Redash图表将x轴转换为年份，而不是 - 腾讯云开发者社区

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Python数据可视化（三）

如果说一个Bar或者Line对象是一张图表的话，那时间线就是创建一个一维的x轴，轴上每一个点就是一个图表对象。通过时间线，我们能够直观地展示随时间变化的数据趋势，使得数据的变化和发展过程一目了然。...要求实现如下效果：1.GDP数据处理为亿级2.有时间轴，按照年份为时间轴的点3.x轴和y轴反转，同时每一年的数据只要前8名国家4.有标题，标题的年份会动态更改5.设置了主题为LIGHT解题思路：需求分析处理数据列表排序准备时间线自动播放和绘图...GDP数据.csv","r",encoding="GB2312")data_lines=f.readlines()# 关闭文件f.close()# 删除第一条数据data_lines.pop(0)# 将数据转换为字典存储...#得到年份 country=line.split(",")[1] #得到国家 # 通过float将科学计数法表示的GDP值转换为正常的浮点数 gdp=float(line.split...: 将年份转换为字符串，以确保它可以正确地与 bar 关联 timeline.add(bar,str(year))# 设置时间线自动播放timeline.add_schema(# 自动播放的时间间隔

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独家 | 别在Python中用Matplotlib和Seaborn作图了，亲，试试这个

财务类图表，如漏斗图、烛台图等。气泡图、密度图等。生物信息类等其它图表。以上解释了为什么你应该使用 plotly 而不是 matplotlib 或 seaborn 进行绘图。...在 bar 函数中，我们将 x 轴设置为年份列，将 y 轴设置为人口列，将标记国家-颜色设置为印度-红色，中国-蓝色。 2....使用 update_layout 函数设置图表的标题、x 轴和 y 轴的文本。...世界发展随时间的变化：动画展示利用气泡图，我们可以在 2D 图上展示 3 个维度（x 轴、y 轴和气泡大小）。...log_x ：将 X 轴（人均 GDP）设置为对数刻度。 size_max：设置气泡的最大尺寸。是尺寸标准化参数。 animation_frame：用于标记动画帧的dataframe列的值。

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数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase (一)

是不是有点糊涂了？但请回想一下，BI工具通常是用来做商业分析的。...对于数据分析人员来说，由于在Superset上他们不是直接写SQL，而是通过选择指标（Metric）, 分组条件（Group）和过滤条件（Filter）来画图表，所以在构建复杂查询时可能会有些不适应。...Redash的官方文档里列出了它所支持的所有数据源。它不需要像Superset那样在创建图表前先定义表和指标，而是可以非常直观地将一个SQL查询的结果可视化，这使得它上手很简易。...在Redash中我们可以将这些片段定义成Snippet，之后方便地复用。 Query Parameters可以为查询添加可定制参数，让这个图表变得更灵活。...我的答案是Redash，而原因主要不是功能层面，而是技术层面。这里正好可以引出我们下篇要聊的内容，从技术框架与源代码层面来比较一下这三个项目，以及我选择开源项目的一些通用原则，敬请期待！

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分享文章：重新启程之Excel图表

单独设置X轴的高度和颜色但是要实现变色是几乎不可能的，所以我们需要引入一张单独的X轴图表来呈现步骤1：直接增加另外4行辅助列 Xpre：以前年份的数据 Xcurrent：当前年份的数据 Xforecst...：预测年份的数据 Xmax：X轴最大值的数据 ?...设置X轴步骤4：选中Xmax的数据区域，复制该区域，然后将其直接黏贴（Ctrl + V）到图中 ? 设置X轴步骤5：选中“Mmax”系列，将颜色设置为无填充 ?...其实，通过最后几步的设置，就可以将整个图表进化成一个模板，只要以后有数据更新，自动就能出图了，是不是有点小激动啊！...步骤7：添加数据表中的判断条件，使其自动判断数据是以前的，当前的，或预测年份的数据（原始数据放在灰色区域，图表数据全部基于后面的辅助列完成）设置X轴的高度值为3.5（可依据自己的喜好进行调整）设置当前年份值为

