今天收到一封邮件，来询问这样的问题： [5veivplku0.png] 这样的邮件，是直接的邮件，没有寒暄直奔主题的邮件。...唯一的遗憾是不知道是谁写的…… 如果我理解的没有错误的话，写信人的需求应该是这个样子的： 他的原始数据： [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到的数据： [1k3z09rele.png] 处理代码...，第一列为ID，其它几列为性状 2，使用的函数为data.table包中的melt函数 3，melt中，dd为对象数据框，id为不变的列数，这里是ID一列，列数所在的位置为1，其它几列都变成一列，然后列名变为行名...来信者需求： 怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列，并且行名为原列名呢，谢谢 1，csv文件，可以用fread函数读取，命名,为dd 2，数据变为一列，如果没有ID这一列，全部都是性状，可以这样运行...：melt(dd)，达到的效果如下： [2dtmh98e89.png] 所以，就是一个函数melt的应用。
} } return count; } } 第一个for循环控制行,...第二个while循环来二分查找, 让Low=high 结束找到第一个负数开始出现的下标(此时 Low=high=第一个负数下标), 让count+(总长度-low)
最近抽空练习了下手工建库，在10g的时候基本都在20分钟搞定，在11g中其实还可以更快，因为10g中需要配置的admin目录，需要创建bdump,udump之类的目录等等，在11g都被adr给默认替代了...在11g中是默认有2个 第二个不同之处是在10g中有一个配置MAXINSTANCES,在11g中缺没有，因为是单实例数据库，是在找不出理由是这个地方的不同引起的问题。...blocksize的不同了，在10g中没有blocksize的字样。...这个值是在数据库的源代码中固定的，与操作系统相关，默认的值为512. 在不同的os中可能会有所不同。 查看blocksize的配置，可以使用基表。...所以可见在10g，11g的很多细节之处还是会存在一定的差距，11g中也在不断的进行改进。
对于这种降序索引，会在表中创建一个隐藏列。...带着这个问题，我在11g的环境中简单模拟了一把。...，在优化器中可能没有很好的支持，查看MOS也没有找到相关的bug....但是在12c的环境中，结果却明显不同，可见再优化器内部对于这种场景已经做了优化。...，新版本中已经做了修复，但是目前来看11g还是主流，所以我们在创建降序索引的时候还是需要注意，避免一些不必要的情况发生。
下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。 R 的数据结构 在大多数情况下，结构化的数据是一个由很多行和很多列组成的数据集。在 R 中，这种数据集被称为数据框。...因子的属性可以使用函数 levels( ) 查看： levels(sex.f) # 'Male''Female' 改变因子水平的排列顺序 → 改变参考组 在统计模型中，对于因子型变量，R 会将其第一个水平当作参考组...参数 byrow 默认为 FALSE，即按列将数值进行排列，如果需要按行排列，只需将参数 byrow 设为 TRUE。...很多函数的返回值是一个列表。例如： # 为了使结果具有可重复性，我们在该命令前用函数 set.seed( ) 设置了生成随机数的种子。如果不设定种子，每次显示的结果很可能不同。...与矩阵不同的是，数据框里不同的列可以是不同模式（数值型、字符型等）的数据。数据框可以通过函数 data.frame( ) 创建。
4.安装R包的代码是install.packages（"xxx"）和BiocManager::install("GEOquery")。...10.每次打开Rstudio用R包 都要先加载。11.ctrl+f是网页对应的搜索键。12.转录组测序测的是mRNA。包括前体和成熟的rna。第一行样本名 第一列是基因。...数值型转字符型16.涉及字符要加引号17.library一般不加引号18.c可以创建向量或列表数据框按照列的方式排列19.a1=c[3,c(1，2)]提取第三行一二列 a1[3,] a 美元符号第二列名称...20.b[c(2,4)]在b向量里提取2和4元素。...21.构造数据框的函数a=data.frame()。22.图片第四行说明其是芯片数据。at是探针 引物不特异导致了一个ID对应多个基因。phenodata 中data临床数据和expr表达矩阵很重要。
