如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中,通常称其为三维散点图,即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。...有关散点图前几部分系列可见(可跳转): 趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 气泡图 R 中scatterplot3d包的scatterplot3d()函数、rgl包的plot3d()[2]函数、...:以Sepal.Length为x轴,Sepal.Width为y轴,Petal.Length为z轴。...加入第四个变量 上图可以看出三者之间的关系,但是如果要加入第四个变量(Petal.Width)该怎么绘制到三维散点图中? 方法一:可以将变量Petal.Width映射到数据点颜色中。...动态3D图 rgl包还提供了plot3d()和play3d()函数,允许将3d图表动画化,并最终以.gif格式导出结果,具体可看Animated 3d chart with R.[4] 流程:先构建静态图
在R中也有很多函数可以用来绘制散点图矩阵。...4. 3D 散点图 你可以使用“scatterplot3d“包里的scatterplot3d()函数来绘制3D散点图,下面是几个实例: # 简单3D散点图 library(scatterplot3d...) #加载R包 attach(mtcars) #固定数据集 scatterplot3d(wt,disp,mpg, main="3D Scatterplot") #绘制3D散点图,第一个参数是x轴,第二个参数是...y轴,第三个参数是z轴 ?...另外感兴趣的小伙伴可以使用“rgl“包里的plot3D(x, y, z)函数来绘制具有交互作用的3D散点图,但这种图在学术上使用并不多。
运算完成之后,结果保存在tsne这个对象中 说明书:https://cran.r-project.org/web/packages/Rtsne/Rtsne.pdf 实际分析: # 由于t-SNE的结果具有随机性...<- factor(scores$disease, c('Normal', 'FibCS', 'DN', 'Nontumor', 'Tumor')) head(scores) 四、绘图 又回到我们散点图的画法了.../vignettes/rgl.html library(rgl) scores <- read.delim('.....p'表示点,'s'表示球面,'l'表示线,'h'表示从z = 0开始的线段,'n'表示空的线段 box = FALSE, # 外面是否绘制出箱子 size = 3) # 点的大小.../results/Figure 2D 3dim.pdf", fmt = "pdf", drawText = TRUE) # rgl.close() 3D
car包中的scatterplot()函数增强了散点图的许多功能,它可以很方便地绘制散点图,并 能添加拟合曲线、边界箱线图和置信椭圆,还可以按子集绘图和交互式地识别点。...car包中的scatterplotMatrix()函数也可以生成散点图矩阵,并有以下可选操作: 以某个因子为条件绘制散点图矩阵; 包含线性和平滑拟合曲线; 在主对角线放置箱线图、密度图或者直方图; 在各单元格的边界添加轴须图...gclus包中的cpairs()函数提供了一个有趣的散点图矩阵变种。它含有可以重排矩阵中变 量位置的选项,可以让相关性更高的变量更靠近主对角线。...Scatterplot3d(x,y,z) x被绘制在水平轴上,y被绘制在竖直轴上,z被绘制在透视轴上。...旋转三维散点图 用rgl包中的plot3d()函数创建可交互的三维散点图。你能通过鼠标对图形进 行旋转。函数格式为:plot3d(x,y,z) 其中x、y和z是数值型向量,代表着各个点。
散点图用于描述两个连续性变量间的关系,三个变量之间的关系可以通过3D图形或气泡来展示,多个变量之间的两两关系可以通过散点图矩阵来展示。 1....高密度散点图 2.1 smoothScatter()函数 基础包中的smoothScatter()函数,可以利用核密度估计生成用颜色密度来表示点密度的散点图。...三维散点图 三维散点图用于对三个变量之间的交互关系进行可视化,scatterplot3d包中的函数scatterplot3d(),可以用于绘制三维散点图: scatterplot3d(x, y=NULL...xlab,ylab,zlab # 各个坐标轴的标签 scale.y # y轴相对于x和z的标度 angle # x和y轴之间的角度 axis # 是否绘制坐标轴 tick.marks, label.tick.marks...Scatter Plot with Vertical Lines')) 可旋转的3D散点图: library(rgl) with(mtcars, plot3d(wt,disp,mpg,col
通过将参数的传递方式从字符串改为布尔值,我们可以消除警告信息,使得我们的代码更加规范和可维护。在实际应用中,我们可以根据具体的绘图需求,采用适当的解决方法,以获得更好的效果。...Matplotlib使得用户可以创建各种类型的图表,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等等。它常用于数据分析、科学研究、报告生成等领域。2....丰富的图表类型:Matplotlib提供了多种常见的图表类型,如线图、散点图、直方图、饼图、等高线图、3D图等,满足了不同数据类型和展示需求。3....plt.xlabel("x轴")plt.ylabel("y轴")# 显示图表plt.show()上述代码中,首先导入了matplotlib.pyplot模块,并创建了一个图表对象plt.figure...3D绘图:Matplotlib提供了绘制3D图表的功能,例如曲面图、散点图和等高线图等。可以使用mpl_toolkits.mplot3d模块中的类和方法来创建和定制3D图表。
这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件,或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示,Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...spm=1001.2014.3001.5502 2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 用于可视化三维数据的散点图,通过在三维空间中绘制数据点来展示数据的分布。...(100) # y轴数据 z = np.random.rand(100) # z轴数据 colors = np.random.rand(100) # 颜色数据 # 创建3D图形对象 fig =...plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制3D散点图 ax.scatter(x, y, z, c=colors, cmap...创建了一个3D图形对象,并将其添加到子图中。 使用ax.scatter函数创建了3D散点图。 我们通过传递x、y和z参数来指定每个散点的位置。
