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使用扩散模型从文本生成图像

需要占用的资源更少,这样我们也可以在自己的电脑中使用它生成高质量的图片。...在这篇文章中,将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像,还有就一个一个不好的消息,因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现,它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像 首先,使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU,这里就是用google 的colab,但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了,这个我们在最后加以说明...有了gpu下面就是要安装包: diffusers==0.2.4 — 这是我们主要的包 transformers — 这个是抱脸的成名的基础包 scipy — 科学计算的 ftfy — 处理一些文本编码问题

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使用扩散模型从文本生成图像

来源:DeepHub IMBA本文约1400字,建议阅读5分钟本文将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像。...在这篇文章中,将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像,还有就一个一个不好的消息,因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现,它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像 首先,使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU,这里就是用google 的colab,但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了,这个我们在最后加以说明...有了gpu下面就是要安装包: diffusers==0.2.4 — 这是我们主要的包 transformers — 这个是抱脸的成名的基础包 scipy — 科学计算的 ftfy — 处理一些文本编码问题

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    文本生成中的应用:从原理到实践

    深度解析NLP在文本生成中的应用:从原理到实践自然语言处理(NLP)领域中,文本生成是一项引人注目的任务,它涉及到使用计算机来生成具有自然语言风格和语法的文本。...本文将深入研究NLP在文本生成中的原理,介绍常见的技术方法,并提供一个基于Python和现代NLP库的简单实例,以帮助读者更好地理解和应用这一领域的知识。...我们将使用GPT-2模型和Python中的Transformers库进行演示。3.1 数据准备首先,我们需要一些文本数据来训练我们的文本生成模型。以生成器为例,我们可以使用包含大量文本的语料库。...可以尝试不同的模型、调整超参数、使用更大规模的语料库等方式来提升生成文本的质量。挑战与未来发展文本生成领域仍然面临一些挑战,如生成内容的一致性、控制生成的风格和语气、以及避免生成偏见和不当内容。...从基础的有监督学习到无监督学习,使用现代NLP技术可以构建出强大的文本生成系统。通过深入研究NLP的原理和实践文本生成的代码,我们可以更好地理解并应用这一领域的知识,为未来的文本生成技术做出贡献。

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    使用VQGAN+CLIP从图鉴文本描述中生成神奇宝贝

    还记得我们一年前发布的使用GAN生成神奇宝贝的文章吗,今天他的改进版本来了,这次我们根据文字描述来生成神奇宝贝。...它接收文本输入并返回根据文本描述生成的图像。本篇文章我将看看它是否可以从 Pokédex 的图鉴描述中绘制 Pokémon。...数据来源 https://pokemondb.net/pokedex/,是一个非常完善的神奇宝贝数据库,在里面可以找到几乎所有的神奇宝贝图鉴(描述),我们使用这些描述生成妙蛙种子、杰尼龟、小火龙和皮卡丘...我在 Github 上找到了 justinjohn0306 的一个jupyter notebook,我们可以使用它直接从文本生成图像。地址在文章最后提供。...在这个模型中VQGAN 部分基于预训练的语料库生成图像,而 CLIP 部分将图像与标题进行关联,并使用提供的文字指导生成过程。训练的过程会使用不同的图像集训练不同的模型。

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    桌面图形界面生成原理:从流水灯到电脑屏幕

    桌面图形界面是我们在使用电脑时接触最多的一个部分。它的美观、简洁、易用都给我们的生活带来了极大的便利。但是,你是否想过,这样的界面是如何生成的呢?...让我们从流水灯的原理开始,一步步揭开桌面图形界面生成的奥秘。 一、流水灯的原理 流水灯的显示原理是通过一组LED灯的亮灭来实现的。...二、桌面图形界面的生成 桌面图形界面的生成原理其实和流水灯的原理有一定的相似性。桌面图形界面是由成千上万个像素点(Pixel)组成的,我们可以将每一个像素点看作是一个小小的LED灯。...图形界面的渲染 桌面图形界面的渲染过程可以分为几个步骤: 几何阶段:在这个阶段,图形处理器会根据程序的指令,生成一个三维的几何模型。...以上就是桌面图形界面生成的原理。从流水灯到桌面图形界面,其核心都是通过控制像素点的颜色和亮度,来显示出我们想要的图形。希望这篇文章能帮助你理解这个过程。如果你有任何问题,欢迎在评论区留言。

