我正在以一种迭代的方式使用scipy.optimize.curve_fit()。我的问题是，当它不能匹配参数时，整个程序(以及迭代)停止，这是它给出的错误：
RuntimeError: Optimal parameters not found: Number of calls to我的问题是，有没有什么方法可以让我用Python 3.2.2编写的程序忽略这种情况，然后继续？
浏览 4提问于2012-02-07得票数 15
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我是Python的新手，我正在尝试使用一个小数据框并绘制它。但是我也想使用curve_fit来获得一些参数的值。import pandas as pdimport numpy as npy = np.empty(n)
c,
浏览 66提问于2019-07-04得票数 1
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我正在使用scipy：import matplotlib.pyplot as pltfrom(fit_function, 10, data)curve_fit(f，
浏览 9提问于2020-09-03得票数 0
如何使用拟合高斯曲线的SciPy曲线拟合函数来关闭这个误差？换句话说，如果它不适合一个模型峰值，那么它不是一个峰值，所以我不想返回任何东西。还有更快的方法吗？对于我的应用程序来说，curve_fit可能太慢了，无法查看巨大的数据。
from scipy import asarray as ar,exp
import matplotlib.pyplot asgaus
浏览 3提问于2017-12-16得票数 2
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我希望利用scipy.optimize.curve_fit，但无论我尝试什么函数或数据规范化，我得到的要么是RuntimeError (参数找不到或溢出)，要么是一条曲线，即使是远程的，也不适合我的数据inlineimport pandas as pdfrom scipy.optimize import curve_fit, c0):
X = d
浏览 9提问于2016-12-13得票数 11
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有时scipy.curve_fit会引发RuntimeError异常。示例代码(显式编写以引发异常)：from scipy.optimize import curve_fit
return A* x + B
par, cov = curve_fit(model, data[:, 0], data[:, 1], p0RuntimeError: Optimal paramet
浏览 7提问于2022-01-24得票数 1
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我试图通过使用scipy.optimize.curve_fit()来拟合指数函数(示例数据和代码如下所示)。但是它总是显示这样一个RuntimeError：RuntimeError: Optimal parameters not found: Number of calls to function has reachedimport numpy as npparam1 = [-1, 2, 101
浏览 1提问于2020-08-22得票数 0
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0.26012305284446235, 0.19396186239328625]
return c0 + x**m * c
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.6/dist-
浏览 0提问于2013-04-19得票数 3
我必须对一个很大的数据集(5000 000)使用curve_fit numpy函数。所以基本上我已经创建了一个二维数组。第一个尺寸是要执行的配件数量，第二个尺寸是用于配件的点数。t = np.array([0 1 2 3 4])
try: except RuntimeError:
prin
浏览 0提问于2015-06-26得票数 5
我正在尝试使用scipy.optimize函数curve_fit来拟合一组使用自定义指数函数的数据点。"C:\Anaconda\lib\site-packages\scipy\optimize\minpack.py", line 586, in curve_fit RuntimeError: Optimal parameters not found: Number of calls to function h
浏览 13提问于2016-07-26得票数 0
但是，我使用python的curve_fit()实现的scipy.optimize库并没有提供很好的结果(即使在输入答案时也是如此)。在我的网站上，我得到了答案：B= -154.0293很好地符合给定的点。但是，当我尝试使用curve_fit()运行时：
poptMain, pcovMain = curve_fit(gauss_func, x_main, y_main, p0=(1, -1, 1),si
浏览 92提问于2022-11-03得票数 0
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巨蟒朱庇特笔记本
、、
= scipy.optimize.curve_fit(func_expo, country['n'], country['all'])[0]
/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/scipy/optimize/minpack.py in curve_fit(f, xdata, ydata, p0, sigma, absolute_sigma, check_finitenp.
浏览 0提问于2020-10-19得票数 0
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我正在使用matplotlib的hist函数将统计模型拟合到分布中。popt[1]) self.x0 = popt[1]
except RuntimeError, popt[1]) self.b = popt[1]
except RuntimeError使用<
浏览 1提问于2017-01-28得票数 5
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(Orbach_Raman, temperature, exp_rate, p0=guess)File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/minpack.py", line 680, in curve_fit
raise RuntimeError("Optimal parameters not found:pl
浏览 0提问于2018-05-08得票数 1
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所以我在读“curve_fit ”。curve_fit将要拟合的函数作为它的第一个参数。我稍微修改了示例代码，以便给它一个部分作为第一个参数：from scipy.optimize import curve_fity = func(x, 2.5, 1.3, 0.5)popt, pcov = curve_fit(func,
浏览 0提问于2014-07-01得票数 3
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http://hanj.cs.illinois.edu/pdf/kdd18_cyang.pdfreturn yppov, pcov = curve_fit(sigmoid, np.arange(len(ydata)), ydata, maxfev=20000)ydata1 = [0,0,0,0,0,91,91]
<
浏览 0提问于2019-07-17得票数 1
我正在尝试编写这个小型python程序，以便通过-c选项与python一起执行：但是，这会引发语法错误： import sys;if 2==sys.version_info.major: rais
浏览 2提问于2017-05-10得票数 0
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如下面代码所示，如果我执行解释器返回的代码from scipy.optimize import leastsq, curve_fit
impor
浏览 2提问于2018-03-09得票数 0
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我试图用以下代码实验确定Python的最大递归深度： i = i + 1 recursive(i) print 'max depth == %d' % i但当我运行它时，发生了这样的事情：max depth == 998max de
浏览 3提问于2013-12-23得票数 6
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我正在尝试将中的数据与curve_fit中的curve_fit放在一起。该文件包含温度与时间的数据点(以摄氏度和毫秒为单位)。我为多龙的参数绘制了几个值，以查看哪些值绘制了一条大致符合数据的线，我在这里找到了给出的值：但是，将这些值p0传递给curve_fit
浏览 0提问于2016-09-11得票数 2
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