通过编写这个原型，我们学到了什么呢？我们学到了使用ReportLab进行绘图的基本知识，还知道了如何提供数据，以便使用提取的数据轻松地绘制图表。然而，这个程序存在一些缺陷。为将折线放在正确的位置，我对值和时间戳作了权宜性修改。另外，这个程序并没有从任何地方获取数据，换而言之，它从程序本身包含的列表中获取数据，而不是从外部来源读取数据。
在需要扫描文件时，附近没有打印店怎么办？今天分享如何使用Python实现文档转pdf扫描。
Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。
问题描述：我使用的是ubuntu18系统自动的py2.7还有pip9，还算是方便，在安装以前的基于pytho的软件的时候发现使用pip安装python包的时候会多次安装依赖包，虽然我设置了豆瓣镜像，安装速度非常快，但是这样重复安装基础包是不是有点浪费呢？ 比如使用代码： pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple cnvkit pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple HTS
Python平台的优秀PDF报表类库Reportlab。它不属于Python的标准类库，所以必须手动下载类库包并安装： yum install python-reportlab -y 这篇文章将介绍reportlab中基本常用的api，使用canvas画出一份整洁的PDF报表。详细内容参考reportlab的官方user guide。
这篇文档阐述了如何通过使用Django视图动态输出PDF。这可以通过一个出色的、开源的Python PDF库ReportLab来实现。
使用 scipy 库中的 interpolate 中的 interp1d. 平滑前，
最近Python星球里的一位朋友私信我，想学习一下Python自动化生成数据分析报告。
这是我的系列文章「Python实用秘技」的第4期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个3分钟即可学会的简单小技巧。
ActivePython-3.1.3.5-win32-x86.msi bzr-2.3.1.win32-py2.6.exe CherryPy-3.2.0-py2.win32.exe dreampie-1.1.1-setup.exe Genshi-0.6.win32.exe ipython-0.10.1.win32-setup.exe matplotlib-0.99.3.win32-py2.6.exe mod_python-3.2.5b.win32-py2.3.exe mod_python-3.2.5b.win32-py2.4.exe MySQL-python-1.2.2.win32-py2.6.exe numpy-1.5.1-win32-superpack-python2.6.exe PyQt-Py2.6-gpl-4.5.4-1.exe pysqlite-2.6.0.win32-py2.6.exe python-2.7.msi pywin32-216.win32-py2.6.exe scipy-0.8.0-win32-superpack-pytho.exe setuptools-0.6c11.win32-py2.6.exe svn-python-1.6.1.win32-py2.6.exe Twisted-11.0.0.winxp32-py2.7.msi numpy scipy Markdown-2.0.win32.exe aggdraw-1.2a3-20060212.win32-py2.6.exe Tkinter wxpython pythonwin java swing pygtk pyqt ---- highlight-setup-3.4.exe ------- Psyco Pyrex PyPy Weave NumPy ctypes Tkinter wxPython PythonWin Java Swing PyGTK PyQt Paycopg MySQLdb Pygame PyXML ReportLab RepltC
python中可以对pdf文件进行解析和生成，分别需要安装pdfminer/pdfminer3k和reportlab文件库。
这个例子着实很简单，不过我发现在python里面可以直接在数组，里面写for循环，真是越用越方便。
柔性数组，这个名词对我来说算是比较新颖的，在学习跳跃表的实现时看到的。这么好听的名字，的背后到底是如何的优雅。
reportlab是Python的一个标准库，可以画图、画表格、编辑文字，最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法：
之前学习了 matplotlib.pyplot函数的使用方法，今天研究一下新工具pylab：
Python提供了众多的PDF支持库，本文是在Python3环境下，试用了两个库来完成PDF的生成的功能。PyPDF对于读取PDF支持较好，但是没找到生成多层PDF的方法。Reportlab看起来更成熟，能够利用Canvas很方便的生成多层PDF，这样就能够实现图片扫描上来的内容也可以进行内容搜索的目标。
上周B站：程序员晚枫后台的一位朋读者私信我，想学习一下Python自动化生成数据分析报告。
很多时候，我们想实现自动化报表，但是一般都会需要用中文，而reportlab天然是不支持中文的，所以我们需要让他支持，而办法其实很简单。
在有些时候运维同事需要对一些数据收集后形成PDF报告的形式发送出去。利用python的reportlab库可以帮我们很快的实现自定义生成PDF报告。
今天介绍如何用Python创建图表。具体地说，你将创建一个PDF文件，其中包含的图表对从文本文件读取的数据进行了可视化。虽然常规的电子表格软件都提供这样的功能，但Python提供了更强大的功能。当你再次实现这个项目并从网上自动下载数据时，就意识到这一点。
在进行SEO（搜索引擎优化）分析时，定制化的报告生成器是非常有价值的工具之一。通过利用Python编程语言构建自定义报告生成器，可以更好地满足个性化的需求，并提供详尽的SEO分析结果。本文将分享一些实践经验，帮助您以Python为基础构建自定义报告生成器，支持更有效的SEO分析。
python生成条形码有很多第三方库，我大致尝试了几个常用的库，简单谈一下感受。 先说结果，如果你是用python3.x，建议使用pyStrich。
#!/usr/bin/env python2.6 # Written by Tony.yang # 2012-12-28 from urllib import urlopen from reportlab.graphics.shapes import * from reportlab.graphics.charts.lineplots import LinePlot from reportlab.graphics.charts.textlabels import Label from r
(1) touser–>str,接收消息者的标识(已在企业微信的通讯录中添加，添加后微信后台会自动分配标识),多个用户使用 “|” 隔开(如”zhdb|zhj|wqq”),所有人(“@all”); (2) corp_id–>str,企业ID,申请企业微信时获得; (3) secret, agent_id–>str, 创建企业应用时获得.
