文章目录 一、直接修改 和 间接修改 指针变量 的值 二、在函数中 间接修改 指针变量 的值 三、在函数中 间接修改 外部变量 的原理 一、直接修改 和 间接修改 指针变量 的值 ---- 直接修改 指针变量...p2 = &p; // 间接修改指针的值 *p2 = 12345678; 直接修改 和 间接修改 指针变量 的值 代码示例 : #include #include...间接修改 指针变量 的值 ---- 在 函数 中 间接修改 指针变量 的值 , 将 指向一级指针 的 二级指针 变量 , 传递到 函数形参 中 , 在 函数中 , 使用 * 符号 , 修改 二级指针...p2 = &p; // 间接修改指针的值 *p2 = 12345678; // 打印一级指针地址 printf("%d\n", p); // 在函数中 ,...三、在函数中 间接修改 外部变量 的原理 ---- 如果要 修改 一级指针 的值 , 必须 传入 指向 一级指针 的 二级指针 变量 才可以 , 传入一级指针变量 , 不能修改一级指针变量值 ; 这是因为
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盛夏时节，eKuiper 本年度第二个大版本 v1.6.0 如约而至。面向 Flow 编排的图规则 API 的开发和内部试用打磨贯穿了整个夏季版本的开发过程，终于在 7 月完成。...参考实现的图形界面如下所示。图形界面中可在左侧画板中列出可用的内置和扩展节点，允许节点拖拽到画布上并连接成图、设置属性等。画板上的数据流图可方便地表示为 JSON，通过图规则 API 进行创建。...图片SQL 更新，编写规则更轻松新版本中添加了几个 SQL 语法相关的更新：提供了 LAG 函数用于获取数据流中之前的值；提供了 BETWEEN 和 LIKE 语法；修改了时间窗口使其对齐到自然时间。...因此，在本版本中，时间窗口的聚合也对齐到系统时区的自然时间。更高效和稳定的连接eKuiper 通过 source 和 sink 与外部系统进行连接。...数据库批量写入在 SQL sink 和 TDengine Sink 中，添加了属性 tableDataField，可写入内嵌的数据（单行或多行）。
本文简要概述一下我的毕业论文思路，完整可执行代码大概在5月左右开源在Github，主要是为了证明学术诚信，而且太早开源不好，等我快要答辩了再开源 我在一年前写过一篇论文——基于灰色Markov模型的移动对象位置预测研究...我先试了一下2，出现了滞后的问题，即预测值比真实值从图上来看有些滞后。假设$t$时刻真实值是最大值，但是预测值在$t+1$时刻才是最大值，这就是滞后。具体情况见下图 ?...总结一下就是，窗口太小，会导致预测值比真实值滞后；窗口太大，网络很难学到细节。这个问题首先应该设定一个比较合适的窗口大小，但是你会发现还会出现一点滞后的问题。...具体解决方案现在还不能说 其次，从数据上也能看出，基本上是相隔5秒采集一次经纬度点。5秒，一个人根本移动不了多远，所以也就导致经度和纬度整体变化并不大，最多也只是$10^{-5}$量级的大小。...一些技巧 在LSTM中我设置了Dropout=0.1，主要是为了防止在训练集上过拟合，毕竟LSTM还是很强大的 Linear层我使用何凯明初始化方法，初始化了其中的所有weight，主要是希望能够训练的更快
没有一个系统同样适用于明显不同的场景。如果系统适用于广泛的场景，在负载高的情况下，所有的场景可以会被公平但低效处理，或者高效处理一小部分场景。...较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少) 对于简单查询，允许延迟大约50毫秒 列中的数据相对较小： 数字和短字符串(例如，每个URL 60个字节) 处理单个查询时需要高吞吐量（每个服务器每秒高达数十亿行...不支持窗口函数和相关子查询。 向量引擎 实时数据插入 稀疏索引 适合在线查询 缺点 没有完整的事务支持。 缺少高频率，低延迟的修改或删除已存在数据的能力。...稀疏索引使得ClickHouse不适合通过其键检索单行的点查询。.../p/54907288 在一张有44个字段的大表中做单表查询并且和Amazon RedShift做对比，结果如下： Clickhouse 测试环境：单CPU 2核 4G内存 cat /proc/cpuinfo
