RuntimeError: tf.placeholder()与急切执行不兼容

在TensorFlow中，tf.placeholder()是一个用于定义占位符的函数，用于在图的执行过程中接收外部传入的数据。而"RuntimeError: tf.placeholder()与急切执行不兼容"是指在使用TensorFlow的急切执行模式时，尝试使用tf.placeholder()函数会抛出的错误。

急切执行是TensorFlow2.0版本中引入的一种即时执行模式，它可以方便地调试代码并提高开发效率。在急切执行模式下，不再需要显式地构建计算图，而是可以像使用普通的Python代码一样自然地编写和执行TensorFlow操作。因此，tf.placeholder()这种需要事先定义计算图的操作在急切执行模式下是不被支持的，会导致RuntimeError错误的抛出。

解决这个问题的方法是使用tf.Variable()来替代tf.placeholder()，因为tf.Variable()是在急切执行模式下兼容的占位符。tf.Variable()创建的变量可以像普通的Python变量一样进行赋值和更新。如果需要在急切执行模式下使用占位符，可以通过创建tf.Variable()变量，并将其作为输入参数传递给模型函数或者计算函数来实现。

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