在Mongo中都知道字符串类型大小比较都是以ASCII进行比较的，所以无法真实比较字符串类型的数值大小 ? ...Mongo中有一种**$where**查询,这种查询是可以解决这样需求， db.getCollection('ddzinttest').find({"$where":"this.age>3"}) ? ...可以看到使用**$where**是可以达到这个需求的，那**$where**这东西是什么呢： 其实$where查询是将JavaScript表达式的字符串或函数作为查询的一部分， Mongo是支持...this.age>3}}) 而this.age>3是字符串形式的表达方式 当然可以利用JS函数写一些更加复杂的查询：例如子文档中字符串的比较查询 db.getCollection('ddzinttest...Child中key等于123并且value大于111的数据 ?
前言碎语 使用过spring boot的人都知道spring boot约定优于配置的理念给我们开发中集成相关技术框架提供了很多的便利，集成mongo也是相当的简单，但是通过约定的配置信息来集成mongo...当你的字段包含Timestamp这种类型时，读取数据的时候会抛一个类型转换的异常，如No converter found capable of converting from type [java.util.Date...] to type [java.sql.Timestamp]，是因为，mongo本身时间类型为Date，在做结果映射的时候Date并不能强转成Timestamp，这是其中的一个点，当然还有很多类似的数据转换问题可以通过这个举一反三的来解决...类型映射会把我们的class全路径名添加到我们的mongdb的_class字段，如下图所示，主要是为了查询结果子类型的映射。...spring通过xml的方式集成mongo的，有谈到转换器的问题，但是把xml的方式转换到spring boot的java bean config的方式需要我们对spring-data-mongo的api
（属性也是对象）进行的查询，譬如Topic类关联了Author，Author有个name属性，那么就可以用findByAuthorName(String name);这样的方式查询。...需要注意的是，仅适应于多对一和一对一，也就是关联的这个实体只能是对象，不能是集合。譬如Person里有个Set addresses属性，那就不能用上面的写法来查询了。...如果需要条件查询的字段是集合，那么该怎么办呢？ 假如需要查询address.name=”朝阳区”的所有Person集合。...那在mongo里是不能这么用的，要完成上面的查询，只依靠MongoRepository就不够用了，所以Spring同样也封装了MongoTemplate类，来完成mongo的操作，可定制性更高。...MongoTemplate 查询的话，主要工作就是用来完善org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria，Criteria是条件的集成，譬如上面的查询条件中对象是集合
常见的有以下方法 取平均值 AVG() 求和 SUM() 最大值 MAX() 最小值 MIN() 行数 COUNT() 演示几个简单使用的sql语句： 查询u_id为100的订单总数 select...增加索引并不能解决聚合函数统计慢的问题 优化聚合统计的方案 提前预算 建立统计数据表，以日期区分，如：20190801一天，销售了多少订单、金额等等数据。...当订单产生（支付完成后 可统计数据）时，便在统计数据表中对应的日期增加金额、数量。...来定时（比如每20分钟一次）计算总和，然后更新到统计数据表中。 优点：做的处理比较少，也无需改动退款操作等api，只需要依赖原订单表的数据，定时统计、刷新统计数据。...总结 索引并不能解决统计聚合数据慢的sql语句问题 聚合函数谨慎用 最好不用，因为我们无法预算以后的数据量需要扫描多少行数据来计算 优化方案离不开统计表，都需要按一定的周期储存运算好的统计数据
//按天统计 select count(dataid) as 每天操作数量, sum() from tablename group by trunc(creat...
