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    MySQL 内核深度优化

    一.内核性能的优化 由于腾讯云上的DB基本都需要跨园区灾备的特性,因此CDB for MySQL的优化主要针对主从DB部署在跨园区网络拓扑的前提下,重点去解决真实部署环境下的性能难题。...经过分析和调研,我们将优化的思路归纳为:“消除冗余I/O、缩短I/O路径和避免大锁竞争”。以下是内核性能的部分案例: 1.主备DB间的复制优化 ?...经过测试,优化后的内核,不仅提升了事务提交线程的性能,在Dump线程较多的情况下,对主从复制性能有较大提升。 二.主备库交互流程优化 ?...效果 根据实际用例测试,优化后的TPS提升为15%左右。 三.内核功能的优化 1. 预留运维帐号连接数配额 ? 2....四.外围系统的优化 除了以上提到的MySQL内核侧的部分优化,我们也在外围OSS平台进行了多处优化

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    MySQL 内核深度优化

    本文将为大家介绍腾讯云团队是如何对Mysql进行内核优化的思路和经验。 早期的CDB主要基于开源的Oracle MySQL分支,侧重于优化运维和运营的OSS系统。...优化重点围绕内核性能、内核功能和外围OSS系统三个维度展开,具体的做法如下: 一.内核性能的优化 由于腾讯云上的DB基本都需要跨园区灾备的特性,因此CDB for MySQL的优化主要针对主从DB部署在跨园区网络拓扑的前提下...效果 [图片] 经过测试,优化后的内核,不仅提升了事务提交线程的性能,在Dump线程较多的情况下,对主从复制性能有较大提升。...效果 根据实际用例测试,优化后的TPS提升为15%左右。 三.内核功能的优化 1....四.外围系统的优化 除了以上提到的MySQL内核侧的部分优化,我们也在外围OSS平台进行了多处优化

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    Linux内核高性能优化

    Linux内核高性能优化 目录 解释 部分子目录 kernel 内核管理相关,进程调度等 sched/fork等 fs 文件子系统 ext4/f2fs/fuse/debugfs/proc等 mm 内存子系统...标准通用的C库 ipc 进程间通信相关 init 初始化过程(非系统引导阶段) block 块设备驱动程序 - crypto 加密、解密、校验算法 - Documentation 说明文档 - #—内核优化开始...vm.swappiness = 20 # 仅用10%做为系统cache vm.dirty_ratio = 10 # 增加系统文件描述符限制 2^20-1 fs.file-max = 1048575 # 网络层优化...# 如果某个TCP连接在idle 300秒后,内核才发起probe.如果probe 2次(每次2秒)不成功,内核才彻底放弃,认为该连接已失效. net.ipv4.tcp_keepalive_time =....neigh.default.gc_thresh2 = 512 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh3 = 4096 #——内核优化结束——– 更多linux内核参数解释说明

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    Linux 内核参数优化(for oracle)

    使用不同的操作系统内核参数将使得数据库性能相差甚远。本文描述了linux下几个主要内核参数的设置,供参考。...1、Linux共享内存   共享内存是在系统内核分配的一块缓冲区,多个进程都可以访问该缓冲区。   由于进程可以直接读写内存,避免了在内核空间与用户空间的切换,所以共享内存读写效率很高。   ...2、参数修改的方式   由于Linux的内核参数信息都存在内存中,因此可以通过命令直接修改,并且修改后直接生效。    ...信号量的数量可以通过系统内核参数SEMMSL来设置。...无论何时当一个文件句柄被应用程序请求时,linux内核将动态的分配文件句柄。但是当应用程序释放后,内核并不释放这些文件句柄。     Linux内核采用循环利用这些句柄方式来取代释放。

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    Redis进阶-Redis缓存优化

    1) 保证缓存层服务高可用性,比如使用Redis Sentinel或Redis Cluster。 2) 依赖隔离组件为后端限流并降级。比如使用Hystrix限流降级组件。 3) 提前演练。...---- 缓存击穿 ( 热点缓存key重建优化 ) 一般情况下,我们使用“缓存+过期时间”的策略既可以加速数据读写, 又保证数据的定期更新, 这种模式基本能够满足绝大部分需求。...缓存击穿的解决方案 (热点缓存key重建优化) 要解决这个问题主要就是要避免大量线程同时重建缓存。...伪代码如下 String get(String key) { // 从Redis中获取数据 String value = redis.get(key); // 如果value为空, 则开始重构缓存...(mutexKey, "1", "ex 180", "nx")) { // 从数据源获取数据 value = db.get(key); // 回写Redis, 并设置过期时间 redis.setex

