我有一个使用Keras和TensorFlow2.0的应用程序。它似乎工作,直到我尝试设置内部和内部操作线程的数量。下面是它是如何完成的。from keras import backend as K
session_conf = tf.compat.v1版本信息: tensorflow 2.1.0 tensorflow-基础版2.1.0 tensorflow-估计器2.1.0 keras 2
我正在尝试使用keras运行代码。该程序使用from keras.backend.tensorflow_backend import set_session,我得到了一个秘密异常,即没有一个名为‘keras.backend.tensorflow_backend不是一个包含以下错误代码File "c:/Users/phili/Desktop/python-projects/test.py", line 15, in <module&
我在GPU上使用带有Keras和tensorflow 2.0的R。import set_sessionconfig.gpu_options.allow_growth = True # dynamically grow# (nothing gets printed in Jupyter, only if you run it standalone)set_session(sess) # set thi