ubuntu可以直接 apt-get install python-reportlab
引言： 我相信学习Python过的朋友，一定会喜欢上这门语言，简单，库多，易上手，学习成本低，但是如果是学习之后，不经常使用，或者工作中暂时用不到，那么不久之后又会忘记，久而久之，就浪费了很多的时间再自己的“曾经”会的东西上。所以最好的方法就是实战，通过真是的小型项目，去巩固，理解，深入Python，同样的久而久之就不会忘记。 所以这里小编带大家编写10个小型项目，去真正的实操Python，这10个小型项目是来自《Python权威指南》中后面10个章节的项目，有兴趣的朋友可以自行阅读。希望这篇文章能成为给大家在Python的学习道路上的奠基石。 建议大家是一边看代码，一边学习，文章中会对代码进行解释： 这里是项目的gitlab地址（全代码）：
Python在许多方面有着强大的吸引力 - 例如效率、代码可读性和速度方面，也正因为如此，对于希望提升应用程序功能的数据科学家和机器学习专家来说，Python通常是首选编程语言。(例如，Andrey Bulezyuk使用Python编程语言创建了一个很牛逼的机器学习应用程序。)
#!/usr/bin/env python2.6 from reportlab.lib import colors from reportlab.graphics.shapes import * from reportlab.graphics import renderPDF data = [ (2007, 8, 113.2, 114.2, 112.2), (2007, 9, 112.8, 115.8, 109.8), (2007,10,
了解如何在 Python 中创建和修改 PDF 文件非常有用。该PDF，或P ortable d ocument ˚F ORMAT，是最常见的格式在互联网上共享的文件之一。PDF可以在一个文件中包含文本、图像、表格、表单和富媒体。
鉴于SAX机制低级而简单，编写一个混合类来处理管理性细节通常很有帮助。这些管理性细节包括收集字符数据，管理布尔状态变量（如passthrough），将事件分派给自定义事件处理程序，等等。就这个项目而言，状态和数据处理非常简单，因此这里将专注于事件分派。
3、这种方式唯一的缺点就是效率极低，不适合大批量文件处理。用PDFlib处理效率会比这种方式高几十倍。可参考：用PDFlib给PDF添加水印（Python）
数学建模比赛和平时的算法研究中，数据可视化是一个非常好的学习方式，可以直观的看出数据内在之间的联系，但是绘图是一个极其系统的工程，随便学学感觉没有什么意思，要学就系统的学。首先学Matplotib，已经成为一种py上面的标准绘图库。
#!/home/chao/anaconda3/envs/test_py2/bin/python #coding:utf-8 import os import sys from reportlab.lib.pagesizes import A4, landscape from reportlab.pdfgen import canvas from PIL import Image from reportlab.pdfbase import pdfmetrics from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont #需要预告安装支持中文的字体，如simfang从win拷贝过来安装 def createPdf(dstpath,fileList): img = Image.open( fileList[0].decode('UTF-8') ) c = canvas.Canvas(dstpath, img.size)#第一张图片的尺寸新建pdf pdfmetrics.registerFont(TTFont('simfang','simfang.ttf')) #注册字体 fontheight=15 c.setFont('simfang',fontheight) #c.drawString(100, 300, u'宋体宋体') height=fontheight num=1 for i in fileList:#标明本pdf的文件列表 c.drawString(fontheight,height,str(num)+"/"+str(len(fileList))) c.drawString(fontheight+50, height, os.path.split(i)[1]) num+=1 height+=fontheight c.showPage() for i in fileList: c.drawImage(i.decode('UTF-8'), 0, 0)#转换为中文路径名称打开 c.showPage() c.save() def transferPdf(filePath,dstpath): #将一个目录下所有图片生成一个pdf fileList=[] #result=os.popen(" ls -l "+filePath+"| awk \'{print $9}\' | sort -t _ -k1,1 -k2n,2 ").read() result=os.popen(" ls "+filePath+"| sort -t _ -k1,1 -k2n,2 ").read() currentIndex=0 pdfIndex=0 for i in result.split("\n"): if i.strip()!='': print i fileList.append(os.path.join(filePath, i)) currentIndex+=1 if currentIndex == 100:#每几页一创建 currentIndex=0 pdfIndex+=1 createPdf( os.path.join(dstpath, str(pdfIndex)+".pdf") ,fileList) fileList=[] filePath = "/home/chao/img"#源图片文件夹 dstpath="/home/chao/tmp1"#转换出的pdf文件夹存放地址 transferPdf(filePath,dstpath)
