另外一个例子，当访问单一服务器管理的数据的进程数不断增加时，系统就需要对服务器的数量进行扩充，此时，对服务器进行复制，随后让它们分担工作负荷，就可以提高性能。...具体的两阶段提交的过程如下： 第一阶段（准备阶段） 协调者节点向所有参与者节点询问是否可以执行提交操作(vote)，并开始等待各参与者节点的响应。...假如有任何一个参与者向协调者发送了 No 响应，或者等待超时之后，协调者都没有接到参与者的响应，那么就执行事务的中断。 发送中断请求：协调者向所有参与者发送 abort 请求。...中断事务：参与者收到来自协调者的 abort 请求之后（或超时之后，仍未收到协调者的请求），执行事务的中断。 doCommit 阶段 该阶段进行真正的事务提交，也可以分为以下两种情况。...在 doCommit 阶段，如果参与者无法及时接收到来自协调者的 doCommit 或者 rebort 请求时，会在等待超时之后，会继续进行事务的提交。
然后节点将它们的状态报告给协调器。如果任何节点没有向协调器报告或它们的状态消息丢失，协调器就会认为该节点的写入失败。一旦所有节点都向协调器报告，第二阶段就开始了。...在投票阶段，类似于两阶段提交，协调器请求每个节点准备好提交。如果任何节点发生故障，协调器将在等待故障节点时超时。如果发生这种情况，协调器会向每个节点发送一条中止消息。...如果错过任何回复或任何节点返回它们未准备好，则协调器将发送一条中止消息。在超时到期之前没有收到准备消息的任何节点都会中止提交。 在所有节点都回复了准备消息之后，提交阶段开始。...在此阶段，协调器向每个节点发送提交消息。当每个节点收到此消息时，它会执行实际的提交。如果提交消息由于消息丢失或协调器失败而未到达节点，则他们将在超时到期时执行提交。...每个跟随者都有一个超时时间（通常在 150 到 300 毫秒之间），在此期间它期望来自领导者的心跳。超时在收到心跳时重置。
既然是网络请求，就有超时的可能性（可能你的网卡，也可能服务器所处网络卡），因此在开发中需要注意： 框架设置的默认超时时间是否合理 过短，请求还未处理完成，你就急不可待了！...连接超时参数ConnectTimeout 可自定义配置的建立连接最长等待时间 读取超时参数ReadTimeout 控制从Socket上读取数据的最长等待时间。...Tomcat Web服务器是把服务端请求提交到线程池处理，只要服务端收到请求，网络层面的超时和断开便不会影响服务端的执行。...请求是数据查询操作，是无状态的，又考虑到网络出现丢包是比较常见的事情，有些HTTP客户端或代理服务器会自动重试Get/Head请求。...HTTP 1.1协议是20年前制定的，现在HTTP服务器的能力强很多了，所以有些新的浏览器没有完全遵从2并发这个限制，放开并发数到了8甚至更大。
这里有必要首先简单介绍一下两阶段提交的最初问题背景，从而更好的理解该协议。 在经典的分布式数据库模型中，同一个数据库的各个副本运行在不同的节点上，每个副本的数据要求完全一致。...在该协议中，参与的节点分为两类：一个中心化协调者节点(coordinator)和N个参与者节点(participant)。每个参与者节点即上文背景介绍中的管理数据库副本的节点。...协调者在WAIT状态超时 协调者在WAIT状态超时，即协调者等待参与者对”prepare消息”的响应超时，在超时时间内始终不能收到所有参与者的投票结果而收到的响应都是”vote-commit”消息，从而协调者无法确定该事务是否可以提交...参与者在INIT状态超时 参与者等待协调者的”prepare”消息超时，此种异常的原因可能是协调者宕机或者协调者与参与者网络中断。...例如，回忆lease机制，一旦lease发出，无论出现任何异常，lease服务器节点总是可以通过时间判定出lease是否有效，也可以用等待lease超时的方法收回lease权限，整个lease协议的流程不存在任何流程被阻塞而无法执行下去的情况
