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Spring Cloud构建微服务架构:服务容错保护(Hystrix服务降级)【Dalston版】

前言 在微服务架构中,我们将系统拆分成了一个个的服务单元,各单元应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压,线程资源无法释放,最终导致自身服务的瘫痪,进一步甚至出现故障的蔓延最终导致整个系统的瘫痪。如果这样的架构存在如此严重的隐患,那么相较传统架构就更加的不稳

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Sentinel搭建流程 顶

雪崩效应如上图所示,我们在微服务中的调用链中,当一个基础微服务的API接口A不可用时,当B调用A的服务会堆积阻塞,因为我们知道我们每一次调用,无论是调用方还是服务提供方,其实都是一个线程,而这些线程一般都是线程池中的线程。一般一个线程池中的线程数是有限的,一直到请求超时的时候,这个线程才会被释放(在正常情况下,任务执行完毕,线程释放,所以要求每个调用的执行时间越短越好,便于线程池中的线程不断重复使用,不出现阻塞)。在高并发的情况下,B的线程池中的线程资源会被瞬间完全占用,在短期内再也无法创建线程来执行任务,于是B停摆,挂掉了。同理,C、D服务在后续调用中也被B搞挂了。我们把基础服务故障,导致上层服务故障,并且这个故障不断放大的过程,称为雪崩效应。

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