今天收到一封邮件，来询问这样的问题： [5veivplku0.png] 这样的邮件，是直接的邮件，没有寒暄直奔主题的邮件。...唯一的遗憾是不知道是谁写的…… 如果我理解的没有错误的话，写信人的需求应该是这个样子的： 他的原始数据： [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到的数据： [1k3z09rele.png] 处理代码...，第一列为ID，其它几列为性状 2，使用的函数为data.table包中的melt函数 3，melt中，dd为对象数据框，id为不变的列数，这里是ID一列，列数所在的位置为1，其它几列都变成一列，然后列名变为行名...来信者需求： 怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列，并且行名为原列名呢，谢谢 1，csv文件，可以用fread函数读取，命名,为dd 2，数据变为一列，如果没有ID这一列，全部都是性状，可以这样运行...：melt(dd)，达到的效果如下： [2dtmh98e89.png] 所以，就是一个函数melt的应用。
} } return count; } } 第一个for循环控制行,...第二个while循环来二分查找, 让Low=high 结束找到第一个负数开始出现的下标(此时 Low=high=第一个负数下标), 让count+(总长度-low)
最近抽空练习了下手工建库，在10g的时候基本都在20分钟搞定，在11g中其实还可以更快，因为10g中需要配置的admin目录，需要创建bdump,udump之类的目录等等，在11g都被adr给默认替代了...在11g中是默认有2个 第二个不同之处是在10g中有一个配置MAXINSTANCES,在11g中缺没有，因为是单实例数据库，是在找不出理由是这个地方的不同引起的问题。...blocksize的不同了，在10g中没有blocksize的字样。...这个值是在数据库的源代码中固定的，与操作系统相关，默认的值为512. 在不同的os中可能会有所不同。 查看blocksize的配置，可以使用基表。...所以可见在10g，11g的很多细节之处还是会存在一定的差距，11g中也在不断的进行改进。
对于这种降序索引，会在表中创建一个隐藏列。...带着这个问题，我在11g的环境中简单模拟了一把。...，在优化器中可能没有很好的支持，查看MOS也没有找到相关的bug....但是在12c的环境中，结果却明显不同，可见再优化器内部对于这种场景已经做了优化。...，新版本中已经做了修复，但是目前来看11g还是主流，所以我们在创建降序索引的时候还是需要注意，避免一些不必要的情况发生。
下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。 R 的数据结构 在大多数情况下，结构化的数据是一个由很多行和很多列组成的数据集。在 R 中，这种数据集被称为数据框。...因子的属性可以使用函数 levels( ) 查看： levels(sex.f) # 'Male''Female' 改变因子水平的排列顺序 → 改变参考组 在统计模型中，对于因子型变量，R 会将其第一个水平当作参考组...参数 byrow 默认为 FALSE，即按列将数值进行排列，如果需要按行排列，只需将参数 byrow 设为 TRUE。...很多函数的返回值是一个列表。例如： # 为了使结果具有可重复性，我们在该命令前用函数 set.seed( ) 设置了生成随机数的种子。如果不设定种子，每次显示的结果很可能不同。...与矩阵不同的是，数据框里不同的列可以是不同模式（数值型、字符型等）的数据。数据框可以通过函数 data.frame( ) 创建。
4.安装R包的代码是install.packages（"xxx"）和BiocManager::install("GEOquery")。...10.每次打开Rstudio用R包 都要先加载。11.ctrl+f是网页对应的搜索键。12.转录组测序测的是mRNA。包括前体和成熟的rna。第一行样本名 第一列是基因。...数值型转字符型16.涉及字符要加引号17.library一般不加引号18.c可以创建向量或列表数据框按照列的方式排列19.a1=c[3,c(1，2)]提取第三行一二列 a1[3,] a 美元符号第二列名称...20.b[c(2,4)]在b向量里提取2和4元素。...21.构造数据框的函数a=data.frame()。22.图片第四行说明其是芯片数据。at是探针 引物不特异导致了一个ID对应多个基因。phenodata 中data临床数据和expr表达矩阵很重要。