下面是Matplotlib的一些主要功能: 绘图风格和类型:Matplotlib支持各种绘图风格和类型,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等,可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局:Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图,以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列,以满足特定的展示需求。...这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件,或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示,Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...spm=1001.2014.3001.5502 2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 3d绘图类型(2)3D散点图(3D Scatter Plot)_QomolangmaH的博客-CSDN...x和y轴数据范围。
下面是Matplotlib的一些主要功能: 绘图风格和类型:Matplotlib支持各种绘图风格和类型,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等,可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局:Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图,以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列,以满足特定的展示需求。...这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件,或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示,Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...它广泛应用于各个领域,如数据科学、机器学习、金融分析、工程可视化等。...spm=1001.2014.3001.5501 2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 3d绘图类型(2)3D散点图(3D Scatter Plot)_QomolangmaH的博客-CSDN
下面是Matplotlib的一些主要功能: 绘图风格和类型:Matplotlib支持各种绘图风格和类型,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等,可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局:Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图,以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列,以满足特定的展示需求。...这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件,或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示,Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...它广泛应用于各个领域,如数据科学、机器学习、金融分析、工程可视化等。...spm=1001.2014.3001.5502 2. 3D散点图 3d绘图类型(2)3D散点图(3D Scatter Plot)_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net
下面是Matplotlib的一些主要功能: 绘图风格和类型:Matplotlib支持各种绘图风格和类型,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等,可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局:Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图,以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列,以满足特定的展示需求。...这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件,或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示,Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...spm=1001.2014.3001.5501 2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 3d绘图类型(2)3D散点图(3D Scatter Plot)_QomolangmaH的博客-CSDN...x和y轴数据范围。
Matplotlib的灵活性和可定制性使得它成为数据科学家和分析师的首选工具。本文将带您从入门到精通,深入探索Matplotlib的各种绘图技巧。2....)plt.ylabel('Y轴')plt.show()图片散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。...)plt.ylabel('Y轴')plt.legend()plt.show()图片注解和标签您可以在图表中添加注解和标签,以增强可读性。...3D图表,如3D散点图、3D曲面图等。...本文从基础绘图开始,逐步介绍了折线图、散点图、柱状图、饼图等基本图表类型,以及子图、自定义样式、注解和标签、3D绘图等高级技巧。
