RuntimeError:大小不匹配，m1：[32 x 1]，m2：[32 x 9]_如何修复此RuntimeError:大小不匹配，m1：[64 x 103]，m2：[550 x 50]_初学者PyTorch : RuntimeError:大小不匹配，m1：[16 x 2304000]，m2：[600 x 120] - 腾讯云开发者社区

试运行一下：发现报错 RuntimeError: Given groups=1, weight of size 128 64 3 3, expected input[2, 3, 32, 32] to...= ResNet() out = model(x) print('resnet:', out.shape) 运行后报错： RuntimeError: size mismatch, m1: [65536...x 32], m2: [1024 x 10] at .....self.blk1 = ResBlk(64, 128, stride=2) 另外我闷在输出层前加入pooling层 x = F.adaptive_avg_pool2d(x, [1, 1]) print...('after pool:', x.shape) x = x.view(x.size(0), -1) 此时输出为 after conv: torch.Size([2, 1024, 2, 2]) after

9061 0

OpenCV图像拼接改进算法之完美拼接

特征提取部分代码，参考之前文章，不写废话。...CV_32FC1); 23Mat mask2 = Mat::ones(Size(w, h), CV_32FC1); 24 25// left mask 26linspace(mask1, 1, 0,...left.cols, mask); 27 28// right mask 29linspace(mask2, 0, 1, left.cols, mask); 30 31// 左侧融合 32Mat m1;...); 38panorama_01.convertTo(panorama_01, CV_32F); 39multiply(panorama_01, m1, panorama_01); 40 41// 右侧融合...(mv, m2); 48panorama_02.convertTo(panorama_02, CV_32F); 49multiply(panorama_02, m2, panorama_02); 50

12.3K6 2

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

节省大量时间的 Deep Learning 效率神器

n _ neurons x d; W 的列必须与 X.T 的行匹配。...给出出错操作所涉及的张量大小的可视化表示; 只突出显示异常涉及的操作对象和运算符，而其他 Python 元素则不突出显示。...: size mismatch, m1: [764 x 256], m2: [764 x 200] at /tmp/pip-req-build-as628lz5/aten/src/TH/generic/...---> 10 h_ = torch.tanh(Whh_ @ (r*h) + Uxh_ @ X.T + bh_) RuntimeError: size mismatch, m1: [764 x 256]...增强的异常信息 RuntimeError: size mismatch, m1: [200 x 200], m2: [764 x 100] at /tmp/pip-req-build-as628lz5/

1.5K3 1

欧拉函数最全总结

（六）定理6：设m1＞0，m2＞0，(m1,m2)=1，x1,x2分别通过模数m1,m2的缩系，则m2x1+m1x2通过模数m1m2的缩系....证完（六）定理6：设m1＞0，m2＞0，(m1,m2)=1，x1,x2分别通过模数m1,m2的缩系，则m2x1+m1x2通过模数m1m2的缩系. 证：首先证明（m2x1+m1x2,m1m2)=1。...这就证明x1,x2分别通过模数m1和m2的缩系时，φ(m1)* φ(m2)个数m2x1+m1x2均与m1m2互素。...反之，凡与m1m2互素之a有 a≡m2x1+m1x2(mod m1m2),(x1,m1)=(x2,m2)=1. ③ 这是因为，由定理:设m1＞0，m2＞0，(m1,m2)=1，而x1,x2分别通过模数m1...最后，再由设m1＞0，m2＞0，(m1,m2)=1，而x1,x2分别通过模数m1,m2的完全剩余系，则m2x1+m1x2通过模数m1m2的完全剩余系.

1.7K1 0

UVA 11039-Building designing【贪心+绝对值排序】 UVA11039-Building designing

(x>9) 29 { 30 write(x/10); 31 } 32 putchar(x%10+'0'); 33 } 34 const int N=555555;...m2<p2&&b[m2]<=a[m1]) 59 m2++; 60 if(m2!...&a[m1]<=b[m2]) 65 m1++; 66 if(m1!...=0,m2=0; 72 while(m1<p1&&m2<p2) 73 { 74 while(m1<p1&&a[m1]<=b[m2]) 75...&b[m2]<=a[m1]) 81 m2++; 82 if(m2!

