作者：HelloGitHub-小鱼干 本周的 GitHub 热点速览的关键词便是 nb，也是本周特推之一的项目名字，这个功能如名字一般 nb 的项目是一个脚本，帮你处理笔记、书签、归档和知识库应用程序...本周特推 1.1 nb 的命令行工具：nb 本周 star 增长数：1850+ nb 是一个脚本，可帮你处理笔记、书签、归档和知识库应用程序，此外 nb 还支持加密、过滤和搜索、git 版本控制和同步...这些符号是专门设计来让用户识别码位，可以预留给特定类型的 Unicode 字符、在不存在协议的 PUA（私有使用区）中、未分配 / 留作将来分配、非字符的字符。...2.5 屏幕共享工具：server 本周 star 增长数：2050+ New server 是一个高质量低延时的屏幕共享工具，旨在让研发人员专注于技术交流，不用担心共享屏幕是否模糊、延迟。...小型编译器中经常缺少但 chibicc 支持的功能包括（但不限于）： 预处理器 浮点，双精度和长双精度（x87 个 80 位浮点数） 位域 alloca（） 可变长度数组 线程局部变量 原子变量 通用符号
---- 新智元报道 来源：Dhruv Govil 编辑：小匀 【新智元导读】当谈论特效电影时，Python常常被我们所忽略，特效工作者小哥Dhruv Govil要为Python「平反」，他写了篇博客讲述了在动画电影制作的每一个环节...但这个过程会包含很多重复性的动作，利用Python脚本，这些动作可以被处理掉，或者简化掉。 比如: 选择控制器。把杂乱无章界面变得整洁 创建键。特别是中间键。...在2D时代，动画师会定义在键之间(在姿势之间赋予动作的键)作为一个姿势的权重。在3D中，我们可以使用工具来帮助动画师设定新键比旧键重30%的权重 设置约束.。...Python可用于在Nuke等应用程序中自动设置合成节点图，但也可用于使用OpenColorIO或Pillow等库本身执行整个图像处理操作。...你很少能在屏幕上看到它的直接结果，但是，它是一个越来越有价值的工具，让日益复杂的电影登上屏幕。 参考链接： https://www.gfx.dev/python-for-feature-film
（在Windows11系统中，这会通过开始菜单打开开始菜单中的程序） 启动或者打开一个常用程序，有时也可以用于快速切换到该活动界面 卸载！...平台概述 使用本平台开发脚本 调试窗口（演示）：直接双击“机关区”，进入界面之后就可以直接编写，调试，编辑，浏览，运行本平台命令；支持一行多个句子的命令，但不支持多行输入 当输入命令然后按回车时，执行用户输入的命令...当计算机的普及程度越来越高，数据的产生、传输、处理等变得越来越快、越来越大量的时候，人们想要自动化办公的愿望也越来越强烈，希望能将自身从耗费脑力但是重复繁琐的工作中解放出来，然后更好地发挥自身与团队的创造力...术语和缩略词 脚本文件：用纯文本保存的程序文件，常用于自动化的批处理，在Windows操作系统中，打开它可以直接运行； 命令：在本平台中被用户使用、编写、编辑且能被本平台执行的代码，本平台脚本语言的具体内容之一...； 机关文件：为机关区定制的脚本文件，本质上是后缀名为“.机关”的文本文件，可以被机关区打开； 秘籍文件：为火小兔定制的脚本文件，本质上是后缀名为“.秘籍”的文本文件，可以被火小兔打开； n：一句命令中给定的一个数字
作为一位万人敬仰的数据科学家，不但需要培育一棵参天技能树，私人武器库里没有一票玩得转的大火力工具也是没法在江湖中呼风唤雨的。...数据的通用工具套件 SQLite – Tabular数据库格式，能够处理大规模数据集，同时也能在桌面环境运行。...Apache Spark – 一个通用的高性能数据处理系统 SciPy and Numpy -可编写脚本的基于C的数值算法，能在紧凑的,底层机器数据架构上运行。...Cython – 使用用C编译器的Python编译器，用来提升Python性能。 PyOpenCL – 在图形显卡上进行数值计算和统计处理。...OpenRefine – 拥有图形用户界面的数据发现和清洗工具 Pandas – 数据科学任务中用来处理tabular数据的通用Python工具集 Scrapy – Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和
