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沙龙
1
回答
RuntimeError
:
大小
不
匹配
,
m1
:[
32
x
1
],
m2
:[
32
x
9
]
、
、
、
、
我正在建立一个CNN,并训练它对字母A到I (
9
类)进行手势分类,每个图像都是224
x
224
大小
的RGB。 不确定需要转置哪个矩阵以及如何转置。我已经成功地
匹配
了层的输入和输出,但是矩阵乘法的事情,真的不确定如何解决它。(2, 2) self.fc
1
= nn.Linear(10 * 53 * 53,
32
)self.fc2 = nn.Linear(
32
,
9</e
浏览 55
提问于2019-10-14
得票数 0
回答已采纳
3
回答
从两个列表创建字符串列表的列表理解
、
、
m1
= ["Ag", "Pt"]codes = [] codes.append('6%s@
32
%s' %(
m1
[i],
m2
[i] ) )例如,代码的元素可以是"6Ag@
32
Ir“、"6Pt@
32
Mn”。
浏览 5
提问于2014-05-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
RuntimeError
:
大小
不
匹配
,
m1
:[28
x
28],
m2
:[784
x
128]
、
、
、
dataiter = iter(testloader)img = images[
1
] # TODO: Calculate the class
浏览 0
提问于2019-02-13
得票数 1
3
回答
如何解决PyTorch中因尺寸
不
匹配
而导致的运行时错误?
、
、
当我运行自动编码器时,我得到一个运行时错误: batch_size
浏览 0
提问于2018-04-02
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何选择卷积层中的输出通道数?
、
、
、
我学习了一个8,3,
32
,
32
形状张量,其中8是批处理
大小
,3个是通道数,
32
x
32
是像素
大小
,它们将第一个卷积层定义为nn.Conv2d(3,16,5 ),其中3是输入
大小
,16是输出
大小
,5是内核
大小
-
1
)我将输出
大小
从16更改为
32
,下一层的输出
大小</e
浏览 0
提问于2019-03-15
得票数 7
3
回答
求正值和负值之和
、
、
、
C22 -8 036
M1
S
1
G
1
C21 7-460
M1
S
1
G
1
浏览 1
提问于2021-01-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
/opt/conda/conda-bld/pytorch_/work/aten/src/THC/generic/THCTensorMathBlas.cu:268时,
RuntimeError
:
大小
不
匹配
,
m1
:[192
x
68],
m2
:[1024
x
68]
我收到一个我不能理解的
大小
不
匹配
错误。Pdb) self.W_di(Pdb) indices.size()(Pdb) self.W_di(indices) ***
RuntimeError
: size mismatch,
m1
: [192
x
68],
m2
: [1024
x
6
浏览 0
提问于2019-08-02
得票数 1
1
回答
基于PyTorch的尺寸失配误差
、
、
我的代码与它的代码相同,但是有一个
大小
不
匹配
的错误,如下所示。有人能告诉我为什么怎么解决吗?谢谢您:) c:\a\w\
1
\s\tmp_conda_3.7_110509\conda\conda-bld\pytorch(F.relu(self.conv
1
(
x
)),(2,2))
浏览 1
提问于2019-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何计算线性层的喷焰尺寸?
120, out_features=84, bias=True))这两个卷积层似乎允许任意数量的特性,因此线性层似乎与将
32
x
32
放入10最终特性有关。我真的不明白,在那里如何选择数字120和84,以及为什么结果与输入维度
匹配</e
浏览 0
提问于2018-12-14
得票数 10
回答已采纳
1
回答
基于linalg.lstsq的数值多元回归分析
、
、
我正在尝试求解方程组中的
m1
,
m2
,m3,m4,使得:其中:
x
2=[
x
21,
x
22,
x
23...]
x
3=[
x
31,
x<
浏览 2
提问于2013-06-11
得票数 5
1
回答
nn.Linear应该是
不
匹配
的,但是它成功地工作了。
、
对于VGG-19模型上一次nn.MaxPool2d的外特性,张量
大小
为(512,7,7).下面的模型使用池函数并将张量调整为(512,49),然后直接使用nn.linear(512,7)。out = self.features(
x
) out = F.dropout(out, p=0.5, trainingelse: layers += [nn.Conv2d(in_channels,
x
, kern
浏览 1
提问于2019-04-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
NumPy中具有不同系数的块矩阵的每个块相乘
、
、
、
例如,我有:matrix([[
1
,
1
,
1
,
1
], [
1
,
1
,
1
,
1
],>>>
x
array([[
1
,
浏览 2
提问于2016-08-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何修复此
RuntimeError
:
大小
不
匹配
,
m1
:[64
x
103],
m2
:[550
x
50]
、
、
、
、
我正在运行一个GAN模型,但是它看起来像是在生成器前向区域,我得到了一个
大小
不
匹配
。我不确定如何解决这个问题。 下面是完整的错误消息。--------------------------------------------------------------------------- 33 #print(
x
.shape) ---> 34 out = self.
浏览 26
提问于2020-12-27
得票数 0
3
回答
断言失败(a_size.width == len)在cv::==中
、
CV_BGR2GRAY); newface = im.reshape(0, 2304); im2.convertTo(im2, CV_
32
FC
1
); cout << "Diff : " << newface.size() << "\t" << "channels" <&l
浏览 3
提问于2014-08-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python操作
、
、
、
、
我有3个相同的模型,每个(
M1
,
M2
,M3)为5个客户,(
x
1
,
x
2,
x
3,
x
4,
x
5),现在我从我的业务中了解到,对于每个客户,他们已经选择了一种模式。import pandas as pd '
x
2': [96,98,34,12,22
浏览 2
提问于2020-08-31
得票数 1
2
回答
如何重构cnn层的输出张量,以供简单Py手电筒模型中的线性层使用
、
、
,padding=
1
) self.linear
1
= nn.Linear(
32
*16*16, C):这导致: 在linear
1
输入处。注意:我已经看到通配符输入
大小</em
浏览 1
提问于2020-10-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Go中hashCode的计算
、
Java对象有一个hashCode,它比加密散列更便宜。如何在Go中实现这样的hashCode?
浏览 4
提问于2016-09-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
初学者PyTorch :
RuntimeError
:
大小
不
匹配
,
m1
:[16
x
2304000],
m2
:[600
x
120]
、
、
、
、
__init__() in_channels=3, in_channels=24,
x
=
浏览 14
提问于2020-02-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在Python中按属性对字典排序
、
、
、
d = {0: {'
m1
':
32
, '
M1
': 174, '
m2
': 190, '
M2
': 967, 'col': 6, 'cols': [2, 6, 11, 14, 15, 16, 18]},
1
{'
m1
': 44, '
M1
': 192, '
m2
':
浏览 38
提问于2021-09-06
得票数 1
1
回答
不同
大小
矩阵的Matlab矩阵乘法
、
、
、
在我的计算中,我得到了两个矩阵,
M1
(
x
,
x
,
x
,
x
)和
M2
(
x
,
x
)。当我试图向量化这些矩阵并将它们按元素相乘时,我得到了一个错误。它们的
大小
不
匹配
。product =
M1
(
1
,
1
,:,
1
) .*
M2
(:,
1
) size(
M1
(
1
,
1</em
浏览 0
提问于2015-07-10
得票数 1
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