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微软跨站脚本库3.0 RTM

跨站脚本Cross-Site Scripting(XSS)又叫CSS (Cross Site Script) ,跨站脚本攻击。...XSS属于被动式的攻击,因为其被动且不好利用,所以许多人常呼略其危害性。 跨站脚本Cross-Site Scripting(XSS)是最为流行的Web安全漏洞之一。...据统计,2007年,跨站脚本类的安全漏洞的数目已经远远超出传统类型的安全漏洞(http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-site_scripting) 虽然在IE8中引入了客户端的...另外最重要的就是新增了 AntiXSS HttpModule 用于统一 Encode 输出ASP.Net Server Web Control 为encode 输出的相关属性,如:Text属性等 原理大概是《利用...ASP.Net WebForm Control 展现属性的方案原型》 http://www.cnblogs.com/Microshaoft/archive/2009/01/08/1371475.html 微软跨站脚本库主页

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利用单细胞数据对bulk进行卷积

intro buk-RNAseq和sc-RNAseq联合分析在许多文章中已经屡见不鲜了,这周介绍两种利用单细胞数据对bulk进行卷积方法的基本实现 参考: 这个bulk RNA-seq卷积工具,你可能还不知道...BayesPrism只有卷积?...它基于先前deconvolution模块推断出的基因表达和非恶性细胞比例的条件下,利用恶性基因程序的线性组合来近似表示肿瘤表达。...这个过程可以类比为一个卷积问题,其中批量数据被视为观测到的总体数据,参考图谱被视为已知的组成部分。 非负最小二乘回归:在BisqueRNA中,使用非负最小二乘回归方法来进行卷积。...因此,它们对卷积是不利的。因此,有必要移除这些基因。

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利用shell脚本快速定位日志

为了解决这种问题,大多数人会去编写shell脚本,用来检索日志文件,这样能筛掉很多无用文件,减轻查日志的工作量。...服务器集群部署下,同样适用,我们可以在每台机器同样的目录下放一份脚本文件,然后通过xshell对所有远程会话执行脚本,所有连接到的机器就都能执行脚本了。...下面这段代码是就是简单的筛选日志文件的shell脚本。如果你懂shell编程,可以在此基础上修改,添加你自己需要的功能。 #!...18300000000的所有操作记录的日志文件到tmp目录里(与shell脚本同目录),然后我们对tmp下的日志进行操作。...在日志太多的情况下,日志可能会被打包压缩,我们可以改下脚本,多一步,先把压缩后的解压缩再进行查找操作。

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利用 tee 命令调试shell脚本

在编写shell脚本时,调试是个比较麻烦的事,特别是涉及到多层管道命令的时候,会产生多个中间结果,tee命令的作用是从标准输入中读取数据写入标准输出或文件中,利用它可以从管道中读取中间结果并写入本地临时文件中...,通过中间结果可以一步一步的定位到脚本的错误 例子 下面是一个简单的脚本脚本中 processid 函数的作用是查询指定进程名字的进程ID,在管理linux服务器的过程中,这个是很常见的功能,processid...函数作用是利用多层管道命令查询进程ID,以下是测试脚本源码 #!...从上面的测试结果可以看出,ps -ef | grep -w game9_log1 命令的结果中包含了执行脚本身启动的进程和我们要查询的目标进程,我们只需要过滤掉脚本本身的进程,就可以得到准确的进程ID,...,其中 $0 表示脚本的名字 ( a.sh ) 验证 再次执行脚本,结果如下: [wanng@localhost ~]$ .

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DarkSouls复刻(1)-角色控制器

简介 Unity3d脚本知识已经入门了,然后从今天开始做黑魂复刻,教程取自傅老师的DarkSouls复刻经典教程,av21513489。...因为是笔记,所以不会写的太详细,步骤一步过,脚本会说的细一点,那么就开始吧。...7.把yBot的idle4和walk动画添加进混合树: 8.把Actor导入model的animator中 9.创建一个文件夹Scripts,把脚本拖进去 这时编写好脚本(见下)后就可以行走了...而要求实际移动向量,可以用移动量dMag乘模型的前向量model.transform.forward,为了让移动速度和动画同步防止出现太空步的问题,还需要乘一个walkSpeed,值根据动画来设,这里我设为...//movingVec为Vector3,walkSpeed为float movingVec = pi.dMag * model.transform.forward * walkSpeed; PlayerInput.cs

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WSDM22 | 利用事实框架预测用户流失

然后进行事实数据增强,通过提供部分标记的事实数据为模型引入因果信息。 最后通过三头事实预测框架来引到模型学习因果信息,对用户流失进行预测。...主要思想:将用户流失的原因归结为用户自己意图和外界影响两方面,然后通过事实数据增广从原始观察数据中得到事实数据,最后对原始数据和事实数据进行预测,并结合一些约束。具体见下文。 2....具体来说,CFChurn结合骨干网络利用两个独立的embedding来模拟用户的内生流失意图和外生社会影响。...以两个embedding作为输入,所提出的事实建模框架包含两个模块:事实数据增强模块和三头事实预测模块。 3.1 骨干网络 外生的社会影响和内生的用户意图是用户流失的两大原因。...然后,使用两个全连接层来计算预测,可以表示如下,其中p,w,b均为可学习参数,事实结果和事实结果都采用这个方式预测,并且利用单层全连接层结合社会影响embedding预测干预。

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