如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中，通常称其为三维散点图，即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。...有关散点图前几部分系列可见（可跳转）： 趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 气泡图 R 中scatterplot3d包的scatterplot3d()函数、rgl包的plot3d()[2]函数、...：以Sepal.Length为x轴，Sepal.Width为y轴，Petal.Length为z轴。...加入第四个变量 上图可以看出三者之间的关系，但是如果要加入第四个变量（Petal.Width）该怎么绘制到三维散点图中？ 方法一:可以将变量Petal.Width映射到数据点颜色中。...动态3D图 rgl包还提供了plot3d()和play3d()函数，允许将3d图表动画化，并最终以.gif格式导出结果，具体可看Animated 3d chart with R.[4] 流程：先构建静态图
在R中也有很多函数可以用来绘制散点图矩阵。...4. 3D 散点图 你可以使用“scatterplot3d“包里的scatterplot3d()函数来绘制3D散点图，下面是几个实例： # 简单3D散点图 library(scatterplot3d...) #加载R包 attach(mtcars) #固定数据集 scatterplot3d(wt,disp,mpg, main="3D Scatterplot") #绘制3D散点图，第一个参数是x轴，第二个参数是...y轴，第三个参数是z轴 ?...另外感兴趣的小伙伴可以使用“rgl“包里的plot3D(x, y, z)函数来绘制具有交互作用的3D散点图，但这种图在学术上使用并不多。
运算完成之后，结果保存在tsne这个对象中 说明书：https://cran.r-project.org/web/packages/Rtsne/Rtsne.pdf 实际分析： # 由于t-SNE的结果具有随机性...<- factor(scores$disease, c('Normal', 'FibCS', 'DN', 'Nontumor', 'Tumor')) head(scores) 四、绘图 又回到我们散点图的画法了.../vignettes/rgl.html library(rgl) scores <- read.delim('.....p'表示点，'s'表示球面，'l'表示线，'h'表示从z = 0开始的线段，'n'表示空的线段 box = FALSE, # 外面是否绘制出箱子 size = 3) # 点的大小.../results/Figure 2D 3dim.pdf", fmt = "pdf", drawText = TRUE) # rgl.close() 3D
car包中的scatterplot()函数增强了散点图的许多功能，它可以很方便地绘制散点图，并 能添加拟合曲线、边界箱线图和置信椭圆，还可以按子集绘图和交互式地识别点。...car包中的scatterplotMatrix()函数也可以生成散点图矩阵，并有以下可选操作： 以某个因子为条件绘制散点图矩阵； 包含线性和平滑拟合曲线； 在主对角线放置箱线图、密度图或者直方图； 在各单元格的边界添加轴须图...gclus包中的cpairs()函数提供了一个有趣的散点图矩阵变种。它含有可以重排矩阵中变 量位置的选项，可以让相关性更高的变量更靠近主对角线。...Scatterplot3d(x,y,z) x被绘制在水平轴上，y被绘制在竖直轴上，z被绘制在透视轴上。...旋转三维散点图 用rgl包中的plot3d()函数创建可交互的三维散点图。你能通过鼠标对图形进 行旋转。函数格式为：plot3d(x,y,z) 其中x、y和z是数值型向量，代表着各个点。
散点图用于描述两个连续性变量间的关系，三个变量之间的关系可以通过3D图形或气泡来展示，多个变量之间的两两关系可以通过散点图矩阵来展示。 1....高密度散点图 2.1 smoothScatter()函数 基础包中的smoothScatter()函数，可以利用核密度估计生成用颜色密度来表示点密度的散点图。...三维散点图 三维散点图用于对三个变量之间的交互关系进行可视化，scatterplot3d包中的函数scatterplot3d()，可以用于绘制三维散点图： scatterplot3d(x, y=NULL...xlab,ylab,zlab # 各个坐标轴的标签 scale.y # y轴相对于x和z的标度 angle # x和y轴之间的角度 axis # 是否绘制坐标轴 tick.marks, label.tick.marks...Scatter Plot with Vertical Lines')) 可旋转的3D散点图： library(rgl) with(mtcars, plot3d(wt,disp,mpg,col
通过将参数的传递方式从字符串改为布尔值，我们可以消除警告信息，使得我们的代码更加规范和可维护。在实际应用中，我们可以根据具体的绘图需求，采用适当的解决方法，以获得更好的效果。...Matplotlib使得用户可以创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等等。它常用于数据分析、科学研究、报告生成等领域。2....丰富的图表类型：Matplotlib提供了多种常见的图表类型，如线图、散点图、直方图、饼图、等高线图、3D图等，满足了不同数据类型和展示需求。3....plt.xlabel("x轴")plt.ylabel("y轴")# 显示图表plt.show()上述代码中，首先导入了matplotlib.pyplot模块，并创建了一个图表对象plt.figure...3D绘图：Matplotlib提供了绘制3D图表的功能，例如曲面图、散点图和等高线图等。可以使用mpl_toolkits.mplot3d模块中的类和方法来创建和定制3D图表。
这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示，Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...spm=1001.2014.3001.5502 2. 3D散点图（3D Scatter Plot） 用于可视化三维数据的散点图，通过在三维空间中绘制数据点来展示数据的分布。...(100) # y轴数据 z = np.random.rand(100) # z轴数据 colors = np.random.rand(100) # 颜色数据 # 创建3D图形对象 fig =...plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制3D散点图 ax.scatter(x, y, z, c=colors, cmap...创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.scatter函数创建了3D散点图。 我们通过传递x、y和z参数来指定每个散点的位置。
下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示，Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...spm=1001.2014.3001.5502 2. 3D散点图（3D Scatter Plot） 3d绘图类型（2）3D散点图（3D Scatter Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN...x和y轴数据范围。
