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LIME:一种解释机器学习模型的方法

在本文中,我们将介绍一种方法,用来解释这篇论文中的任何一种分类器的预测结果,并且用开源包来实现。 动机:我们为什么要理解预测结果? 机器学习如今是非常火的一个话题。随着计算机在围棋等游戏中击败人类专家,许多人不禁要问机器是否也能胜任司机的工作,甚至是取代医生? 现在很多前沿的机器学习模型还是一个黑盒,几乎无法去感知它的内部工作状态。这就给我们带来了可信度的问题:我该相信那个模型的某个预测结果是正确的吗?或者说我该相信那个模型的预测结果普遍都是合理的吗?围棋游戏的赌注还是小事,如果让计算机取代医生可算一件大事

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