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Room - LiveData在只读取一次数据时是不必要的吗？

在只读取一次数据时，Room - LiveData仍然是有用的。LiveData是一种可观察的数据持有者，它可以在数据发生变化时通知观察者。即使只读取一次数据，LiveData仍然可以提供以下优势：

  1. 实时更新：LiveData可以自动感知数据的变化并及时通知观察者。这对于需要实时展示数据的场景非常有用，例如聊天应用中的消息更新、实时股票价格等。LiveData可以确保UI界面始终显示最新的数据。
  2. 数据一致性：LiveData可以确保数据的一致性。当数据发生变化时，LiveData会确保所有观察者都能收到最新的数据，避免了数据不一致的问题。
  3. 生命周期感知：LiveData可以感知观察者的生命周期，并在观察者处于活跃状态时传递数据更新。这样可以避免因为观察者处于非活跃状态而导致的资源浪费和内存泄漏。
  4. 简化代码：LiveData可以与ViewModel结合使用，帮助开发者实现数据驱动的架构。LiveData可以自动处理配置变化（如屏幕旋转）时的数据恢复，并且可以与其他组件（如Room数据库）无缝集成，简化了开发过程。

对于只读取一次数据的场景，虽然LiveData的实时更新功能可能不会被充分利用，但LiveData仍然可以提供数据一致性、生命周期感知和简化代码等优势。因此，即使只读取一次数据，使用LiveData仍然是有意义的。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

  • 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云云原生应用引擎（Tencent Cloud Native Application Engine）：https://cloud.tencent.com/product/tcnae
  • 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
  • 腾讯云移动开发（Mobile）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
  • 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链（Blockchain）：https://cloud.tencent.com/product/baas
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  • 腾讯云音视频处理（VOD）：https://cloud.tencent.com/product/vod
相关搜索:DAG是在我们对数据帧执行操作时创建的吗？为什么红黑树只在插入的节点的叔叔是黑色时才旋转？有人能解释一下它的属性背后的逻辑吗？只在sqllite数据库更新时读取一次，而不是每次启动应用程序时都读取对同一组变量同时使用synchronize(在更新时)和volatile(用于立即读取)是一种好的实践吗？当底层MariaDB数据库不支持完全外连接时，在Spring Data JPA中执行完全外连接是可能的吗？当输入语言android设备是波斯语时，从数据库或文件读取的整数或长数值会变成波斯数字吗？服务器远程控制策略服务器的主机名域名服务器更新后的通知服务器io占用率高
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Android Architecture Components Part2:LiveData

每一次改动LiveData都会发送通知给观察者。 另一方面，LiveData感知界面的生命周期，所以只有在界面生命周期的STARTED或者RESUMED状态才会通知观察者。...如果你一直处于后台且数据一直在变化，LiveData是不会发生通知，只有在界面再一次回到前台，这时LiveData才会发生通知且只会发送一次，数据的更新取的是最后一次的变化数据。...在getDataFromLocal()方法中，我们使用了Room来操作数据库，同时直接通过返回LiveData数据类型的数据，使得Room与LiveData完美结合。...observer由有到无，我们可以在onInactive()中进行注销。这样就可以是我们的监听器具备生命感知能力。避免不必要的内存泄露或者一次crash。...同时一旦监听器的回调方法生效时，我们又可以通过LiveData的setValue()来对观察者进行数据的更新。

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Room 数据库作为数据持久层，其重要性不言而喻，当设备处于离线状态时，数据库可用于缓存数据；当多个 App 需要共享数据时，数据库可以作为数据源，但是基于原生 API 徒手写 CRUD 实在是痛苦，虽然...Room 是 SQLite 之上的应用抽象层，而 SQLite 是一个位于 Android Framework 层的内存型数据库。...Paging UI 没有办法一次性展示所有的数据，端上的系统资源（电量、内存）也有限制，不可能把所有数据都加载到内存中；而且大批量请求数据不但浪费带宽，在某些网络情况（弱网、慢网）下还会导致请求失败，所以分页是很多情景下的刚需...PositionalDataSource - 单页数据以位置为标识，这种模式比较常见，Room 只支持这一种，因为数据库查询以 OFFSET 和 LIMIT 做分页。...上图表达了数据的流向，如果从 UI 层往回看，页面展示的数据存储在 PagedList 中，PagedList 只是 DataSource 的数据块（chunk），当 PagedList 需要更多数据时

