RuntimeError:没有可用的CUDA GPU

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python、anaconda、pytorch、gpu

我想在我的笔记本电脑上训练一个gpt2模型，我有一个图形处理器，我的操作系统是windows，但我在python中总是得到这个错误：RuntimeError: No CUDA GPUs are availableimport torchtorch.cuda.is_available() Out[4]:

浏览 1047提问于2021-05-20得票数 1

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Google :火炬库达是真的，但没有任何cuda GPU可用

pytorch、google-colaboratory

我使用Google来训练模型，但就像图片显示的那样，当我输入'torch.cuda.is_available()‘时，输出是'true’。然后我运行代码，但是它有一个错误，即RuntimeError:没有CUDA GPU可用。

浏览 13提问于2022-05-19得票数 2

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当有足够的可用资源时，库达内存不足

python、pytorch、nvidia

有时它工作得很好，其他时候它告诉我RuntimeError: CUDA out of memory.，但是我很困惑，因为检查nvidia-smi显示我的卡的使用内存是563MiB / 6144 MiB，理论上这应该使5GiB可用。它似乎

浏览 8提问于2022-05-30得票数 9

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RuntimeError: cuda运行时错误(35)：CUDA驱动程序版本不足以满足torch/csrc/ CUDA /Module.cpp:51的cuda运行时版本

python、pytorch、checkpointing

当我试图加载一个火把检查点时：我看到：我用GPU创建了检查点，但现在只有CPU可用。

浏览 1提问于2019-04-19得票数 1

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即使使用亚马逊网络服务P8实例，Yolo5模型训练也会因CUDA内存不足而失败

python、amazon-ec2、pytorch、gpu、yolov5

我正在自定义数据集上训练yolo5，但我一直在耗尽GPU的内存，因为它只使用8个GPU中的一个。我应该如何运行它才能使用所有的GPU？YOLOv5 v4.0-83-gd2e754b torch 1.7.1 CUDA:0 (Tesla K80,11441.1875MB) CUDA:1 (Tesla K80,11441.1875MB) CUDA:2 (Tesla K80,11441.1875MB) CUDA:3 (Tesla K80,11

浏览 18提问于2021-02-19得票数 0

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为什么我们需要image.to('CUDA')当我们有model.to('CUDA')

python、pytorch

我正在上关于PyTorch的课程。我想知道为什么我们需要分别告诉torch.utils.data.DataLoader输出它运行在什么设备上。如果模型已经在CUDA上了，为什么它不相应地自动更改输入呢？device) 是否有一个用例，我希望

浏览 1提问于2018-12-09得票数 1

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Tensorflow无分配器统计信息

python、tensorflow、malloc、tensorflow2.0

因为昨天我在使用Tensorflow和任何版本的cuda时都遇到了奇怪的问题，所以即使我只是调用 import tensorflow as tf; tf.test.is_gpu_available():23:26.046109: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1264] 0 2021-04-16 21:23:26.047907:/core/common_ru

浏览 0提问于2021-04-19得票数 0

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Google +Py火炬: RuntimeError:没有CUDA图形处理器可用

python-3.x、pytorch、google-colaboratory

我正在使用谷歌Colab的GPU，但出于某种原因，我得到了RuntimeError: No CUDA GPUs are available。这很奇怪，因为我在Colab设置中都特别启用了GPU，然后用torch.cuda.is_available()测试它是否可用，后者返回true。最奇怪的是，这个错误直到我运行代码大约1.5分钟后才会出现。你会认为如果它不能检测到GPU，它会更早通知我。我在使用完全相同的笔记本运行

浏览 0提问于2021-05-09得票数 0

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`torch.Tensor`与`torch.cuda.Tensor`的差异

pytorch

.], device='cuda')在GPU上分配张量。使用这种方式而不是使用torch.cuda.Tensor([1., 2.])有什么不同，除了我们可以将一个特定的CUDA设备传递给前者吗？或者换句话说，在哪种场景中需要torch.cuda.Tensor()？

浏览 0提问于2018-12-05得票数 9

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gpu上的问题训练火炬模型

python、pytorch

我试图在PyTorch中实现一个基本MNIST的鉴别器。当我在CPU上运行培训时，它可以正常工作，不会出现任何问题，从而获得所需的输出。但是，当我在GPU上运行它时，它会显示一个运行时错误。我正在粘贴我的模型的代码，以及我的培训，以及我所做的修改，尝试运行在GPU上的培训。dev = torch.device("cuda") if torch.cuda.is_available(

