一个SAS程序可能包含一个或几个语言成分： DATA步或PROC步 全程语句 SAS组件语言（SCL） 结构化查询语言（SQL） SAS宏语言 2....宏参数，是一种特殊的宏变量，是定义在宏MACRO语句内的宏变量。 创建宏参数：一安按值创建二按址创建 7....SAS中SQL过程具有以下功能： 产生汇总数据，创建SAS数据集。 从数据字典和数据视图中检索数据。 横向合并数据集。 纵向合并数据集。 创建视图和索引。 更新、添加、删除等操作。 创建宏变量。...SQL多表操作 10.1多表关联常用的方式：JOIN内连接，LEFT JOIN左连接，RIGHT JOIN右连接和FULL JOIN全连接。...MERGE没有使用IN等价于SQL全连接。
数据值：由观测加变量组成，行为观测列为变量；数据集信息:包含该数据集名字、创建时间、在逻辑库中的成员类型等。...2.4 SAS索引 SAS索引存储SAS数据集中一些变量的值和与该值对应的观测进行直接定位的指针系统。...cards; 1 2 3 ; run; 2.4.2 SQL过程创建索引 proc...Proc Sql; Drop Index X On Idx; Quit; /*删除全部索引*/ Proc...MERGE语句 横向合并两个或两个以上SAS数据集；UPDATE语句 更细SAS数据集；MODIFY语句 修改SAS数据集； PUT语句 显示或输出数据行；FILE语句 规定当前PUT语句的输出文件；INFILE
FINDW接受由第一个参数定义的字符串，并搜索您提供的第二个参数作为子字符串的第一个位置。...find搜索子字符串的第一个位置。如果找到子字符串，则该方法返回其位置。如果未找到，则返回-1。请记住，Python 索引是从零开始的。...使用in=虚拟变量来跟踪是否在一个或两个输入框架中找到匹配来实现不同类型的连接。...FINDW接受由第一个参数定义的字符串，并搜索你提供的第二个参数作为子字符串的第一个位置。...find搜索子字符串的第一个位置。如果找到子字符串，则该方法返回其位置。如果未找到，则返回-1。请记住，Python 索引是从零开始的。
SAS hash对象是一种数据结构，它包含了一个数组，用于将一个或多个值与一个键（例如，员工ID）关联起来。SAS hash对象是在数据步骤中创建和使用的，不适用于任何SAS过程。...SAS hash对象的行为类似于SAS数组，它可以将包含的变量保存到一个SAS数据集中，但在数据步骤结束后，SAS hash对象和它的所有内容都会消失。 为什么要使用SAS hash对象？...SAS hash对象也有一些缺点，主要在于以下方面： SAS hash对象需要明确的键来进行匹配，而PROC SQL可以使用各种操作符来进行条件连接。...因此，SAS hash对象不能处理一些复杂的连接逻辑，例如范围或模糊匹配。 SAS hash对象只能在数据步骤中使用，而PROC SQL可以在任何地方使用。...因此，SAS hash对象有一些语法和作用域的限制，例如不能使用宏变量或函数来定义键或数据变量。 SAS hash对象在数据步骤结束后会自动消失，而PROC SQL会生成一个持久的数据集。
一、数据索引 数据索引的创建有三种方式：data步骤、sql步骤、datasets步骤。...2、使用sql的方式 /*使用sql方式,先有数据，后利用sql方式建立索引*/ proc sql; crate index y on idx(y) ; /*单一索引*/ create index.../*删除索引*/ proc sql; drop index X on idx; quit; 注意利用sql的方式来调用。drop用来删除。...纵向合并数据集*/ /*by，控制set merge modify update，分组变量*/ /*merge，横向合并数据集*/ /*update，更新SAS数据集*/ /*modify，修改SAS数据集...; data d; merge chapt3.merge_a chapt3.merge_c; by x; run; SAS合并需要预先进行一些内容的排序，才能进行合并。
SET/SET效率高，建立的主表和建表索引的查询表一般不排序， 2. BY语句，DATA步中，BY语句规定分组变量，用于控制SET，MERGE,UPDATE或MODIFY语句。...variable-n>; 其中： Variable为分类、排序或索引的变量； GROUPFORMAT为用格式化值分组； NOTSORTED...MERGE 多表的横向合并，关系为一对一，一对多，多对一。而多对多需用SQL。...区别：MERGE，对更新数据集缺失值的处理，MERGE语句是不顾后果的，它会统统用远离MERGE语句数据集的数据覆盖靠近MERGE语句数据集的数据，即便是缺失值也会覆盖。...proc：过程步的开始是procedure的缩写。
在SAS里面，有俩大步，一个data步，另外一个就是proc过程步，而proc过程步中对数据结构的操作与筛选当属Proc sql过程步。...，SAS中的proc sql其实就是类似数据库的查询语句。...不管是在那个行业，只要用SAS一般都会对数据结构进行处理吧，多表的合并等操作，各种连接（内连接，外连接，左连接，右连接....等等），在data步中有mege和set，在sql步中就更多了，本篇前面就提到...; quit; 接着继续：关于SQL中的多表合并小编也曾经写过一篇推送，利用有merge的用法以及对于SQL的用法：（点击此处跳转：SAS Join(Proc sql...) PK Merge（Data Step）） 关于SQL的用法小编还是要在推荐一个朋友总结的文章点击此处 ：[1]SAS— proc sql 语句 [2]SAS sql 关于SQL宏变量的定义，以及数据字典使用