只读模式，可实现更高效的文件处理。 加载文件的速度比 Excel 快 11 倍。 查找和排列您的数据使用正则表达式查找/替换、突出显示匹配、整个单元格匹配等。按升序或降序对行或列进行排序。...这使得重复的动作毫不费力。 大多数命令都有键盘快捷键。如果命令没有，或者您不喜欢默认命令，您可以创建自己的快捷方式。 查找和排列您的 CSV 数据 查找/替换功能具有查找所需内容所需的所有选项。...它还可以在您键入或预览替换操作之前突出显示匹配项。 如果需要对列进行排序，请双击列标签。它使用稳定排序，因此尽可能保留其他列的顺序。 过滤器使用在过滤器查询中清楚描述的强大语法。...对于键盘忍者，我们提供了大多数命令键盘快捷键，您可以根据自己的喜好进行设置。 您还可以告诉它如何处理不同扩展名的文件。...您的 .csv 文件在带有 CRLF 换行符的 ANSI（Windows-1252，西欧）字符编码中是否有分号分隔符？您可以每次都打开它并相应地保存文件。
（R1）重新排列行向量； （R2）将某一行乘以一个非零元素； （R3）将某一行乘以一个非零元素，然后加到另一行； （C1）重新排列列向量； （C2）将某一列乘以一个非零元素。...第一行由 C中的码字构成，0 码字在最左端，其它各行由陪集 图片 构成，陪集代表元在最左端，其它元素的排列次序与第一行中码字的排列次序相对应。...标准阵构造方法 一个 q 元 [n,k] 线性码 C的标准阵可以按下述方法来构造： 首先列出 C 中的所有码字，0 码字在最左端； 在 V(n,q) 中选取一个不在第一行出现并且具有最小重量的向量...图片 ，将 图片 与第一行中的每个码字相加得到第二行，它们构成陪集 图片 一般地，在 V(n,q)中选取一个不在前 i 行中出现并且具有最小重量的向量 图片 ，将 图片 与第一行中的每个码字相加得到第...在标准阵中找到 y所在的行和列，将 y译为 y所在的列中最顶端的码字，y 所在行的最左端的向量为差错向量。
二.图像向下取样 在图像向下取样中，使用最多的是高斯金字塔。它将对图像Gi进行高斯核卷积，并删除原图中所有的偶数行和列，最终缩小图像。...注意，由于每次向下取样会删除偶数行和列，所以它会不停地丢失图像的信息。...它将图像在每个方向上扩大为原图像的2倍，新增的行和列均用0来填充，并使用与“向下取样”相同的卷积核乘以4，再与放大后的图像进行卷积运算，以获得“新增像素”的新值。...如图所示，它在原始像素45、123、89、149之间各新增了一行和一列值为0的像素。...'PyrUp3', r3) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 输出结果如图所示，每次向上取样均为上次图像的四倍，但图像的清晰度会降低。
玩家从棋盘上的方格 1 （总是在最后一行、第一列）开始出发。...当玩家到达编号 n2 的方格时，游戏结束。 r 行 c 列的棋盘，按前述方法编号，棋盘格中可能存在 “蛇” 或 “梯子”；如果 board[r][c] !...因此计算行和列要先对编号 -1，即 i - 1； 其次，行的排列是倒序的【或者说翻转了】，即原本的 r=0 跑到了 r=n-1，相当于从 n-1 行倒着往回数，因此计算出来的 r' = n - 1 -...r； 最后，列的排列是蛇形的：原本我们每一列的排序都是从左到右的，因此计算出来的 c 是哪一列就是哪一列；但是现在我们从最后一行到首行的元素排列顺序是交替的：最后一行从左到右，倒数第二行从右到左，......: 从左到右的排列还是和原来的计算方式一致；而从右到左排列的那么列编号就是从 n-1 往回数，即 c = n-1-c; 由于是交替的，我们把行倒着编码（最后一行当成第 0 行，倒数第二行为 1 行，即
奶牛们现在在一块有围栏的草地上排列成N×N（2≤N≤1000）的方阵，例如：RLR RRL LLR 这里，字符’R’表示一头朝右的奶牛，字符’L’表示一头朝左的奶牛。...他能做的只有对着某一行或某一列的奶牛喊叫让她们调转方向，使得被叫到的这一行或列内的所有L变为R，R变为L。Farmer John可以对任意多的行或列发号施令，也可以对同一行或列多次发令。...如果不存在这样的奶牛，输出-1。如果存在多头这样的奶牛，输出其中行坐标最小的，如果多头这样的奶牛具有相同的行坐标，输出其中列坐标最小的。...解析： 一个01矩阵，每次翻转一行或一列，最后除了一个元素之外的其他元素完全一样，求这个元素。 乍一看似乎没什么思路。怎么下手呢？...方法：对于第一行中的1，翻转它所在的列；对于第一列中的1，翻转它所在的行。
