种架构下都能成功部署，包括开源的(如 Meltdown)和商业的(如 Pivotal RTI)。2014年，通过与一些新兴的响应式数据流规范合作，重新设计并于 2015 年 4 月发布 Reactor 2.0 版本。
转载：作者:dave@http://krondo.com/slow-poetry-and-the-apocalypse/ 译者:杨晓伟(采用意译)
在 Node 生态系统中，依赖通常安装在项目的 node_modules 文件夹中。然而，这个文件的结构和实际依赖树可能有所区别，因为重复的依赖可以合并到一起。npm 客户端把依赖安装到 node_modules 目录的过程具有不确定性。这意味着当依赖的安装顺序不同时，node_modules 目录的结构可能会发生变化。这种差异可能会导致类似 “我的电脑上可以运行，别人的电脑上不行” 的情况，并且通常需要花费大量时间定为与解决。
Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。
怎么解决高并发大流量问题？下面本篇文章就来给大家分享下高并发大流量 web 解决思路及方案，希望对大家有所帮助！
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