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SAP HANA与Try_Cast的等效逻辑

SAP HANA是一种内存数据库和计算平台,它结合了数据库、数据处理和应用程序功能。它具有高速数据处理能力和实时分析能力,可以处理大规模数据,并提供高性能的数据查询和分析功能。

Try_Cast是一种SQL函数,用于将一个值转换为指定的数据类型。它类似于Cast函数,但在转换失败时不会抛出错误,而是返回NULL值。

SAP HANA的优势包括:

  1. 高性能:SAP HANA基于内存技术,可以实现实时数据处理和分析,提供快速的查询和计算能力。
  2. 实时分析:SAP HANA支持实时数据分析,可以在数据加载的同时进行分析,帮助用户快速做出决策。
  3. 大规模数据处理:SAP HANA可以处理大规模的数据,支持并行处理和分布式计算,适用于大型企业和数据密集型应用。
  4. 综合功能:SAP HANA不仅是一个数据库,还是一个计算平台,提供了丰富的数据处理和应用程序功能,如数据挖掘、机器学习和人工智能等。

SAP HANA的应用场景包括:

  1. 企业数据分析:SAP HANA可以帮助企业实时分析和处理大量的业务数据,提供准确的数据洞察,支持业务决策和优化。
  2. 实时物联网分析:SAP HANA可以与物联网设备集成,实时处理和分析物联网数据,帮助企业实现智能制造、智能物流等应用。
  3. 金融风控:SAP HANA可以实时处理金融数据,帮助金融机构进行风险评估和预测,提高风控能力。
  4. 零售分析:SAP HANA可以帮助零售企业分析销售数据、顾客行为等信息,提供个性化的推荐和营销策略。

腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址:

  1. 腾讯云数据库TencentDB for SAP HANA:https://cloud.tencent.com/product/hana
  2. 腾讯云大数据分析平台Data Lake Analytics:https://cloud.tencent.com/product/dla
  3. 腾讯云物联网平台IoT Hub:https://cloud.tencent.com/product/iothub
  4. 腾讯云人工智能平台AI Lab:https://cloud.tencent.com/product/ailab

请注意,以上答案仅供参考,具体的产品和链接可能会有变化,请以腾讯云官方网站为准。

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matinal:SAP 零基础学习CDS之概览(一)

Core data services(以下简称CDS)可以指两样东西,一个是HANA CDS,一个是ABAP CDS。如我们所知,HANA CDS只支持HANA数据库,ABAP CDS理论上支持多种数据库供应商,结果是,ABAP CDS相比之下要少一些功能。因此,在某些情况下,无法使用ABAP CDS解决问题时,可以使用一种变通的方法,即通过ABAP Managed Database Procedures (AMDP)创建ABAP CDS Table Function。 CDS(Core Data Service)是SAP的战略性的技术解决方案之一。其目的是在数据的物理存在和用户需求中间构建起一个虚拟层,满足用户对访问SAP系统数据的需求,CDS的设计具有以下的目标 1、易于定义和创建 2、能够满足复杂业务逻辑编写的需求 3、能够充分发挥数据库,尤其是SAP HANA的性能 4、除了满足逻辑需求,要能够具有充足的语意信息 5、具有良好的复用性和满足变化的需求的适应性 6、易于管理和传输 7、与现有系统的安全机制集成 8、具有一定的自解释功能,帮助用户发现所需的数据,而不是依赖于对SAP底层数 据结构的理解 9、同时满足OLTP(ABAP,Fiori)和OLAP(BW、BO)应用的调用需求 CDS分为两种: HANA CDS:由于HANA需要直接在数据库内开发应用,使用标准SQL语言比如CREATE TABLE和CREATE VIEW等,已不能满足需要定义带有语义属性(比如Annotation)的数据库表、视图、类型等,因此HANA CDS应运而生。 ABAP CDS:可以运行在除了HANA之外的其他数据库平台之上,使用ADT(ABAP Development Tool)工具通过DDL语言进行定义。通过对数据库表添加assciation和annotation等方式定义带有丰富语义的视图对象,供ODATA和SAPUI5使用。 接下来主要介绍ANAP CDS的使用。

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一位SAP培训顾问的建议:SAP HANA应该如何学习?