只读模式，可实现更高效的文件处理。 加载文件的速度比 Excel 快 11 倍。 查找和排列您的数据使用正则表达式查找/替换、突出显示匹配、整个单元格匹配等。按升序或降序对行或列进行排序。...这使得重复的动作毫不费力。 大多数命令都有键盘快捷键。如果命令没有，或者您不喜欢默认命令，您可以创建自己的快捷方式。 查找和排列您的 CSV 数据 查找/替换功能具有查找所需内容所需的所有选项。...它还可以在您键入或预览替换操作之前突出显示匹配项。 如果需要对列进行排序，请双击列标签。它使用稳定排序，因此尽可能保留其他列的顺序。 过滤器使用在过滤器查询中清楚描述的强大语法。...对于键盘忍者，我们提供了大多数命令键盘快捷键，您可以根据自己的喜好进行设置。 您还可以告诉它如何处理不同扩展名的文件。...您的 .csv 文件在带有 CRLF 换行符的 ANSI（Windows-1252，西欧）字符编码中是否有分号分隔符？您可以每次都打开它并相应地保存文件。
（R1）重新排列行向量； （R2）将某一行乘以一个非零元素； （R3）将某一行乘以一个非零元素，然后加到另一行； （C1）重新排列列向量； （C2）将某一列乘以一个非零元素。...第一行由 C中的码字构成，0 码字在最左端，其它各行由陪集 图片 构成，陪集代表元在最左端，其它元素的排列次序与第一行中码字的排列次序相对应。...标准阵构造方法 一个 q 元 [n,k] 线性码 C的标准阵可以按下述方法来构造： 首先列出 C 中的所有码字，0 码字在最左端； 在 V(n,q) 中选取一个不在第一行出现并且具有最小重量的向量...图片 ，将 图片 与第一行中的每个码字相加得到第二行，它们构成陪集 图片 一般地，在 V(n,q)中选取一个不在前 i 行中出现并且具有最小重量的向量 图片 ，将 图片 与第一行中的每个码字相加得到第...在标准阵中找到 y所在的行和列，将 y译为 y所在的列中最顶端的码字，y 所在行的最左端的向量为差错向量。
玩家从棋盘上的方格 1 （总是在最后一行、第一列）开始出发。...当玩家到达编号 n2 的方格时，游戏结束。 r 行 c 列的棋盘，按前述方法编号，棋盘格中可能存在 “蛇” 或 “梯子”；如果 board[r][c] !...因此计算行和列要先对编号 -1，即 i - 1； 其次，行的排列是倒序的【或者说翻转了】，即原本的 r=0 跑到了 r=n-1，相当于从 n-1 行倒着往回数，因此计算出来的 r' = n - 1 -...r； 最后，列的排列是蛇形的：原本我们每一列的排序都是从左到右的，因此计算出来的 c 是哪一列就是哪一列；但是现在我们从最后一行到首行的元素排列顺序是交替的：最后一行从左到右，倒数第二行从右到左，......: 从左到右的排列还是和原来的计算方式一致；而从右到左排列的那么列编号就是从 n-1 往回数，即 c = n-1-c; 由于是交替的，我们把行倒着编码（最后一行当成第 0 行，倒数第二行为 1 行，即
二.图像向下取样 在图像向下取样中，使用最多的是高斯金字塔。它将对图像Gi进行高斯核卷积，并删除原图中所有的偶数行和列，最终缩小图像。...注意，由于每次向下取样会删除偶数行和列，所以它会不停地丢失图像的信息。...它将图像在每个方向上扩大为原图像的2倍，新增的行和列均用0来填充，并使用与“向下取样”相同的卷积核乘以4，再与放大后的图像进行卷积运算，以获得“新增像素”的新值。...如图所示，它在原始像素45、123、89、149之间各新增了一行和一列值为0的像素。...'PyrUp3', r3) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 输出结果如图所示，每次向上取样均为上次图像的四倍，但图像的清晰度会降低。
性能指标是随着线程数从1增加到20而加载数据集所花费的时间。 由于Pandas不支持多线程，因此报告中的所有数据均为单线程的速度。 浮点型数据集 第一个数据集包含以1000k行和20列排列的浮点值。...字符串数据集 I 此数据集在且具有1000k行和20列，并且所有列中不存在缺失值。 ? Pandas需要546毫秒来加载文件。 使用R，添加线程似乎不会导致任何性能提升。...单线程中，CSV.jl比R快2倍，而使用10个线程则快了10倍。 按揭贷款风险数据集 从Kaggle取得的按揭贷款风险数据集是一种混合型的数据集，具有356k行和2190列。...但是，使用更多线程，Julia的速度与R一样快或稍快。 宽数据集 这是一个相当宽的数据集，具有1000行和20k列。数据集包含的数据值类型有：String、Int。 ?...有些网友对于Julia给予了极大的期待： 在过去的十年中，大多数生态系统在Python上都具有巨大的价值，尤其是将MATLAB抛在脑后。
