也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 散列表是种数据结构，它可以提供快速的插入操作和查找操作。...直接定址法 取关键字key的某个线性函数为散列地址，如 ? 或 ? A，B为常数。 如：有一个从1到100岁的人口数字统计表，其中，年龄作为关键字，哈希函数取关键字自身。...折叠法 把关键码自左到右分为位数相等的几部分，每一部分的位数应与散列表地址位数相同，只有最后一部分的位数可以短一些。把这些部分的数据叠加起来，就可以得到具有关键码的记录的散列地址。...bit位，下面介绍用位移将十进制数转换为对应的bit位。...求十进制0-N对应在数组a中的下标：十进制0-31，对应在a[0]中，先由十进制数n转换为与32的余可转化为对应在数组a中的下标。当n=24，那么n/32=0，则24对应在数组a中的下标为0。
读完输出散列的值 读取arg2这个数组，并返回散列的项 1 var arg2 = [1,2,3,4,5]; 2 3 console.log(...arg2);// 读，展开数组成散列的项 b、写 -...写完得到一个数组 把实参这些散列项写入到args里边并返回一个数组 function test(...args){ console.log(args);//写，把散列的项写入到一个数组中 }...展开作用【读】的应用： 用法一：把聚合的值展开成散列的值。...实现起来一气呵成，毕竟扩展运算符收集的就是一个数组，不用原生方法就浪费了。 这样我不仅开始怀疑扩展运算符收集作用的原理就是一个函数接收多个实参后将arguments转换为了真数组。...我把以上代码使用babel进行转换，得到编译后代码如下图右侧代码： 虽然转换伪数组为真数组的做法和我们的常用写法不一样，但是es5转换后代码的根本就是将arguments伪数组转换为数组并使用。
散列表中，我们需要一个函数，将任意键key转换为介于0与N-1之间的整数，这个函数就是散列函数（又称哈希函数），散列函数应该要满足如下三点基本要求： 散列函数计算得到的散列值必须是一个非负整数（因为数组的下标不可能是负数...下面举例说明，n为table的长度 在这里插入图片描述 散列冲突的处理 当两个key定位到相同的位置时，就会发生散列冲突，散列函数计算结果越分数均匀，散列冲突的概率就会越小，map存储的效率就会越高。...HasMap的扩容机制 如果哈希桶数组很大，即使较差的散列函数也会比较分散，如果哈希桶数组很小，即使再好的散列函数，也会出现较多的散列冲突。所以，我们需要权衡时间成本和空间成本上权衡。...其实就是根据实际情况确定哈希桶数组大小。并在此基础上设计较好的散列函数，HashMap就是通过良好的散列函数加扩容机制来控制map使得Hash碰撞较小。...其扩容主要分为如下两步： 创建一个新的两倍于原容量的数组。 循环将原数组中的数据移到新数组中。
采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表（Hash table）。 设计好的散列函数：1计算简单 2散列地址分布均匀。...方法有： 直接地址法：取关键字的某个线性函数值为散列地址 数字分析法：使用关键字的一部分来计算散列存储位置的方法 平方取中法： 折叠法：折叠法是将关键字从左到右分割成位数相等的几部分（注意最后一部分位数不够时可以短些...），然后将这几部分叠加求和，并按散列表表长，取后几位作为散列地址。...处理三列冲突的方法： 开放定址法：所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。...再散列函数法：使用多个散列函数，如果发生冲突，则换一个散列函数。 链地址法：将所有关键字为同义词的结点链接在同一个单链表中。
HashMap实现原理和源码详细分析 ps：本博客基于Jdk1.8 学习要点： 1、知道HashMap的数据结构 2、了解HashMap中的散列算法 3、知道HashMap中put、remove...8并且数组长度大于64才会转为红黑树 3、HashMap的数据结构 JDK7的情况，是数组加链接，hash冲突时候，就转换为链表： jdk8的情况，jdk8加上了红黑树，链表的数量大于8而且数组长度大于...return h ^ t; } 其实里面要做的事情是先计算出hashCode，然后将hashCode右移16位，然后这两个数再做异或运算。...首先既然是散列算法，散列算法的目的就是为了让数据均匀分布 从图可以看出，使用异或运算，出现0和1的概率是相等的，所以这就是为什么要使用异或运算的原因，散列算法的本质目的就是为了让数据均匀分布，使用异或运算得出的哈希值因为比较均匀散列分布...= null && key.equals(k)))) // 将旧的节点对象赋值给新的e e = p; else if (p instanceof