但是，地方能源消费总量与能源生产总量一样，当年和上一年的能源消费总量数据，统计局还没发布，也就意味着这个真实数据获取会存在滞后，若非要进行场景展示，只能展示历史数据，要知道客户对单纯性的展示历史数据并不感兴趣...，客户更感兴趣的是本年度或未来一年的能源消费量预测。...所以，在实际应用中，数据是无法展示到当年，甚至前一年数据都无法展示，因为没有数据支撑。 图2：能源消费总量变化趋势示例图 2）历史及预测数据应用：图2展示了某地区近13年能源消费总量变化趋势。...如果横轴是一年中1月-12月能源消费总量数据，该增速可以做成“能源消费总量月度环比增速”、“能源消费总量月度同比增速”、“能源消费总量月度累计值环比增速”、“能源消费总量月度累计值同比增速”。...图4就是将能源消费总量和增速在同一个图表中进行展示，图表更加内容更加丰富。图4中由于2021年-2022年统计局数据未公布出来，客户如果还要求展示，那么可以展示出预测值。
以下是一些常见的时间序列特征工程技术： 滚动统计量：计算时间窗口内的统计量，如平均值、中位数、标准偏差、最小值和最大值。这些统计量可以捕捉到时间序列在不同时间段的行为变化。...滞后特征：创建时间序列的过去值作为新的特征，以揭示序列的自相关性质。例如，可以使用前一天（滞后1）或前一周（滞后7）的数据作为预测当前值的特征。...差分和季节差分：计算时间序列的一阶差分（即当前值与前一个值的差）或季节性差分（如当前值与前一年同一天的值的差）来帮助去除趋势和季节性影响。...波动性度量：对于金融时间序列，可以计算历史波动性或返回序列的标准偏差等度量。 窗口函数：使用滑动窗口操作，如滑动平均或指数平滑，以平滑时间序列并减少噪声。...由于上面没有定义汇总函数，所以默认情况下取平均值作为窗口函数。
本文对不同复杂程度的模型进行了比较。这些比较不仅基于它们产生准确预测的能力，而且基于交易策略的夏普比率。我们还考虑了信息集是否实际上是实时的，我们比较了不同的信息的滞后性，使策略更现实。...滚动窗口 VS 扩展窗口 表2基于排序法，比较了不同数据滚动方法的测试结果，可以看出更好的准确性并不是更好的夏普比率的先决条件。这是由于滚动窗口能够更快的适应市场的变化，在最重要的时候保持正确。...模型解释变量的稳定性 使用滚动窗口，不同时期的同一个变量的解释性也在不断的变化。 本次回测所选变量的换手率为37%。在26%的月份中，股息收益率是被选择的变量。...在19%的月份中，国债收益率是被选择的变量。在17%的月份中，一年期股票风险溢价是被选择的变量。仅使用二次判别分析对股息收益率进行预测，使用一天的滞后，准确率为58.0%，年化夏普比率为0.827。...它确实倾向于做多股票，因为它在80%的时间里都是做多的。图5显示了信号买入股票的月份和持有现金的月份的箱形图。
首先，拿基于窗口的计算来说吧，窗口的大小 size和滑动间隔 slide，都是基于时间维度处理的，像Spark Streaming就是基于处理时间，也即是处理任务所在机器的本地时间，用这个时间处理数据我们自然无法关注事件是否在时间维度上乱序...，是否是滞后数据，那么为了保证数据有序和处理滞后数据就不能用处理时间进行处理。...在并行流中的watermark 对于flink来说，一般Watermark是在Source函数生成，当然也可以再后期的算子中生成，但是一定要在时间函数(主要是窗口函数)之前生成。...下图显示了，流经并行流的事件和watermark，以及跟踪事件时间的运算符。 ? 4....事实上，在现实设置中，某些事件可能会有任意的延迟，使得所有元素在watermark之前准时到达变得不是很可能。