最近一直使用morphia，给mongo数据查询带来很多遍历，但是最近项目遇到了一个严重的问题，在从Mongo数据库中查询Map>字段时，针对value值为空list...时(即[ ])，竟然读到数据的严重问题，具体描述如下： 1.Entity数据结构： import org.mongodb.morphia.annotations.Embedded; import...mongo数据库中的存储格式： { "_id" : ObjectId("5940b1643db71d944c800445"), "name" : "myEntity name test", "description...lance", "description":"lance-description" } ], "entity2" : [] } } 3.读取数据库中数据的代码...6.解决方式： 将MyEntity数据保存到Mongo数据库中时，禁止Map> mySubEntity的map中的key为[ ]的数据保存到数据库中
如果是在mysql里面，这个查起来就很方便，但是，在mongo里面的话，查询起来就没这么方便了。...如果使用付费版的Studio 3T工具的话，也可以像使用mysql一样查询mongo数据，但是免费版不支持sql的用法，只能用js语法的查询方式： 需求： select * from equity...= 0 转换为js语法查询： 在MongoDB中，要实现类似SQL中的LEFT JOIN操作，通常需要使用聚合框架中的lookup操作符。...securityType: 1, equity_ext_docs: { quoteId: 1, isPTP: 1 } } } ]); 这个查询首先从...接下来，使用unwind操作符展开连接后的数组，并使用match操作符筛选出isPTP不等于0的文档。最后，使用project操作符选择需要的字段。
对于一些报表性的后台，有些会提供数据导出功能。如果查询维度过多又都是耗时操作，那就像是开了潘多拉盒子，会造成比较恶劣的后果。 数据的导出，下载，是和产品的定位息息相关的。...日终、月终、年终等数据，都可以这种方式进行。 但是要考虑资源占用。如果你的报表数据，访问频率并不是很高，那么这部分的文件生成，就是得不偿失的。 这通常会引发大量的计算。...所以，到底什么模块适用于此种策略，是值得认真考虑的。 五、触发式 这种方式就比较投巧，投入也是巨大的。具体思路，就是把系统中产生数据的地方，通过消息，或者开放api等，将数据分享出去。...需要的商家，拿着账号密码令牌等，就可以源源不断的接收这些元数据。 具体你拿去干什么，要怎么玩，我的平台不管。 六、产品优化 产品的设计直接决定了实现的复杂度和稳定性，要在查询条件上达成一致。...具体在产品设计上，也要这样考虑： 1、查询纬度不需要事无巨细，如果下载的条件有父子关系，占用的资源相差无几，则只提供父类下载即可。客户下载后，自行excel过滤。
这是学习笔记的第 2002 篇文章 今天梳理了下统计方向一些不错的数据网站，如果我们后续要做一些相关的数据分析，可以参考这些数据。...其实我们大多数人对于统计数据都不太重视，通常感觉都是在说别人的事情。...首先推荐的就属国家统计局的网站了，我们可以从数据查询的相关入口来进行。 ? 这里有一个可视化产品，还是很值得推荐的，比如我们选择对外贸易的统计数据，从以下数据可以看到，现在是以欧盟为重点目标。 ?...查看中国人民银行的网站，有如下的三个地方值得推荐。 http://www.pbc.gov.cn ? 这里面的报告相对比较专业，需要一定的背景知识。 财政部网站，通过这个网站可以网络一批统计数据。...北京大学的这个网站中会提供数据申请的通道，对于工作邮箱有一定的要求。 http://www.isss.pku.edu.cn/ ? 如果查看互联网相关的统计数据，互联网数据平台就是一个不错的选择。
MapReduce 中的计数器 计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅 助诊断系统故障。...所有的这些都是MapReduce的计数器的功能，既然MapReduce当中有计数器的功能，我 们如何实现自己的计数器？？？...需求：以上面排序以及序列化为案例，统计map接收到的数据记录条数 第一种方式 第一种方式定义计数器，通过context上下文对象可以获取我们的计数器，进行记录 通过context上下文对象，在map...运行程序之后就可以看到我们自定义的计数器在map阶段读取了七条数据 ?...第二种方式 通过enum枚举类型来定义计数器 统计reduce端数据的输入的key有多少个，对应的value有多少个 ?
完成了一套标准的rest风格数据库CRUD操作httpserver后发现有许多不足。...主要是为了追求“通用”两个字，想把所有服务接口做的更“范generic”些，结果反而限制了目标数据库的特点，最终产生了一套功能弱小的玩具。...特别对MongoDB这样的在查询操作方面接近关系式数据库的分布式数据库：上篇提到过，它的query能力强大，条件组合灵活，如果不能在网络服务api中体现出来就太可惜了。...后台开发对每一个数据库表单使用统一的标准增添一套新的CRUD服务。希望如此能够提高开发效率，减少代码出错机会。 MongoDB是一种文件类型数据库，数据格式更加多样化。...在这次示范里希望能把MongoDB有特点的数据类型以及它们的处理方法都介绍了，包括：日期类型，二进制类型blob（图片）等。
qps表示每秒的请求数目，能想到的最简单的方法就是统计一定时间内的请求总数然后除以总统计时间，所以计数是其中最核心的部分。...在本文中将介绍HystrixRollingNumber，这个数据结构在统计qps等类似的求和统计的场景下非常有用。...在第一个100ms内，写入第一个段中进行计数，在第二个100ms内，写入第二个段中进行计数，这样如果要统计当前时间的qps，我们总是可以通过统计当前时间前1s（共10段）的计数总和值。...，用来统计一段时间内的计数。...总结 HystrixRollingNumber这个数据结构用于统计qps很有用，通常这种统计需求（限流监控统计qps的场景下）不能影响主要业务，对性能要求比较高，HystrixRollingNumber
