Redux:多次调度一个操作会导致过多的api请求

Redux是一个用于管理JavaScript应用程序状态的开源库。它通过一个单一的全局状态树来管理应用程序的状态，并使用纯函数来处理状态的变化。Redux的核心概念包括store、action和reducer。

Redux的核心概念：
- Store：存储应用程序的状态，并提供了一些方法来访问和更新状态。
- Action：描述状态的变化，是一个包含type字段的普通JavaScript对象。
- Reducer：根据接收到的action来更新状态，并返回一个新的状态。

当多次调度一个操作时，可能会导致过多的API请求。为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

批量处理：将多个操作合并为一个操作，减少API请求的次数。可以使用Redux中间件如redux-thunk或redux-saga来实现异步操作的批量处理。
节流和防抖：使用节流和防抖技术来控制API请求的频率。节流是指在一定时间间隔内只执行一次操作，而防抖是指在一定时间内没有新的操作触发时才执行操作。
缓存数据：在应用程序中使用缓存来存储已获取的数据，避免重复的API请求。可以使用Redux的中间件如redux-persist来实现数据的持久化存储。
前端优化：通过前端技术手段来减少API请求的次数，如使用图片懒加载、分页加载数据、使用CDN加速等。

总结起来，为了避免多次调度一个操作导致过多的API请求，可以采取批量处理、节流和防抖、缓存数据以及前端优化等策略来优化应用程序的性能和用户体验。

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这就是我们早在90年代就开始使用的最传统的BS架构。对于当时的Web应用来说，数据源只有一个，就是远程GDB Server。所有对于数据的变更操作都是用URL来区分不同的请求。...因为多个数据源之间是有关联的，导致应用内会有多处代码来操作同一处数据，预测一个代码带来的数据变更愈发困难。整个应用内的任何代码都能随便修改DOM，当出现问题的时候不知道谁修改了DOM。...页面经过多次迭代，代码无法维护，程序员又得加班重构。中世纪：React（2003）因此我将2005年之后的这段时期定义为“中世纪”，无尽的BUG，无尽的黑暗。...它并没有明确规定异步处理应该放在哪一层来做，这导致每个开发都有自己的理解。因此在一个Redux项目里，AJAX请求满天飞，写出来的代码简直没法看。...全承载模式是完全使用duxjs应用内的数据和视图进行封装和管理。 duxjs现状 duxjs在美团点评中还处于内测阶段，我们会根据实际使用的情况去调整API设计。内测完毕后将进行开源。

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React面试之生命周期与状态管理

这个机制一定程度上的影响了部分生命周期的调用，并且也引入了新的 2 个 API 来解决问题。在之前的版本中，如果你拥有一个很复杂的复合组件，然后改动了最上层组件的 state，那么调用栈可能会很长。...调用栈过长，再加上中间进行了复杂的操作，就可能导致长时间阻塞主线程，带来不好的用户体验。Fiber 就是为了解决该问题而生。...Fiber 本质上是一个虚拟的堆栈帧，新的调度器会按照优先级自由调度这些帧，从而将之前的同步渲染改成了异步渲染，在不影响体验的情况下去分段计算更新。对于如何区别优先级，React 有自己的一套逻辑。...API，但是它存在一些问题，可能会导致犯错，核心原因就是因为这个 API 是异步的。...setState异步的原因我认为在于，setState 可能会导致 DOM的重绘，如果调用一次就马上去进行重绘，那么调用多次就会造成不必要的性能损失。

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面对极度复杂的前后端业务场景，使用 GraphQL 正确的姿势

需要手动管理和存储返回数据，还要为每个资源建立一套Action，Reducer，Redux-saga，同时要针对每个请求进行异常及数据处理，针对页面需要的数据触发多次串行请求。...如何安装轮子（前端）接下来将讲一下我是如何安装轮子的，会涉及到一些面向场景的解耦操作，还有具体的代码演示。...当用户发现设备版本和服务器版本存在差异，执行需要更新的时候，本质上是发送动态操作到GraphQL API层，然后由GraphQL API层发送消息到设备，之后消息通过SDK API到达MQTT，接着发布一系列的请求到设备...比如多次请求触发导致返回结果为underfined，之所以会这样是由于第一个接口请求发送出去后，还在loading阶段时，同一个接口又发送了第二次，导致返回数据发生冲突变成undefined。...前端泛滥数据会导致后端负载急剧上升。以上大概就是前端方面要讲的全部内容，接下请继续看下关于后端方面的问题。

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如何优化你的超大型React应用

，假设我们使用的是dva集中状态管理，同时连接这么多的状态树模块，那么可能会造成状态树模块中任意的数据刷新导致这个组件被刷新，但是其实这个组件此时是不需要刷新的。...生命周期中发送ajax等获取数据时候，先判断下状态树中有没有数据，如果有数据，那么就不要重复发送请求，导致资源浪费。...，标准的sql语句，这里不做过多介绍。...一个刷新间隔内函数执行多次时没有意义的，因为显示器每 16.7ms 刷新一次，多次绘制并不会在屏幕上体现出来在高频事件（resize，scroll等）中，使用requestAnimationFrame...当然你也可以用上面的api封装这个api，也并不是很复杂。当关注用户体验，不希望因为一些不重要的任务（如统计上报）导致用户感觉到卡顿的话，就应该考虑使用requestIdleCallback。