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Power BI 动画时间轴

上一节模拟了VisActor的子弹图，本节模拟时间轴。...以下截图是VisActor官方的样式：来源：https://visactor.io/vgrammar/demo/animate/timeline 首先分析下这个图表的结构，核心在于两点，大头针样式和高低错落的文字排版...采总在《用Power BI制作时间轴，其实可以很简单》已经描述得很详细。采总的样式是随着年份逐渐走高，如何进行高低错落？...把折线图Y轴的度量值按年份奇数偶数分别设置不同的值：如何让时间轴滚动起来？可以利用Play Axis这个视觉对象播放。...事件表和显示顺序表按照年份建立双向关系：将折线图的X轴年份换为显示顺序表的年份，Play Axis的字段为索引，这样，时间轴就可以不停的滚动了。当然，这个滚动效果有点卡顿。

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大数据最后一公里——2021年五大开源数据可视化BI方案对比

个人非常喜欢这种说法，最后一公里不是说目标全部达成，而是把整个路程从头到尾走了一遍。大数据在经过前几年的野蛮生长以后，开始与数据中台的概念一同向着更实际的方向落地。...有人问，数据可视化是不是等同于数据大屏。数据大屏是数据可视化的一部分，其承载更多的是展示与监控的功能。...而真正对业务产生影响的，确是比较低调的自助数据可视化系统（商用的一般称之为BI系统），支撑着公司的指标体系，为业务的发展，企业的数字化驱动提供帮助。...本文将对比Superset，Redash，Metabase，Davinci，DataEase五大开源的数据可视化分析工具。商用方案不在此次讨论之中。将这些开源的数据可视化分析工具用好，用熟练。...提供了五十多种图表的支持，如丰富的分布，趋势，相关性图表，并且支持如Echarts等插件的方式自定义图表。

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用Python绘制棒棒糖图表，真的好看！

# 绘制柱状图 plt.bar(df.Year, df.value) plt.show() 两行代码，即可得到一张条形图图表，看起来确实是有点拥挤。 ? 下面将最后一年，即2019年的数据区分出来。...给2019年的条形着色为黑色，其他年份为浅灰色。并且在图表中添加散点图，可在条形图的顶部绘制圆形。...X将Year(年份)数据作为起点和终点，Y以-20和各年份数据作为起点和终点。...可以使用参数标记在两端绘制圆，而不是只在顶部生成散点图。然后可以通过更改y-limit参数来隐藏最底端的圆。...黑色不是特别好看，改个颜色看看。

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用Python绘制棒棒糖图表，真的好看！

# 绘制柱状图 plt.bar(df.Year, df.value) plt.show() 两行代码，即可得到一张条形图图表，看起来确实是有点拥挤。下面将最后一年，即2019年的数据区分出来。...给2019年的条形着色为黑色，其他年份为浅灰色。并且在图表中添加散点图，可在条形图的顶部绘制圆形。...X将Year(年份)数据作为起点和终点，Y以-20和各年份数据作为起点和终点。...可以使用参数标记在两端绘制圆，而不是只在顶部生成散点图。然后可以通过更改y-limit参数来隐藏最底端的圆。...黑色不是特别好看，改个颜色看看。

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掌握 Altair-从基础到高级的声明式数据可视化指南

声明式数据可视化是通过描述数据与视觉属性之间的关系来创建图表，而不是直接绘制图形。这种方式使得用户可以专注于数据的本质和表达，而不必关注如何实现具体的绘图细节。...创建图表：使用 Altair 创建一个柱状图 (mark_bar())，并通过 encode() 方法指定 x 轴和 y 轴的数据字段。...创建图表：使用 Altair 创建一个堆叠面积图 (mark_area())，通过 encode() 方法指定 x 轴（季度）、y 轴（销售额）和颜色（产品类别）的映射关系。...创建图表：使用 Altair 创建一个柱状图 (mark_bar())，通过 encode() 方法指定 x 轴（年份）、y 轴（销售额）、颜色（产品类别）的映射关系，并添加提示信息。...创建散点图：使用 mark_circle() 创建一个散点图，通过 encode() 方法指定 x 轴（利润）、y 轴（销售额）、颜色（产品类别）、大小（销售数量）的映射关系，并添加提示信息。