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Android Jetpack - LiveData

等），此感知能力确保了 LiveData 只更新处于生命周期活跃状态的组件的观察者 生命周期活跃状态的定义是这些组件正处于 STARTED 或 RESUMED 状态，LiveData 只会更新活跃状态的观察者...LiveData 自动管理所有这些，因为它在观察时意识到相关的生命周期状态变化 始终保持数据最新 如果生命周期变为非活动状态，它将在再次变为活动状态时接收最新数据。...LiveData 对象连接到系统服务一次，然后任何需要该资源的观察者都可以只观看 LiveData 对象 使用 LiveData 使用 LiveData 的常规步骤如下，我们按照下面这些步骤写一个简单的例子...与 Room 一起使用 LiveData Room 持久化库支持可观察查询并返回 LiveData 对象，这些查询一般在 DAO 中编写 在更新数据库时，Room 会生成更新 LiveData 对象所需的所有代码...具体可以参考 Android Jetpack - Room 一文所提供的代码示例 转换 LiveData 您可能希望在将 LiveData 对象分派给观察者之前更改存储在 LiveData 对象中的值，

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Google 推荐在 MVVM 架构中使用 Kotlin Flow

是 Paging3 当中重要成员 ) 使用 Data Mapper 分离数据源 和 UI Kotlin Flow 结合 Retrofit2 + Room 的混合使用 Kotlin Flow 与 LiveData...Flow 是协程的扩展，如果要在 Room 和 Retrofit 中使用，Room 和 Retrofit 需要支持协程才可以，在 Retrofit >= 2.6.0 和 Room >= 2.1 版本都支持协程...方法中执行协程代码块 collectLatest 是末端操作符，收集 Flow 在 Repositories 层发射出来的数据，在一段时间内发送多次数据，只会接受最新的一次发射过来的数据 调用 _pokemon.postValue...，emit() 方法则用来更新 LiveData 的数据 collectLatest 是末端操作符，收集 Flow 在 Repositories 层发射出来的数据，在一段时间内发送多次数据，只会接受最新的一次发射过来的数据...是末端操作符，收集 Flow 在 Repositories 层发射出来的数据 最后调用 LiveData 中的 emit() 方法更新 LiveData 的数据 DataBinding（数据绑定） 在

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Jetpack组件之Room

也意识到了这个问题，在Jetpack组件中推出了Room，Room在SQLite上提供了一层封装，可以流畅的访问数据库。...//但是这种数据库的数据只存在于内存中，也就是进程被杀之后，数据随之丢失 //Room.inMemoryDatabaseBuilder...DAO可以是接口，也可以是抽象类，如果是抽象类，则该DAO可以选择有一个以RoomDatabase为唯一参数的构造函数。Room 会在编译时创建每个 DAO 实现。在DAO文件上方添加@DAO注解。...目录下占用应用体积，可以在应用启动时从服务端下载数据库文件到本地，从设备文件系统任意位置（应用的 assets/ 目录除外）的预封装数据库文件预填充Room数据库，请先从 RoomDatabase.Builder...与LiveData和ViewModel的结合 当Room数据库中的数据发生变化时 ，能够通过LiveData组件通知View层，实现数据的自动更新。

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360度无死角，Android Jetpack面试技巧大揭秘

参考简答： LiveData是一种可观察的数据持有者，ViewModel用于存储和管理与用户界面相关的数据。...根据实际需求，选择使用LiveData还是Observable取决于应用的具体场景。对于需要与UI组件绑定的数据，以及对生命周期敏感的场景，LiveData是更好的选择。...DiffUtil的合理使用： 配合PagedListAdapter，使用DiffUtil来计算并刷新列表的差异，减少不必要的数据刷新，提高界面流畅度。...Room数据库的性能优化 问题： 在使用Room数据库时，有哪些性能优化的手段可以提高数据库访问的效率？ 出发点： 了解在实际项目中，如何通过一些技巧提高Room数据库的性能。...适度使用Room的内存缓存： 使用@Query注解的LiveData返回值时，Room会自动在内存中维护缓存，但要注意不要过度依赖，以免造成内存浪费。

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【Jetpack】Room + ViewModel + LiveData 综合使用 ( 核心要点说明 | 组合方式 | 代码示例 )