2.可用性（Availability）：可用性是指在系统中，任意时刻，对于每一个请求都能返回一个正确响应，不返回错误或者超时。...ZAB协议包含以下几个基本特性： 原子广播：ZAB协议保证了来自领导者的所有消息都将被按照相同的顺序传送到所有的副本上。...： 创建一个新的ZooKeeper客户端，连接到"localhost:2181"地址上的ZooKeeper服务器，设置会话超时时间为3000毫秒，并提供一个观察者对象对节点变化进行监听(show in...ZooKeeper的服务器集群 ZooKeeper的服务器集群是一种分布式协调服务，它能够帮助分布式应用程序或者系统中各个节点进行数据交换、同步以及组织。...Follower接收并处理来自客户端的读请求，同时接收并响应Leader服务器的数据变更和事务请求。 ZooKeeper使用Zab协议来保证集群中的一致性。
中心服务器在修改数据时，首先阻塞所有新的读请求，并等待之前为该数据发出的所有lease 超时过期，然后修改数据的值。...2.2 服务器收到修改请求后，阻塞所有新的读数据请求，即接收读请求，但不返回数据。2.3 服务器等待所有与该元数据相关的lease 超时。2.4 服务器修改元数据并向客户端节点返回修改成功。...上述lease 机制可以容错的关键是：服务器一旦 发出数据及lease，无论客户端是否收到，也无论后续客户端是否宕机，也无论后续网络是否正常，服务器只要等待lease 超时，就可以保证对应的客户端节点不会再继续...例如上节中的cache 系统的例子中，一旦服务器宕机，肯定不会修改元数据，重新恢复后，只需等待一个最大的lease 超时时间，所有节点上的缓存信息都将被清空。...例如，回忆Lease 机制（2.3 ），一旦lease 发出，无论出现任何异常，Lease 服务器节点总是可以通过时间判定出Lease 是否有效，也可以用等待Lease 超时的方法收回Lease 权限，
服务器，然后集群中 Follower 服务器开始与新的 Leader 服务器进行数据同步。...集群中有 3 台服务器，其中一个节点宕机，这个时候 Zookeeper 还可以使用吗？ 可以继续使用，单数服务器只要没超过一半的服务器宕机就可以继续使用。...假如有任何一个参与者向协调者发送了 No 响应，或者等待超时之后，协调者都没有接到参与者的响应，那么就执行事务的中断。 （1）发送中断请求：协调者向所有参与者发送 abort 请求。...（2）中断事务：参与者收到来自协调者的 abort 请求之后（或超时之后，仍未收到协调者的请求），执行事务的中断。...如果是一个 Follower 宕机，还有 2 台服务器提供访问，因为 Zookeeper 上的数据是有多个副本的，数据并不会丢失；如果是一个 Leader 宕机，Zookeeper 会选举出新的 Leader
分布式数据一致性 在分布式系统中，为了保证数据的高可用，通常会将数据保留多个副本，这些副本会放置在不同的物理机器上。 如果网络、服务器或者软件出现故障，就会导致部分副本写入成功。...1、同时在协调者和参与者中都引入超时机制。 2、在第一阶段和第二阶段中插入一个准备阶段。保证了在最后提交阶段之前各参与节点的状态是一致的。...2.中断事务 参与者收到来自协调者的abort请求之后（或超时之后，仍未收到协调者的请求），执行事务的中断。...相对于2PC，3PC协调者和参与者都设置的超时时间（2PC中只有协调者有超时时间），主要解决的单点故障问题，并减少阻塞，因为一旦参与者无法及时收到来自协调者的信息之后，他会默认执行commit，而不会一直持有事务资源并处于阻塞状态...但是这种机制也会导致数据一致性问题，因为，由于网络原因，协调者发送的abort响应没有及时被参与者接收到，那么参与者在等待超时之后执行了commit操作，这样就和其他接到abort命令并执行回滚的参与者之间存在数据不一致的情况
事实上，HTTP 请求可以是同步可以是异步的。一般正常的 HTTP 请求都是同步的，同步方式最大的一个特点是提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回 这个期间客户端浏览器不能做任何事。...而异步方式最大的特点是 请求通过事件触发->服务器处理（这时浏览器仍然可以做其他事情）-> 处理完毕。...简单的说，Reactor 模式是事件驱动架构的一种实现方式，特别适合应用于处理多个客户端并发向服务器端发送请求的场景，如下图所示 ?...如图你可以看到，在拉取消息 ---> 消息 之间是有一个等待消息积累这么一个过程的，这个消息积累你可以把它想象成超时时间，不过超时会跑出异常，消息积累超时后会响应回执。...当所有的决策要在应用程序节点中进行时，群组协调器可以满足 JoinGroup 请求并提供有关消费者组的元数据信息，例如分配和偏移量。
