我所做项目的需求是，当前页面有多个网络请求，等待所有网络请求结束后，拿到数据，刷新View 示例代码用 dispatch_after 当做是网络请求了 实现如下： dispatch_group_t group...= dispatch_group_create(); dispatch_group_enter(group); NSLog(@"执行1"); dispatch_after(dispatch_time...int64_t)(3 * NSEC_PER_SEC)), dispatch_get_main_queue(), ^{ dispatch_group_leave(group); NSLog(@"完成...1"); }); dispatch_group_enter(group); NSLog(@"执行2"); dispatch_after(dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW,...3"); }); dispatch_group_notify(group, dispatch_get_main_queue(), ^{ NSLog(@"都完成后，执行"); });
} 实例中使用三种方式来执行，均是可以的，各位可自行选择。 ---- RxJava有话说 由于hystrixy-core依赖于RxJava构建，因此需要做个简单了解。 那么什么是RxJava呢？...()：用于IO密集型的操作，例如读取SD卡文件、查询数据库、访问网络等，具有线程缓存机制 Schedulers.newThread()：在每执行一次任务时创建一个新的线程，不具有线程缓存机制，效率比Scheduler.io...Schedulers.trampoline()：在当前线程立即执行任务，如果当前线程有任务在这执行，则将其停止，等插入进来的任务执行完成之后，在将未执行完成的任务接着执行。...当你自己写main/单测测试异步程序的时候，请务必hold住主线程，否则你将看不到效果，这是初学者常犯的一个小错误，此处提醒你一下。...RxJava Netflix RxJava vs Spring Reactor 异步、响应式编程从来都不是件容易的事，实操起来更是利弊共存，请大家在实际生产中酌情选型。
异步编程的优点： 异步编程允许程序并行运行，将工作单元与主应用程序线程分开独立运行，并在完成后通知主应用程序线程结果或失败原因。 异步编程提高应用程序性能和响应能力。...比如调用线程要等任务A执行完毕后再顺序执行任务B，并且把两者的执行结果拼接起来供前端展示使用，如果调用线程是同步调用两次任务 ，则整个过程耗时为执行任务A的耗时加上执行任务B的耗时。...但是它产生的流只能使用一次，并且缺少与时间相关的操作（例如RxJava中基于时间窗口的缓存元素），虽然可以执行并行计算，但无法指定要使用的线程池。...好的做法应该是在发起请求的调用线程发起请求后，注册一个回调函数，然后马上返回去执行其他操作，当远端把结果返回后再使用IO线程或框架线程池中的线程执行回调函数。 那么如何实现异步调用？...---- 合并RPC调用结果 这里可以借助CompletableFuture的能力等两次RPC调用都异步返回结果后再执行其他操作，这时候调用流程如下图所示。
异步大佬，异步套异步套异步，一把梭哈就是干，了不起就是7层嵌套吗。 同步大佬，道理上来说万物可同步化，我只要子线程while true去等待取值，就可以把所有的异步都转化成同步。...RxJava或者协程大佬，这不就是个简单的链式操作，每个链每个function只负责做他们相关的操作，就是异步转化成Rxjava可能恶心了一点点，但是问题并不大。...正文 我们这次的解决方案就是采用责任链的方式对这有执行顺序的代码进行一次改造。...因为fun是没有返回值的，而我们持有了chain的引用，所以我们可以在任意的异步中调用责任链的下一个，这样就完成了一个可异步的责任链封装了。...每个Handler负责处理自己当前所需要的那部分逻辑，当他完成之后则交给下一个Handler继续执行。 这部分可以用伪代码给大家介绍下。
认识RxJava 我们先来看看github上是怎么介绍RxJava的： ? 翻译过来是什么意思呢？ 博主直接请来谷歌翻译：一个用于使用Java VM的可观察序列编写异步和基于事件的程序的库。...归根结底，定义的核心在于异步。 RxJava的优点 还是一个字：简洁 异步操作很关键的一点是程序的简洁性，因为在调度过程比较复杂的情况下，异步代码经常会既难写也难被读懂。...先举个栗子： 现在有这样一个需求：我们需要从网络下载一个zip，保存到指定文件夹，下载完成后进行解压，解压成功后在主线程进行UI操作。我们需要在子线程中进行下载和解压，完成后返回主线程操作。...也就是说，只要执行一次subscriber的onCompleted或onError方法，之后的事件就不会再发送。...调用unsubscribing后，会停止整个调用链。如果你使用了一串很复杂的操作符，调用unsubscribe将会在他当前执行的地方终止。不需要做任何额外的工作。