与 数据模型 Model 之间 数据交互的 桥梁 ; LiveData 是基于 ViewModel 的 , 是 对 ViewModel 数据维护的一个补充 ; 在 ViewModel 中使用了 LiveData...; 在 Room 框架中的 Dao 数据库访问对象接口 的定义方式需要作出改变 , 涉及到数据库查询的 接口方法时 , 其返回值需要 返回 LiveData 类型 , 泛型设置为 List<Student...框架主动查询数据库数据需保留除 LiveData 返回值外的正常查询方法 Room 框架 与 LiveData 结合使用之后 , 在 Room 框架中的 Dao 数据库访问接口中 定义了 LiveData...在 Room 框架中的 Dao 数据库访问对象接口 的定义方式需要作出改变 , 涉及到数据库查询的 接口方法时 , 其返回值需要 返回 LiveData 类型 , 泛型设置为 List<Student...获取的 LiveData , 首次设置 Observer 监听 , 会回调一次, 首次查询时 , 数据库为空 , 没有查到任何数据 , 最终得到 [] 打印结果 ; // 为 ViewModel

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Android livedata 源码解剖

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是时候更新手里的武器了—Jetpack架构组件简析

Model层主要指数据，比如服务器数据，本地数据库数据，所以网络操作和数据库读取就是这一层，只保存数据。...“LiveData 是一种可观察的数据存储器类。...这里就不细说了，感兴趣的可以去官网看看 官方文档 Demo代码地址 Room “Room 持久性库在 SQLite 的基础上提供了一个抽象层，让用户能够在充分利用 SQLite 的强大功能的同时，获享更强健的数据库访问机制...性能优势，一次数据库操作主要包括：构造sql语句—编译语句—传入参数—执行操作。ORMLite主要在获取参数属性值的时候，是通过反射获取的，所以速度较慢。...GreenDao在构造sql语句的时候是通过代码拼接，所以较慢。Room是通过接口方法的注解生成sql语句，也就是编译成字节码的时候就生成了sql语句，所以运行起来较快。

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Android从零开始搭建MVVM架构（4）——LiveData

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Android Architecture Components Part4:ViewModel

在Android Architecture Components(AAC)中ViewMode是为界面组件提供数据并可在界面配置更改后继续存在的对象。例如界面的旋转导致界面配置信息改变。...所以它能够更好的帮助我们实现持久化数据，防止不必要的数据请求，提高App的性能。 是不是有点好奇了呢，下面我们来简单介绍它的使用，为什么说简单呢？...这就实现了在Activity中的ViewModel持久化特性。由于ViewModel是同一个，自然它里面的数据也是同一份。 得到ViewModel后，剩下的就是对数据的操作与响应。...我们通过Room可以快速方便的实现本地数据存储；结合LiveData来观测数据的更新变化与及时反映到UI层；同时使用Lifecycle来让我们的组件或数据容器的具备生命感知能力，帮助我们的减少生命状态的处理与异常错误的发生...；最后将界面数据存储到ViewModel中，使得数据达到持久化，减少不必要的数据请求与资源消耗。

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【Jetpack】Jetpack 简介 ( 官方架构设计标准 | Jetpack 组成套件 | Jetpack架构 | Jetpack 的存在意义 | AndroidX 与 Jetpack 的关系 )

是 Google 推出的 架构设计标准 , 是官方推出 架构设计指导方案 ; 借助 Jetpack 提供的一系列的 工具 和 组件 , Android 开发者 可以 快速高效地 构建出 高质量 / 高性能..., 提高 代码 可维护性 ; 如 : Android KTX ; 架构组件 : 构建 响应式的 , 高效的 , 可测试 的应用程序 ; 如 : ViewModel 管理 UI 数据模型 , LiveData...用于 响应数据 改变 , Room 管理数据库模块 等 ; UI 组件 : 创建 灵活 , 美观 , 易于扩展 的 UI 界面 ; 如 : ConstraintLayout 约束布局 , RecyclerView...开发套件 , 可以轻松进行 工程架构 , 减少不必要的 架构相关的样板代码 , 开发者只需要专心开发自己的逻辑代码即可 ; Jetpack 提供了一套 UI , 行为 , 架构 相关的解决方案 , 开发者可以不用再架构上浪费时间...库 , 其 更新频率很频繁 , AndroidX 没有并入 SDK , 是因为其 更新频率很高 , 几乎 每个月都要更新 , Android 的 SDK 每次只在新版本发布时才更新 , 基本要半年到一年才能更新一次

