RegressionGLM/poisson测试是一种用于回归分析的统计方法,主要用于建立和评估泊松回归模型。该方法适用于因变量是计数数据的情况,例如事件发生次数、疾病发病率等。
在进行RegressionGLM/poisson测试时,模型的生成可能永远不会完成,这可能是由于多种原因导致的,例如数据量过大、模型复杂度过高、计算资源不足等。在这种情况下,我们可以尝试以下方法来解决问题:
关于如何读取h2o日志,h2o是一种开源的机器学习平台,提供了丰富的功能和工具来进行机器学习和数据分析。在h2o中,可以通过以下步骤来读取日志:
需要注意的是,h2o的日志格式和内容可能因版本而异,建议参考官方文档或相关资源来了解特定版本的日志格式和解读方法。
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