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沙龙
1
回答
SCIKIT
学习
用户
指
南中
的
GridSearch
示例
尝试
给出
错误
python
、
scikit-learn
、
random-forest
、
gridsearchcv
、
user-guide
我试图按照网格搜索
的
SCIKIT
用户
指南运行相同
的
代码,但却让error.Quite大吃一惊。base_estimator_max_depth':[2,4,6,8]}search.fit(X,y)
错误
信息如下我
尝试
使用Iris数据集,它也
给出
了与上面相同
的
错误
。 然后,我使用make_moon数据集X,y并运行随机
浏览 10
提问于2020-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
参数估计:缩短时间
parameter
如果您对这些参数进行适当
的
调优,该模型可以很好地工作,但是很难找到这些参数
的
具体值。我使用网格搜索(例如,为每个参数提供m值)。这就产生了
学习
m ^ n
的
时间,即使在一台有24个核
的
机器上并行运行也是非常耗时
的
。我试着修复除了一个参数之外
的
所有参数,并且只修改这个参数(这会产生m × n时间),但对我来说,如何处理所获得
的
结果并不明显。这是一个精度(三角形)和回忆(点)
的
样本图,用于阴性(红色)和阳性(蓝色)样本:简单地为每个参
浏览 0
提问于2015-07-17
得票数 4
1
回答
如何解决gmm
学习
库中
的
错误
python
、
scikit-learn
、
pickle
我进口了泡菜我得到了这个
错误
models = [cPickle.load
浏览 3
提问于2022-01-18
得票数 1
0
回答
ValueError:未知
的
标签类型
python-3.x
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
jupyter-notebook
我正在
尝试
做一个SVR
的
网格搜索,并按照中
给出
的
教程操作,但是我得到了
错误
: [0.4926122 ]我在scaled_X_
gridsearch
上
的
数据是: [0.03454225][0.92857565] [0.20325924]] 完整<em
浏览 6
提问于2018-07-08
得票数 0
2
回答
GridSearchCV - XGBoost -提前停止
python-3.x
、
scikit-learn
、
regression
、
data-science
、
xgboost
我正在
尝试
在XGBoost上使用
scikit
learn
的
GridSearchCV进行超参数搜索。在网格搜索期间,我希望它提前停止,因为它大大减少了搜索时间,并且(期望)在我
的
预测/回归任务中有更好
的
结果。我正在通过
Scikit
-Learn API使用XGBoost。n_splits=cv).get_n_splits([trainX, trainY]), n_jobs=n_jobs, iid=iid).fit(trainX,trainY) 我试图使用fit_params
浏览 1
提问于2017-03-24
得票数 32
回答已采纳
6
回答
_data”
的
模块
python
、
scikit-learn
、
pickle
我
的
问题类似于。from sklearn.preprocessing import StandardScalerscaler = StandardScaler_data”
的
模块但是我在Anaconda .zip文件中使用Python。如果不更新
的
版本,就可以解决这个问题吗?
浏览 16
提问于2020-02-19
得票数 11
回答已采纳
2
回答
基于方面的机器
学习
情感分析
machine-learning
、
svm
、
feature-extraction
我在机器
学习
方面很新。我已经用类别,方面,意见词和情感注释了数据。例如,对于下面的文本我有分类->食物,方面->苹果,意见词->tasty和情感->积极
的
。我有类似这种格式
的
训练数据。 如何使用这种训练集训练支持向量机分类器?如何提取n字元、词性和情感词等特征来训练分类器?您能否建议使用机器
学习
算法进行基于这方面的情感分析
的
开始步骤?
