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Redis如何在缓存命中时重置超时?

Redis在缓存命中时重置超时可以通过以下两种方式实现:

  1. 使用Redis的EXPIRE命令:当缓存命中时,可以使用EXPIRE命令重新设置键的超时时间。EXPIRE命令接受两个参数,第一个参数是键名,第二个参数是超时时间(以秒为单位)。例如,以下命令将键名为key的缓存重新设置超时时间为60秒:
  2. 使用Redis的EXPIRE命令:当缓存命中时,可以使用EXPIRE命令重新设置键的超时时间。EXPIRE命令接受两个参数,第一个参数是键名,第二个参数是超时时间(以秒为单位)。例如,以下命令将键名为key的缓存重新设置超时时间为60秒:
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  4. 使用Redis的TTL命令:TTL命令用于获取键的剩余超时时间。当缓存命中时,可以先使用TTL命令获取当前键的剩余超时时间,然后根据需要决定是否重新设置超时时间。TTL命令接受一个参数,即键名。例如,以下命令将获取键名为key的缓存的剩余超时时间:
  5. 使用Redis的TTL命令:TTL命令用于获取键的剩余超时时间。当缓存命中时,可以先使用TTL命令获取当前键的剩余超时时间,然后根据需要决定是否重新设置超时时间。TTL命令接受一个参数,即键名。例如,以下命令将获取键名为key的缓存的剩余超时时间:
  6. 如果返回值大于0,则表示还有剩余超时时间;如果返回值为-1,则表示键没有设置超时时间;如果返回值为-2,则表示键不存在。

以上是Redis在缓存命中时重置超时的两种常用方式。通过重新设置超时时间,可以确保缓存在被访问时不会过早地失效,提高缓存的利用率和性能。

注意:本回答中没有提及具体的云计算品牌商,如需了解腾讯云相关产品和产品介绍,请参考腾讯云官方网站。

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干货 | 1分钟售票8万张!门票抢票背后的技术思考

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一文读懂关于Redis缓存更新策略

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Redis 缓存主动更新策略

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一文读懂Redis缓存更新策略,通俗易懂

例如店铺类型的查询缓存 高一致性需求:主动更新,并以超时剔除作为兜底方案。...更新缓存:每次更新数据库都更新缓存,无效写操作较多 ❌ 如果更新数据库的次数多,而读取的次数较少,则每次更新,都会增加无效的更新缓存操作 删除缓存:更新数据库缓存失效,查询再更新缓存 ✔️ 2、...10,此时缓存写入的是旧数据 3、总结 缓存更新策略的最佳实践方案: 低一致性需求:使用Redis自带的内存淘汰机制 高一致性需求:主动更新,并以超时剔除作为兜底方案 先写数据库,然后再删除缓存 要确保数据库与缓存操作的原子性...缓存命中则直接返回 缓存命中则查询数据库,并写入缓存,设定超时时间 读操作 写操作 4、实战 1、查询设置超时时间 @Override public Result queryById(Long id...) { //从redis查询缓存 String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id; String shopInfo = stringRedisTemplate.opsForValue

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Django性能之道:缓存应用与优化实战

内置缓存系统包括以下几个重要组件: 缓存后端:Django支持多种缓存后端,内存缓存(Memcached、Redis)、文件系统缓存、数据库缓存等。开发者可以根据需求选择合适的缓存后端。...Redis: 介绍:Redis是一个开源的内存数据结构存储,可用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种类型的数据结构,字符串、哈希、列表、集合等,并提供了丰富的操作命令。...使用第三方缓存django-redis: django-redis:这是一个为Django框架提供的Redis缓存后端。...缓存生命周期管理在Web应用中是非常重要的,可以提高性能并减少数据库访问次数。在使用缓存,需要考虑缓存的失效策略、超时设置以及动态数据更新缓存更新。 1....Cache Timeout设置:在将数据缓存,可以设置缓存超时时间,例如缓存一小或一天。超过超时时间后,缓存将自动失效。

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Redis高级

进行全量复制周期太长,进行部分复制发现数据已经存在丢失的情况,必须进行第二次全量复制,致使slave陷入死循环状态。 repl-backlog-size ?...集中过期 2.此周期内请求访问过期的数据,redis命中redis向数据库获取数据 3.数据库同时接收到大量的请求无法及时处理 4.Redis大量请求被积压,开始出现超时现象 5.数据库流量激增,数据库崩溃...Nginx缓存+redis缓存+ehcache缓存 3.检测Mysql严重耗时业务进行优化 ​ 对数据库的瓶颈排查:例如超时查询、耗时较高事务等 4.灾难预警机制 ​ 监控redis服务器性能指标...总的来说:缓存击穿就是单个高热数据过期的瞬间,数据访问量较大,未命中redis后,发起了大量对同一数据的数据库访问,导致对数 据库服务器造成压力。...当加载正常数据放行,加载异常数据直接拦截(效率偏低) ​ 使用布隆过滤器(有关布隆过滤器的命中问题对当前状况可以忽略) 2.实施监控 ​ 实时监控redis命中率(业务正常范围,通常会有一个波动值

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大厂报价查询系统性能优化之道!

本地缓存的主要问题: 启动,有个冷启动过程,对快速部署不利 与分布式缓存相比,本地缓存命中率太低 对海量的数据而言,单机提供命中率非常低,5%甚至更低。对此,现已全面切向Redis分布式缓存。...4.2.3 基于Redis的一级缓存 Pros: 读写性能高 水平扩展 Cons: 固定TTL 命中率和新鲜度的平衡 结果: 命中率<20% 高新鲜度(TTL<5m,动态刷新 读写延迟<3ms 一级缓存使用...5.4 过载保护 有过载保护 扔掉排队时间超过T的请求(T为超时时间),所有请求均超时,系统整体不可用 扔到排队时间超过X的请求(X为小于T的时间),平均响应时间为X+m,系统整体可用。...A:基于原来用了时序数据库,ClickHouse,和Grafana,然后现在兼容Promeneus的数据收集和API。 Q:二级缓存采用Redis的啥数据类型?...但若整个缓存机制失效缓存集群完全下掉,还是要通过熔断或限流对实时系统作过载保护。 Q:Redis对集合类QPS不高,咋办?

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