源码分析 1.10 深入理解ReentrantLock与Condition 1.11 Java多线程：线程间通信之Lock synchronized的缺陷 Lock类接口设计 ReentrantLock可重入锁...Handler.postDelayed()是如何精确延迟指定时间的 Handler延迟消息执行机制，会阻塞吗？...开源库源码分析 7.2 Glide源码分析 Android面试题：Glide 7.3 day 20 面试题：Glide面试题 Glide的优点 生命周期绑定原理 缓存原理 7.4 聊一聊关于Glide在面试中的那些事...来简单介绍下Glide的缓存 具体说一说Glide的三级缓存原理 Glide加载一个一兆的图片（100 * 100），是否会压缩后再加载，放到一个300 * 300的view上会怎样，800*800呢...简单介绍一下 同步请求详细源码解读 异步请求详细源码解读 okhttp实现网络请求的方法 okhttp实现带进度上传下载 为什么response.body().string() 只能调用一次 okhttp
stream（）可流式流（） ReadStream方法（） N / A 异步操作产生结果 1 单 Single get（） void get（Handler handler...在之前的文章中，我们曾经撰写过异步操作。在这篇文章中，我们将使用流和RxJava。怎么样？感谢Vert.x和RxJava 2 API。事实上，Vert.x提供了一组接收 API。...将它们结合起来可以为您提供超级用户，因为它利用RxJava流和运算符的强大功能将异步执行模型从Vert.x扩展到了Vert.x。 足够说话，给我看一些代码 它始终始于Maven依赖项。...转换类型 我们已经看到上面的方法丢弃了结果并仅通知用户成功完成或操作失败。在和方法中，我们需要做几乎相同的事情。我们执行SQL语句，如果我们发现这些语句没有更改行，我们会报告错误。...flatMap 异步操作可以同时发生。但有时你需要知道他们什么时候完成。这被称为并行组合。该运营商可以让你做到这一点。在，我们插入两篇文章。该操作使用（返回a ）完成。
可见通过增加单机系统线程个数的并行编程方式并不是灵丹妙药；通过编写异步、非阻塞的代码，则可以使用相同的底层资源将执行切换到另一个活动任务，然后在异步处理完成后在返回到当前线程进行继续处理，从而提高系统性能...如下图1-2-1日志异步化打印，使用一个内存队列把日志打印异步化，使用单一线程来消费队列里面日志事件执行具体的日志落盘操作（本质是一个多生产单消费模型），这种情况下调用线程把日志任务放入队列后就继续去干自己的事情了...另外有时候我们还需要在主线程等待异步任务的执行结果，这时候Future就排上用场了；比如调用线程要等执行任务A执行完毕后在顺序执行任务B，并且把两者结果拼接起来作为前端展示使用，如果调用线程是同步调用两次查询...但是它产生的流只能使用一次，并且缺少与时间相关的操作（例如RxJava中的基于时间窗口的缓存元素），虽然可以执行并行计算，但无法指定要使用的线程池。...好的做法应该是发起请求的调用线程发起请求后，注册一个回调函数，然后马上返回去做其他事情，当远端把结果返回后在使用IO线程执行回调函数。 那么如何实现异步调用？
异步，在安卓开发中简直是再熟悉不过了。...说到异步，脑海中立马浮现的就是多线程开发，Thread、Handler啥的一一涌上心头… 我们知道在Android开发中不能在非UI线程中更新UI，但是，有的时候我们需要在代码中执行一些诸如访问网络、查询数据库等耗时操作...doInBackground(Params…) 后台执行，比较耗时的操作都可以放在这里。注意这里不能直接操作UI。此方法在后台线程执行，完成任务的主要工作，通常需要较长的时间。...方法中进行耗时操作，执行完成后发送消息，在观察者中的onNext中处理。...Android中的异步操作，实现方式有好多种，各有利弊，就需要我们针对具体业务需求来选择合适的方式，使得功能完成的前提下，优化性能，优化代码。