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商业图表：仿彭博带趋势的温度计式柱形图

彭博商业周刊顶端带有趋势折线的温度计式柱形图运用场景你可以用此图表样式反映各分公司/产品，多个年份/月份的某项指标的总量、其中数、占比，特别适合信息图表形式的报告。...但是，图中文字标签如何能随柱形图高度而自动变动标示位置？y轴又如何能只有刻度线却没有轴线？...作图步骤以D、E、F列做面积图，此时的图表呈斜坡状。 2.选中图表，在选择数据-隐藏的单元格和空单元格，选取空距，这时斜坡将竖起来，得到“柱形图”，但顶端带有折线趋势。...4.将A列辅助序列加入图表。复制A7:A48，选中图表，ctrl v粘贴，此时图表中多出一个斜坡序列。 5.辅助序列更改图表类型为折线图。 6.折线图添加数据标签，指定为B列。...使用标签工具的move功能，把数据标签向左移动，使与柱形图对齐合适；x轴黑色线条，无刻度线；删除网格线，y轴数字自定义格式为：0“ -”，使带上小横线，作为刻度线；删除辅助序列的图例。

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关于词云可视化笔记五（tf-idf可视化之河流图）

河流图能够动态的直观的反映出多个指标随着时序的变化而变化。...其实在pyecharts中也提供了ThemeRiver图表，后文会继续讲解；seaborn中也提供了类似的river图，不过效果不是很理想；matplotlib中提供了stackplot图表，baseline...行，即章节 # Y标签列，即词汇 # 数据即词频，需要转置后才能应用 #获取y轴数量 ylen=len(ylabels) #初始化一个X轴的序列numpy数组...*3, ] # -------------------------词频分析--------------------------- #将文本中的词语转换为词频矩阵 vectorizer = CountVectorizer...().tolist() draw_heatmap(data, xlabels, ylabels) #转置维stackflow的格式要求，y轴为字符，x轴为章节 #stackplt方式 data=X.T.toarray

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Scikit-Learn教程：棒球分析 (一)

现在让我们在x轴上创建年份的散点图，并在y轴上获胜，并win_bins用颜色突出显示列。 # Plotting scatter graph of Year vs....最后，mlb_runs_per_game通过将年份放在x轴上并在y轴上按游戏运行，从字典创建绘图。...但是，这次你将创建虚拟列; 每个时代的新专栏。您可以使用此get_dummies()方法。现在，您可以通过为每个十年创建虚拟列来将年份转换为数十年。然后，您可以删除不再需要的列。...在一个图的x轴上绘制每场比赛的运行，并在另一个图的x轴上运行。W在每个y轴上绘制列。...这样做是因为如果您决定在测试模型的相同数据上训练模型，您的模型可以轻松地过度拟合数据：模型将更多地记住数据而不是从中学习，这导致过于复杂的模型你的数据。

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3.12 PowerBI报告可视化-柱状图或折线图：X轴多了数据表中没有的日期或数字

在柱状图/折线图中，把日期或数字（比如四位年份两位月份的年月）放入X轴后，X轴多了很多数据表中没有的日期或数字，让X轴变得很奇怪。...解决方案其实这是X轴的一个功能，如果X轴放的是日期或数字类型的字段，X轴的类型可以选择连续或类别。连续是把日期或数字填满展示出来，没有的补齐；类别是按照实际的值展示出来，没有的不补。...日期或数字类型的字段X轴会默认选择连续，这样便于视觉对象按照完整的日期/数字展示趋势。即便X轴的值比较多，柱子的宽度也会自动调整而不生成左右滑块，X轴的值标签也会自动间隔显示。...如果不需要这种连续的X轴，尤其是年份、月份、年月是数字的时候，没必要按照把中间没有的数字补齐，此时将X轴类型调整为类别即可。操作步骤STEP 1在格式窗格中，把X轴的类型从默认的连续调整为类别。...STEP 2对于X轴是类别的视觉对象，图表默认是按照Y轴度量值从大到小排列的。如果需要按照X轴升序排列，这个时候，点击视觉对象右上角的三个点，在排序轴中选择X轴和以升序排序即可。