strftime()函数的用法 strftime()函数可以把YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式的日期字符串转换成其它形式的字符串。...它可以用以下的符号对日期和时间进行格式化： %a - 简写的星期几 %A - 完整的星期几 %b - 缩写的月份名称 %B - 完整的月份名称 %c - 首选日期和时间表示 %C - 世纪值（...12） %j - 一年中的哪一天（001?366） %m - 月份（01?...12） %M - 分钟 %n - 换行符 %p - 根据给定的时间值am或pm %r - 时间在上午和下午的符号：am/pm %R - time in 24 hour notation %S...警告：在Sun Solaris上周日=1 %U - 当年的周数，第一个星期日作为第一周的第一天 %V - 本年度ISO 8601的周数（01到53），其中，第1周是在本年度至少4天的第一个星期，星期一作为一周的第一天
,使用过程中眼睛会舒服些 2:修改字体设置 到手第一件事就是改字体,改idea显示字体,和代码显示字体 首先改软件显示字体及大小,最喜欢使用的是Courier New字体 然后改代码编辑区字体及大小...内置的 PHP 包含模板用于生成文件头和 PHPDoc 文档注释。以下变量在 PHP 包含模板中可用： {NAME} – 将为其生成 PHPDoc 注释的类，字段或函数（方法）的名称。...{STATIC}- 如果要为其生成注释的函数 (方法) 或字段为静态（static），则获取静态值。否则计算结果为空字符串。 {TYPE_HINT}- 提示函数 (方法) 的返回值以生成注释。...5 启动IDEA手动选择项目 设置不默认进入上一次项目即可 6 更改maven默认配置 告别每次新打开一个项目就要手动再次设置一遍maven配置 7 鼠标悬停显示注释 8.自动导入包和导入包优化的设置...,非常方便,强烈推荐 4: mybatis插件- MyBatis Log Plugin 显示对数据库的实际运行sql(会将参数和mybatis中的语句合二为一) 鼠标右键选择 [外链图片转存失败
已经有几个趋势继续变得壮大（比如开源，云托管，基于Hadoop的SQL解决方案），同时AWS上的Redshift开始成为数据仓库中的一支重要力量。...Druid看起来要火 在主流的大规模基于内存的OLAP数据库中，LinkedIn的Pinot和Metamarkets的Druid是两个主流选择。...这件事情对以开发Apache Spark为主业的Databricks 公司的影响十分值得关注。 商业智能开源软件开始兴起的一年 从历史上看，开源软件的创新基本上在软件堆栈的较底层。...有两组初创企业乘着这股浪潮：那些帮助把你的数据转移到Redshift上的和那些让你对在Redshift上的数据进行分析的。...伟大的回火（公司估值压缩） 虽然在事件形成的过程中很难感觉到，但回过头来看，股票市场里股价对营收比的压缩对私募市场的影响很明显，特别是当Fidelity公开将它手中一大批其后期投资降低估值的时候。
每年都有类似的周期开始，而一年之内的可变性似乎会随着时间而增加。为了确认这种趋势，我们将分析该序列的自相关函数。...其中哈尔克测试是正态性检验，基于偏斜度和峰度系数。卡方统计量的值越高，数据正态分布的原假设越不可能发生。此处的p值接近0.012，它对应于在拒绝原假设时出错的可能性。...下面两个条形图显示自相关函数（ACF）和部分自相关函数（PACF）的演变，还显示95％的置信区间。通过查看自相关图，可以确定明显的滞后1自相关，以及似乎为12个月的季节性。 ? ?...实际上，自相关图表明在滞后1和滞后12处仍有一些重要成分。需要进一步研究以了解潜在现象。 ?...可以看到，在自相关图中仍然可以看到比以前不那么重要的季节性模式。这就再次要求在生成过程中做进一步的工作。 ?