广播 Matplotlib:2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局 IPython:创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy 1.21.6 python...下面是Matplotlib的一些主要功能: 绘图风格和类型:Matplotlib支持各种绘图风格和类型,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等,可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局:Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图,以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列,以满足特定的展示需求。...这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件,或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示,Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("散点图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel
多子图和布局:Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图,以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列,以满足特定的展示需求。...这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件,或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示,Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...它广泛应用于各个领域,如数据科学、机器学习、金融分析、工程可视化等。...spm=1001.2014.3001.5501 2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 3d绘图类型(2)3D散点图(3D Scatter Plot)_QomolangmaH的博客-CSDN...通过应用一个函数(这里是sin)来计算z轴的值,得到了一个与x和y对应的z值的网格。 创建一个3D图像对象,并指定了投影类型为'3d'。
图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...散点图 散点图是大多数分析的核心内容,它能让我们看出一个变量随着时间推移的变化情况,或是两个(或多个)变量之间的关系变化情况。 时间序列分析 在现实世界中,相当部分的数据都带有时间元素。...增加第二条 Y 轴,因为两个变量的范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中 为了显示更多数据,我们可以方便地添加文本注释: (带有文本注释的散点图) 下面的代码中,我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色...: 接下来我们要玩点复杂的:对数坐标轴。...下面两张图分别是“太空”主题和“ggplot”主题: 此外,还有 3D 图表(曲面和泡泡): 对有兴趣研究的用户来说,做张饼图也不是什么难事: 在 Plotly 图表工坊(Plotly
、颜色如何快速绘制桑基图什么是PlotlyPlotly 是一个用于创建交互式数据可视化的 Python 库,它允许你轻松地生成各种类型的图表和图形,包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图、3D 图等。...你可以轻松创建折线图、散点图、柱状图、热力图、桑基图、3D 图等。美观性: Plotly 图表具有出色的视觉效果和美观性,支持自定义样式和主题,以满足不同的可视化需求。...支持多平台: Plotly 可以在多种环境中使用,包括 Jupyter Notebook、Python 脚本、Web 应用程序以及一些 BI 工具中。...云服务: Plotly 提供云端服务,允许你将图表和可视化部署到云上,以供在线共享和嵌入到网站或应用中。...= [10, 11, 9, 12]# 添加散点图fig.add_trace(go.Scatter(x=x_data, y=y_data, mode="markers"))# 自定义 x 轴和 y 轴的名称
下面是Matplotlib的一些主要功能: 绘图风格和类型:Matplotlib支持各种绘图风格和类型,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等,可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局:Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图,以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列,以满足特定的展示需求。...这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件,或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示,Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...它广泛应用于各个领域,如数据科学、机器学习、金融分析、工程可视化等。...spm=1001.2014.3001.5501 2、3d绘图类型 0.
图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...散点图 散点图是大多数分析的核心内容,它能让我们看出一个变量随着时间推移的变化情况,或是两个(或多个)变量之间的关系变化情况。 时间序列分析 在现实世界中,相当部分的数据都带有时间元素。...在上图中,我们用一行代码完成了几件事情: 自动生成美观的时间序列 X 轴 增加第二条 Y 轴,因为两个变量的范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中 为了显示更多数据,我们可以方便地添加文本注释...(带有文本注释的散点图) 下面的代码中,我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色: ? ? 接下来我们要玩点复杂的:对数坐标轴。...此外,还有 3D 图表(曲面和泡泡): ? ? 对有兴趣研究的用户来说,做张饼图也不是什么难事: ?
数据可视化简史 从历史来看,数据可视化的进化已经被著名的从业者在工作中完成了。威廉.普莱菲(William Playfair)是统计图形化方法的创始人。...用R语言进行数据可视化 在这篇文章中,我们将创建以下可视化效果: 基本可视化效果 1. 直方图 2. 条形图/线型图 3. 箱式图 4. 散点图 高级可视化效果 1. 热点图 2....散点图(包括3D等功能) 散点图有助于轻松地把数据可视化和进行简单的数据检查。...您可以用下面的代码直接从github安装Leaflet。...,而没有什么能打败在统计数据可视化上拥有绝对数量巨大软件包的R语言。
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