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    【GAN画花鸟】零样本学习,对抗生成网络从文本描述生成图像

    然而,近年来出现了通用且强大的循环神经网络架构,可以学习判别性的文本特征表征。同时,深度卷积生成对抗网络(GAN)也已经开始生成特定类型的图像,如面孔、专辑封面和房间内饰等,十分引人注目。...在本研究中,我们开发了一种新颖的 GAN 架构,有效地桥接了文本和图像建模中的这些进展,将视觉概念从字符转换为像素。研究展示我们提出的架构从详细的文字描述中产生鸟和花的合理图像的能力。...从视觉描述中生成图像一直是研究兴趣点之一,但还远未解决。 ? 图1.文本描述生成的图像示例。左:描述来自零样本数据,是系统从未见过的文字;右:描述来自训练集。...然而,深度学习尚未解决的一个难题是,以文本描述为条件生成的图像分布是高度多模态的,在某种意义上说,某一种文字描述可能对应许多正确的像素配置。从图像到文本的转化也受到这个问题的影响。...图2:我们的文本-条件卷积GAN架构,文本编码φ(t) 同时用于生成器和鉴别器。 ?

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    使用扩散模型从文本提示中生成3D点云

    摘要 虽然最近关于根据文本提示生成 3D点云的工作已经显示出可喜的结果,但最先进的方法通常需要多个 GPU 小时来生成单个样本。这与最先进的生成图像模型形成鲜明对比,后者在几秒或几分钟内生成样本。...我们的方法首先使用文本到图像的扩散模型生成单个合成视图,然后使用以生成的图像为条件的第二个扩散模型生成 3D 点云。...简介 我们不是训练单个生成模型直接生成以文本为条件的点云,而是将生成过程分为三个步骤。首先,我们生成一个以文本标题为条件的综合视图。接下来,我们生成一个基于合成视图的粗略点云(1,024 个点)。...然后我们直接通过扩散生成这些张量,从形状为 的随机噪声开始,并逐渐对其进行去噪。...总结与展望 本文介绍了 Point E,一个用于从文本生成点云的方法,它首先生成合成视图,然后生成以这些视图为条件的彩色点云。

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    使用pd从数据库逆向生成pdm文件

    使用pd从数据库逆向生成pdm文件 好久没更新博客了,最近忙着各种事,捞了点老本行java的一些东西,浑浑噩噩,花了几天时间用java搭建了一个小项目的restful接口,深深觉得这东西论效率被node...话不多说,powerdesigner估计都接触过,凡是设计过数据库的基本都用过,最近要设计一个商城系统,数据库量比较大,想着先参考网上的一些现有库,但是苦逼的是只有sql,没有完整的pd文件(ps:毕竟...pd看着舒服,自己也可以再进行二次编辑),就想着pd应该可以将sql直接逆向生成pdm文件,方便在pd中直接查看,摸索一番,实现如下: 安装mysql-connector-odbc-5.1.5-win32...填写数据库信息,完成后"ok",再"connect" ? ? 点击"确定",选择要导出的表即可生成pdm ?

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    NLP文本生成全解析:从传统方法到预训练完整介绍

    本文深入探讨了文本生成的多种方法,从传统的基于统计和模板的技术到现代的神经网络模型,尤其是LSTM和Transformer架构。...生成摘要:利用注意力机制从长篇文章中提取关键信息,生成简短的摘要。 文本填充:使用预训练的GPT模型,根据给定的开头生成一个完整的故事。...---- 2 传统方法 - 基于统计的方法 在深度学习技术盛行之前,文本生成主要依赖于基于统计的方法。这些方法通过统计语料库中的词语和短语的频率,预测下一个词或短语的出现概率。...传统方法 - 基于模板的生成 基于模板的文本生成是一种早期的文本生成方法,依赖于预定义的句子结构和词汇来创建文本。这种方法虽然简单直观,但其生成的文本通常缺乏变化和多样性。...遗忘门:决定哪些信息从细胞状态中被遗忘或丢弃。 输入门:更新细胞状态,决定哪些新信息被存储。 输出门:基于细胞状态,决定输出什么信息。

