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认识Java异步编程

通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序,因为这种请求(request)/响应(response)的方式比较简单,并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好,直到系统出现性能瓶颈;在同步编程方式时由于每个线程同时只能发起一个请求并同步等待返回,所以为了提高系统性能,此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理;但是多线程下对共享资源进行访问时,不可避免会引入资源争用和并发问题;另外操作系统层面对线程的个数是有限制的,不可能通过无限的增加线程数来提供系统性能;最后使用同步阻塞的编程方式还会导致浪费资源,比如发起网络IO请求时候,调用线程就会处于同步阻塞等待响应结果的状态,而这时候调用线程明明可以去做其他事情,等网络IO响应结果返回后在对结果进行处理。

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认识Java异步编程

通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序,因为这种请求(request)/响应(response)的方式比较简单,并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好,直到系统出现性能瓶颈;在同步编程方式时由于每个线程同时只能发起一个请求并同步等待返回,所以为了提高系统性能,此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理;但是多线程下对共享资源进行访问时,不可避免会引入资源争用和并发问题;另外操作系统层面对线程的个数是有限制的,不可能通过无限的增加线程数来提供系统性能;最后使用同步阻塞的编程方式还会导致浪费资源,比如发起网络IO请求时候,调用线程就会处于同步阻塞等待响应结果的状态,而这时候调用线程明明可以去做其他事情,等网络IO响应结果返回后在对结果进行处理。

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RxJava for Android学习笔记

Android工程引入RxJava-android 请引入Rxandroid库: compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1' 一简介 1.1 Rx结构 响应式编程的主要组成部分是observable, operator和susbscriber,一般响应式编程的信息流如下所示: Observable -> Operator 1 -> Operator 2 -> Operator 3 -> Subscriber 也就是说,observable是事件的生产者,subscriber是事件最终的消费者。 因为subscriber通常在主线程中执行,因此设计上要求其代码尽可能简单,只对事件进行响应,而修改事件的工作全部由operator执行。 在响应式编程中,应该牢记以下两点:everything is a stream(一切皆流)don't break the chain(不要打断链式结构) 1.2 最简单的模式 如果我们不需要修改事件,就不需要在observable和subscriber中插入operator。这时的Rx结构如下: Obsevable -> Subscriber 这看起来很像设计模式中的观察者模式,他们最重要的区别之一在于在没有subscriber之前,observable不会产生事件。

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零基础理解RxJava和响应式编程

RxJava发展到现在已经在2016年推出了第二代。可能你听说过很多人讲起RxJava,但是很少在实际项目开发中用到它。 原因很简单,RxJava虽然很好用,但是它有一定的学习成本。很多人只是知道这么个东西,但是没有真正的去学习和推动RxJava。毕竟会觉得即使没有RxJava也一样能写好代码。 其实它的学习成本和带来的收益对比的话,是非常值得花点时间去学的。当你切换到Rx编程思维之后,会发现很多以前难以处理的问题在响应式编程下都变得易如反掌。 而很多公司没有推进RxJava的原因,主要在于船大难掉头。笔者见过一个上亿日活的项目,至今还在用ant构建。可想而知还有许多新技术受限于项目的历史原因没法应用。 另一个推动RxJava困难的原因在于开发团队水平层次不齐。如果你的团队里有成员连并发和线程都搞不清楚的话,RxJava可能只能带来负面效果。

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