前言 这是一篇日常开发中根据产品需求去设计数据表的总结。 抛去测试、架构来说，数据表设计是指定功能开发的一个起点，如果出现失误将会对未来开发以及运行都会有很大的影响。...接下来我们聊聊应该如何根据需求去设计数据表。...扩展 大概的以张图来说明所说的扩展字段。 通过以自己的日常生活经验和开发经验对具有局限性的原型图进行扩展。是一个业务程序员最起码的技能。 在之后，将要面临一些性能的考虑了。...性能 本章并不会详细将数据表的设计上，就大概的根据优惠券的功能讲解下思路。 – 批量发放应该考虑的技术问题 – 考虑频繁被查询的字段设置索引，例如优惠券功能？...标题等… – 有效期使用datetime设置，时间戳对于sql查询的局限太大。 一张原型图迁出的考虑因素很多。也是一名程序员的基础。 致谢 感谢你看到这里，希望本篇文章可以帮助到你，谢谢。
:字段长度一般设置为2的幂哈(也就是 2的n 次方) 优先考虑逻辑删除，而不是物理删除 物理删除：把数据从硬盘删除，可释存储空间 逻辑删除：给数据添加一个字段，is_deleted，以标记数据已经逻辑删除了...如果一张表的字段过多，表中保存的数据可能就会很大，查询效率就会低 当表的字段数很多时，可以将表分为俩张表，一张作为条件查询表，一张作为详细内容 尽可能使用not null 定义字段 如果没有特殊的理由...否则设计表的时候，如果有查询条件的字段，一般就要加索引 索引使用的注意事项： 索引不要建的太多，一般单索引个数不要超过5个 去分度不高的字段，不能加索引，如：性别 索引建立完成后，还是要避免索引失效的情况...原因：数据量太大的话，SQL的查询就会变慢。...又或者是把商品需要频繁增删改查的数据和基本不怎么用的数据给分离开来。 参考视频：21个MySQL表设计的经验准则
1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。...在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。...另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。 2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。...3．消除对大型表行数据的顺序存取 在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。...比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。
这几天看到GDP最新的数据出炉了，我的手机瞬间就收到了好多条信息提示。 ?...从这些信息，我们是看不到整体的数据，包括数据的关联关系，只是得到了一些局部的数据。于是我上网找了下2019年的数据，有倒是有，但是比较零散。...要得到权威的信息，那么应该去权威的网站，这里就是国家统计局的网站（http://www.stats.gov.cn/） 我得到了如下的信息，其中2020年第二季度的数据还没有更新到这个列表中，是我按照网上查找到的信息补充计算的...242573.8)/242573.8*100% 约等于 3.1% 发布比例：二季度环比增长11.5% (250109.7-206504.3)/206504.3*100% 约等于21.1% 可以看到这些数据和公布的数据都有一定的差异...此外，可以补充一些相关的统计数据。 国内2019~2020年GDP的一些统计图。 ? 三大经济体公布的失业率数据 ?
统计存储过程，这里是将统计的结果插入一个表中，后台可以有定时任务来调此存储过程。以下业务是统计仓库中商品流转情况，包括：日期、商品总数、入库数量、出库数量。...BEGIN DECLARE ES_COR_CODE VARCHAR(20); -- 需要定义接收游标数据的变量 DECLARE table_ VARCHAR(50); -...- 遍历数据结束标志 DECLARE done INT DEFAULT FALSE; -- 游标 DECLARE cur CURSOR FOR SELECT TABLE_NAME...NOT FOUND SET done = TRUE; -- 打开游标 OPEN cur; -- 开始循环 read_loop: LOOP -- 提取游标里的数据...，这里只有一个，多个的话也一样； FETCH cur INTO table_; -- 声明结束的时候 IF done THEN LEAVE read_loop;
作者 | 老根 - laf框架作者 笔者在开发laf(https://github.com/lafjs/laf)的过程中依赖了mongo minio这些组件，本文就如何对这些组件最佳实践来做个介绍。...只需要两个环境变量指定存储目录和mongo副本数即可，我们很清楚用户想要的简单是什么样的，当然最牛的地方是让用户简单且不会牺牲功能，这就是大道至简，是sealos最引以为傲的地方。...教你如何查询数据最终存在哪里，让你放心~ 获取 pod pvc name: [root@iZ2ze0qiwmjj4p5rncuhhrZ openebs]# kubectl get pod hello-local-hostpath-pod...reg; nodes on any of the K8s nodes external IPs....MongoDB® node.
， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...发现时间最大的只有一 条数据， 这样第二条数据就理所当然的被取出来了。 这个是当时测试的结果 但后来我修改了数据 。第二天测试发现，数据为空了。 没有数据 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。
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