65310 0

POJ 2891 Strange Way to Express Integers

while(x<0) x+=b; return x; } int main() { #ifdef WIN32 freopen("a.in","r",stdin);...i],&C[i]); bool flag=1; for(LL i=2;i<=K;i++) { LL M1=M[i-1],M2=M[...i],C2=C[i],C1=C[i-1],T=gcd(M1,M2); if((C2-C1)%T!...=0) {flag=0;break;} M[i]=(M1*M2)/T; C[i]= ( inv( M1/T , M2/T ) * (C2-C1)/T )...% (M2/T) * M1 + C1; C[i]=(C[i]%M[i]+M[i])%M[i]; } printf("%lld\n",flag?

7667 0

tensorflow零起点快速入门(2)

a=tf.placeholder(tf.float32,name='ta') b=tf.placeholder(tf.float32,name='tb') c=tf.multiply(a,b,name=...，然后输出（本次输出为【7，21】） a=tf.constant(3,name='ta') b=tf.constant(2,name='tb') c=tf.constant(5,name='tc') m1...=tf.add(b,c,name='m1') m2=tf.multiply(a,m1,name='m2') config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True...) with tf.Session(config=config) as ss: xss=ss.run([m1,m2]) print(xss) xsum=tf.summary.FileWriter...模型读取大致是这样，只是有时候会因为变量不匹配无法读取使用Saver时候，需要先把变量设置好，可能会有NotFoundError w=tf.Variable(0.8,name='weight') x

4972 0

扩展Euclidean算法求乘法逆原理详解与算法实现

A = m1, B = m2; int d = exgcd(A, B, x, y); if (dd % d !...m1 = m1 * m2 / d; } if (tf == false) printf("no solution!")...y1∗m1−y2∗m2=a2−a1 y1∗m1−y2∗m2=a2−a1 然后这里m1,m2,(a2−a1)都是已知的，所以可以当一个不定方程来解，这样的话就可以解出一个...y1，带入原式就可以得到一个可能的x0，x0仅仅满足下面这个式子x=x0+k∗lcm(m1,m2) 这个又可以看成一个新的同余方程...x0(mod[m1,m2]) x≡x0(mod[m1,m2]) 然后如果满足这个方程就可以满足那两个方程了，就成功地将两个方程合为一个，一直合下去就可以得到一个唯一的不定方程

6433 0

02 The TensorFlow Way（1）

这里我们将创建一个numpy数组来进入我们的操作： import numpy as np x_vals = np.array([1., 3., 5., 7., 9.])...我们将提供两个大小为3x5的数组。我们将乘以每个矩阵大小为5x1的常数，这将导致大小为3x1的矩阵。然后，我们将乘以1x1矩阵，再次产生3x1矩阵。...最后，我们最后添加一个3x1矩阵，如下所示： 1.首先，我们创建数据传回和相应的占位符： my_array = np.array([[1., 3., 5., 7., 9.], ...： m1 = tf.constant([[1.],[0.],[-1.],[2.],[4.]]) m2 = tf.constant([[2.]]) a1 = tf.constant([[10.]]) ...3.现在我们声明操作并将它们添加到图中： prod1 = tf.matmul(x_data, m1) prod2 = tf.matmul(prod1, m2)

89610 0

Caffe2 - (二十四) Detectron 之 utils 函数(2)

return [0] if mode == 'IOU': # 计算 ious[m1, m2] = area(intersect(m1, m2)) / area..., all_not_crowds) elif mode == 'IOMA': # 计算 ious[m1, m2] = area(intersect(m1, m2)) / min(...area(m1), area(m2)) all_crowds = [True] * len(masks) # ious[m1, m2] = area(intersect(...(m1, m2)) / area(m2), # area(intersect(m2, m1)) / area(m1)) ious = np.maximum..., m2)) / area(m2) # 度量了 m2 在 m1 中的部分(Which measures how much m2 is contained inside m1)

1.8K11 0

HDU 1573 X问题

a,b,x,y); while(x<0) x+=b; return x; } int main() { #ifdef WIN32 freopen("a.in","r",stdin...flag=1; for(int i=2;i<=K;i++) { int M1=M[i-1],M2=M[i],C2=C[i],C1=C[i-1],...T=gcd(M1,M2); if((C2-C1)%T!...=0) {flag=0;break;} M[i]=(M1*M2)/T; C[i]= ( inv( M1/T , M2/T ) * (C2-C1)/T )...% (M2/T) * M1 + C1; C[i]=(C[i]%M[i]+M[i])%M[i]; } if(flag==0) printf("0\n