性能指标是随着线程数从1增加到20而加载数据集所花费的时间。 由于Pandas不支持多线程，因此报告中的所有数据均为单线程的速度。 浮点型数据集 第一个数据集包含以1000k行和20列排列的浮点值。...字符串数据集 I 此数据集在且具有1000k行和20列，并且所有列中不存在缺失值。 ? Pandas需要546毫秒来加载文件。 使用R，添加线程似乎不会导致任何性能提升。...单线程中，CSV.jl比R快2倍，而使用10个线程则快了10倍。 按揭贷款风险数据集 从Kaggle取得的按揭贷款风险数据集是一种混合型的数据集，具有356k行和2190列。...但是，使用更多线程，Julia的速度与R一样快或稍快。 宽数据集 这是一个相当宽的数据集，具有1000行和20k列。数据集包含的数据值类型有：String、Int。 ?...有些网友对于Julia给予了极大的期待： 在过去的十年中，大多数生态系统在Python上都具有巨大的价值，尤其是将MATLAB抛在脑后。
R使用的注意点 （1）R的规范赋值符号是<-，也可以用=代替 （2）在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行 （3）R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。...，其中每列的数据类型可以不同，但数据长度必须一致。...shareByChannel=link 向量和矩阵有什么区别 大小和结构 向量（vector）是一个具有单一轴向的数据结构，它由一系列有序排列的数值组成，通常呈现为一列或多行的形式。...向量的长度是固定的，即它的维度是有限的。 矩阵（matrix）则是一个多维度的数据结构，它有行和列之分，类似于一个矩形的表格。矩阵中每个元素的值都依赖于它所在的行和列的位置。...：区别seq(), sep() 数据框 1.读取本地数据 2.查看行名和列名，行数和列数 3.数据框的导出 4.变量的保存与重新加载 5.提取元素 6.直接使用数据框中的变量 问题： save(a,file
简单递归 ---- 在计算机编程教材中都会提到递归的概念和应用，一般会用数学中的递推方程来讲递归的概念 在计算机系统中，递归是通过嵌套来实现的，涉及指针、地址、栈的使用。...，沿着方格的边线走，从左上角 (0,0) 开始，每次只能往右或者往下走一个单位距离，问走到右下角 (n,m) 一共有多少种不同的走法。...样例输入 2 3 样例输出 10 分析 每次前进，都有两种方式可选 利用递归，产生不同的分支实现两种选择 当任意一个分支走到了终点，则为一种走法 代码 #include ...N皇后 原题链接 描述 给出一个 nn×n的国际象棋棋盘，你需要在棋盘中摆放nn个皇后，使得任意两个皇后之间不能互相攻击。具体来说，不能存在两个皇后位于同一行、同一列，或者同一对角线。...全排列 原题链接 题解 ---- 2. 不同路径数 原题链接 题解 ---- 3. N皇后PLUS 原题链接 题解
看完一脸懵逼，真的没看懂啥，虽然页数不多，在下文中就单纯的借鉴文章中的算法流程。 正交匹配追踪算法每次迭代均只选择与残差最相关的一列，自然人们会想：“每次迭代是否可以多选几列呢?”...正则化正交匹配追踪算法流程与OMP的最大不同之处就在于从传感矩阵A中选择列向量的标准，OMP每次只选择与残差内积绝对值最大的那一列，而ROMP则是先选出内积绝对值最大的K列（若所有内积中不够K个非零值则将内积值非零的列全部选出...在Identify中首先将所得到的内积值按降序排列，然计算内积中非零元素的个数，然后选取前K个内积值或者所有非零值（也就是论文中提到的选择集合比较小的那个），记录选取的内积值所对应的列序号，构成集合J，...接着是第21行，为什么索引值Index不直接设置为1呢，每次选择的原子有可能为几列，则这次所选择出来的原子存放的位置，应该从上次存放的最后一列的位置+1到这次所选择的原子长度加上上次存放的最后一列的位置...本程序在循环中填加了“kk”一行代码并将“M = M_set(mm)”一行的分号去掉，这是为了在运行过程中可以观察程序运行状态、知道程序到哪一个位置。