用python的matplotlib画出的图，一般是需要保存到本地使用的。如果是用show()展出的图，再右键保存，这样的图是失帧而非矢量的
嵌入式 Python 让可以轻松访问数以千计的有用库。通常称为“包”，它们需要从 Python 包索引 (PyPI) 安装到 <installdir>/mgr/python 目录中，然后才能使用。
r表示不需要转义,raw(生的)，LATEX用法，python中使用latex,需要在文本的后面加上$,\pi会转义为pi
日本计算机应急响应团队（JPCERT）分享了在2023年7月检测到的一种新的“PDF中的MalDoc”攻击，该攻击通过将恶意Word文件嵌入PDF中来绕过检测。多数工具识别该文件为PDF，但办公软件程序可以将其作为常规Word文档打开，若文件具有配置的宏，并且Microsoft Office上没有禁用自动执行宏的安全设置，则将运行宏代码。
Python 是一种通用编程语言，以其简单易读而著称。它被广泛应用于从网络开发到数据分析等各个领域。在本文中，我们将探讨十个 Python 脚本，它们可以通过自动执行常见任务让你的生活更轻松。
做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候，分析师最初会使用Excel处理数据，然后用相应的工具去处理数据，分析数据。Excel有一种在日期轴上绘制数据的简单方法，但在Matlab中使用日期轴需要麻烦一点。但matlab针对这种特殊情况也有对应的一些函数，使用Matlab完成这项任务并不难，而且和大多数Matlab函数一样，它具有相当大的通用性。
我们有时候需要把一些机密文件发给多个客户，为了避免客户泄露文件，会在机密文件中添加水印。每个客户收到的文件内容相同，但是水印都不相同。这样一来，如果资料泄露了，通过水印就知道是从谁手上泄露的。
上篇文章介绍了使用matplotlib绘制折线图，参考：Python matplotlib绘制折线图，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制散点图。
糖豆贴心提醒，本文阅读时间8分钟 今天我们来讲一个关于Kmeans聚类的数据分析案例，通过这个案例让大家简单了解大数据分析的基本流程，以及使用Python实现相关的聚类分析。 1.Anaconda软件的安装过程及简单配置 2.聚类及Kmeans算法介绍 3.案例分析：Kmeans实现运动员位置聚集 如果你刚刚接触大数据，相信本文会对你有一些帮助。 一. Anaconda软件安装及使用步骤 我准备使用Anacaonda软件来讲解，它集成了各种Python的第三方包，尤其包括数据挖掘和数据分析常用的几个
---- 前言 Mac最为人称道的点, 除了工业设计和OS, 就是生产力了, 当然, 还有贵, rmbp嘛(手动滑稽). 我相信有n多的YouTuber和up主为了使用FCPX而换Mac. 当然了, 某些x音用户表示用什么叉烧卖就够了. 这里也是要升级Mojave了, 趁着下载的时间, 赶紧写一篇. 那, 是从我自己的使用出发, 展开相关的内容. 也许你可以看看我的旧文-生产力提升!Ubuntu16.04LTS软件推荐, 对比win7/10!(2018.4重编版) ---- 正文 生产力
当创建了一个网页并把它加载到web浏览器中时，DOM就悄然而生。浏览器根据网页文档创建一个文档对象。
动态的图表拥有静态图表不能比拟的优势，能够有效反映出一个变量在一段时间的变化趋势，在PPT汇报演讲中是一大加分项，而在严谨的学术图表中则不建议使用。统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》的演讲，其所采用的数据可视化展示方法可谓是近年来经典的可视化案例之一，动态的气泡图生动的展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济的整个过程。可以说，Hans Rosling 让数据变得不再枯燥无味，使其生动的展示在大众面前，为了对这位伟大的统计学家的怀念(Hans Rosling 于2017年2月7日离开了这个世界)， 本次教程将使用Python 经典的可视化库Matplotlib再现这经典的动态气泡图，或者说Hans Rosling Charts。
效果预览 http://mpvideo.qpic.cn/0b78imaaaaaahiaex25z7rpfaq6dabbqaaaa.f10002.mp4?dis_k=1114c40f6f8ad01d51
from reportlab.lib.pagesizes import A4, landscape
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