本文从响应式编程模型中抽象出了8个标准，这将有助于我们理解标准特性与这些库之间的区别： Composable（可组合） Lazy（惰性执行） Reusable（可复用） Asynchronous（异步）...当存在订阅者时，每一次执行都会从初始点开始完整地执行一边。 4. Asynchronous（异步） CompletableFuture - 这个类的要点在于它异步地把多个操作连接了起来。...假如我们有 pipeline A，重复使用它两次，来创建两个新的 pipeline B=A+X 以及 C=A+Y 如果 B 和 C 都能成功执行，那么这个 A 就是是可重用的。...如果 B 和 C 都能成功执行，并且 A 在这个过程中，整个 pipeline 只执行了一次，那么我们便称 A 是可缓存的。这意味着，可缓存一定代表可重用。...当订阅一个 pipeline ，并且某些事件被执行后，你会得到通知。推模型通常和非阻塞、异步这些词关联在一起。当 pipeline 在某个线程上执行时，你可以做任何事情。
其中任务 3 要等待任务 1 和任务 2 都完成后才能开始。 这个分工如下图所示。 ?...; System.out.println("T2:拿茶叶..."); sleep(1, TimeUnit.SECONDS); return "龙井"; }); //任务3：任务1和任务2完成后执行...; void sleep(int t, TimeUnit u) { try { u.sleep(t); }catch(InterruptedException e){} } // 一次执行结果...不过最近几年，伴随着ReactiveX的发展（Java 语言的实现版本是 RxJava），回调地狱已经被完美解决了，异步编程已经慢慢开始成熟，Java 语言也开始官方支持异步编程：在 1.8 版本提供了...CompletableFuture 已经能够满足简单的异步编程需求，如果你对异步编程感兴趣，可以重点关注 RxJava 这个项目，利用 RxJava，即便在 Java 1.6 版本也能享受异步编程的乐趣
观察者模式在我们日常开发中使用非常广泛，例如在订单系统中，订单状态或者物流信息的变更会向用户发送APP推送、短信、通知卖家、买家等等；审批系统中，审批单的流程流转会通知发起审批用户、审批的领导等等。...EventBus、RxJava、EventBus 等 一、为什么要用 Observer模式以及 EventBus 优点 ？...EventBus 优点 相比 Observer 编程简单方便 通过自定义参数可实现同步、异步操作以及异常处理 单进程使用，无网络影响 缺点 只能单进程使用 项目异常重启或者退出不保证消息持久化 如果需要分布式使用还是需要使用...当我们使用默认的构造方法创建 EventBus 的时候，其中 executor 为 MoreExecutors.directExecutor()，其具体实现中直接调用的 Runnable#run 方法，使其仍然在同一个线程中执行...，所以默认操作仍然是同步的，这种处理方法也有适用的地方，这样既可以解耦也可以让方法在同一个线程中执行获取同线程中的便利，比如事务的处理 EventBus 部分源码 public class EventBus
编者注：笔者整理了一份【Redis不完全指南】，包含了很多详细的知识点和Redis经典面试题，可关注「TopCoder」公众号，发送 Reids 来获取~ Redis异步 说到Redis的通信，我们都知道...首先要理解这里讨论的异步到底是指什么，这里的异步就是能够让client端在等待Redis服务端返回结果的这段时间内不再阻塞死等，而是可以继续干其他事情。...针对异步，其实有两种实现思路，一种是类似于dubbo那样使用单连接+序列号（标识单次通信）的通信方式，另外一种是类似于netty client那样直接基于Reactor模型来做。...从以上两个异步处理机制流程来说，异步处理重要的是设置对应的处理回调逻辑，其实不仅仅是Redis通信，任何网络通信（RPC/数据库等）都可以进行异步化改造，异步化改造虽然原理不难，但是在一个处理链路上需要多个地方设置异步回调逻辑...反应式架构，从低纬度来说，比如针对网络通信这块，可以通过Reactor机制（比如Java的NIO/Selector等）来完成异步处理；从高纬度来说，就是在一整个业务链路中，涉及到可能造成阻塞的环节都改造成异步处理
Observable Promise 和 Observables 都能够帮助我们在JavaScript 中使用异步功能。Promise 是以异步方式解析值，例如 HTTP 调用。...Observable 类似于 Stream （在许多语言中）， 允许传递0、1 或更多事件，其中为每个事件调用回调。它们处理一系列异步事件。...这就是异步方法可能发生的情况。 John 点了披萨，给Bob打电邀请他来家里，回家，然后披萨送到了。但这一次，他等到 Bob 来到，然后才打开电影。这就是响应式方法的意义所在。...您等到所有异步操作（更改）完成，然后继续执行进一步操作。 响应式编程是使用异步数据流进行编程。— Andre Staltz Observable vs....，用于使用可观察流进行异步编程） 我们可以使用 RxJava 执行异步任务 使用 Java 8 Stream，我们将遍历您的集合中的项 我们可以在 RxJava 中做几乎相同的事情（遍历集合的项），但由于