浏览 0
提问于2015-01-11
得票数 3
1
回答
learning_rate不是合法参数
python
、
keras
、
scikit-learn
、
gridsearchcv
我正在
尝试
通过实现GridSearchCV来测试我
的
模型。但我似乎不能在
GridSearch
中添加
学习
率和动量作为参数。每当我试图通过添加这些代码来执行代码时,我都会得到一个
错误
。下面是我创建
的
模型: def define_model(optimizers="SGD"): model.add(Conv2D(32model.compile(loss='binary_crossentropy
浏览 216
提问于2021-04-14
得票数 2
1
回答
使用证书、密钥和信任编程指
南中
的
代码
示例
时出现'extractIdentityAndTrust‘
错误
和警告
iphone
、
ios
、
ios4
、
ios-4.2
我正在
尝试
使用“证书、密钥和信任编程指南”中
的
代码。在有关从p12文件中提取和评估身份
的
部分中,我在使用指
南中
给出
的
代码时收到
错误
和警告。这条线
给出
警告:“函数extractIdentityAndTrust
的
隐式声明” 而extractIdentityAndTrust
的
浏览 0
提问于2011-01-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
SAML2_Compat_AbstractContainer在SimpleSAMLphp底层库中
的
实现
php
、
simplesamlphp
为此,我正在
尝试
配置。我遵循了用法指
南中
提到
的
步骤。在指
南中
,它提到我必须: 我
尝试
了
示例
中
给出
的
代码,它
给出
了一个
错误
,说明$container对象为null。
浏览 2
提问于2015-05-06
得票数 1
3
回答
连接到EC2时连接超时
amazon-ec2
、
timeout
、
amazon-web-services
、
connection
我是亚马逊网络服务
的
新
用户
,正在
尝试
学习
如何使用这些服务。 我使用了getting started EC2
指
南创建并连接到一个EC2实例(
尝试
在免费使用层中)。我可以为Linux和windows创建EC2实例,但是我无法连接到正在运行
的
实例。我遵循了入门指
南中
的
说明,但仍然没有得到任何积极
的
结果。我使用MindTree工具以及putty连接到正在运行
的
Linux实例。对于window服务器,我<em
浏览 1
提问于2012-06-04
得票数 1
回答已采纳
5
回答
机器
学习
资源
machine-learning
、
self-study
我不确定这是否是问这个问题
的
正确地方,但是是否有任何在线来源提供了对机器
学习
算法
的
完整深入解释,都是在一个地方,但不太复杂
的
初学者理解?我所提到
的
每一个来源都是肤浅
的
,或者只关注算法
的
一个方面,这使我浪费了大量
的
学习
时间,浏览不同
的
网站&视频寻找相同
的
内容。
浏览 0
提问于2022-01-10
得票数 1
2
回答
XGboost与SKlearn RandomseachCV一起使用时会产生目标函数误差。
python-3.x
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
xgboost
我试图运行一个随机搜索使用sklearn随机搜索CV函数为XGBoost选择一个回归任务
的
超参数。这是我
的
代码:params_xgboost = {random_search.fit(X_transform, Y['dgp']) 我真的很难理解为什么我会犯以下
错误
0x00007ffee8
浏览 6
提问于2020-12-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用户
IoT设置偏好
的
自适应
学习
machine-learning
我们正在进行一个项目,根据
用户
使用
的
IoT设备(风扇/光/AC)
的
位置、外部温度、湿度、一天中
的
时间等来预测其设置。培训数据不可用,每次
用户
使用IoT设备时,模型都应该开始构建/调整自己,以预测他在任何新环境中
的
首选设置。这个模型对于每个
用户
来说都是独一无二
的
。也许我们可以从一个演示模型开始,但是它应该根据每个
用户
的
喜好来调整自己。 在这里,哪一种(机器?)
学习
算法会有
浏览 0
提问于2015-07-29
得票数 2
8
回答
安装
scikit
时出错-
学习
python
、
pip
、
scikit-learn
在
尝试
安装
scikit
时-
学习
,我得到以下
错误
: Traceback (most recent call last): File "/usr
浏览 5
提问于2015-03-06
得票数 6
回答已采纳
1
回答
R中
的
简单热图不起作用,出现
错误
` is.finite(x)中
的
错误
:未为类型‘list’实现默认方法‘’
r
、
ggplot2
、
heatmap
我正在
尝试
从R中
的
一个简单数据帧制作一个简单
的
热图。这个例子是完全可重现
的
。bc <- BreastCancer[complete.cases(BreastCancer), ]data <- expand.grid(X=x, Y=y
浏览 0
提问于2020-07-13
得票数 0
7
回答
AttributeError:“SMOTE”对象没有属性“_validate_data”
python
、
scikit-learn
、
imbalanced-data
、
imblearn
我正在使用SMOTE重估我
的
数据(多类)。sm = SMOTE(random_state=1)但是,我得到了这个属性
错误
。有人能帮忙吗?
浏览 0
提问于2020-06-17
得票数 18
回答已采纳
1
回答
找不到滑雪板中
的
桦木模块
python
、
scikit-learn
我正在
尝试
在sklearn集群包中使用Birch算法。import cluster在以下方面的成果: 我可以使用其他算法,比如集群包中
的
k-均值,但是Birch
给出
了上面指出
的
错误
。使用
scikit
-
学习
版本: 0.15.2
浏览 2
提问于2015-04-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
SciKit
FastICA返回什么,FastICA和fastica之间
的
区别是什么(都返回不同
的
值)?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我试着在学校里使用
scikit
学习
模块进行机器
学习
练习。我试图重建
的
练习已经
给出
了一个例子,在sklearn文档中,使用ICA 实现
的
盲源分离。此
示例
基本上生成3个信号(或声源),然后与添加
的
噪声合并,然后
尝试
使用ICA重建原始源。很简单,对吧?然而,我有以下
的
困惑: - FastICA: http: //<
浏览 1
提问于2016-06-22
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何在
scikit
学习
列选择器管道中只选择几个列?
python
、
pandas
、
scikit-learn
我正在读有关列转换器
的
scikitlearn教程。给定
的
示(https://
scikit
-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.compose.make_column_selector.html#sklearn.compose.make_column_selector)工作,但当我
尝试
只选择几列时,它
给出
了
错误
。注意 当然,我知道我能做到df[mycols],我正在寻找
sc
浏览 39
提问于2020-06-17
得票数 5
回答已采纳
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