75710 0

LeetCode-算法-位运算-第14天

// num>>=1 // } // return k var m1 uint32=0x55555555 // 01010101010101010101010101010101...var m2 uint32=0x33333333 // 00110011001100110011001100110011 var m4 uint32=0x0f0f0f0f // 00001111000011110000111100001111...此时定义，num=191，二进制位1011 1111（思路：二进制是从左向右看） var m1 uint32=0b01010101 var m2 uint32=0b00110011...为什么最后只有 return num>>16|num<<16，而不是像m1 m2一样。原因：因为uint32最高也就32位，也就是左移和右移16位，都会保留下来需要的16位，其余全部为0。...而对于python则必须像m1 m2那样，因为python会在左移16位后扩充到int变为64位，使结果错误，因此需要采用限制。 136.

2981 0

golang中big包源码阅读——从RSA算法说起

换成RSA中就是这样描述：p和q是两个素数，n=p×q, 对于任意(m1,m2),(0≤m21<p,0≤m2<q), 必然存在唯一的整数m,(0≤m<n) 满足 m1=m mod q,m2=m mod...p，所以RSA解密算法中的m=cd mod n, 可以分解为m1=cd mod p,m2=cd mod q, 然后再求得m。...在预先计算出结果后，就可快速的解密 m1=cdp mod p m2=cdq mod q h=(qinv×((m1−m2) mod p)) mod p m=m2+h∗q 1.3 多素数之前讨论的都是两个素数生成加密算法...:= new(big.Int).Exp(c, priv.Precomputed.Dq, priv.Primes[1]) 9 m.Sub(m, m2) 10 if m.Sign...x，都有：x=x[n−1]×Bn−1+x[n−2]×Bn−2+…+x[1]×B+x[0] 其中B为Word表示值的基，通常为1<<32或者1<<64，取决于uint的类型是32位还是64位。

1.1K3 0

苹果M2，大模型训练，哪款性价比更高？

M1芯片 | Uitra | AMD | A100M2芯片 | ARM | A800 | H100关键词：M2芯片；Ultra；M1芯片；UltraFusion；ULTRAMAN；RTX4090、A800...延续M1 Ultra的设计思路，M2 Ultra芯片通过采用突破性的UltraFusion架构，将两块M2 Max芯片拼接到一起，拥有1340亿个晶体管，比上一代M1 Ultra多出200亿个。...基于这一技术，M2 Ultra芯片在内存方面比M1 Ultra高出了50%，达到192GB的统一内存，并且拥有比M2 Max芯片高两倍的800GB/s内存带宽。...64G *32数据盘：960G 2.5 SATA 6Gb R SSD *2硬盘：3.84T 2.5-E4x4R SSD *2网络：双口10G光纤网卡（含模块）*1 双口25G SFP28...NVIDIA 900-9x766-003-SQO PCle 1-Port IB 400 OSFP Gen5 *8存储网络：双端口 200GbE IB *1网卡：25G网络接口卡双端口 *1

1.4K3 0

线性同余同余方程组解法（excrt）

X mod m1=r1 X mod m2=r2 ... ... ......) 则有 X=m1*k1+r1………………………………………………………………(*) X=m2*k2+r2 那么 m1*k1+r1=m2*k2+r2 整理，得 m1*k1-m2*k2=r2-r1 令(...a,b,x,y,m)=(m1,m2,k1,k2,r2-r1)，原式变成 ax+by=m 熟悉吧？...于是X就是这两个方程的一个特解，通解就是 X'=X+k*LCM(m1,m2) 这个式子再一变形，得 X' mod LCM(m1,m2)=X 这个方程一出来，说明我们实现了(1)(2)两个方程的合并。...令 M=LCM(m1,m2)，R=r2-r1 就可将合并后的方程记为 X mod M = R。然后，扩展到n个方程。

1.9K9 0

单应性矩阵应用-基于特征的图像拼接

= w1 + w2; Mat mask1 = Mat::ones(Size(w, h), CV_32FC1); Mat mask2 = Mat::ones(Size(w, h), CV_32FC1);...= 0; roi.y = 0; roi.width = w1; roi.height = h1; left.copyTo(panorama_01(roi)); Mat m1; vector...mv; mv.push_back(mask1); mv.push_back(mask1); mv.push_back(mask1); merge(mv, m1); panorama_01.convertTo...(panorama_01, CV_32F); multiply(panorama_01, m1, panorama_01); Mat panorama_02; warpPerspective(right...; merge(mv, m2); panorama_02.convertTo(panorama_02, CV_32F); multiply(panorama_02, m2, panorama_02);

