所以我现在正在尝试SDL_GPU/C++中的一些东西，我有以下设置，图像分别是32 x 32像素，第二个图像是透明的。//..sdl init..// GPU_Image* image2 = GPU_LoadImage((image
浏览 32提问于2020-05-23得票数 2
我在用xgboost训练我的模型。我解释说，在GPU上使用xgboost进行训练要快得多。由于我有两个GPU的每个，我想使用这两个。实际上，关于这个话题，我有三个问题。
如何同时使用多个GPU？当运行时，只有第一个GPU才能工作。我试着设置gpu_id = 1。这很有效，也就是说，另一个GPU完成了这一任务。然后我读到gpu_i
浏览 1提问于2019-08-30得票数 3
问题问题
这两种方法都以毫秒为单位测量时间，但Delphi程序的速度要快得多，1ms对Javas 2秒。为什么
浏览 2提问于2016-10-22得票数 1
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下面是我的sprite类的旋转代码：SDL_Rect clip;clip.h = height;2DVec *pivot = new xyVec(pvX图像旋转功能来自SPriG，这是一个用于在</e
浏览 0提问于2014-10-18得票数 0
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我想知道为什么Qt中的图像加载速度比我正在开发的游戏中的要快得多。我已经创建了一个简单的测试应用程序，它使用QPixmap加载70500x500png图像，然后在QVBoxLayout中以70 QLabel的格式显示这些图像。它几乎是即时打开的，而我的游戏使用libpng加载它们需要一到两秒钟。
并不是所有的标签在窗口中都是可见
浏览 0提问于2013-04-23得票数 0
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所以我在GitHub上开始了我的一个真正的项目，事情进行得很顺利，想法的流动速度比我最初想象的要快得多。为了使事情组织起来，我设置了一些分支，这样我就可以单独开发不同的特性。现在，当我将分支推到GitHub时，我有一个部分，其中有两个按钮：Pull Request和Compare，它们的名称是我最近推到的分支的名称。我理解Com
浏览 0提问于2012-12-05得票数 58
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Build Target: level 19我在做一些图像处理应用程序。基本上，我需要对图像进行预处理步骤，然后使用卷积5x5对图像进行过滤。在预处理步骤中，我成功地使脚本在GPU上运行，并取得了良好的性能。相反，如果我使用adb工具强制所有脚本在CPU上运行，5x5卷积内部函数的速度要快得多<
浏览 0提问于2014-04-01得票数 0
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用秒而不是小时旋转数百个JPEG
、、、、
我们有数以百计的图像，我们的计算机一次得到，我们需要旋转和调整它们的速度尽可能快。旋转是90度、180度或270度。import cvtimg = cv.CreateImage((img.height,img.width(img,ti
浏览 8提问于2012-07-09得票数 3
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我需要执行两个查询，得到这两个查询的联合，然后对合并的结果进行排序和限制。}, { "another.field": {"order": "desc"}} "size": 25我查看了dis_max查询，但查询不能单独排序和限制by another_field desc limit 25)
) t order by y
浏览 2提问于2016-03-17得票数 1
我知道CUDA会在第一次调用API时进行初始化，但是花费的时间太长了。即使在单独的cudaSetDevice之后同一个程序是用Cuda7.0 (compute_35) + Visual 2012 + NSight 4.5构建的，然后在两台独立的机器上运行(不进行重构)在我的个人电脑上: Win7
浏览 3提问于2015-10-29得票数 1
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在终端中按CTRL+C有时无法结束程序： DrawingWindow window = DrawingWindow(WIDTH,HEIGHT, false); while(true) { if (SDL_PollEvent(&event)) {
if ((even
浏览 7提问于2022-11-26得票数 -1
我做了一个实验，在Google平台上安装了相同的应用程序，使用相同的数据库，在两个不同的位置安装相同的桶(用于图像)：美国、中部和欧洲-西部。然而，加载时间是巨大的不同。我现在在西班牙，令人惊讶的是，美国--中央一国的速度要快得多。申请资料：
浏览 2提问于2017-08-23得票数 2
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或者我应该自己指定在特定操作中应该使用哪个GPU TensorFlow？
到目前为止，我还没有对其进行基准测试，今天刚刚开始了一些GPU实验。目前，我正在由2个GPU组成的Slurm集群的一个节点上进行培训，但我可能会在更多的节点上进行培训，所以需要4个、6个甚至8个GPU。但是，我想超过2个GPU的开销会很大吧？编辑(慢多GPU性能)：经过一些
浏览 3提问于2016-03-03得票数 8
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英特尔OpenCL北网发行
、、、、
在GPU实现上使用英特尔的OpenCL --但我从未管理过它的运行，因为它需要定制的构建内核，而且它不是想要处理的东西(我是不是错过了什么)
i5-6600与Intel HD Graphics 530 -工作正常，但比在Windows下使用相同的</e
浏览 8提问于2017-01-19得票数 4
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我在计算一些非常大的除法问题的答案，并想知道为什么b=a/c (其中a和c以及两个正整数)比键入问题和要求打印答案要快得多: b=a/c比b=a/c后面的打印b快得多。startTime = datetime.now()b=a/13print(datetime.now()-startTime)
但是没有print b，它是非常快的。后来，我输入
浏览 2提问于2013-10-19得票数 2
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为什么内存使用量会随着过滤器的大小而增大？(注意:我还试着改变我的维度来使用单个conv3d，而不是一批conv2d，但这也有同样的问题)
将滤波器压平成具有形状[filter_height * filter_width * in_chan
浏览 5提问于2017-08-30得票数 6
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然而，一个非常简单的测试表明，在64位计算机上，如果应用程序是SHA256Managed，则x86哈希10 MB字节数组的速度几乎是x64的两倍。因此，任何执行大量SHA256哈希操作的应用程序都会从“任意CPU”或为这两个平台进行单独构建中获得相当大的好处。
我的问题是:对于.NET来说，这是一个典型的结果吗？在64位操作系统上以64位模式运行，其他计算量大<e
浏览 0提问于2011-01-27得票数 3
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我希望游戏在全高清中看起来很好，所以游戏的所有图像都已经创建，所以游戏的自然分辨率是1920x1080。问题是我一直没有找到一个有效的方法来做这件事，我开始使用SDL_gfx库来预缩放所有的图像，但这并不起作用，因为它产生了许多off- by -1错误，其中一个像素丢失。由于我的动画包含在一个图像中，当动画播放时，动画将在每一帧中略微上移或下移。
然后，在环顾四周后，我尝试使用opengl处理缩放。目前，我的
浏览 3提问于2012-06-15得票数 10
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我一直在尝试运行这个Tensorflow风格的传输实现-- Windows上的 ( GPU版本)，但是我得到了以下错误：
我在Tensorflow和Python方面都是一个完全的初学者，所以我不知道如何解决这个问题
浏览 6提问于2017-04-08得票数 0
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