一、RxJava 简介 1、RxJava 概念 RxJava 框架 是一个 异步编程函数库 , 包含了如下要素 : 观察者模式 迭代器模式 函数式编程 RxJava 框架应用场景 : 异步操作 事件流..., 消息的格式可以通过泛型进行定义 ; 消息发送完毕后 会 通知观察者。...它可以处理从 Observable 发射的消息， 还可以处理错误和完成的事件。...异步编程 和 事件处理 的过程，提供 优雅 / 可组合 / 可扩展 的解决方案。...RxJava 异步编程库，蕴含了 响应式编程 思想 ，提供了 简洁、灵活和可组合 的方式 来 处理 异步任务 和 事件流。
，或多或少你都会期望你写的代码能按照编写的顺序，一次一个的顺序执行和完成。...在 RxJava 中反压是指在异步场景中，被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下，一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略。...Backpressure 指的是在 Buffer 有上限的系统中，Buffer 溢出的现象；它的应对措施只有一个：丢弃新事件。 当数据流通过异步步骤运行时，每个步骤可以以不同的速度执行不同的操作。...根据上面的代码的结果输出中可以看到，当我们调用 subscription.request(n) 方法的时候，会等onSubscribe()中后面的代码执行完成后，才会立刻执行到onNext方法。...repeat 多次执行，最终重复数目等于其重复次数的积 .repeat(2) // 重复2次 .repeat(2) // 重复2次 // 相当于： .repeat(2*2=4) // 重复4次
for the Java VM”，即“Java虚拟机上的使用可观测序列进行可组合可异步的基于事件的编程的库”。...最后得到的序列上就只有我们感兴趣的数据，观察者无需等待数据生成，创建并订阅后只需响应序列上传来的最新数据即可，因此使用RxJava的代码是异步的。...当发送响应都完成的时候打印字符串“onCompleted!!”。 代码运行后在console的打印结果如下： Hello World RxJava onCompleted!!...这个拓展的迭代器模式相比传统还有一个优点在于，onNext方法、onError方法和onCompleted方法可异步回调，传统的next方法只能阻塞回调，在数据的遍历上会更有效率。...这是一个简单的“后台处理完成后由前台响应”的情景，点击按钮启动后台处理，这里所谓后台处理其实是让异步线程睡眠3秒来模拟耗时的异步处理，过程中打印一些日志表示进度，结束后前台主线程响应打印日志。 ?
背压策略简介 2.1 定义 一种 控制事件流速 的策略 2.2 作用 在 异步订阅关系 中，控制事件发送 & 接收的速度 注：背压的作用域 = 异步订阅关系，即 被观察者 & 观察者处在不同线程中 2.3...，但执行者的执行速度没那么快，此时就需要使用背压策略来进行控制。...背压策略的具体实现：Flowable 在 RxJava2.0中，采用 Flowable 实现 背压策略 正确来说，应该是 “非阻塞式背压” 策略 4.1 Flowable 介绍 定义：在 RxJava2.0...，所以下文中讲解的主要是异步订阅关系场景，即 被观察者 & 观察者 工作在不同线程中 但由于在同步订阅关系的场景也可能出现流速不匹配的问题，所以在讲解异步情况后，会稍微讲解一下同步情况，以方便对比 5.1...的区别在于： 同步订阅中，被观察者 & 观察者工作于同1线程 同步订阅关系中没有缓存区 被观察者在发送1个事件后，必须等待观察者接收后，才能继续发下1个事件 /** * 步骤1：创建被观察者
这在全球经济下行的背景下，是一种成本更低的方式； 1.2 异步能拯救一切嘛？ 通过编写异步非阻塞的代码，可以将执行切换到使用了相同底层资源的另一活动任务上，然后在异步完成之后返回到当前任务。...java 提供了两种编写异步（异步不一定非阻塞）代码的方式。 Callbacks：不立即返回对象，但是提供了一个 callback 参数，当结果可返回时调用。...例如,ExecutorService 使用 Future 对象执行 Callable 任务。...响应式旨在解决上述 JVM 提供的异步方式的缺点，同时关注了其他一些方面： 组合型和易读性 数据作为 流 操作，有着丰富的操作符 在订阅之前什么都不会发生（有什么优点？）...它的主要目标是确保低资源使用(即线程数量少)的高可伸缩性。
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