因此Python是自动化的绝佳选择。 以下是用Python实现自动化的四项简单操作，可以帮助完成各种工作流程和项目。 ?...1.自动移动鼠标，以便Skype / Lynk显示你在工作中处于活动状态 想象一下，在过去十分钟内，你一直在浏览最喜爱的社交媒体应用中的新闻。...在谷歌搜索片刻之后，可找到脚本来移动鼠标并开始编写代码，通过每隔几分钟运行一次程序以确保鼠标移动。 在使用Skype或Lynk时，鼠标和键盘的这些移动可以使你看起来像是在工作中保持活跃状态。...虽然学习Selenium可能需要一些时间，但不必学些很难的知识点，只需构建一个可以登录你喜欢的网站的工具。 开始使用前，必须安装Chrome驱动程序和适用于Python的Selenium库。...提交登录详情信息，自动完成屏幕登录。 建议：可以定义“方法”（用于频繁登录）从而在其他测试中启用重用。
作为一位万人敬仰的数据科学家，不但需要培育一棵参天技能树，私人武器库里没有一票玩得转的大火力工具也是没法在江湖中呼风唤雨的。...SQLite – Tabular数据库格式，能够处理大规模数据集，同时也能在桌面环境运行。...Apache Spark – 一个通用的高性能数据处理系统 SciPy and Numpy -可编写脚本的基于C的数值算法，能在紧凑的,底层机器数据架构上运行。...Cython – 使用用C编译器的Python编译器，用来提升Python性能。 PyOpenCL – 在图形显卡上进行数值计算和统计处理。...OpenRefine – 拥有图形用户界面的数据发现和清洗工具 Pandas – 数据科学任务中用来处理tabular数据的通用Python工具集 Scrapy – Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和
所有电子表格程序、文字处理程序或简单的文本编辑器都可以处理纯文本文件，但不是所有的程序都能处理 Excel 文件。...CSV 文件则为你提供了非常大的自由，使你在完成任务的时候可以选择合适的工具来处理数据——如果没有现成的工具，那就使用 Python 自己开发一个！...但是，通过将数据存储（CSV 文件）和数据处理（Python 脚本）分离，你可以很容易地在不同数据集上进行加工处理。...，也就是当你运行脚本时在命令行中输入的内容。...pandas 要使用 pandas 处理 CSV 文件，在文本编辑器中输入下列代码，并将文件保存为 pandas_parsing_and_write.py（这个脚本读取 CSV 文件，在屏幕上打印文件内容
错误与异常处理 程序中错误分成两种 语法错误：过不了Python解释器 逻辑错误 异常处理 什么是异常处理 Python解释器检测到错误，触发异常，在发生异常时捕捉异常，如果捕捉成功则进入另外一个处理分支...异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性...随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，通常将程序分成一个个的文件，这样程序的结构更加清晰，方便管理，这时不仅仅可以把文件当做脚本去执行，还可以当做模块导入到其他模块中，实现了功能的重复利用。...模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行（import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次...可以使用all来控制*(用来发布新版本时) __all__=['name1','name2'] #这样在另外一个文件中导入时就只能导入列表中的这两个名字 把模块当做脚本执行 可以通过模块的全局变量name
imghdr 模块在 Python 中出现的时间非常久远，虽然它不像一些流行的第三方库那般有名，但它在许多实际应用程序中仍然在默默地发挥作用。...如果你不需要复杂的图像处理功能，而只是想要判断出图像文件的类型，imghdr 是一个更快更方便的选择。 imghdr 模块支持所有现代的 Python 3 版本。...： 抓取不同格式的图片到你的工作目录中。...通过这些简单的练习，你可以快速掌握 imghdr 的使用，并能在日常工作中发挥它的威力。 总结 imghdr 是一个在处理图像类文件时不可或缺的小工具。...在需要辨识图像类型时，它将是你代码工具箱中的一件利器。 当你下一次遇到无法识别图像类型的文件时，不妨让 imghdr 来揭开图片文件的神秘面纱。
你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。 然而，虽然Python易于学习，使用方便，但它并非运行速度最快的语言。默认情况下，Python程序使用一个CPU以单个进程运行。...不过如果你是在最近几年配置的电脑，通常都是四核处理器，也就是有4个CPU。这就意味着在你苦苦等待Python脚本完成数据处理工作时，你的电脑其实有75%甚至更多的计算资源就在那闲着没事干！...试试创建多进程 下面是一种可以让我们并行处理数据的方法： 1.将JPEG文件划分为4小块。 2.运行Python解释器的4个单独实例。 3.让每个Python实例处理这4块数据中的一块。...4.将这4部分的处理结果合并，获得结果的最终列表。 4个Python拷贝程序在4个单独的CPU上运行，处理的工作量应该能比一个CPU大约高出4倍，对吧？...有了concurrent.futures库，Python就能让你简简单单地修改一下脚本后，立刻让你电脑上所有CPU投入到工作中。