可以认为Series是一个索引、一维数组、类似一列值。可以认为DataFrames是包含行和列的二维数组索引。好比Excel单元格按行和列位置寻址。...换句话说，DataFrame看起来很像SAS数据集（或关系表）。下表比较在SAS中发现的pandas组件。 ? 第6章，理解索引中详细地介绍DataFrame和Series索引。...注意DataFrame的默认索引（从0增加到9）。这类似于SAS中的自动变量n。随后，我们使用DataFram中的其它列作为索引说明这。...显然，这会丢弃大量的“好”数据。thresh参数允许您指定要为行或列保留的最小非空值。在这种情况下，行"d"被删除，因为它只包含3个非空值。 ? ? 可以插入或替换缺失值，而不是删除行和列。....PROC SQL SELECT INTO子句将变量col6的计算平均值存储到宏变量&col6_mean中。
主要功能是编辑SAS程序语句，并用不同的颜色显示SAS语句，同时进行语句的逻辑检查，如：出现红色字体，说明语句拼写有误，需要修改；深蓝色字体表示数据步或过程步的开始；浅蓝色表示关键语句；黄底色表示数据流...六、整理数据 常用的SAS语句： 1、if-then/else 2、删除不需要变量或保留需要变量：drop/keep语句（data步中） 3、产生新变量：直接等号赋值即可，if-then/else产生新变量...4、数据集的排序：proc sort 过程步 5、数据集的合并：proc merge过程步（横向合并） 6、数据集的连接：set语句（纵向连接） 详细SAS程序如下： ?...数据集M如下：(只包含男性信息) ? 数据集F如下：（只包含女性信息） ? 数据集A2如下：（使用drop语句去除A1数据集中的 age blood变量） ?.../*数据集的连接:m、f数据集众向连接成lj数据集*/ data lj;set m f;run; lj数据集如下： ?
进阶篇要稍晚些与大家见面，我们首先邀请Ansta为大家带来高级篇，高级篇将介绍SAS的IML模块、SQL模块、宏语句以及贝叶斯（插一句，如果大家觉得好，求打赏，1元不嫌少，5元不嫌多；如果大家觉得不好，...看下面的内容 2 标量、向量与矩阵 （1）定义标量 就是在iml模块里，定义数值或者字符串， 例子 proc iml; a=100; b=.; c="Hello"; print a,b,c;...（2）水平连接：|| 将两个行数相等的矩阵水平连接 例子 proc iml; a={1 2,3 4}; b={0 2,1 1}; c=a || b; print c; quit; ?...（3）垂直连接：// 将两个列数相等的矩阵垂直连接 例子 proc iml; a={1 2,3 4}; b={0 2,1 1}; c=a // b; print c; quit; ?...求最小值的索引： >:< 求平方和： ## 也可以进行组合操作，比如，我们想对a矩阵的每列求出最大值，然后讲着三个最大值求平均： 例子 proc iml; a={1 2 3, 4 5
即,一般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表。 D:using filesort:排序时无法使用到索引时,就会出现这个。...SQL脚本优化常识： 1.’对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。...18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
内部循环为每个外部行执行，在内部输入表中搜索匹配行。最简单的情况是，搜索时扫描整个表或索引；这称为单纯嵌套循环联接。如果搜索时使用索引，则称为索引嵌套循环联接。...Nested Loops通常使用索引在内部表中搜索外部表的每一行。根据预计的开销，Microsoft SQL Server决定是否对外部输入进行排序来改变内部输入索引的搜索位置。...在 Argument 列中，如果操作执行一对多联接，则 Merge Join 运算符将包含 MERGE:() 谓词；如果操作执行多对多联接，则该运算符将包含 MANY-TO-MANY MERGE:()...Hash join的主要资源消耗在于CPU(在内存中创建临时的HASH表，并进行HASH计算)，而Merge join的资源消耗主要在于磁盘I/O(扫描表或索引)。...要避免大数据的Hash Join，尽量将其转化为高效的Merge Join、Nested Loops。可能使用的手段有表结构设计、索引调整设计、SQL优化，以及业务设计优化。
查询优化可以看作是一个搜索空间的问题，其中搜索空间包括所有可能的执行计划。 以下是MySQL优化器确定执行计划的一般流程： 解析SQL语句并构造语法树。...接下来，MySQL优化器将生成所有可能的执行计划。它会尝试所有可能的操作顺序和访问方法，以找到最优的执行计划。 估算每个执行计划的代价。...这些操作通常用于优化性能，包括以下几种类型： 索引合并(Index merge)：当查询涉及多个索引时，MySQL会将这些索引进行合并来提高性能。...其中： Equa Join表示MySQL使用等值连接(内连接),处理两张表中相同键值的行。 Ref表示MySQL使用非等值连接,处理两张表中不同键值的行。...优化建议取决于具体的查询计划，例如： 在查询计划中使用了索引，请确保使用正确的索引并创建合适的索引来支持查询。 如果查询计划使用了全表扫描，请尝试减少查询的数据量以避免全表扫描。
尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描： · 使用ANALYZE TABLEtbl_name为扫描的表更新关键字分布。...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。...18).尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ， 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些...3、 table: 显示这一行的数据是关于哪张表的 4、 type: type：连接使用了何种类型，它在 SQL优化中是一个非常重要的指标，从最好到最差的连接类型为是：system > const...对前面的表的每个行组合，MySQL检查是否可以使用range或index_merge访问方法来索取行。
SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据到SAS数据集 前言：在学习完《SAS编程与商业案例》后，虽然能够接手公司的基本工作，但是为了更深入的SAS学习，也为了站在更高的一个层次上去掌握和优化公司工作...SAS数据集包含以表的观测（行）和变量（列）为形式存在的数据值，以及用以描述变量类型、长度和创建该数据集时使用的引擎等信息的描述信息。 3. 数据集可分为数据文件和数据视图。 4....数据文件包含数据和描述信息，在逻辑库中是DATA;而SAS视图不包含数据值，是指向其他数据源的虚数据集，成员类型是VIEW。都包括原生和接口。 5....IMPORT过程导入的导入数据的基本形式如下： PROC IMPORT DATAFILE=文件名|文件引用|DATATABLE=表名 DBMS=数据源标识符 OUT=数据集名称;...使用SQL转交功能的基本形式如下 PROC SQL; CONNECT TO 数据库名称)>; EXECUTE(数据库特定SQL语句)BY数据库名称|别名
table 2.访问SAShelp View 表名 包含信息 视图名 DICTIONARY.CATALOGS SAS目录册及所包含的条目 SASHELP.VCATALG DICTIONARY.COLUMNS...SASHELP.VEXTFL DICTIONARY.INDEXES SAS数据集索引 SASHELP.VINDEX DICTIONARY.MEMBERS SAS数据集 SASHELP.VMEMBER...如 proc sql;describe view sashelp.voption;quit; 可以看到voption这个视图的内容来自dictionary.options。...而对于View,除了SQL，直接用data步或proc步都可以访问。...sql三种方式 数据查看也有很多方式，譬如content、data/proc sql包括双击也是一种方式，一共四种方式。
简言之： 索引失效、没有充分利用到索引 —— 建立索引 关联查询太多 JOIN（设计缺陷或不得已的需求）——SQL 优化 服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等）—— 调整 my.cnf 数据过多 —...虽然 SQL 查询优化的技术有很多，但是大方向上完全可以分成 物理查询优化 和 逻辑查询优化 两大块。 物理查询优化是通过 索引 和 表连接方式 等技术来进行优化，这里重点需要掌握索引的使用。...这是由左连接特性决定的。LEFT JOIN 条件用于确定如何从右表搜索行，左边一定都有，所以 右边是我们的关键点,一定需要建立索引 。...INNER JOIN book ON type.card=book.card; 对于内连接来说，查询优化器可以决定谁作为驱动表，谁作为被驱动表出现的 接着： DROP INDEX X ON `type...对于内连接来说： SELECT * FROM A JOIN B ON ... A 一定是驱动表吗？不一定，优化器会根据你查询语句做优化，决定先查哪张表。先查询的那张表就是驱动表，反之就是被驱动表。
点击蓝字 关注我们 MySQL中我们知道有： 如果对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。 隐式类型转换也会导致放弃走树搜索。...： 业务上有个SQL执行需要1.31秒: 看看执行计划: 从执行计划分析看出问题出在r表也就是 h_merge_result_new_indicator 表全表扫描，查看该表的表结有联合索引。...，所以当这两个类型的字符串在做比较的时候，MySQL 内部的操作是：先把 utf8 字符串转成 utf8mb4 字符集，再做比较。...因此，联合索引只需要包含r(keyName,module）： drop index idx_hmrni on h_merge_result_new_indicator;create index idx_hmrni...on h_merge_result_new_indicator(keyName,module）; //结论// 对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。
因为sql只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时，它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...，sql是根据表中数据来进行优化查询的，当索引列有大量数据重复时，sql查询可能不会利用索引，如一表中有字段sex,male,female几乎各一半，那么即使在Sex上建了索引也对查询效率起不了作用 13...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了 15.尽可以的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字段存储空间小，...可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显高些 16.任何地方都不要使用select * from t,用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段 17.尽量使用表变量来代替临时表...如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引） 18.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗 19.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into代替
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