带着这个疑问，我们开始今天的内容：散列表（Hash Table） 01 何为散列 散列表其实就是我们俗称的‘哈希表’或‘Hash表’，通常在面试中会作为集合类hashMap的延申问题出现。...由于饭店生意好，现在饭店扩建为两层，每层五桌，于是桌号的记录规则就变成了两位数，第一位代表楼层，第二位代表桌号，如‘21’，即二楼一号桌。...这样一来就无法直接根据桌号对应数组下标来获取点餐信息了，我们需要做一个中间处理，将二位数的桌号转换为数组下标，然后获取信息： 整理一下上面的思路：像这种，将编号（键）通过中间处理（散列函数）转换为数组下标...（散列值value），进而快速获取数组信息的思想即散列思想。...02 散列函数 散列函数通常只做一件事：将键（key）转换为散列值（value）,需要注意的是，这里的散列值是指数组下标，而并非数组所存储的数据。
为什么需要布隆过滤器 想象一下遇到下面的场景你会如何处理： 手机号是否重复注册 用户是否参与过某秒杀活动 伪造请求大量 id 查询不存在的记录，此时缓存未命中,如何避免缓存穿透 针对以上问题常规做法是：...工作原理 布隆过滤器的原理是，当一个元素被加入集合时，通过 K 个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的 K 个点（offset），把它们置为 1。...简单来说就是准备一个长度为 m 的位数组并初始化所有元素为 0，用 k 个散列函数对元素进行 k 次散列运算跟 len(m)取余得到 k 个位置并将 m 中对应位置设置为 1。...根据上面的算法原理可以知道实现布隆过滤器主要做三件事情： k 次散列函数计算出 k 个位点。 插入时将位数组中 k 个位点的值设置为 1。...下面来看看go-zero 是如何实现的： 对象定义 // 表示经过多少散列函数计算 // 固定14次 maps = 14 type ( // 定义布隆过滤器结构体 Filter
因此，如果一个常量引用了一个集合，比如数组或者是散列，那么请冻结这个集合以及其中的元素： module Defaults NETWORKS = [ "192.168.1",...首先，遍历对象图，能被访问到的对象会被标记为存活的。接着，任何未在第一阶段标记过的对象会被视为垃圾并被清楚，之后将内存释放回 Ruby 或操作系统。 遍历整个对象图并标记可访问对象的开销太大。....}` GC::stat 方法会返回一个散列，包含垃圾收集器相关的所有信息。请记住，该散列中的键以及它们对应垃圾收集器的意义可能在下一个版本发生变化。...在下一个版本的 Ruby 中，GC::stat 散列中的值对应的环境变量可能会发生变化。好消息是 Ruby 2.2 将支持 3 个分代，Ruby 2.1 只支持两个。这可能会影响到上述变量的设定。...RUBY_GC_MALLOC_LIMIT GC::stat 散列中 malloc_limit 的最小值。
可以截取编号的后两位作为数组下标，来存取候选人信息数据。当通过编号查询人信息时，同样取编号后两位，作为数组下标读取数组数据。 这就是散列。候选人编号叫作键（key）或关键字，以标识一个候选人。...把参赛编号转化为数组下标的映射方法就叫作散列函数（或“Hash函数”“哈希函数”），而散列函数计算得到的值就叫作散列值（或“Hash值”“哈希值”）。...散列表用的就是数组支持按照下标随机访问的时候，时间复杂度是O(1)的特性。我们通过散列函数把元素的键值映射为下标，然后将数据存储在数组中对应下标的位置。...当我们按照键值查询元素时，我们用同样的散列函数，将键值转化数组下标，从对应的数组下标的位置取数据。...我用伪代码将它写成函数就是下面这样： int hash(String key) { // 获取后两位字符 string lastTwoChars = key.substr(length-2, length); // 将后两位字符转换为整数
将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树，以减少搜索时间。...链表长度超过 8 体现在 putVal 方法中的这段代码： //链表长度大于8转换为红黑树进行处理 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st...解决Hash冲突方法有： 开放定址法：也称为再散列法，基本思想就是，如果p=H(key)出现冲突时，则以p为基础，再次hash，p1=H(p),如果p1再次出现冲突，则以p1为基础，以此类推，直到找到一个不冲突的哈希地址...再哈希法：双重散列，多重散列，提供多个不同的hash函数，当R1=H1(key1)发生冲突时，再计算R2=H2(key1)，直到没有冲突为止。这样做虽然不易产生堆集，但增加了计算的时间。...再补充数组容量计算的小奥秘。 HashMap 构造函数允许用户传入的容量不是 2 的 n 次方，因为它可以自动地将传入的容量转换为 2 的 n 次方。