错误处理机制： 在索引过程中，许多事情可能会出错——磁盘可能会被破坏，节点可能彼此断开，或者一些配置错误可能导致一个副本的操作失败，尽管它在主服务器上是成功的。...另外一种情况是如果主服务器不可用，托管主节点的节点将向集群master发送一条消息。索引操作将等待（默认情况下最多1分钟），以便master服务器将其中一个副本提升为一个新的主节点。...服务器发送一个请求，请求集群Master从同步副本中删除有问题的分片，只有在主分片服务器收到集群Master已将错误分片删除的结果后，才会完成本次操作。...如果由于网络分区（或长GC）而被隔离，那么在意识到它已经被降级之前，它可能会继续处理传入的索引操作并转发到从服务器。来自陈旧的主服务器的操作将会被副本服务器拒绝。...当主接受到来自副本的响应为拒绝它的请求时，此时的主分片会向Master服务器发送请求，最终将知道它已经被替换了，后续操作将会路由到新的主分片服务器上。 如果没有副本，那会发生什么呢？
1 而高 32 位则代表 Leader 周期 epoch 的编号，每个当选产生一个新的 Leader 服务器，就会从这个 Leader 服务器上取出其本地日志中的最大事务 ZXID ,并从中读取 epoch...而低 32 位计数器则从 0 开始重新计数 崩溃恢复模式（选举） 集群初始化或者Leader失去连接时，节点（任意节点）发起选主，然后集群其他节点会为发起选主的节点进行投票 节点B判断确定A可以成为Leader...Follower 服务器接受到客户端的请求，也会转发到 Leader 服务器进行处理 3 分布式事务一致性 对于分布式一致性和分布式事务一致性。...，无法收到所有参与者的反馈，即中断事务」 协调者向所有参与者发出 abort 请求 「无论收到协调者发出的 abort 请求，或者在等待协调者请求过程中出现超时，参与者均会中断事务」 阶段 3：do Commit...Commit 或 abort 请求等待超时，仍会继续执行事务提交」 优缺点 优点：在第二阶段，在等待超时后协调者或参与者会中断事务 优点：在第三阶段，避免了协调者单点问题，在协调者出现问题时，参与者会继续提交事务
可以进一步将准备阶段分为以下三个步骤： 1）协调者节点向所有参与者节点询问是否可以执行提交操作(vote)，并开始等待各参与者节点的响应。...假如有任何一个参与者向协调者发送了No响应，或者等待超时之后，协调者都没有接到参与者的响应，那么就执行事务的中断。 1.发送中断请求 协调者向所有参与者发送abort请求。...2.中断事务 参与者收到来自协调者的abort请求之后（或超时之后，仍未收到协调者的请求），执行事务的中断。 doCommit阶段 该阶段进行真正的事务提交，也可以分为以下两种情况。...在doCommit阶段，如果参与者无法及时接收到来自协调者的doCommit或者rebort请求时，会在等待超时之后，会继续进行事务的提交。...但是这种机制也会导致数据一致性问题，因为，由于网络原因，协调者发送的abort响应没有及时被参与者接收到，那么参与者在等待超时之后执行了commit操作。
与两阶段提交不同的是，三阶段提交有两个改动点。 •引入超时机制。同时在协调者和参与者中都引入超时机制。•在第一阶段和第二阶段中插入一个准备阶段。保证了在最后提交阶段之前各参与节点的状态是一致的。...假如canCommit阶段有任何一个参与者向协调者发送了No响应，或者等待超时之后，协调者都没有接到参与者的响应，那么就执行事务的中断。 1.发送中断请求 协调者向所有参与者发送abort请求。...2.中断事务 参与者收到来自协调者的abort请求之后（或超时之后，仍未收到协调者的请求），执行事务的中断。 doCommit阶段 该阶段进行真正的事务提交，也可以分为以下两种情况。...在doCommit阶段，如果参与者无法及时接收到来自协调者的doCommit或者abort请求时，会在等待超时之后，会继续进行事务的提交。...因为只有两个节点，少于3个节点，所以 “bob” 的状态仍是 Uncommitted。所以在这里，服务器会返回错误给客户端 ? 另外一个 Partition 有三个节点，进行重新选主。
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