通常这两个管道只与你正在工作的终端窗口相联，所以当一个程序打印输出时，你可以看到输出，并且当一个程序崩溃时，你可以看到调试信息。...（如果你在一个基于窗口的Python IDE系统上工作，stdout 和 stderr 缺省为“交互窗口”。）...它的工作方式是：你可以在单个文件中构造一个命令行的链，这样一个程序的输出成为链中下一个程序的输入。...这样会打印 binary.xml 的内容，但是“|”字符，叫做管道符，表示输出内容不会打印到屏幕上。相反，它们成为下个命令（在本例中调用我们的Python脚本）的标准输入。...不只是简单地执行 cat binary.xml，我们可以运行一个可以动态生成语法的脚本，然后可以将它通过管道输入到我们的脚本中。语法可以来自任何地方：数据库，或某个语法生成元脚本什么的。
它使用了在处理HTML和XML这类结构化标记的基于事件的解析工作时非常常见的技术。我没有假定只掉用handle_data就能获得所有需要的文本，而是假定会通过多次调用函数获得多个文本块。...然后在准备输出结果时，只是将所有的文本联结在一起。可以让文本调用feed方法以运行这个解析器，然后再调用close方法。...可以使用cgi模块的FieldStorage类从CGI脚本中获取这些字段。当创建FieldStorage实例时，它会从请求中获取输入变量，然后通过类字典接口将它们提供给程序。...以及python代码的混合，python代码会包括在具有特殊用途的标签中。...AddHandler mod_python .py PythonHandler mod_python.publisher 这样可以使用发布处理程序把所有以.py当作python脚本运行。
，而后封装为Python可以调用的扩展类库。...需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。...，2.7版本不能在3.6版本上直接运行； 2.7版本安装时需配置环境变量； 2.7版本在编写Python脚本时允许省略括号。...创建一个项目名为python，在此项目下创建一个python文件，在python项目的目录下会生成一个以“.py”结尾的文件 ? 打开pycharm测试一下，在屏幕上打印出hello world ?...⑤空值：None（不是0） None是一个特殊的空值 3.print语句 向屏幕输出指定文字，语法：print（）； 在交互式命令行中“>>>”是python解释器的提示符 4.python注释： 注释
打个比方，当你在脚本执行时按 ctrl+c 退出，解释器就会产生一个 KeyboardInterrupt 异常。...如果你旁边刚好有一台安装了 Python 的电脑，那么你可以试着跑一遍上面的脚本。你会发现，上面的代码是不能成功执行的。...那时我需要写一个在后台运行的批处理图片脚本，而它刚好可以复用 process_image 函数所实现的功能。...上下文管理器是一种配合 with 语句使用的特殊 Python 对象，通过它，可以让异常处理工作变得更方便。那么，如何利用上下文管理器来改善我们的异常处理流程呢？让我们直接看代码吧。...最后再总结一下要点：只捕获可能会抛出异常的语句，避免含糊的捕获逻辑保持模块异常类的抽象一致性，必要时对底层异常类进行包装使用“上下文管理器”可以简化重复的异常处理逻辑看完文章的你，有没有什么想吐槽的？
Eclipse工作区 您可以在屏幕上看到Eclipse工作台。 所附的屏幕快照显示了Eclipse项目屏幕。...在Java中，当内存消耗超出分配范围时，它将引发错误。 与Java相比，JavaScript需要更少的内存。 它广泛用于网页中的客户端脚本编写。...2.7异常处理 在Java中，可以通过使用try，catch和finally块来进行异常处理。...每个类只能在一个类上扩展，但可以实现多个接口。...在检查相等性或任何其他运算符时，将动态处理这些类型。 JavaScript类型 2.12库 Java包有助于打包类。 包范围是Java语言的另一个功能。