下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示，Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...它广泛应用于各个领域，如数据科学、机器学习、金融分析、工程可视化等。...spm=1001.2014.3001.5501 2. 3D散点图（3D Scatter Plot） 3d绘图类型（2）3D散点图（3D Scatter Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN
下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示，Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...它广泛应用于各个领域，如数据科学、机器学习、金融分析、工程可视化等。...spm=1001.2014.3001.5502 2. 3D散点图 3d绘图类型（2）3D散点图（3D Scatter Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net
下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示，Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...spm=1001.2014.3001.5501 2. 3D散点图（3D Scatter Plot） 3d绘图类型（2）3D散点图（3D Scatter Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN...x和y轴数据范围。
Matplotlib的灵活性和可定制性使得它成为数据科学家和分析师的首选工具。本文将带您从入门到精通，深入探索Matplotlib的各种绘图技巧。2....)plt.ylabel('Y轴')plt.show()图片散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。...)plt.ylabel('Y轴')plt.legend()plt.show()图片注解和标签您可以在图表中添加注解和标签，以增强可读性。...3D图表，如3D散点图、3D曲面图等。...本文从基础绘图开始，逐步介绍了折线图、散点图、柱状图、饼图等基本图表类型，以及子图、自定义样式、注解和标签、3D绘图等高级技巧。
广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy 1.21.6 python...下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示，Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("散点图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel
多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示，Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...它广泛应用于各个领域，如数据科学、机器学习、金融分析、工程可视化等。...spm=1001.2014.3001.5501 2. 3D散点图（3D Scatter Plot） 3d绘图类型（2）3D散点图（3D Scatter Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN...通过应用一个函数（这里是sin）来计算z轴的值，得到了一个与x和y对应的z值的网格。 创建一个3D图像对象，并指定了投影类型为'3d'。
图片来源：plot.ly） Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库，它基于 plot.js，而后者基于 d3.js。...散点图 散点图是大多数分析的核心内容，它能让我们看出一个变量随着时间推移的变化情况，或是两个（或多个）变量之间的关系变化情况。 时间序列分析 在现实世界中，相当部分的数据都带有时间元素。...增加第二条 Y 轴，因为两个变量的范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中 为了显示更多数据，我们可以方便地添加文本注释： （带有文本注释的散点图） 下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色...： 接下来我们要玩点复杂的：对数坐标轴。...下面两张图分别是“太空”主题和“ggplot”主题： 此外，还有 3D 图表（曲面和泡泡）： 对有兴趣研究的用户来说，做张饼图也不是什么难事： 在 Plotly 图表工坊（Plotly
、颜色如何快速绘制桑基图什么是PlotlyPlotly 是一个用于创建交互式数据可视化的 Python 库，它允许你轻松地生成各种类型的图表和图形，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图、3D 图等。...你可以轻松创建折线图、散点图、柱状图、热力图、桑基图、3D 图等。美观性： Plotly 图表具有出色的视觉效果和美观性，支持自定义样式和主题，以满足不同的可视化需求。...支持多平台： Plotly 可以在多种环境中使用，包括 Jupyter Notebook、Python 脚本、Web 应用程序以及一些 BI 工具中。...云服务： Plotly 提供云端服务，允许你将图表和可视化部署到云上，以供在线共享和嵌入到网站或应用中。...= [10, 11, 9, 12]# 添加散点图fig.add_trace(go.Scatter(x=x_data, y=y_data, mode="markers"))# 自定义 x 轴和 y 轴的名称
下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示，Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...它广泛应用于各个领域，如数据科学、机器学习、金融分析、工程可视化等。...spm=1001.2014.3001.5501 2、3d绘图类型 0.
图片来源：plot.ly） Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库，它基于 plot.js，而后者基于 d3.js。...散点图 散点图是大多数分析的核心内容，它能让我们看出一个变量随着时间推移的变化情况，或是两个（或多个）变量之间的关系变化情况。 时间序列分析 在现实世界中，相当部分的数据都带有时间元素。...在上图中，我们用一行代码完成了几件事情： 自动生成美观的时间序列 X 轴 增加第二条 Y 轴，因为两个变量的范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中 为了显示更多数据，我们可以方便地添加文本注释...（带有文本注释的散点图） 下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色： ? ? 接下来我们要玩点复杂的：对数坐标轴。...此外，还有 3D 图表（曲面和泡泡）： ? ? 对有兴趣研究的用户来说，做张饼图也不是什么难事： ?
数据可视化简史 从历史来看，数据可视化的进化已经被著名的从业者在工作中完成了。威廉.普莱菲(William Playfair)是统计图形化方法的创始人。...用R语言进行数据可视化 在这篇文章中，我们将创建以下可视化效果： 基本可视化效果 1. 直方图 2. 条形图/线型图 3. 箱式图 4. 散点图 高级可视化效果 1. 热点图 2....散点图（包括3D等功能） 散点图有助于轻松地把数据可视化和进行简单的数据检查。...您可以用下面的代码直接从github安装Leaflet。...，而没有什么能打败在统计数据可视化上拥有绝对数量巨大软件包的R语言。
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