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    从文本创作艺术品 - 最佳的 AI 图像生成器

    什么是 AI 图像生成器? AI 图像生成器就是一个工具,它使用机器学习去创造艺术。简单的形式,你用文本描述你要创作的艺术类型,它会根据文本提示尽最大努力为你创作。...这个图像生成器有几个图形算法,可以接收不同的提示,产生不同风格的结果,这些算法包括 Artistic 算法,Coherent 算法和 Stable 算法。...该生成器主要包含三个主要的工具:Deep Style, Text 2 Dream,和 Deep Dream,它们可以使得图像从现实到更抽象的过渡。...只需要输入文本提示,然后选择一种艺术类型。仅需要几分钟,你将得到一幅根据文本提示生成的图像,且你可以将其下载下来。...你必须使用文本提示和样式的组合来获取所需的图像,但是 DeepAI 在将你的随机想法融入生活方面做得不错。但是别期望太高:图片的质量并不像上述列表中提到的生成器生成的图像那么逼真。

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    Github | TextBox(妙笔)-一款很妙的文本生成开源库

    文本生成是自然语言处理中非常重要且热门的领域。摘要抽取、智能回复、诗词创作、生成标题、生成商品描述、机器人写新闻等等都属于文本生成的范畴,应用极其广泛。...今天给大家推荐一个高效、易用的文本生成的开源项目-TextBox(妙笔),是由中国人民大学 AI BOX 团队推出的。...TextBox 是基于 Python 和 Pytorch 开发的,该文本生成库提供了 21 种文本生成算法和 9 种数据集。...--verbose 如何运行 环境配置好了,我们如何来使用这个库呢?...该库提供了直接运行的脚本,使用 python run_textbox.py 运行该脚本即可,在 COCO 数据集上运行 RNN 模型进行无条件生成。

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    史上最全!国外程序员整理的机器学习资源

    数据分析/数据可视化 go-graph—Go 语言图形库。 SVGo—Go 语言的 SVG 生成库。...graph —供 Torch 使用的图形包。 randomkit—从 Numpy 提取的随机数生成包,包装成 Torch 可用形式。...imgraph—torch 的图像/图形库,提供从图像创建图形、分割、建立树、又转化回图像的例程 videograph—torch 的视频/图形库,提供从视频创建图形、分割、建立树、又转化回视频的例程...Ruby 自然语言处理 Treat—文本检索与注释工具包,Ruby 上我见过的最全面的工具包。 Ruby Linguistics—这个框架可以用任何语言为 Ruby 对象构建语言学工具。...plot-rb—基于 Vega 和 D3 的 ruby 绘图库 scruffy —Ruby 下出色的图形工具包 SciRuby Glean—数据管理工具 Bioruby Arel Misc 杂项 Big

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    eclipse从数据库逆向生成Hibernate实体类

    做项目必然要先进行数据库表设计,然后根据数据库设计建立实体类(VO),这是理所当然的,但是到公司里做项目后,让我认识到,没有说既进行完数据库设计后还要再“自己”建立一变VO。...意思是,在项目设计时,要么根据需求分析建立实体类,由正向生成数据库表;要么就先进行数据库表设计,再逆向生成实体类。没有说进行完任意一方的设计后再去花时间去自己匹配建立另一方的设计。...所以,因项目原因我便研究了下由数据库逆向生成Hibernate实体类的方法。...那么下面讲述正题:如何从数据库逆向生成Hibernate实体类 1. 首先,要在eclipse中采用自带的数据库管理器(Data Management),连通你的数据库: ? ?  ...最终即可生成。

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