我们必须不断提醒自己，NumPy 在科学（Python）软件生态系统中并不孤单。 与 SciPy 和 matplotlib 一起工作非常容易。 还存在用于与其他 Python 包互操作性的协议。...工作原理 数组接口或协议使我们可以在类似数组的 Python 对象之间共享数据。 NumPy 和 PIL 都提供了这样的接口。 另见 本章中的“使用缓冲区协议” 数组接口在这个页面中进行了详细描述。...在撰写本书时，GAE 正式仅支持 Python 2.5 和 2.7。 GAE 将尝试在您的系统上找到 Python； 但是，例如，如果您有多个 Python 版本，则可能需要自行设置。...有一个MainHandler类，带有用于 GET 请求的处理器方法。...现在，我们可以在一个标准差范围内运行AAPL程序，如以下屏幕截图所示： 工作原理 如果您想在远程服务器上运行 NumPy 代码，则 PythonAnywhere 是完美的选择，尤其是当您需要程序在计划的时间执行时
缺乏自省能力 [TR2: introspection]：C++ 有自己的方式知道一个类中包含哪些成员，但是这种方式需要编写过多的加载和存储对象的代码，而在一些脚本语言中这只需调用一个内建函数就可以完成。...它是如何工作的 Python 程序由模块组成，当在一个源文件中使用另一个源文件中定义的函数时，需要导入那个文件。...还有 Fubi[Bilas01]，它是一个通用的框架，可以将 C++ 的函数和类映射到一种脚本语言中。 早期，大多数这些粘合代码框架都依靠分析 C++ 头文件工作。...可以使用汇编语言的技巧将微线程放进 C++ 中，但是那样很凌乱。在最近版本的 Python 中，微线程内建于语言之中。现在使用微线程会工作地很好。...因为如果你的某部分 AI 代码需要一些额外的临时状态时，Python 可以将它加入到对象中，然后在不需要时删除它。
TOCpyocr库pyocr是一个Python库，它允许用户利用OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)工具来进行文本识别。...pyocr本身并不执行OCR，而是作为多个OCR工具的接口，使得用户可以使用Python脚本来调用这些OCR工具。pyocr支持的OCR工具包括但不限于Tesseract和GOCR。...下面介绍pyocr的工作流程及其背后的原理。1. OCR工具继承pyocr提供了一个统一的api来调用不同的OCR工具，这意味着无论哪个OCR工具，用户都可以通过相同的接口来操作。...2.文本识别过程当用户通过pyocr提供的接口调用OCR时，会有以下步骤发生：图像读取 用户提供一个图像文件，可以是扫描文档，照片或屏幕截图等。...图像预处理(可选) OCR会对图像进行预处理，比如灰度化、二值化、去噪等，以便更好的识别文字。字符分割 OCR工具会尝试从图像中识别出单个字符或单词并对他们进行分割。
运行安装程序，并按照屏幕上的指示进行操作。在安装过程中，配置许可文件，通常涉及指定许可服务器的地址和端口。...脚本编写与调试：使用Python编写脚本，以调用HyperMesh的API来实现特定的功能。脚本编写过程中，可以利用HyperMesh的帮助文档和API文档来了解各个函数和类的用法。...在脚本编写完成后，进行调试以确保其正确性和稳定性。三、运行Python脚本脚本执行：在HyperMesh中，可以通过命令行或脚本编辑器来运行Python脚本。...脚本自动化：通过配置HyperMesh的自动化任务，可以将Python脚本设置为在特定事件或条件下自动执行。这有助于提高工作效率，减少重复劳动。...API文档：充分利用HyperMesh的API文档来了解各个函数和类的用法。错误处理：在脚本中添加错误处理逻辑，以应对可能出现的异常情况。性能优化：对于复杂的脚本任务，考虑进行性能优化以提高执行效率。
只有这样才能提升运维人员的工作效率，适 应曰益复杂的工作环境，减少不必要的重复工作，从而为个人的职场发展奠定较好的基础 什么是shell Shell是一个命令解释器，它在操作系统的最外层，负责直接与用户对话...，把用户的输入解释给操作系统，并处理各种各样的操作系统的输出结果，输出屏幕返回给用户。...shell 的变量 什么是变量 变量可以分为两类：环境变量（全局变量）和普通变量（局部变量） 环境变量也可称为全局变量，可以在创建他们的Shell及其派生出来的任意子进程shell中使用，环境变量又可分为自定义环境变量和...变量可以在自身的Shell及子Shell中使用。 常用export来定义环境变量。 执行env默认可以显示所有的环境变量名称及对应的值。 输出时用“$变量名”，取消时用“unset变量名”。...书写crond定时任务时要注意，脚本要用到的环境变量最好先在所执行的Shell脚本中重新定义。 如果希望环境变量永久生效，则可以将其放在用户环境变量文件或全局环境变量文件里。
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