一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息。 2.邻接表：将结点存入数组，并对结点的孩子进行存储，这种数组与链表相结合的存储方法称为邻接链表。...采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表（Hash table） 2.散列技术既是一种存储方法，也是一种查找方法。最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。...3.散列技术不适合多同样关键字或范围查找 4.两个关键字key1!...，然后将这几部分叠加求和，并按散列表表长，取后几位作为散列地址。...random(key) J.处理散列冲突的方法 1.开放定址法：就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。
为什么需要布隆过滤器 想象一下遇到下面的场景你会如何处理： 手机号是否重复注册 用户是否参与过某秒杀活动 伪造请求大量 id 查询不存在的记录，此时缓存未命中,如何避免缓存穿透 针对以上问题常规做法是...工作原理 布隆过滤器的原理是，当一个元素被加入集合时，通过 K 个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的 K 个点（offset），把它们置为 1。...简单来说就是准备一个长度为 m 的位数组并初始化所有元素为 0，用 k 个散列函数对元素进行 k 次散列运算跟 len(m)取余得到 k 个位置并将 m 中对应位置设置为 1。...根据上面的算法原理可以知道实现布隆过滤器主要做三件事情： k 次散列函数计算出 k 个位点。 插入时将位数组中 k 个位点的值设置为 1。...下面来看看go-zero 是如何实现的： 对象定义 // 表示经过多少散列函数计算 // 固定14次 maps = 14 type ( // 定义布隆过滤器结构体 Filter
# 创建一个数组时，会在内存中开辟一块固定长度的区域用于直接存储元素，扩容要考虑这块区域的后面是否有存储其他对象，所以数组在定义好之后就无法扩容了。...# 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。”...# 字典本质也是一个数组，但其索引是键经过散列函数处理后得到的散列值，散列函数的目的是使键均匀地分布在散列表中， # 并且可以在内存中以O(1)的时间复杂度进行寻址，从而实现快速查找和修改。...# **散列表中散列函数的设计困难在于将数据均匀分布在散列表中，从而尽量减少散列碰撞和冲突。 # # 字典如何添加和查询？...**查询：**使用散列函数将key转换为数组的下标，并定位到数组对应位置获取value。 # # 字典为什么是无序的？
这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 HashMap实现原理 ? HashMap主要是以数组和链表实现的。...每个列表被称为桶要想査找表中对象的位置， 就要先计算它的散列码， 然后与桶的总数取余， 所得到的结果就是保存这个元素的桶的索引。 解释：hashmap是以一个数组和链表储存的。...那么现在加入数组有10个长度，比方说现在需要add的一个key=1，vallue=“张三”的元素 散列表数组的下标=1.hashcode()%散列表数组.length，这个就是数组的下标。...这种现象被称为散列冲突（ hashcollision) o 这时， 需要用新对象与桶中的所有对象进行比较，査看这个对象是否已经存在。...如果散列码是合理且随机分布的， 桶的数目也足够大， 需要比较的次数就会很少。
如果di值可能为1,2,3,…m-1，称线性探测再散列。...称伪随机探测再散列。 问题：已知一组关键字为(26，36，41，38，44，15，68，12，06，51)，用除余法构造散列函数，用线性探查法解决冲突构造这组关键字的散列表。...解答：为了减少冲突，通常令装填因子α由除余法因子是13的散列函数计算出的上述关键字序列的散列地址为(0，10，2，12，5，2，3，12，6，12)。...当插入第6个关键字15时，其散列地址2(即h(15)=15％13=2)已被关键字41(15和41互为同义词)占用。故探查h1=(2+1)％13=3，此地址开放，所以将15放入T[3]中。...3.链地址法/拉链法 将所有关键字为同义词的记录存储在同一线性链表中。如下： ?