一些可用于操作时间值的函数。关于每个时间和日期类型具有的值域及指定值的有效格式， 下面的例子使用了时间函数。...用于日期值的函数通常会接受时间日期值而忽略时间部分。而用于时间值的函数通常接受时间日期值而忽略日期部分。 返回各自当前日期或时间的函数在每次询问执行开始时计算一次。...这意味着在一个单一询问中，对诸如NOW() 的函数多次访问总是会得到同样的结果(未达到我们的目的，单一询问也包括对存储程序或触发器和被该程序/触发器调用的所有子程序的调用 )。...表中所显示的是建议的 分隔符。若 date 参数是一个 DATE 值，而你的计算只会包括 YEAR、MONTH和DAY部分(即, 没有时间部分), 其结果是一个DATE 值。...MAKEDATE(year,dayofyear) 给出年份值和一年中的天数值，返回一个日期。dayofyear 必须大于 0 ，否则结果为 NULL。
假设第一个对象在81岁时进行采样，则经历了在滞后0处介于80和81之间，在滞后1处介于79和80之间的暴露，依此类推。由于他/她的上一次暴露年龄为65岁，因此将滞后10的暴露历史记录设置为0。...在69岁时进行采样的第二个对象的滞后3的暴露历史记录设置为0，对应于暴露事件在66。 这些接触历史与之前显示的接触概况和年龄一致。...可以生成图： > plot(drug, zlab="Effect", xlab="Dose, ylab="Lag (days") 正在上传…重新上传取消 代码的第一行产生图1中的图形，显示效果在剂量和滞后值的范围内如何变化...该图表明，在摄入后的头几天，该剂量的药物作用明显，然后在15-20天后趋于消失。从横截面来看，图分别显示了暴露60的滞后反应曲线和滞后10的暴露-反应曲线。图中的滞后反应曲线表明了效应的指数衰减。...扩展预测 之前获得的预测结果是在直接指定的曝露和滞后值的网格上计算的。 我们也可以计算新的效果摘要，在给定暴露曲线的情况下生成暴露历史矩阵。
许多电脑使用Excel在面对上千行数据时已力不从心，而R较难部署在集群上运行，人眼显然不可能直接从大量数据中总结出规律。如何才能快速理解你的数据集？SQL可以帮助你！...下面的例子使用percentile_cont函数计算等待时间的分位数。该函数是一个窗口函数，可以按天进行分组计算。 ? 计算结果如下： ?...其他窗口函数的结构和percentile_cont函数类似，我们可以指定对数据如何排序、如何分组。...主要问题是如何将每天的订单各自按等待时间递增的顺序排序，然后取出其中位数值。在MySQL中我们可以使用局部变量来跟踪订单，在Postgres中，我们可以使用row_number函数： ?...得到的结果如下： ? 我们可能也关心诸如协方差、方差这类统计指标。大多数SQL实现已经内建了这些统计函数，比如在Postgres或Redshift中我们可以使用以下命令： ?