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Python数据可视化，我是如何做出泡泡堆积关联图

而 matplotlib 提供了底层"图形"的控制，同时也提供了基本图表操作。...看看之前的堆积图，我们成功把数据中的3种维度数据映射上去：年份，映射到柱子的水平位置(x轴位置) 数值，映射到柱子的高度(调用 bar 方法时的参数 height) 地区，映射到柱子的颜色看一个极端的例子...注意这里的 -25 是对应图表上y轴的数值看看图表：下一步，加上中间连接修饰的矩形框 ---- 画图形 matplotlib 内置了许多基本图形，因此创建图形不是什么难事：这是在行9：创建一个矩形...比如，[0，40] 的40，相当于指定矩形的左下角点位于 y 轴值为 40 的位置但是，[0,40] 的 0 应该表示的是 x 轴，为什么是0？...这是因为我们作图时，传给 x 轴的是字符串：此时坐标系 x 轴被 matplotlib 转成 0 开始的升序编码 matplotlib 有6种坐标系转换，这是最重要的核心机制，这里不深入讲解看看效果

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开源BI工具红黑榜：2025年主流开源BI工具全景对比

它不需要像 Superset 那样在创建图表前先定义表和指标，而是可以非常直观地将一个 SQL 查询的结果可视化，这使得它上手很简易。...在 Redash 中我们可以将这些片段定义成 Snippet，之后方便地复用。Query Parameters 可以为查询添加可定制参数，让这个图表变得更灵活。...Redash 里我可以把查询的 groupby 做为一个参数，这样就可以在一张图上搞定。用的时候，运营人员可以在图表上方的一个下拉框里选择切分的方式，非常直观好用。...数据源方面支持 JDBC 数据源、ElasticSearch、文本文件（文本需要存放于 CBoard 应用服务器上面，读取本地文件）、Saiku2.x 等。...特别地，在润乾报表中需要将维度显示制定成一个表，如果没有对应的表则需要建立虚拟表，这样做的好处是前端查询分析界面可以很方便地实现多表实时关联查询，而不必每次都必须基于一个（物理或逻辑）宽表。

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基于golang实现报告生成技术方案

但是由于我们使用的语言是 golang，而 golang 关于 word 方面的轮子是少之又少，只有一个国外的商业产品以及极少的特别不成熟的库，比如做一些简单的文字替换的，这些都比较难以满足需求现状。...渲染 html 不然，基于 template，理论上可以实现任意文本格式文件的填充，但是转 pdf 又又涉及另外一个轮子，也是一番调研，有一些，但是不太多，看起来也不是特别好用。...在调研图表的方案中，有看到一个 go-chart 的方案。但是这个库看起来可定制性不是很高。...比如 x 坐标轴的 label 文字过宽，导致容器容纳有问题，这个一般的做法都是将 label 进行旋转，这在 echarts 里面也是比较常见的做法，在 go-echarts 里面有一定的配置语法。...其实通过获取数据的月份做 group by，这样一条语句就可以实现了，由于近一年可能会涉及到往年的数据，所以把年份也加进去 group by。

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115.精读《Tableau 入门》

如果将一个新字段拖拽到左 Y 轴，就会在左 Y 轴多出一条线；如果拖拽到中间图表区域，则这个字段会当作已有字段的工具提示；如果拖拽到右 Y 轴，则会自动变成双轴图。...可以看到数值越大的区域一般颜色也越深，但这不是分析利润/销量性价比的最佳方式，我们先只看到加州和纽约是销售业绩最好的区域，而科罗拉多州虽然销量不错，但利润却是负的。...将 Order Date 再拖拽到 Columns，并右键将其粒度改为月。在 Show Me 中切换为 Highlight Table，重新将 Order Date（Year）拖拽回 Rows。...将销量 Sales 拖拽到 Color。可以明显看到 Copiers 就是性价比之王，拥有最高的利润，但销量却不是很高（颜色深度中等），而桌子是性价比最低的，利润为负，而且销量不低。...目前国内还处于报表制作的时代，即先选择报表再配数据集，这种使用思路是展示数据优先，而不是分析数据优先，笔者认为原因在于国内大部分做报表的业务场景都处于最末端，也就是数据洞见已经有了，再使用 BI 将这个洞见还原出来

