在 Elasticsearch 中,模糊搜索是一种近似匹配的搜索方式。它允许找到与搜索词项相似但不完全相等的文档。
在商品搜索场景中,需要根据用户输入关键字严格匹配商品数据,而普通的全文检索方式,诸如:match 或者match_pharse,不一定能达到搜索效果。
实际需求:搜索1602,相关数据:160213.O、160218.OF都能召回,且仅高亮搜索字段1602。
ES内置的token filter很多,大部分实际工作中都用不到。这段时间准备ES认证工程师的考试,备考的时候需要熟悉这些不常用的filter。ES官方对一些filter只是一笔带过,我就想着把备考的笔记整理成博客备忘,也希望能帮助到有这方面需求的人。
N-grams 算法,就像一个穿越单词的滑窗,是一个特定长度的持续的字符序列。这个适合于那些不太实用空格符的语言,或者有长的复合单词的语言,比如德语。
接到一个任务:用 Elasticsearch 实现搜索银行支行名称的功能。大概就是用户输入一截支行名称或拼音首字母,返回相应的支行名称。比如,用户输入"工行"或者"gh",我需要返回"工行XXX分行"类似这样的结果。 我心里嘀咕着:数据库不是支持通配符查询吗?为什么不直接用数据库查询? 说归说,但是任务还是要完成的。之前有在网上看过一篇文章,主要就是说用 Elasticsearch 处理通配符查询不太适合,然后我在评论中看到作者推荐了一个分词器 NGram。 这个分词器可以让通配符查询和普通的查询一样迅速,
方案一、可以是用wildcard通配符,但是要设置不分词,这种方案性能不好 方案二、可以使用ngram分词器 “min_gram”: 2,”max_gram”: 3 单词假设是 abcde0001 ab bc cd abc cde 001.。。。等等 被分词2个字母一组和3个字符一组。。、。
NGram Tokenizer: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-ngram-tokenizer.html
"Set the shape to semi-transparent by calling set_trans(5)" 标准分词器(默认使用) 分词结果: set, the, shape, to, semi, transparent, by, calling, set_trans, 5 POST _analyze { "analyzer": "standard", "text": "Like X 国庆放假的" } { "tokens" : [ { "token"
NGram分词器是ES自带的具有前缀匹配搜索功能的一个文本分词器。它能根据文本的步长逐步对写入的文本内容进行约束切割;
使用edge ngram将每个单词都进行进一步的分词和切分,用切分后的ngram来实现前缀搜索,比如’OD5046240000014238’这样一个订单号会被分解成’O’,’OD’,’OD’,’OD5’,’OD50’…‘OD5046240000014238’这样子,就可以实现前缀搜索或者搜索推荐.
2、现况:搜索商品A的SPUCodeText编码:OWBB050,slop设置为49-54无法查询出该商品;slop设置为55及其以上的值,才可以查询出商品A;
客户同一个集群,同一个索引里的某些文档,用API能直接搜出来,但是在discovery上不能正常搜索,换另外一个id又能正常展示.
实现单个字符分词(ngram) 注 -u elastic:uates12345 为权限验证,没有设置权限验证的直接去掉即可. 初始化 开始操作之前先确定数据库是否已经创建测试template和index,如有直接删除. 删除template 1curl -XDELETE -u elastic:uates12345 'http://localhost:9200/_template/trade_test_0' 删除index 1curl -XDELETE -u el
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在生产使用中,Elasticsearch 除了精确匹配的要求,也会有模糊查询的场景。
Elasticsearch自带reindex功能就是实现索引迁移的,当然自定义读写也可以实现。
将文本转换成一系列单词的过程,也称文本分析,在 ES 里称为 Analysis。 比如文本【JavaEdge 是最硬核的公众号】,分词结果是【JavaEdge、硬核、公众号】
参考:https://www.cnblogs.com/clonen/p/6674888.html
全局认知非常重要,检索核心类型大致(非严谨、精确)分为:精准匹配检索(Term-level queries)和基于分词的全文匹配检索(Full text queries)。
分析(analysis)是在文档被发送并加入倒排索引之前,ES在其主体上进行的操作。在文档被加入索引之前,ES让每个被分析字段经过一系列的处理步骤。
Elasticsearch 能实现自动补全检索的方案很多,可以简单归结为如下几种不同的方案:
在ASR识别中,公司单名,公司地址和居住地址的识别率一直不理想,业务BU多次反馈要求提高,以便于客户语音陈述完地址后,能尽量少的修改所述的地址,提高用户体验。
另外Elasticsearch入门,我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你,这两个指南都是非常想尽的入门手册。
敏锐的读者会注意,目前为止本书介绍的所有查询都是针对整个词的操作。为了能匹配,只能查找倒排索引中存在的词,最小的单元为单个词。
单词词典的实现一般用B+树,B+树构造的可视化过程网址: B+ Tree Visualization
