我尝试使用XL warehouse.The转换规则仅转换snowflake中的3M记录。将错误记录写入错误表，并将成功记录写入清理表。使用的仓库为XL，处理时间为1小时5分钟。与记录数量和转换规则相比，似乎花费的时间相当长。有没有人可以看一下存储过程，并建议是否必须修改代码以提高性能。err.message;}
return r
浏览 16提问于2020-06-01得票数 0
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我使用两个存储过程进行相同的操作。首先，存储过程检查database.Second中是否已经存在电子邮件地址，将用户提供的数据插入mysql数据库。但是当我在脚本中使用它们时，第二个存储过程(Insert)就不能工作了。PREPARE stmt FROM @sql;END$$
DELIMIT
浏览 4提问于2012-06-05得票数 0
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我们有一些令人讨厌的遗留asp，它的性能就像狗一样，我缩小了范围，因为我们试图将15K+记录存储到应用程序缓存对象中。但那不是凶手。在存储它之前，它将ADO流转换为XML，然后存储它。这种将大量记录集转换为XML的过程会占用CPU资源，并在发生时对用户造成各种破坏。不幸的是，我们进行这种XML转换是为了大量读取缓存，从而导致整个站点的性能问题。我没有足够的资源将所有内容都转换为.net。所以这已经过
浏览 1提问于2010-02-09得票数 0
Scenario1使用coaelesce将此数据存储在磁盘上，并读取数据again.Improves，这大大提高了进一步转换的性能。
问题为什么会出现这种性能改进？
浏览 2提问于2021-07-12得票数 1
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如果您有一个SQL Server 2012数据库，其中包含在开发和生产前阶段的测试数据，而来自公司服务器的真实数据只发生在生产阶段。换句话说，真正的数据只发生在生产阶段，而不是在测试和生产前阶段。生产阶段在公司的服务器内部进行。这个特定的存储过程是网页关键功能的一部分。存储
浏览 0提问于2015-08-03得票数 1
我有一个美元值，由于历史原因，它总是存储在一个nvarchar字段中。现在，我们存储的行比过去多了许多，并且使用这个字段来使用将自动频繁刷新的应用程序来总计数量，因此我担心性能。但是，我也担心在开发周期中这么晚才进行更改的成本。这似乎会对性能</e
浏览 0提问于2014-05-16得票数 5
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我们使用Redis会话提供程序，存储到会话上的数据可能包括隐私数据，如道布或membershipId。对象的序列化->加密->存储。解密->反序列化->转换为类型。
使用这种方法，可能会对性能产生影响，而newtonsoft转换器在接口/抽象/只读_属性上并不非常聪明。更聪明
浏览 4提问于2017-01-23得票数 0
我使用Proc和Proc对一组训练数据进行了线性回归。当我对测试数据集评分时，我只能在保存的Proc GLM模型上使用Proc PLM创建信任- Proc Reg模型会导致空白(尽管是相同的模型)。这只是一个关于Proc在生成测试数据的置信区间时是否与Proc PLM不兼容的问题。upper_pred_int uclm=upper_confidence_int; /* evaluate the model on new data */我
浏览 2提问于2019-08-30得票数 1
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我正在使用EF并调用一个存储过程。返回值为-1，但在Server中执行此存储过程时，结果是正确的。：：“数据读取器与指定的‘ECommercedbModel.’不兼容。类型‘’的成员在数据读取器中没有同名的相应列。”("SP_RandomNo_Reg"); }public JsonResult mMax_No_Rg() try)
浏览 6提问于2019-12-06得票数 0
它是用C#编写的，并使用.Net中可用的sql对象进行数据访问。其中一些是自己构建的ORM，另一些是存储过程。我们有许多windows服务使用此体系结构来处理数据。可伸缩性和性能一直是问题。我们团队中的一个新人正在推动将我们的数据访问转换为使用基于rest的数据服务。这将取代我们当前的数据访问层。
我不认为rest是为我们的架构设计的。我也对性能
浏览 2提问于2018-03-17得票数 0
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我有一个名为table1的源表，它每晚都会填充新数据。我必须上传4个关系表tblCus, tblstore, tblEmp, tblExp中的数据。我应该使用存储过程或触发器来完成此操作吗？谢谢
浏览 0提问于2017-10-22得票数 0