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教你在Tableau中绘制蝌蚪图等带有空心圆的图表（多链接）

本文将通过分享多种方法，包括成功的与失败的尝试，来讲解如何在Tableau中创建蝌蚪图等带有空心圆的图表。...，而不是进入到圆圈的中心。...蝌蚪图在我们开始之前，这里有一个Emma Cosh（https://twitter.com/EGCosh）嘲笑过的蝌蚪图（不是用Tableau绘制的）。这不是一个新的图表。...JPG的问题是无法设置透明背景，所以你最后得到的是纯色方块，而不是圆形。此外，即使可以设置透明背景，将创建的不同颜色的自定义图形与背景颜色匹配也会十分麻烦。...，从下拉目录中选择“线” 移动时间到路径右键点击Y轴并选择“显示标题”以删除标题右键点击顶部的第二个X轴并选择“显示标题”以删除标题你现在应该有一个与下图类似的蝌蚪图：添加白色中心到填充点

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Highcharts-3-绘制柱状图

点击年份的时候会隐藏或者显示隐藏其中一个年份：代码原始数据和代码 from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(width=750...'Africa', 'America', 'Asia', 'Europe', 'Oceania'], 'title': { 'text': "5个洲" # x轴的名称...'Africa', 'America', 'Asia', 'Europe', 'Oceania'], 'title': { 'text': "5个洲" # x轴的名称...在柱状图上方将数据显示出来的配置：完整的代码如下所示： from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(width=800, height...= [5, 3, -4, 7, 2] data2 = [2, 2, 3, -2, 1] data3 = [-3, 4, 4, 2, 5] options = { 'chart': { # 图表类型不是

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图表有陷阱，读图需谨慎！

比如，在利用简单的X/Y轴线图反应趋势时，制表者可以通过改变Y轴的范围更改曲线斜率，从而隐瞒或夸大某种趋势（见案例二）。如何防止被图表欺骗？以下是三个“欺骗性图表”的实例，看看你能否看出其中端倪？...如果你是管理者或试图理解问题的人，当员工把图表呈现在你眼前时，切勿被它的颜色和设计唬住。你需要冷静客观地将数据剥离出来，对事实进行独立的思考与判断。案例一以颜色标注的地图你看到的： ?...案例二截断Y轴你看到的： ? 休假一周员工比例的变化趋势。X轴代表年份，Y轴代表休够一周假期的员工比例。你以为的：研究显示，我们的大脑将隐喻含义与视觉信号相匹配（比如，向上为积极，向下为消极）。...事实上的：这个图表的Y轴只反映了全部范围的一部分，通过增大斜率或扩大数据之间的距离捏造或夸大了某种趋势。更改方案： ? 趋势线将休假者（下方）和不休假者（上方）分成两部分。...通过完整呈现Y轴，我们看到的是完整、合乎比例的数据。其中大部分在原始版本中是看不到的。案例三累积增长的把戏你看到的： ? 累计增长柱状图。X轴代表年份，Y轴代表收入金额。

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Python数据可视化（三）

独家 | 别在Python中用Matplotlib和Seaborn作图了，亲，试试这个

数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase (一)

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Power BI 动画时间轴

大数据最后一公里——2021年五大开源数据可视化BI方案对比

用Python绘制棒棒糖图表，真的好看！

用Python绘制棒棒糖图表，真的好看！

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3.12 PowerBI报告可视化-柱状图或折线图：X轴多了数据表中没有的日期或数字

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