SAP HANA应该如何学习? 从HANA本质来讲大家都知道,就是一个数据库,和Oracle,SQL Server 没啥本质的区别,内存计算、列式存储也不是啥新玩意,所以学习HANA和学习一个新的数据库从这个角度看也非常类似,当然HANA有其非常独特的特性(其实哪个数据库没有),其中最重要最本质而且未来会一直延续的特性就是HANA和SAP其他产品之间千丝万缕的联系,这一点对学习HANA的人而言会存在一定的挑战,当然挑战就意味着机会。 HANA的学习路线(roadmap)也可以从其共性和特性出发来设计,下面只是个人的一些设想,仅供参考。 1. 数据库DBA 大家都知道,行业里无论哪种数据库一般都存在两个角色,DBA和Developer,DBA负责数据库的部署、设计、调试、监控和调优等等各项工作,类似SAP领域的Basis,Developer掌握数据库的开发语言和逻辑,开发各种数据库层面的内容。 我们先从DBA说起,我本人原来就是做SAP BASIS的,DBA不敢说精通勉强也算了解,HANA的DBA和其他数据库的DBA本质没啥区别,但DBA向来是一个需求少但是要求高的角色,一般的DBA大多会和其他角色合并,例如SAP系统的DBA和BASIS就是不分家的,非SAP产品DBA可能和网管或者类似角色合并,只有在很大规模的企业里会有专职DBA存在。HANA的DBA入门不难,但DBA最值钱的部分-性能调优,这个需要靠时间积累和环境的培养,恐怕一时半会除了SAP不太会出现优秀的HANA DBA。从这个角度出发,建议大家把HANA DBA作为自己必须掌握的技能,除了调优以外的知识都需要储备。以后出去做HANA,装个HANA调个参数还需要别人,竞争力就明显弱了。 建议学习资料:HANA Academy ,SAP Help 上的PDF 适用对象: 所有HANA从业者 2. 数据库开发 只会开发数据库的Developer恐怕很难生存,因为目前绝大多数大型应用都不太会绑定某个数据库,除了一些特殊产品以外,在数据库层面做的开发都不会太多,绝大多数developer都是兼做数据库的开发,但HANA不太一样,由于其内存计算的特性,使用HANA必定要将应用逻辑下沉,这点造成了大量的HANA数据库开发需求,举个例子:未来随着ECC on HANA的普及,ECC本身的很多应用逻辑都不一定下沉到HANA重写,别说客户自己的定制开发了,而客户自己的定制开发恰恰又以查询类为主,光把ABAP报表改写到HANA的事就够多的了,加上基于HANA的新的开发,这些预计未来会有较大的需求。 建议学习资料:HANA Academy ,SQL Reference等 适用对象: ABAP开发人员,HANA开发人员 3. 数据挖掘和分析 这是HANA的强项,也是HANA最早版本发布时的目标,想想HANA本身这个名字就明白了。这个角色牵涉的方面很多我只谈一下SAP领域的内容。数据分析也好挖掘也好,一般都会有几个环节,一是获取源数据,二是模型建立和开发 三是展现。对于想从事这方面工作的同学以下产品是需要了解和掌握的: 获取数据:SAP一系列做数据复制的工具产品:SLT,BODS,DXC Sybase (目测估计以后不大会用了),甚至第三方的ETL工具模型建立和开发:BW,BOE(包括IDT,Universe)以及关键的HANA Studio(其实是指HANA里模型建立和开发的技术),展现:BO的水晶报表,Explorer ,dashboard 等,或者第三方的展现工具,国外看到过有人用PowerBuilder开发HANA应用的。 延伸部分:HANA内置了业务逻辑库和预测算法库,还可以和R Language集成,这是数据挖掘领域非常有用的功能。 建议学习资料:HANA Academy ,SAP Help等 适用对象:原SAP BW/BI/BO从业人员 数据挖掘和分析人员 4 HANA原生开发 HANA最有吸引力也是最有生命力的部分其实在于其原生的开发,HANA内置了一个轻量化的JAVA App server,可以开发server端的js,MVC模式的交互界面,甚至移动端的UI。同时和HANA数据库内嵌集成,性能比外部系统访问HANA还好。我们看到的SAP HANA的很多有意思的案例都是基于HANA的原生开发,例如NBA,环球帆船大赛,国内的农夫山泉等,这些案例几乎都和SAP传统的业务系统没有任何关系,可以说已经超出了SAP的范畴,真正把HANA当一个平台类的软件来使用,这里的想象空间是巨大的,同样涉及到的技术也非常广泛,例如HANA和开源平台的集成(hadoop)等等。这里个人能力有限,只能大致谈一下HANA里面的开发技术。主要有基于HTML5

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