所以，我正在和一个团队一起做一个项目，我们正在使用实体框架。我们基本上希望对实体使用linq，而不是使用存储过程。我使用了相当多的列表和IEnumerables，其他人也是如此。我的问题是，将存储过程生成的数据集转换为IEnumerable会显着地降低应用程序的性能速度，比如它会解析1,000's的行。还是将存储过程转换为linq为实体
浏览 0提问于2013-02-26得票数 3
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我公司的数据库为许多外部应用程序提供了可用数据。所以我需要把相同的数据转换成很多动态视图。我可以看到，一位前数据库开发人员已经实现了许多长的视图链-函数-过程调用序列，以便对所有外部应用程序进行更常见的转换。我认为，这种架构和这么长时间的请求(存储的proc调用函数，然后函数调用一些视图和基于其他视图的视图等等)是一个性能问题，至少查询优化器不能解决这些问题(请确认我的猜测)。
这是个好方法吗？它会导致性能<
浏览 0提问于2011-01-20得票数 5
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我正在将一个应用程序从SqlClient迁移到Entity Framework4，使用SQL Server。在这种情况下，我必须将几行数据从一个表复制到另一个表中，所以我使用INSERT ...选择，如下所示：SELECT Reg1, <
浏览 4提问于2011-01-14得票数 7
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MDX性能与T
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我有一个数据库，其中包含有6亿多条记录的表和一组在数据库上进行复杂搜索操作的存储过程。即使在表上有适当的索引，存储过程的性能也是如此缓慢。数据库的设计是一种普通的关系型数据库设计。我想将数据库设计改为多维的，使用MDX查询而不是传统的the查询，但问题是：在性能上是否优于传统的the查询？如果是，这将在多大程度上提高查询的性能？
谢谢你的帮助。
浏览 4提问于2009-11-04得票数 6
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我们目前存在性能问题，因为我确信大多数数据驱动系统都存在同样的问题。目前，它们基本上可分为两类，我认为单一的解决方案可以解决：
存储过程有时会以糟糕的计划在系统中自动重新编译，这会导致它运行得非常慢。原因是第一次使用它重新编译的参数集不具有代表性/正常/最优。由于SQL Server的工作方式是动态的，随着表的增长，系统的不同部分可能会对其进行不同的查询--索引需要更改，或者需要进行代码更改以删除次优编码，例如or的，在条件中的函数，等等。是否有
浏览 1提问于2016-12-17得票数 1
当存储过程隐式地将varchar(Max)转换为数字时，SQL中的性能会受到影响吗？我知道转换一个非数字字符串将是一个不好的问题，但我更好奇的性能与理想的数据。
浏览 1提问于2013-08-13得票数 0
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mysql -窃听转换的正确方法
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通常，当你处理“后台”和“前台”时，你需要两个不同的数据库结构，前台是后台的转换。我的前辈们一直使用“批处理”的方法(在任何时候都有大量的批处理运行，大多数运行超过一个小时，由于操作的复杂性，它们中的大多数经常崩溃)。我已经有了一个解决方案:使用触发器(谁将调用存储过程)。但我想知道从性能的角度来看，这个解决方
浏览 1提问于2015-07-17得票数 0
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我在我的项目中使用Azure SQL数据库，其中一些相同的查询非常频繁地被执行。最近，我收到了一份性能推荐信，上面写着- Non-Parameterized queries are causing performance issues。并建议在我的数据库中执行以下语句。ALTER DATABASE [TestDB] SET PARAMETERIZATION FORCED
我认识到强制参数化可以通过减少查询编译和重新编译的频率来提高某些数据库的性能。此外，众所周知，存储<
浏览 1提问于2017-07-10得票数 4
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我正在分析Azure SQL数据库中存储过程的性能，但是在使用Azure Data Studio中的分析器时，我看不到一些存储过程，特别是那些具有大型数据集输入的过程。在测试环境中进行调查之后，如果我将输入数据集分散到多个存储过程执行中，我就能够在分析器中看到如下所示的执行：为什么Profiler隐藏具有大输入数据集的存储</
浏览 9提问于2022-11-02得票数 0
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