浏览 3提问于2020-05-02得票数 0

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UnknownError:未能得到卷积算法

python、tensorflow、keras、conv-neural-network、tf.keras

执行部分:Conv2D conda install -c anaconda keras-gpupyhb38c66f_1tensorflow 2.0.0 gpu_py37h57d29ca_tensorflow-base2.0.0 gpu_py37h390e234_tensorflow-estimator 2.0.0 pyh2649769_tensorflow-gpu 2.0.0anacondacudatoolkit10.0.130 0= 7.6.5 cuda</

浏览 0提问于2020-01-23得票数 3

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奇形怪状的Cuda在Py手电中的记忆行为

pytorch、pytorch-dataloader

我用的是24 am的泰坦RTX，我用它来用Py手电筒分割Unet，图像大小= 448，批处理大小= 8图像大小= 448，批处理大小= 6 "<em

浏览 0提问于2021-03-15得票数 3

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Torch.manual_seed(种子)获取RuntimeError: CUDA错误:触发设备端断言

python、pytorch、google-colaboratory

这是我的代码，我没有发现任何错误，几个小时前这些代码是正确的，但是突然出错了，我不知道为什么if torch.cuda.is_available():device = torch.device("cuda") print('There are %d GPU(s) available.' % torch.cuda.device_count())print('We will use the

浏览 7提问于2021-12-04得票数 3

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带有CUDA卡和Nvidia卡的PyTorch : RuntimeError: CUDA错误:所有支持CUDA卡的设备都忙或不可用，但torch.cuda.is_available()为真

pytorch、cuda、nvidia

问题：在运行CentOS 7的Nvidia GPU上运行PyTorch脚本时，我偶尔会遇到以下CUDA错误。如果我运行： python3 -c 'import torch; print(torch.cuda.is_available()); torch.randn(1).to("cuda")' 我得到以下输出： True File "<string>",

浏览 534提问于2021-11-10得票数 1

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如何编写contextmanager来抛出和捕获错误

python、pytorch、contextmanager

我想在我的代码中多次捕获运行时错误CUDA out of memory。我这样做是为了用更小的批量重新运行整个训练工作流程。做到这一点的最好方法是什么？我目前正在这样做： result = model(input)except RuntimeError as e: if str(e).star

浏览 0提问于2020-11-19得票数 0

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让图形处理器在numba.cuda.close()之后再次可用？

python、pytorch、numba

所以当我先运行cuda.select_device(0)，然后运行cuda.close()。from numba import cuda as cu a=torch.rand(100,100) a.cuda() device.reset() # thows error "Runti

浏览 1提问于2020-01-30得票数 10

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无法在GPU中训练PyTorch模型。继续得到张量不在同一设备上的错误。

python、deep-learning、pytorch

我一直致力于在GPU中训练我的PyTorch模型。不过，该模型在CPU中工作得很好。我一直在使用谷歌Colab的GPU资源来使用cuda。我知道，为了在GPU中运行一个模型，“模型”、“输入功能”和“目标”需要在“cuda”设备中。但是，无论我在代码中做了什么，我要么一直得到错误： RuntimeError: Input and hidden tensors are not at the same device, found inputtensor a

浏览 23提问于2022-03-14得票数 0

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RuntimeError:未用GPU支持编译

python、pytorch

我试图运行一个代码，我得到了一个错误：RuntimeError: Not compiled with GPU support 我四处寻找，发现可能是我的CUDA版本有一些问题。我首先安装了最新的CUDA 11.5，然后我意识到pytorch不支持该版本，所以我卸载了CUDA 11.5并重新安装了CUDA 10.2，我已经删除了与CUDA 11.5相关的所有内容，但是当我运行时GPU Computin

浏览 24提问于2022-01-13得票数 0

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使用CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED的Tensorflow崩溃

python、python-3.x、tensorflow、neural-network

在网上搜索了几个小时，没有结果，所以我想在这里问一问。 NvidiaM\windows-gpu\PY\36\tensorflow\stream_executor\cuda\c

浏览 1提问于2018-02-04得票数 6

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安装了CUDA，但是Windows10上的PyTorch v1.13无法工作。PyTorch不使用GPU；如何修复与CUDA* 11.x驱动程序不同步的PyTorch？*

cuda、pytorch-gpu

我怎样才能找到在我的电脑上安装在Windows 10上的PyTorch 1.13的数据自动化系统11.x？我尝试过:我从NVIDIA网站上安装了NVIDIA CUDA驱动程序和Windows工具包。这表明已经安装了CUDA工具，但我的PyTorch包没有使用。我需要了解什么版本的CUDA驱动程序被安装，以便我可以安装正确的PyTorch-GPU软件包。-----------------------

浏览 22提问于2022-11-13得票数 -1

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