则我们要将等式右边产生的K个非零值随机的插到信号x的K个位置中，举个例子，比如经过排列后的Index_K（1:K）=12 56 30 17 5 2 6 98 200 85 ，则等式右边的K个非零值被放置在...接着解释最后一行代码，norm指的是范数的意思，在代码中求得是重构后的信号与原始信号的差值的一范数，一范数相当于求绝对值，据此求出误差。...我们要得出的图形是以测量次数M为横坐标，重构概率为纵坐标的，测量次数最大为数据的长度，也就是N，因为我们在仿真中对不同稀疏度的情况进行了仿真，共仿真5种不同稀疏度的情况，所以行数为5，即length（K_set...） 接着在第17行进入了主循环，第19行M_set = K:5:N；没必要全部遍历，所以每隔5个对该点的值进行测试，但为什么要从K开始呢？...中，Percentage的行数是稀疏度的个数，列数是测量次数的个数。
简单递归 ---- 在计算机编程教材中都会提到递归的概念和应用，一般会用数学中的递推方程来讲递归的概念 在计算机系统中，递归是通过嵌套来实现的，涉及指针、地址、栈的使用。...，沿着方格的边线走，从左上角 (0,0) 开始，每次只能往右或者往下走一个单位距离，问走到右下角 (n,m) 一共有多少种不同的走法。...样例输入 2 3 样例输出 10 分析 每次前进，都有两种方式可选 利用递归，产生不同的分支实现两种选择 当任意一个分支走到了终点，则为一种走法 代码 #include ...输出格式 按字典序输出所有排列方案，每个方案占一行。...N皇后 原题链接 描述 给出一个 nn×n的国际象棋棋盘，你需要在棋盘中摆放nn个皇后，使得任意两个皇后之间不能互相攻击。具体来说，不能存在两个皇后位于同一行、同一列，或者同一对角线。
2、无模式 mysql表中每一行列的字段是相同，而hbase表中每一行数据可以有截然不同的列。 3、面向列 hbase表中的数据可以有很多个列，后期它就是按照不同的列去存储数据，写入到不同的文件中。...面向列族进行存储数据。 4、稀疏 在hbase表中为null的列并不占用实际的存储空间。..., 如果返回没有,则一定没有,如果返回有, 则可能没有 8、Hbase高级应用 建表 BLOOMFILTER 默认是 Row 布隆过滤器 对 ROW，行键的哈希在每次插入行时将被添加到布隆。...对 ROWCOL，行键 + 列族 + 列族修饰的哈希将在每次插入行时添加到布隆 VSRSIONS 默认是 1 数据版本 如果我们认为我们的数据没有这么大的必要保留这么多，随时都在更新，而老版本的数据对我们毫无价值...，不要超过 16 个字节 尽量减少行键和列族的大小在 HBase 中，value 永远和它的 key 一起传输的 HFile中每个cell都会存储rowkey, rowkey过大会影响存储效率 MemStore
如下图所示，各个数据记录被组织在一个n元存储模型之中，数据记录是一个接一个地按顺序排列的： ?...因为每次都加载了不必要的列，导致缓存被塞满无用的数据，并且随着数据量的增加，这种损耗是成倍增加的。 （2）行存储的数据相似性很低，很难实现较高的数据压缩比例，所以相对来说也比较占用存储空间。...所以行存储并不适用于海量数据的分析查询，由行存储便衍生出新的存储模式。 3.垂直的列存储结构 列存储结构可以避免行存储结构的缺点：在实际的数据读取过程中可以避免读取不必要的列。...4.混合PAX存储结构 行存储面对数据记录的访问具有灵活性，但是缓存利用能力差，数据压缩能力差。 列存储显然I/O性能更好，数据压缩能力强，但是对于单行数据的处理在分布式环境之下表现也不近人意。...RCFile的数据布局 如上图所示，在RCFile之中，在每个HDFS的数据块之上，数据Row Group进行排列。
非叶子节点不存储数据，因此几乎都能放在内存中，搜索效率更高 单节点中可存储的数据更多，平均扫描I/O请求树更少 平均查询效率稳定（每次查询都从根结点到叶子结点，查询路径长度相同） 缺点 新增数据不是按顺序递增时...，索引树需要重新排列，容易造成碎片和页分裂情况。...哈希索引 哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值，检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找，只需一次哈希算法即可立刻定位到相应的位置，速度非常快，具有如下特点： 1.哈希索引建立在哈希表的基础上...2.对于每个值，需要先计算出对应的哈希码（Hash Code），不同值的哈希码唯一 3.把哈希码保存在哈希表中，同时哈希表也保存指向对应每行记录的指针 结构如下图： image.png 优点 大量唯一等值查询时...访问哈希索引的数据非常快，除非有很多哈希冲突（不同的索引列值却有相同的哈希值）当出现哈希冲突的时候，存储引擎必须遍历链表中所有的行指针，逐行进行比较，直到找到所有符合条件的行。
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