奶牛们现在在一块有围栏的草地上排列成N×N（2≤N≤1000）的方阵，例如：RLR RRL LLR 这里，字符’R’表示一头朝右的奶牛，字符’L’表示一头朝左的奶牛。...他能做的只有对着某一行或某一列的奶牛喊叫让她们调转方向，使得被叫到的这一行或列内的所有L变为R，R变为L。Farmer John可以对任意多的行或列发号施令，也可以对同一行或列多次发令。...如果不存在这样的奶牛，输出-1。如果存在多头这样的奶牛，输出其中行坐标最小的，如果多头这样的奶牛具有相同的行坐标，输出其中列坐标最小的。...解析： 一个01矩阵，每次翻转一行或一列，最后除了一个元素之外的其他元素完全一样，求这个元素。 乍一看似乎没什么思路。怎么下手呢？...方法：对于第一行中的1，翻转它所在的列；对于第一列中的1，翻转它所在的行。
R使用的注意点 （1）R的规范赋值符号是<-，也可以用=代替 （2）在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行 （3）R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。...，其中每列的数据类型可以不同，但数据长度必须一致。...shareByChannel=link 向量和矩阵有什么区别 大小和结构 向量（vector）是一个具有单一轴向的数据结构，它由一系列有序排列的数值组成，通常呈现为一列或多行的形式。...向量的长度是固定的，即它的维度是有限的。 矩阵（matrix）则是一个多维度的数据结构，它有行和列之分，类似于一个矩形的表格。矩阵中每个元素的值都依赖于它所在的行和列的位置。...：区别seq(), sep() 数据框 1.读取本地数据 2.查看行名和列名，行数和列数 3.数据框的导出 4.变量的保存与重新加载 5.提取元素 6.直接使用数据框中的变量 问题： save(a,file
简单递归 ---- 在计算机编程教材中都会提到递归的概念和应用，一般会用数学中的递推方程来讲递归的概念 在计算机系统中，递归是通过嵌套来实现的，涉及指针、地址、栈的使用。...，沿着方格的边线走，从左上角 (0,0) 开始，每次只能往右或者往下走一个单位距离，问走到右下角 (n,m) 一共有多少种不同的走法。...样例输入 2 3 样例输出 10 分析 每次前进，都有两种方式可选 利用递归，产生不同的分支实现两种选择 当任意一个分支走到了终点，则为一种走法 代码 #include ...N皇后 原题链接 描述 给出一个 nn×n的国际象棋棋盘，你需要在棋盘中摆放nn个皇后，使得任意两个皇后之间不能互相攻击。具体来说，不能存在两个皇后位于同一行、同一列，或者同一对角线。...全排列 原题链接 题解 ---- 2. 不同路径数 原题链接 题解 ---- 3. N皇后PLUS 原题链接 题解
看完一脸懵逼，真的没看懂啥，虽然页数不多，在下文中就单纯的借鉴文章中的算法流程。 正交匹配追踪算法每次迭代均只选择与残差最相关的一列，自然人们会想：“每次迭代是否可以多选几列呢?”...正则化正交匹配追踪算法流程与OMP的最大不同之处就在于从传感矩阵A中选择列向量的标准，OMP每次只选择与残差内积绝对值最大的那一列，而ROMP则是先选出内积绝对值最大的K列（若所有内积中不够K个非零值则将内积值非零的列全部选出...在Identify中首先将所得到的内积值按降序排列，然计算内积中非零元素的个数，然后选取前K个内积值或者所有非零值（也就是论文中提到的选择集合比较小的那个），记录选取的内积值所对应的列序号，构成集合J，...接着是第21行，为什么索引值Index不直接设置为1呢，每次选择的原子有可能为几列，则这次所选择出来的原子存放的位置，应该从上次存放的最后一列的位置+1到这次所选择的原子长度加上上次存放的最后一列的位置...本程序在循环中填加了“kk”一行代码并将“M = M_set(mm)”一行的分号去掉，这是为了在运行过程中可以观察程序运行状态、知道程序到哪一个位置。
则我们要将等式右边产生的K个非零值随机的插到信号x的K个位置中，举个例子，比如经过排列后的Index_K（1:K）=12 56 30 17 5 2 6 98 200 85 ，则等式右边的K个非零值被放置在...接着解释最后一行代码，norm指的是范数的意思，在代码中求得是重构后的信号与原始信号的差值的一范数，一范数相当于求绝对值，据此求出误差。...我们要得出的图形是以测量次数M为横坐标，重构概率为纵坐标的，测量次数最大为数据的长度，也就是N，因为我们在仿真中对不同稀疏度的情况进行了仿真，共仿真5种不同稀疏度的情况，所以行数为5，即length（K_set...） 接着在第17行进入了主循环，第19行M_set = K:5:N；没必要全部遍历，所以每隔5个对该点的值进行测试，但为什么要从K开始呢？...中，Percentage的行数是稀疏度的个数，列数是测量次数的个数。