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    Redis 性能优化

    Redis 性能优化 一、Linux 操作系统 ---- 【1】ulimit 与 TCP backlog:1)、修改 ulimit:通过 ulimit 修改 open files 参数,redis 建议把...当系统并发量大并且客户端速度缓慢的时候,可以将这二个参数一起参考设定 1 #建议修改为 2048 修改somaxconn 2 #该内核参数默认值一般是128,对于负载很大的服务程序来说大大的不够。...■ 0:内核将检查是否有足够的内存,如果足够,申请通过,否则内存申请失败把错误返回给应用进程。 ■ 1:表示内核容许超量使用内存直到用完为止。...2)、优化:调整 maxclients,或者优化 redis 命令处理性能。...2)、优化:如果 Master 明明没挂掉但被阻塞住了也会报这个错。

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    Linux 下 Oracle 内核参数优化

    数据库的性能优化涉及到整个数据库运行环境的方方面面,诸如操作系统,Oracle自身,存储,网络等等几个大块。而操作系统则是Oracle稳定运行与最大化性能的基石。...本文主要描述基于Linux系统下 Oracle 内核参数的配置。 校验下面的列表中显示的内核参数的值被设置为大于或等于下面所显示的最小值。...有关优化内核参数更多信息请参考操作系统相关文档。...Oracle 内核参数参考值 Parameter Minimum Value Recommended value File semmsl semmnssemopmsemmni 250 32000100128...按照下面的步骤去查看指定参数的值,如果有必要的话对其进行修改 执行下表中相应的命令来显示这些内核参数的值,并标记该参数的值是否需要修改。

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    Linux高并发内核参数优化

    这个时候我们可以优化TCP的内核参数,来及时将TIME_WAIT状态的端口清理掉。 下面介绍的方法只对拥有大量TIME_WAIT状态的连接导致系统资源消耗有效,如果不是这种情况下,效果可能不明显。...此外,如果你的连接数本身就很多,我们可以再优化一下TCP的可使用端口范围,进一步提升服务器的并发能力。...这个设置决定了内核放弃连接之前发送SYN+ACK包的数量。 net.ipv4.tcp_syn_retries= 2 # 在内核放弃建立连接之前发送SYN包的数量。...但在最新的Linux内核中,AIO的实现已经得到改进)。...经过这样的优化配置之后,服务器的TCP并发处理能力会显著提高。以上配置仅供参考,用于生产环境请根据自己的实际情况调整观察再调整。

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    Redis 性能优化思路 !

    比如微博,把热点微博,最新的用户关系,都存储在 Redis 中,大量的查询击中 Redis,而不走 MySQL。 那么,针对 Redis 服务,我们能做哪些性能优化呢?...1 Redis 性能的基本面 在讨论优化之前,我们需要知道,Redis 服务本身就有一些特性,比如单线程运行。除非修改 Redis 的源代码,不然这些特性,就是我们思考性能优化的基本面。...2 优化网络延时 Redis 的官方博客在几个地方都说,性能瓶颈更可能是网络,那么我们如何优化网络上的延时呢?...key1' @redis.set 'key2' 'some value' end # => [1, 2] 据说,有些语言的客户端,甚至默认就使用 pipeline 来优化延时问题,比如 node_redis...Redis 服务进行优化

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    腾讯云MongoDB: skip查询内核优化

    可以从mongos内核代码层面进行分析。 mongos在执行客户端的查询请求时,大致会经过下面几步: 解析请求,通过查找路由表,确定具体去哪个分片或者哪几个分片执行查询请求。...但是对于某些业务场景,仍然存在很大的优化空间。 原因在于,查询请求只发送到了某一个特定的分片上执行。...解决方案 基于上面的分析,我们对内核代码进行了优化,整体框架如下所示: [mongos-skip策略优化] 测试结果 在测试环境中创建一个分片表,然后准备测试数据,如下: for (var i=0;i<...200 5 0.6s <1MB/s 1.7% 14% CPU消耗的观测方式为top, 网卡消耗的观测方式为sar 从测试结果来看,优化后的版本速度提升了一个数量级,而且对网卡流量的冲击下降了2个数量级...总结 mongos内核在skip处理流程上存在较大的优化空间,通过区分 去往单一分片 的查询请求,可以明显节省系统资源,提升请求的执行速度。

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