我需要将数据从ADLS Gen2中的csv文件加载到Delta表。我用的是同样的副本。目标表'IS_ACTIVE‘中的一个列被定义为TINYINT。当触发下面的代码时,它会发生以下错误。
Failed to merge fields 'IS_ACTIVE' and 'IS_ACTIVE'. Failed to merge incompatible data types ByteType and StringType
COPY INTO metadata.md_config_master
FROM 'abfss://{container}@{s
我是RoR的新手,所以不要对我可能说的蠢话感到惊讶.抱歉提前..。
我试图在两种型号“增编”和“合同”之间创建外键约束
ActiveRecord现在是这样的
class Addendum < ActiveRecord::Base
belongs_to :contract
end
class Contract < ActiveRecord::Base
has_many :addendums
end
因此,我需要该程序只允许创建一个新的增编,如果它将与一个现有的合同。我安装了创业板外国人并创建了这个迁移:
class AddingForeignKeys <
我正在将每个sas数据集从目录列表转换为熊猫中的单个数据
import os
import pandas as pd
import pyreadstat as pyd
os.chdir(r'XX\XX\XX\XXX')
假设默认目录包含sasdatset列表。
aa.sas7bdat
bb.sas7bdat
cc.sas7bdat
dd.sas7bdat
ee.sas7bdat
现在,我正在创建字典,它使用pyd.read_sas7bdat导入到单个数据框架来迭代每个sas数据集。
ddict={}
for file in os.listdir():
我在SAS DI Studio中创建一个ETL作业,将Teradata表读入SAS,然后在其上应用用户编写的代码,然后使用Teradata table Loader再次将SAS工作表加载到Teradata中。
将大型teradata表(50Cr或更多记录)读取到SAS工作区的最佳方式是什么?我目前正在使用以下基本SAS代码来创建工作表:
data work.out_table;
set db.in_table;
<sas-statements>;
run;
(SAS Studio / SAS Enterprise Miner On Demand -学校的web访问。)
我用SAS Studio上传并导入了一个.csv文件。导入功能将只让我选择库WEBWORK和WORK (临时),它们不能从SAS EM查看。导入创建了WEBWORK.INPUT和"/home/my_username/.sasstudio/webwork/RS2999/import.sas7bdat.
如何将"../import.sas7bdat“文件移动到"/home/my_username/my_content/(etc)”,以便从SAS EM中看到它?
我在找一个能读.sas7bvew in R的包裹。我试过海文,但它只能读.sas7bdat
我尝试了以下方法:(假设lib2包含data.sas7bvew文件,并试图将其保存在lib1中)
data lib1.mydata;
set lib2.data;
run;
在上述步骤之后,我可以看到data.sas7bdat正在lib1上创建。我可以轻松地使用R读取.sas7bdat文件。有没有办法直接在R中读取.sas7bvew文件?
我想知道Python中的sas7bdat模块是创建迭代器类型的对象,还是将整个文件作为列表加载到内存中?我感兴趣的是对750‘t左右的.sas7bdat文件进行逐行处理,我真的不希望Python试图将整个文件加载到RAM中。
示例脚本:
from sas7bdat import SAS7BDAT
count = 0
with SAS7BDAT('big_sas_file.sas7bdat') as f:
for row in f:
count+=1
我也可以用
it = f.__iter__()
但我不确定这是否仍将通过内存密集型的数据负载。如果您了解sas7bdat的工
我是从SAS背景来看Python的。
我使用以下方法将SAS 5传输文件(XPT)导入python:
df = pd.read_sas(r'C:\mypath\myxpt.xpt')
该文件是一个简单的SAS传输文件,从以下创建的SAS数据集转换而来:
DATA myxpt;
DO i = 1 TO 10;
y = "XXX";
OUTPUT;
END;
RUN;
文件导入正确,我可以使用以下方法查看内容:
print(df)
但是,当我使用变量资源管理器查看文件时,所有字符列都显示为空。
我尝试过将它读取为sas数据集,而不是传输文