0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } hash()方法将key的hashcode值（由native方法计算得到）再与该值的高16位进行异或运算得到最终的hash...post-actions afterNodeInsertion(evict); return null; } 在值发生碰撞并需要延续追加时，如果追加的链表长度大于8，那么需要重新评估当前是扩充数组还是将链表转换为红黑树来存储...，或者数组长度还小于64，则选择扩充数组长度 if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY) { // 扩充数组长度涉及到原内容的重新散列再存储...会将整个map中的k-v对重新散列存储，会消耗性能。...// 将老的tab中的node，按照key重新散列得到新得存储地址来存储， // 以此来完成扩充 if (oldTab !
} 获取对象的hashcode以后，先进行移位运算，然后再和自己做异或运算，即：hashcode ^ (hashcode >>> 16)，这一步甚是巧妙，是将高16位移到低16位，这样计算出来的整型值将...链表⻓度超过 8 ，并且数组⻓度不⼩于 64 在 JDK1.8 版本中，为了对 HashMap 做进一步优化，引入了红黑树。而当链表长度太长（默认超过 8）时，链表就转换为红黑树。...我们把参赛编号转化为数组下标的映射方法就叫作散列函数（或“Hash 函数”“哈希函数”），而散列函数计算得到的值就叫作散列值（或“Hash 值”“哈希值”） ?...散列表用的就是数组支持按照下标随机访问的时候，时间复杂度是 O(1) 的特性。我们通过散列函数把元素的键值映射为下标，然后将数据存储在数组中对应下标的位置。...当我们按照键值查询元素时，我们用同样的散列函数，将键值转化数组下标，从对应的数组下标的位置取数据。 时间复杂度 插入一个数据，最好情况下，不需要扩容，最好时间复杂度是 O(1)。
我通常倾向于将接口作为方法和属性的返回类型，而不是保证一个特定的实现类。在API中公开易变集合之前，你也应该深思熟虑，特别是当集合代表的是对象或类型的状态时。...引用类型的数组通常是协变的；如Stream[]引用可以隐式转换为Object[]，并且存在显式的反向转换(容易混淆的是，也可以将Stream[]隐式转换为IList，尽管IList本身是不变的)。...这两种集合都使用单独的集合公开键和值，并且这两种情况下返回的集合都是活动的，因为它们将随着基础字典的改变而改变。...这是一个易变的活动视图——对于它的改变将反映到原始集上，反之亦然，如代码清单B-2所示。...ToArray将当前集合内容复制到新的数组中，这个数组是集合在调用该方法时的快照。TryAdd和TryTake都遵循了标准的TryXXX模式，试图向集合添加或移除项，返回指明成功或失败的布尔值。
两数之和的期望是Target，将Target依次减输入数组的元素，得到的值和直接寻址表比较，如果寻址表存在这个值则返回；如果不存在这个值则将输入数组中的元素插入寻址表，再进行输入数组中的下一个元素。...这个外部类可以是链表对象，也可以是红黑树对象，都可以存一个或者一个以上的元素，也可以是空链表或空树。散列表在某种意义上需要的数组空间可以比直接寻址表要少的很多。...散列函数是将所有元素的键转换为自然数，自然数的数集是{0，1，2，……}。 如果所有元素的键是正整数，最常用的方法是求模（除留余数法）。...线性探测法是，通过散列函数得到散列值，检查这个散列值是否被占用，如果被占用，将索引增大，到达数组结尾时折回数组的开头，直到找到没有被占用的散列值。...二次探测采用的散列函数为： 双重探测采用的散列函数为： 其中 键簇，是指元素在插入数组后聚集成的一组连续的条目，决定线性探测的平均成本。
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