3K5 2

你见过“最美”的C语言代码是什么？

const uint64_t m1 = 0x5555555555555555; //binary: 0101... const uint64_t m2 = 0x3333333333333333;...int popcount64a(uint64_t x) { x = (x & m1 ) + ((x >> 1) & m1 ); //put count of each 2 bits into...those 2 bits x = (x & m2 ) + ((x >> 2) & m2 ); //put count of each 4 bits into those 4 bits...16) & m16); //put count of each 32 bits into those 32 bits x = (x & m32) + ((x >> 32) & m32); /...-7151, 0, 0x4bc, 020004, 14880, 10541, 2056, 04010, 4548, 3044, -6716, 0x9, 4407, 6, 5568, 1, -30460

1.5K4 0

Gym 100952A&&2015 HIAST Collegiate Programming Contest A. Who is the winner?【字符串，暴力】

Each of the next T lines represents one test case with 6 integers H1 M1 S1 H2 M2 S2....Where H1, M1, S1 represent Player1 crossing time (hours, minutes, seconds) and H2, M2, S2 represent Player2...24 hours format(0 ≤ H1,H2 ≤ 23 and 0 ≤ M1,M2,S1,S2 ≤ 59) H1, M1, S1, H2, M2 and S2 will be represented...read() 5 { 6 int x=0,f=1; 7 char ch=getchar(); 8 while(ch'9') 9 { 10...(x>9) 29 { 30 write(x/10); 31 } 32 putchar(x%10+'0'); 33 } 34 int a[3],b[3]; 35 int

4696 0

OpenCV stereo matching 代码 matlab实现视差显示

} Mat M1, D1, M2, D2; fs["M1"] >> M1; fs["D1"] >> D1; fs["M2..."] >> M2; fs["D2"] >> D2; M1 *= scale; M2 *= scale; fs.open(extrinsic_filename...( M1, D1, M2, D2, img_size, R, T, R1, R2, P1, P2, Q, CALIB_ZERO_DISPARITY, -1, img_size, &roi1, &roi2...]范围内的值，参数范围：1 - 31（文档中是31，但代码中是 63）, int // SAD 参数 SADWindowSize：SAD窗口大小，容许范围是[5,255]，一般应该在 5x5 至 21x21...该参数默认为 -1，即不执行左右视差检查。int 型。注意在程序调试阶段最好保持该值为 -1，以便查看不同视差窗口生成的视差效果。

1.7K2 0

LeetCode 628. 三个数的最大乘积

输入的数组中任意三个数的乘积不会超出32位有符号整数的范围。...,m2,m3,n1,n2; m1=m2=m3=INT_MIN; n1=n2=INT_MAX; for(int &x : nums) {...if(x >= m1) { m3 = m2; m2 = m1; m1 = x; } else...if(x >= m2) { m3 = m2; m2 = x; } else if(x > m3)...if(x < n2) n2 = x; } return max(m1*m2*m3, m1*n1*n2); } }; ?

2991 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

CIFAR10数据集实战-ResNet网络构建（下）

OpenCV图像拼接改进算法之完美拼接

节省大量时间的 Deep Learning 效率神器

欧拉函数最全总结

UVA 11039-Building designing【贪心+绝对值排序】 UVA11039-Building designing

POJ 2891 Strange Way to Express Integers

tensorflow零起点快速入门(2)

扩展Euclidean算法求乘法逆原理详解与算法实现

02 The TensorFlow Way（1）

Caffe2 - (二十四) Detectron 之 utils 函数(2)

HDU 1573 X问题

LeetCode-算法-位运算-第14天

golang中big包源码阅读——从RSA算法说起

苹果M2，大模型训练，哪款性价比更高？

线性同余同余方程组解法（excrt）

单应性矩阵应用-基于特征的图像拼接

你见过“最美”的C语言代码是什么？

Gym 100952A&&2015 HIAST Collegiate Programming Contest A. Who is the winner?【字符串，暴力】

OpenCV stereo matching 代码 matlab实现视差显示

LeetCode 628. 三个数的最大乘积

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