我想为应用groupby后不出现在索引/列中的存储箱添加带零的行和列：import pandas as pd
a = np.random.random(1000)
matrix = pd.DataFrame
浏览 12提问于2020-03-10得票数 1
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这是原始的Dataframe：我想要的是:我想把上面的数据帧转换成这个多索引的列数据框架：我通过这段代码成功地做到了这一点：cols方法来完成这个任务：['P','Q']])
tols.reindex(cols, axis
浏览 0提问于2019-08-26得票数 3
我使用的一个常见操作是将数据重新对齐到不同的索引(对pandas dataframe的reindex操作)。我注意到dask dataframe API目前不支持reindex函数，但DataArray API中支持reindex函数。是否有添加此功能的计划？
浏览 0提问于2018-10-29得票数 3
这是原始的Dataframetols：
# tols : original dataframecols = pd.MultiIndex.from_product([['A','B'],['Y','X'], tols.reindex(cols, axis ='col
浏览 1提问于2019-08-27得票数 2
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我有一个pandas (Version1.0.5) DataFrame，它有两个级别的MultiIndex，f.i。像这样：np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame(data对于non-multiindex数据，我只需使用df.reindex(index=['a', 'b', 'c', '
浏览 2提问于2020-07-20得票数 5
如何在与旧索引无关的情况下为数据分配绝对新的索引？我知道reindex方法df
0 1 223 41 2.0 3.03 4.0 5.0..。但我只想修改行<e
浏览 0提问于2018-12-09得票数 0
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假设我们试图按如下列表重新索引数据文件：其中确切的数据和列表并不重要。dataframe.reindex(list, method='ffill')
清单如下：
list =“Jan”、“Feb
浏览 0提问于2019-02-15得票数 1
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我有一个dataframe，它是通过将多个dataframe一起添加到一个长列表中生成的。如图所示，默认索引是0~7之间的循环，因为每个原始df都有这个索引。总行号为240。那么，如何将新的df重新索引到0~239，而不是30x0~7。ValueError: cannot reindex from a dupli
浏览 2提问于2017-11-30得票数 1
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如果我有两个具有匹配索引的DataFrame (df1和df2)，则当为df1["column"].subtract(df2["column"])时，将对结果Series进行排序。只要df1.index不包含重复项，我们就可以使用reindex。但是，如果索引包含重复项，有没有办法保持df1中索引的顺序呢？(我们不想遍历行，所以这不是一个选项) 示例： df1 = pd.DataFrame({'identifier': list
浏览 9提问于2019-03-04得票数 0
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我正在运行以下代码 import pandas as pdimport tensorflow as tf
california_housing_dataframe= california_housing_dataframe.r
浏览 8提问于2019-09-08得票数 0
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我试图用一个序列来乘一个DataFrame，其中DataFrame具有与Series完全相同的索引，尽管具有重复的索引值。所期望的结果是，根据索引的值，DataFrame中的每一行被乘以序列中的相应值。ValueError:无法从重复轴重新索引df.mulVal
浏览 4提问于2017-02-26得票数 0
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是否可以使用由datetime对象组成的列对pandas DataFrame重新建立索引？我有一个包含以下列的DataFrame df：Data columns:>>> df['DOYtimestamp'].values
array([ 153.76
浏览 0提问于2012-06-08得票数 15
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在这个项目中，我有一个带有一个分类列的DataFrame。我使用get_dummies()对其进行编码，然后使用reindex()过滤列。但是，如果reindex()中的列arg包含非编码列，则reindex()将失败。下面的代码适用于0.19.2，但在0.21.0以下失败。df = pd.DataFrame.from_items([('GDP', [1, 2]),('Nation', ['AB', 'CD'])]
浏览 6提问于2017-12-20得票数 1
import pandas as pd
pd.DataFrame({"a":["a","b","c"],"d":[1,2,3]}) 给定一个数组["a","b","c","c"]，我希望它用来映射列
浏览 10提问于2020-04-21得票数 1
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让我们创建一个包含两列的pandas dataframe： lendf = pd.read_csv('/git/opencv-related/experiments/audio_and_text_files_lens.csv调用reindex()怎么样？ lendf.reindex() ? 还是没有变化！请注意，我引用的是源代码sphinx https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/re
浏览 9提问于2020-04-22得票数 0
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(array1, columns=list('ABC'))生成的DataFrame df如下所示：0 1.297362 0.745510 -0.206756
1 -0.056807 -DataFrames中的索引相同。我想重新索引df，这样索引就
浏览 3提问于2016-07-14得票数 9
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初始数据帧具有索引3,2,1，在重新索引到0,1,2,3,4并将fill missing data方法设置为forward fill ffill后，它会向后传播。用户指南说，带有填充值的reindex需要排序索引，但是如何解释前向填充应用向后填充的结果呢？图片中的代码： df = pd.DataFrame(np.linspace(1,9,9).reshape(3,3),
df.
浏览 6提问于2020-07-25得票数 2
我有一个类似DataFrame的附加屏幕截图:要创建DataFrame，请使用以下代码片段： import pandas as pd
'bbb','laptop','grocery',
df=pd.Dat
浏览 37提问于2020-10-19得票数 1
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假设我的输入DataFrame (称为input_table)如下所示：| A | C |我能够通过以下途径实现我想要的： if i not in input_dataframe:
ouput_dataframe[i] = "&
浏览 6提问于2020-04-13得票数 0
在回答时，我发现了一些有趣的行为，当使用填充方法时，重新索引数据格式。熊猫的说df.reindex(newIndex,method='ffill')应该等同于df.reindex(newIndex).ffill()，但这不是我所看到的行为df= pd.DataFrame({'values': 2}, index=pd.DatetimeIndex(['2016-06-02', '2016-05-04', '
浏览 0提问于2016-06-23得票数 3
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