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问答
(40)
视频
沙龙
1
回答
RuntimeWarning
:
在
true_divide
距离
=
1-
0.5
*
X@
self.X
_T /
np.linalg.norm
(
X
,
axis
=
1
)[:,
None
] /
self.X
_T_norm
中
遇到
无效
值
python
、
runtime-error
, test_data, ["Vector_d2v"], [19], additive(), additive()) 但我得到了一个信息: /content/frnn_owa_eval.py:33:
RuntimeWarning
: invalid value encountered in
true_divide
distances =
1
-
0.5
*
X
@
self.X
_T /
np.linalg.norm
(<
浏览 15
提问于2021-07-09
得票数 0
2
回答
Python:为什么numpy.corrcoef()会返回NaN
值
?
python
、
numpy
= 0).any(
axis
=0)] df = df.dropna(
axis
='columns', how='any', inplace=False)# Standardiseprint(
X
_std.dtype) # Returns "float64" cor_mat
1</em
浏览 0
提问于2018-07-09
得票数 1
1
回答
LabelPropagation -如何避免除以零?
python
、
numpy
、
machine-learning
、
scikit-learn
在
使用时,我经常会
遇到
这样的警告(imho应该是一个错误,因为它完全失败了传播): /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sklearn/semi_supervised/label_propagation.py:279:
RuntimeWarning
:
true_divide
self.label_distributions_ /=规范化器
中
遇到
的
无
浏览 1
提问于2018-08-28
得票数 18
回答已采纳
1
回答
如何防止NAN问题?
python
、
numpy
、
k-means
然后,它从所加载的文本文件
中
的数字随机地生成给定范围内的所述聚类的数目。是不是因为当我从文件
中
的数据点减去质心时,我的数字会变得小于零?",
RuntimeWarning
) print 't0 :\n {}'.format(t0)
浏览 0
提问于2017-03-30
得票数 0
1
回答
随机林混淆矩阵
遇到
无效
值
machine-learning
、
python
、
scikit-learn
、
random-forest
、
confusion-matrix
当我运行脚本时,它可以工作,但是对于某些数据库,我得到了下一个错误消息:结果看起来也很奇怪:我知道,如果数据中有Null
值
,则可能会发生这种情况,但我已经使用了dropna来确保没有空
值</em
浏览 0
提问于2020-06-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
XGBoost feature_importances_参数返回nan
python
、
machine-learning
、
statistics
、
xgboost
, y_pred)print(rmse) XGBRegressor(base_score=
0.5
, booster='gblinear',max_depth=3, min_child_weight=
1
, missing=
None
, n_estimators=100, n_jobs=
1
, nthread=
None
, objective='reg:linear', random_stat
浏览 1
提问于2018-11-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用python中一个奇怪的函数来拟合数据
python-3.x
、
scipy
、
curve-fitting
、
model-fitting
E:/03_07/ParPhy/fit_code/TEST_9.py:37:
RuntimeWarning
:
在
日志a_
x
__2+b_
x
+c+(
x
-4*m_pi**2)/(4*np.pi)*u_
1
*np.log((
1
+u_
1
)/(u_
1
-
1
))
中
遇到
的
无效
值
E:\anaconda\lib
浏览 0
提问于2019-03-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
高分子链体系的蒙特卡罗模拟
python-3.x
、
montecarlo
我
在
FENE势
中
得到了负值,其中有对数值。错误为"
RuntimeWarning
:在对数返回中
遇到
无效
值
(-
0.5
*K* R**2 * np.log(
1-
((np.sqrt(rij2) - r0) / R)**2))“FEN势由下式给出: ? import numpy as np
x
= np.linspace(
1
, (N-
1</em
浏览 29
提问于2019-09-20
得票数 0
23
回答
如何使用NumPy计算欧几里德
距离
?
python
、
numpy
、
euclidean-distance
我
在
3D中有两个点:(xb, yb, zb)dist = sqrt((xa-xb)^2 + (ya-yb)^2 + (za-zb)^2) 用NumPy或一般的
浏览 5
提问于2009-09-09
得票数 694
回答已采纳
17
回答
两个数表间的余弦相似性
python
、
cosine-similarity
我想计算两列表之间的余弦相似性,例如列表
1
是dataSetI,列表2是dataSetII。dataSetII = [2, 54, 13, 15] # How to
浏览 37
提问于2013-08-24
得票数 210
6
回答
NumPy:如何快速归一化许多向量?