2、无模式 mysql表中每一行列的字段是相同，而hbase表中每一行数据可以有截然不同的列。 3、面向列 hbase表中的数据可以有很多个列，后期它就是按照不同的列去存储数据，写入到不同的文件中。...面向列族进行存储数据。 4、稀疏 在hbase表中为null的列并不占用实际的存储空间。..., 如果返回没有,则一定没有,如果返回有, 则可能没有 8、Hbase高级应用 建表 BLOOMFILTER 默认是 Row 布隆过滤器 对 ROW，行键的哈希在每次插入行时将被添加到布隆。...对 ROWCOL，行键 + 列族 + 列族修饰的哈希将在每次插入行时添加到布隆 VSRSIONS 默认是 1 数据版本 如果我们认为我们的数据没有这么大的必要保留这么多，随时都在更新，而老版本的数据对我们毫无价值...，不要超过 16 个字节 尽量减少行键和列族的大小在 HBase 中，value 永远和它的 key 一起传输的 HFile中每个cell都会存储rowkey, rowkey过大会影响存储效率 MemStore
简单递归 ---- 在计算机编程教材中都会提到递归的概念和应用，一般会用数学中的递推方程来讲递归的概念 在计算机系统中，递归是通过嵌套来实现的，涉及指针、地址、栈的使用。...，沿着方格的边线走，从左上角 (0,0) 开始，每次只能往右或者往下走一个单位距离，问走到右下角 (n,m) 一共有多少种不同的走法。...样例输入 2 3 样例输出 10 分析 每次前进，都有两种方式可选 利用递归，产生不同的分支实现两种选择 当任意一个分支走到了终点，则为一种走法 代码 #include ...输出格式 按字典序输出所有排列方案，每个方案占一行。...N皇后 原题链接 描述 给出一个 nn×n的国际象棋棋盘，你需要在棋盘中摆放nn个皇后，使得任意两个皇后之间不能互相攻击。具体来说，不能存在两个皇后位于同一行、同一列，或者同一对角线。
如下图所示，各个数据记录被组织在一个n元存储模型之中，数据记录是一个接一个地按顺序排列的： ?...因为每次都加载了不必要的列，导致缓存被塞满无用的数据，并且随着数据量的增加，这种损耗是成倍增加的。 （2）行存储的数据相似性很低，很难实现较高的数据压缩比例，所以相对来说也比较占用存储空间。...所以行存储并不适用于海量数据的分析查询，由行存储便衍生出新的存储模式。 3.垂直的列存储结构 列存储结构可以避免行存储结构的缺点：在实际的数据读取过程中可以避免读取不必要的列。...4.混合PAX存储结构 行存储面对数据记录的访问具有灵活性，但是缓存利用能力差，数据压缩能力差。 列存储显然I/O性能更好，数据压缩能力强，但是对于单行数据的处理在分布式环境之下表现也不近人意。...RCFile的数据布局 如上图所示，在RCFile之中，在每个HDFS的数据块之上，数据Row Group进行排列。
最外层Widget 300*200 像素大小 在显示器中位置为(10,10) QPushButton 放在靠窗体右边50像素，窗体下面20像素的位置 绝对位置的劣处 当窗体改变大小时不会自动变化 不同设备不同分辨率上显示不一致...自动布局 PyQt 提供一种方便的自动的布局方式,他可以 窗体上的widget会随着窗体的大小改变而自动改变 确保不同设备不同分辨率有同意的显示 更改某个widget不用重新设计代码 如下为一些常用的布局方式...我们可以将widget 放在制定的行和列中 可选的 我们还可以扩展行和列的大小，这样可使其相对于其他的widget更高和宽 它有如下方法 addWidget(QWidget, int r, int c...) 在指定的行列增加widget addWidget(QWidget, int r, int c, int rowspan, int columnspan) 在指定的行列增加widget并设定大小 addLayout...label和input的一行 addRow(QLabel, QLayout) 在第二列增加一个Layout addRow(QWidget) 增加一个widget，该widget扩展在两列 应用举例 代码很简单
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