Mapping { "indexName":"drug", "indexSource":{ "settings":{ "number_of_shards":1, "number_of_replicas":2, "index":{ "analysis":{ "filter":{ "bigr
索引的配置项按是否可以更改分为static属性与动态配置,所谓的静态配置即索引创建后不能修改。
现代的搜索引擎,一般都会提供 Suggest as you type 的功能,帮助用户在输入搜索的过程中,进行自动补全或者纠错。通过协助用户输入更加精准的关键词,提高后续搜索阶段文档匹配的程度。在 google 上搜索,一开始会自动补全。当输入到一定长度,如因为单词拼写错误无法补全,就会开始提示相似的词或者句子。
现在,可以使用该--text-fields选项指定报告哪些文本字段以及它们对于默认“文本”报告格式的顺序。
Ruby on Rails是一个流行的Web应用程序框架,旨在帮助您开发成功的项目,同时编写更少的代码。为了使Web开发变得有趣并且受到强大社区的支持,Ruby on Rails是一个可以免费使用的开源软件,并且欢迎各位用户提出建议以使其更好。
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Ruby on Rails 是一个流行的 Web 应用程序框架,允许开发人员创建动态 Web 应用程序。本指南介绍如何在 Ubuntu 14.04 上使用Unicorn和 nginx 在服务器上部署Rails应用程序。
Ruby on Rails是创建网站和Web应用程序的开发人员最受欢迎的应用程序框架之一。Ruby编程语言与Rails开发框架相结合,使应用程序开发变得简单。
Rails是一个用Ruby编写的开源Web应用程序框架。Nginx是一种高性能HTTP服务器,反向代理和负载均衡器,以其并发性,稳定性,可伸缩性和低内存消耗而著称。与Nginx一样,Puma是另一个极其快速且并发的Web服务器,内存占用非常小,但是为Ruby Web应用程序构建。
Ruby 和 Ruby on Rails 可能并不需要过多的介绍,因为它们已经被广泛的应用在 Web 开发领域。
学 Ruby 和 Rails 有一段时间了,后面准备也准备把站点换了。不过开始开发之前,我先把 Rails 部署的坑先踩了。之所以部署先行是因为之前 Django 部署把我坑惨了,导致之前写的 Django 代码还是 Github 静静地躺着。 忽悠妹子给我在腾讯云买了服务器后,马不停蹄的就开始了填坑之旅。这里我选择的系统是 Ubuntu 16.04 ,所以下面的命令以此为准。
Ruby on Rails(官方简称为Rails,亦被简称为RoR),是一个使用Ruby语言写的开源Web应用框架,它是严格按照MVC结构开发的。它努力使自身保持简单,来使实际的应用开发时的代码更少,使用最少的配置。 其通过使用Ruby编程语言结合Rails开发框架,可以简化应用程序开发。
ror对于初学者来讲,可能最大的困难莫过于开发环境的安装与搭建,今天折腾了大半天基本搞定了,把过程贴在这里,以便初学者少走弯路。 1.安装ruby 1.8.6 打开 http://rubyforg
在 Rails 7 中静态资源的管理已经从 “Webpacker” 改为了 “Import Maps”,用来简化基于 JavaScript 的工具和包管理器 Webpack、Yarn 或者 npm 的使用。
CentOS 7 配置Ruby语言开发环境 安装Ruby 2.2 CentOS7存储库中的Ruby版本为2.0,但如果需要,可以使用RPM软件包安装2.2 添加CentOS SCLo软件集合存储
更多安装方法可以查看官网:https://sass-lang.com/install
BLEU(Bilingual Evaluation Understudy),相信大家对这个评价指标的概念已经很熟悉,随便百度谷歌就有相关介绍。原论文为BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation,IBM出品。
作者 Werner Schuster译者 李明(nasi) 作为Aptana IDE的一部分,RadRails目前已经发布了1.0版本。作为一直以来流行的Rails开发工具,新版本的RadRails为Ruby和Ruby on Rails的开发者都新增了有用的特性。这里有一个RadRails、Netbeans和CodeGears的3rdRail的特性完全比较,从比较中可以看出RadRails在重构(refactoring)和性能剖析(profiling)方面更胜一筹。另一个RadRails的特性是Rails
在 Rails 6 中有两种不同的工具可以用来管理前端的 CSS、JavaScript 以及 images 等资源,分别是 “Sprockets” 和 “Webpacker”,“Sprockets” 除了 Rails 应用外很少使用,但是 “Webpacker” 不仅在 Rails 中,在其他应用框架中也被广泛的使用。
Ruby on Rails是创建网站和Web应用程序的开发人员最受欢迎的应用程序堆栈之一。Ruby编程语言与Rails开发框架相结合,使应用程序开发变得简单。
此文写于2017.8.21 在写本文前,笔者已经尝试了多种其他的替代方法,例如wmware虚拟机安装kylin。然而发现总是还有各种问题。经大佬指点安装了virtualbox + vagrant。于是发现配置起来如此简单。接下来笔者将详细阐述。 (注:笔者自己的服务器上的配置是centos7.2 + ruby2.3.4 + mariadb + redis,自己的笔记本为win10,另外,很多网上的类似文章都写于很长时间以前,很多内容现在已经不适用,甚至很多关键的环节还不讲清楚,导致笔者配置初期踩了很多的
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