线图 用直线连接数据点的简单可视化称为线图。提供时间序列数据的连续视图，强调变量随时间的趋势和变化。它主要用于跟踪数据中的长期模式。 我们的研究中使用线图来显示太阳上可见的黑子数量的长期趋势。...自相关图 自相关图，也称为相关图，被定义为一种时间序列分析工具，用于显示时间序列在各种滞后情况下与其自身的自相关性。数据点与其在不同时间滞后的先前观测值之间的联系是通过自相关来测量的。...在考虑所有中间延迟的影响的同时，它显示了每个延迟对时间序列当前值的直接影响。基本上，它检查数据点与其先前观察值之间的相关性，而不考虑干预时间步长的影响。...极地图中迷人地显示了每月平均的太阳黑子视图，这也揭示了全年的周期性趋势。 移动平均图 在时间序列分析中，移动平均图是一种流行的数据可视化方法，用于发现数据中的趋势和模式。...其主要目标是通过确定连续数据点的指定窗口的平均值来消除短期波动并揭示数据的长期趋势。 对窗口内的数据点进行平均，并将结果值显示在图表上以生成移动平均图。
这些数据被扩展为滞后3–40的暴露历史矩阵，滞后单位等于一年。但是，在这种情况下，由于每个对象在不同的年龄进行采样，因此计算更加复杂。具体地，从受检者的年龄开始沿着暴露曲线向后计算暴露历史。...假设第一个对象在81岁时进行采样，则经历了在滞后0处介于80和81之间，在滞后1处介于79和80之间的暴露，依此类推。由于他/她的上一次暴露年龄为65岁，因此将滞后10的暴露历史记录设置为0。...在69岁时进行采样的第二个对象的滞后3的暴露历史记录设置为0，对应于暴露事件在66。 这些接触历史与之前显示的接触概况和年龄一致。...代码的第一行产生图1中的图形，显示效果在剂量和滞后值的范围内如何变化。该图表明，在摄入后的头几天，该剂量的药物作用明显，然后在15-20天后趋于消失。...扩展预测 之前获得的预测结果是在直接指定的曝露和滞后值的网格上计算的。 我们也可以计算新的效果摘要，在给定暴露曲线的情况下生成暴露历史矩阵。
假设第一个对象在81岁时进行采样，则经历了在滞后0处介于80和81之间，在滞后1处介于79和80之间的暴露，依此类推。由于他/她的上一次暴露年龄为65岁，因此将滞后10的暴露历史记录设置为0。...在69岁时进行采样的第二个对象的滞后3的暴露历史记录设置为0，对应于暴露事件在66。 这些接触历史与之前显示的接触概况和年龄一致。...可以生成图： > plot(drug, zlab="Effect", xlab="Dose, ylab="Lag (days") 代码的第一行产生图1中的图形，显示效果在剂量和滞后值的范围内如何变化。...该图表明，在摄入后的头几天，该剂量的药物作用明显，然后在15-20天后趋于消失。从横截面来看，图分别显示了暴露60的滞后反应曲线和滞后10的暴露-反应曲线。图中的滞后反应曲线表明了效应的指数衰减。...扩展预测 之前获得的预测结果是在直接指定的曝露和滞后值的网格上计算的。 我们也可以计算新的效果摘要，在给定暴露曲线的情况下生成暴露历史矩阵。
配置数据以显示在调试器中 对于C＃，Visual Basic和C ++（仅C ++ / CLI代码），您可以使用DebuggerDisplay属性告诉调试器显示哪些信息。...查看函数的返回值 要为您的功能，看看出现在该功能查看返回值的汽车窗口，而你是单步执行代码。要查看某个函数的返回值，请确保您感兴趣的函数已经执行（如果您当前在函数调用中停止，请按一次F10键）。...如果窗口关闭，使用调试>窗口>汽车，打开汽车的窗口。 另外，您可以在立即窗口中输入函数以查看返回值。（使用调试> Windows>立即打开它。） 您还可以在“监视并立即”窗口中使用伪变量，例如。...调试死锁和竞争条件 如果您需要调试多线程应用程序常见的问题，则通常有助于在调试时查看线程的位置。您可以使用在源代码中显示线程按钮轻松完成此操作。...在源代码中显示线程 调试时，单击“调试”工具栏中的“在源中显示线程”按钮。 查看窗口左侧的装订线。在此行上，您看到一个类似于两个布料线程的线程标记图标 。线程标记指示线程在此位置停止。
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