python
、
vector
、
numpy
、
normalization
如何在NumPy
中
优雅地规范化向量列表?下面是一个不起作用的例子:print vectors.T如何使用NumPy优雅地对vectors
中
的2D向量进
浏览 196
提问于2010-05-18
得票数 25
回答已采纳
5
回答
一维观测数据
中
异常值的Pythonic检测方法
python
、
numpy
、
matplotlib
、
statistics
、
statsmodels
对于给定的数据,我希望将离群
值
(由95%的置信度水平或95%的分位数函数或所需的任何东西定义)设置为NaN
值
。以下是我现在使用的数据和代码。如果有人能给我解释一下,我会很高兴的。
浏览 0
提问于2014-03-12
得票数 60
26
回答
如何在Python
中
实现Softmax函数
python
、
numpy
、
machine-learning
、
logistic-regression
、
softmax
在
中
,y_i的softmax只是指数除以整个Y向量的指数之和:其中S(y_i)是y_i的软最大
值
函数,e是指数函数,j是no函数。输入向量Y
中
的列。in
x
."""e_
x
= np.exp(
x
- np.max(
x
))print(softmax(scoresf
浏览 70
提问于2016-01-23
得票数 294
回答已采纳
2
回答
给定
距离
矩阵寻找中心点
matrix
、
computer-vision
、
distance
、
mathematical-optimization
、
numerical-methods
我有一个矩阵(实际上是一个加载的图像),其中的每个元素都是到某个未知中心点的L2
距离
。2.2361] [1.4142 1.0000 1.4142 2.2361] 在这种情况下,中心显然位于坐标(
1
,
1
) (0索引矩阵或2D数组
中
的索引A1,
1
)。然而,
在
我的中心不被约束为整数索引的情况下,它不再那么明显。例如,给定这个矩阵B,我的中心坐标在哪里?这个问题是语言不可知的,因为我更多的是
在</e
浏览 2
提问于2017-10-20
得票数 1
4
回答
如何在嵌入3D的曲面上绘制测地线?
python
、
matlab
、
geometry
、
computational-geometry
、
geometry-surface
我想到了,或者这个,我想在三维的一些曲面上重现由函数f(
x
,y)从某个起点开始的测地线。 似乎计算和代码密集,所以我想问是否有一种方法来生成一个近似的测地线,根据法线向量到曲面
在
不同的点。如果它提供了一些关于如何回答这个问题的想法,以前有一个答案(现在不幸地抹去了),它建议对函数形式为z= F(
x
,y)的地形采用中点法,从端点之间的直线开始,分裂成短段,我假定在XY平面(?),并突出“它”--我猜这些中点中的每一个接近,但不是完全
在
表面(?)用方程Z+t= F(
X
+t Fx,Y+t Fy) [我猜这是一
浏览 1
提问于2020-02-07
得票数 6
2
回答
卢修斯混合导致“意外的输入结束”,找不到块的结尾。
haskell
、
yesod
、
shakespeare-text
我试着
在
叶苏德的卢修斯中使用混音,但
遇到
了一个问题。目前,我的“中心”混音似乎是唯一起作用的,这也恰好是唯一一个没有变量插
值
的混音,尽管我不确定这是否与问题有关。path.a2 { -webkit-animation-delay: -
0.5
s;|
axis
== "
x
" = left: 5
浏览 2
提问于2016-12-06
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
区域内定位点
python
、
pandas
、
dataframe
如果某一列位于特定位置,则需要填充一个具有特定
值
的列(全部为空)。该位置和标签存储
在
另一个df
中
。i:i,'STRING'].at[i] 因此,对于DF2的每一行,我检查DF
1
的
值
是否
在
中间,并分配一个字符串 但像这样需要很多时间。我的问题是,NUMBER_
1
的每个
值
都必须与DF2的每一行一起检查,而不仅仅是使用具有相同索引的行。']<maxLong),'LABEL
浏览 6
提问于2021-08-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用GridSearchCV但没有使用GridSearchCV -Python3.6.7时出错
python
、
python-3.x
、
scikit-learn
、
mlp
我
遇到
了一个奇怪的错误,我的代码
在
使用GridSearchCV时失败了,但在单独运行sklearnMLPRegressor时却不是这样。('SERIALNUM',
axis
=
1
)data = data[
1
:]
X
_trainfit_and_score test_scores = _score (估
值
器,
X
_t
浏览 0
提问于2019-08-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当训练集大小较大时,反向传播计算NaN
值
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
、
nan
(t, softmax(y)),
axis
=0)) f_a = expit(-a) layer.configure(self.layers[i -
1
].neurons) E(0) on TrS is: -0.27547576
浏览 4
提问于2022-10-06
得票数 1
回答已采纳
7
回答
如何在金融Matplotlib Python图中跳过空日期(周末)?
python
、
graph
、
matplotlib
、
financial
它工作得很好,但是我如何消除没有市场数据的日子
在
x
轴上留下的空格,比如周末和节假日? 我有日期,高点,低点,收盘价和开盘价的列表。我找不到任何创建带有
x
轴的图形的示例,该图形显示日期,但不强制使用恒定比例。
浏览 2
提问于2009-08-13
得票数 23
回答已采纳
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