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Android Room 持久化库

例如只查询某些地区的用户。 当参数是一个集合的时候，Room 会在运行的时候自动扩展它。...要实现这一点，可以在查询方法使用 LiveData 类行的返回值。当数据更新时 Room 会自动生成所需的代码已更新LiveData。...json 文件加入到版本控制中，它记录了数据库的模式历史，它能让Room在测试时创建老版本的数据库。...测试数据库有两种方法 在Android 设备上 在开发主机上（不推荐） 关于测试指定数据库升级的信息 上面已经说过了。 注意：在测试时，Room允许创建Dao的模拟实例。...相反，您必须明确您的应用需要的数据。 将数据库中的关系映射到相应的对象模型是常见的做法，并且在服务器端运行良好。即使程序在访问时加载字段，服务器仍然运行良好。

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Android 架构组件的最新进展 (上篇)

从最初发布的管理 Activity 和 Fragment 生命周期的Lifecycle 库和访问 SQLite 数据库的 Room 库，后来推出了 分页(Paging)、 导航(Navigation)...数据绑定库 数据绑定 (Data Binding) 库是一种支持库，借助该库，您可以使用声明性格式 (而非程序化地) 将布局中的界面组件绑定到应用中的数据源。...更好地支持重构 在 IDE 里使用重构的方式修改函数名称之后，XML 中会同步进行更新。 ? 更好用的报错信息 数据绑定出错的信息可能一下子跳出来 1,000 条，这种尴尬将成为过去。...如果只这样粗略地理解的话，ViewModel 和 SavedState 其实是一回事。然而并不是这样的。...当然，也提供了 LiveData 供访问，只不过在这里使用的是 MutableLiveData (因为 SavedState 是可变的)。

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在 Android 开发中使用协程 | 代码实战

因为这个仓库中存储的商品很多，所以对它们进行排序要花费将近 1 秒钟，因此我们需要使用协程来避免阻塞主线程。 在应用中，所有的数据都会存储到 Room 数据库中。...它使用 LiveData 来存储当前排序的列表数据，以供 UI 进行展示。当出现某个新事件时，sortProductsBy 会启动一个新的协程对列表进行排序，当排序完成后更新 LiveData。...如果您之前没有用过 LiveData，您可以看看这篇由 @CeruleanOtter 写的文章，它介绍了 LiveData 是如何为 UI 保存数据的 —— ViewModels: A Simple Example...ViewModel 负责启动协程，并保证用户离开了相应界面时它们就会被取消。它本身并不会做一些耗时的操作，而是依赖别的层级来做。一旦有了结果，就使用 LiveData 将数据发送到 UI 层。...数据层 (网络或数据库) 总是会提供挂起函数，使用 Kotlin 协程的时候要保证这些挂起函数是主线程安全的，Room 和 Retrofit 都遵循了这一点。

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Android Architecture Components Part1:Room

至于为何要使用本地数据库，自然是当用户无网络或者网络差的时候，能够更好的提高用户对我们App的体验。 添加依赖 在使用Room之前，我们还是要在项目中对其进行依赖添加。...在Android App中进行本地数据的存储都是使用SQLite，当我们使用原生的SQLite进行本地数据库的编写时，我们不仅要定义数据库结构，还要创建SQLiteHelper，编写一连串的SQL语句。...本质是ContactsDao_Impl实现了ContactsDao接口。 Room的强大之一是：它可以在编译时检测你的SQL语句是否编写正确，如果编写错误将导致编译失败。...因为contactsDao是数据库的唯一入口，避免每次对数据库进行操作时都创建ContactsDataBase实例，如上代码我们可以使用单例模式来减少实例频繁创建的开销。...在第二行代码，细心的你们可能会发现它返回了LiveData类型数据。它是ACC的另一强大组件，这也是Room的另一强大之处，它可以直接返回LiveData数据类型，完美与LiveData结合。

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Android Paging库使用详解(小结)

Android分页包能够更轻易地在RecyclerView里面缓慢且优雅地加载数据. 许多应用从数据源消耗数据, 数据源里面有大量的数据, 但是一次却只展示一小部分....在加载数据的时候, 这些类协同工作, 拉取数据并展示内容, 包括预取看不见的内容并在内容改变时加载动画....当新的页加载时, scrollbar并不会跳动, 因为列表是并不没有改变它的size. 不需要”正在加载”旋转指针. 因为列表大小已知, 没必要提醒用户有更多的数据项正在加载....通知数据非法 在使用分页包时, 在表或者行数据变得陈腐时, 取决于数据层来通知应用的其它层. 要想这么做的话, 需要从DataSource类中调用invalidate()方法....因为这个工作是在获取执行器中完成的, 你可以在其中执行花销巨大的工作, 比如, 从硬盘中读取, 查询数据库等. 备注: JOIN查询总是比作为map()一部分的查询要高效.

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