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)};在集合中添加和删除项目时，不使用键或将索引用作键会导致奇怪的行为。...甚至可以增加更多的state项，但是非常不建议这么做因为这可能会导致state难以维护及管理。...来修改，修改state属性会导致组件的重新渲染。...Redux 中异步的请求怎么处理可以在 componentDidmount 中直接进⾏请求⽆须借助redux。...redux-observable额外的范式,上⼿简单redux-thunk缺陷:样板代码过多: 与redux本身⼀样,通常⼀个请求需要⼤量的代码,⽽且很多都是重复性质的耦合严重: 异步操作与redux的

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Taro 小程序开发大型实战（七）：尝鲜微信小程序云（下篇）

我们首先来看一看最终的完成效果：如果你不熟悉 Redux，推荐阅读我们的《Redux 包教包会》系列教程： Redux 包教包会（一）：解救 React 状态危机[7] Redux 包教包会（二）：趁热打铁...微信小程序云函数处理对应的 API 请求，返回数据 sagas 中获取到对应的数据，dispatch action 到对应的 reducers 处理逻辑 reducers 接收数据，开始更新本地 Redux...创建帖子逻辑是一个 try/catch 语句，用于捕捉可能存在的请求错误，在 try 代码块中，我们使用了 Taro 为我们提供的微信小程序云的云函数 API Taro.cloud.callFunction...创建帖子逻辑是一个 try/catch 语句，用于捕捉可能存在的请求错误，在 try 代码块中，我们使用了 Taro 为我们提供的微信小程序云的云函数 API Taro.cloud.callFunction...创建帖子逻辑是一个 try/catch 语句，用于捕捉可能存在的请求错误，在 try 代码块中，我们使用了 Taro 为我们提供的微信小程序云的云函数 API Taro.cloud.callFunction

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，在异步中如果对同一个值进行多次 setState，setState 的批量更新策略会对其进行覆盖，去最后一次的执行，如果是同时 setState 多个不同的值，在更新时会对其进行合并批量更新合成事件中是异步钩子函数中的是异步原生事件中是同步...redux applyMiddleware Api 源码中每个middleware 接受2个参数， Store 的getState 函数和dispatch 函数，分别获得store和action，最终返回一个函数...redux-thunk缺陷：样板代码过多：与redux本身⼀样，通常⼀个请求需要⼤量的代码，⽽且很多都是重复性质的；耦合严重：异步操作与redux的action偶合在⼀起，不⽅便管理；功能孱弱：有⼀些实际开发中常...redux-saga缺陷：额外的学习成本：redux-saga不仅在使⽤难以理解的generator function，⽽且有数⼗个API，学习成本远超reduxthunk，最重要的是你的额外学习成本是只服务于这个库的...，redux-observable的学习成本并不⾼，⽽且随着rxjs的升级reduxobservable也会变得更强⼤。

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被废弃的三个函数都是在render之前，因为fber的出现，很可能因为高优先级任务的出现而打断现有任务导致它们会被执行多次。...种各样的情况在 componentWilMount中做一些操作，那么React为了约束开发者，干脆就抛掉了这个API2) componentWillReceiveProps在老版本的 React 中，...这样做一来会破坏 state 数据的单一数据源，导致组件状态变得不可预测，另一方面也会增加组件的重绘次数。...多次执行setState，会批量执行具体表现为，多次同步执行的setState，会进行合并，类似于Object.assign，相同的key，后面的会覆盖前面的当遇到多个setState调用时候，会提取单次传递...redux applyMiddleware Api 源码中每个middleware 接受2个参数， Store 的getState 函数和dispatch 函数，分别获得store和action，最终返回一个函数

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Redux 中异步的请求怎么处理可以在 componentDidmount 中直接进⾏请求⽆须借助redux。...但是在⼀定规模的项⽬中,上述⽅法很难进⾏异步流的管理,通常情况下我们会借助redux的异步中间件进⾏异步处理。...或者redux-observable额外的范式,上⼿简单 redux-thunk缺陷: 样板代码过多: 与redux本身⼀样,通常⼀个请求需要⼤量的代码,⽽且很多都是重复性质的耦合严重: 异步操作与redux...view -> action -> middleware -> reducer -> store ，在这一环节可以做一些"副作用"的操作，如异步请求、打印日志等。...这就给函数组件的使用带来了非常多的局限性，导致我们并不能使用函数这种形式，写出一个真正的全功能的组件。而React-Hooks 的出现，就是为了帮助函数组件补齐这些（相对于类组件来说）缺失的能力。

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