首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

SELECT COUNT(*)如何与表中所有记录的计数不同?

相关·内容

以关联count计数作为主表排序依据(进阶版)

如图: 尝试颠倒查询顺序,通过内置数组函数进行计数。 上一篇是正常思维,通过查询tagid在关联count查询查询,最后以count依据截取需要部分内容返回给控制器。...缺陷在上一篇中提到,将第一步结果遍历后,代入count计数,有多少条数据就要查询多少次数据库,这个性能损失非常大。 今天换个思路来实现相同目的。...首先通过查询中间tags_id列,将查询结果通过array_count_values函数做一个计数操作(关键就在这里,通过使用数组来计数达到避开循环中使用count查询)。...后续对这个数组截取需要部分在tag中使用in查询,返回最终查询结果即可。...性能提升还是非常明显。性能提升关键在用PHP数组内置函数去代替了count计数查询,第二是截取需要部分进行最后数据查询。

97920

【DB笔试面试469】Oracle如何删除重复记录

题目部分 Oracle如何删除重复记录? 答案部分 平时工作可能会遇到这种情况,当试图对表某一列或几列创建唯一索引时,系统提示ORA-01452 :不能创建唯一索引,发现重复记录。...这个时候只能创建普通索引或者删除重复记录后再创建唯一索引。 重复数据可能有这样两种情况:第一种是只有某些字段一样,第二种是两行记录完全一样。...在重复记录,可能所有列上内容都相同,但ROWID不会相同,所以,只要确定出重复记录那些具有最大ROWID就可以了,其余全部删除。...SELECT 字段1,字段2 FROM 名 GROUP BY 字段1,字段2 HAVING COUNT(1) > 1); 也可以利用临时方式,先将查询到重复数据插入到一个临时,然后进行删除...如下所示: CREATE TABLE 临时 AS (SELECT 字段1,字段2,COUNT(*) FROM 名 GROUP BY 字段1,字段2 HAVING COUNT(*) > 1); 上面这句话功能是建立临时

2.7K30

Excel如何方便实现同张不同区域查看?

Excel技巧:Excel如何方便实现同张不同区域查看? 问题:工作表格数据量太大,要在一张不同区域内进行查看,来回拖拽太麻烦了,有什么好方法实现方便不同区域查看和编辑?...然后就会新弹一个和原工作一样内容新窗口,但需要注意工作名称变化。会自动出现“工作名:1 ”和 “工作名:2 ”表达。(见下图2,3处) ?...紧接着,点击任意一张工作“视图—全部重排”按钮(下图4处 ? 根据工作需要选择重排方式,推荐“垂直并排”(下图5处)。 ?...单击“确定”后立刻实现下图并排方式,拖拽其中一窗口确定您需要查看位置即可。需要注意是:修改任何一张内容,另外一张对应内容也会被修改哟。 ?

1K10

如何对Excel二维所有数值进行排序

在Excel,如果想对一个一维数组(只有一行或者一列数据)进行排序的话(寻找最大值和最小值),可以直接使用Excel自带数据筛选功能进行排序,但是如果要在二维数组(存在很多行和很多列)数据中排序的话...先如今要对下面的进行排序,并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域,比如说R列,在R列起始位置,先寻找该二维数据最大值,MAX(A1:P16),确定后再R1处即会该二维最大值 然后从R列第二个数据开始,附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...< R1,A1:P300)),然后在输入完公式后使用Ctrl+shift+Enter进行输入(非常重要) 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后内容了

10.3K10

SQL DELETE 语句:删除记录语法和示例,以及 SQL SELECT TOP、LIMIT、FETCH FIRST 或 ROWNUM 子句使用

SQL DELETE 语句 SQL DELETE 语句用于删除现有记录。 DELETE 语法 DELETE FROM 名 WHERE 条件; 注意:在删除记录时要小心!...请注意DELETE语句中WHERE子句。WHERE子句指定应删除哪些记录。如果省略WHERE子句,将会删除所有记录!...可以在不删除情况下删除所有行。...这意味着结构、属性和索引将保持不变: DELETE FROM 名; 以下 SQL 语句将删除 "Customers" 所有行,而不删除: DELETE FROM Customers; 删除...SELECT TOP 选择 "Customers" 前 3 条记录SELECT TOP 3 * FROM Customers; 使用 MySQL LIMIT 以下 SQL 语句展示了 MySQL

1.9K20

select count(*) 底层到底干了啥?

1.2、说明: 简单 SELELCT-SQL 执行框架,类比 INSERT INTO … SELECT 是同样过程。 ? 下面会逐步细化如何读取计数 ( count++ ) 。 2、执行过程?...(4)计数一行: Evaluate_join_record 列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * ) 结果。...Q:对于“SELECT COUNT( * ) FROM t”或者“SELECT MIN(id) FROM t”操作,第一次读行操作读到 t ( B+ 树最左叶节点 page 内 ) 最小记录吗...2、每张 MyISAM 存放了一个 meta 信息-count 值,在内存文件各有一份,内存 count 变量值通过读取文件 count 值来进行初始化。...4、内存 count文件 count 值由写操作来进行更新,其一致性由级锁来保证。 5、级锁保证写入串行化使得,同一时刻所有用户线程读操作要么被锁,要么只会看到一种数据状态。

1.3K20

select count(*) 底层究竟做了什么?

1.2 说明 简单 SELELCT-SQL 执行框架,类比 INSERT INTO … SELECT 是同样过程。 ? 下面会逐步细化如何读取计数 ( count++ ) 。 2....计数一行: Evaluate_join_record列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * )结果。...Q:对于SELECT COUNT( * ) FROM t或者SELECT MIN(id) FROM t操作,第一次读行操作读到 t ( B+ 树最左叶节点 page 内 ) 最小记录吗?...内存 count文件 count 值由写操作来进行更新,其一致性由级锁来保证。 级锁保证写入串行化使得,同一时刻所有用户线程读操作要么被锁,要么只会看到一种数据状态。...A:从 MVCC 机制行可见性问题中可得到原因,每个事务所看到行可能是不一样,其 count( * )结果也可能是不同;反过来看,则是 MySQL-Server 端无法在同一时刻对所有用户线程提供一个统一读视图

1.3K30

select count(*)底层究竟做了什么?

1.2 说明 简单 SELELCT-SQL 执行框架,类比 INSERT INTO … SELECT 是同样过程。 ? 下面会逐步细化如何读取计数 ( count++ ) 。 2....计数一行: Evaluate_join_record列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * )结果。...Q:对于SELECT COUNT( * ) FROM t或者SELECT MIN(id) FROM t操作,第一次读行操作读到 t ( B+ 树最左叶节点 page 内 ) 最小记录吗?...内存 count文件 count 值由写操作来进行更新,其一致性由级锁来保证。 级锁保证写入串行化使得,同一时刻所有用户线程读操作要么被锁,要么只会看到一种数据状态。...A:从 MVCC 机制行可见性问题中可得到原因,每个事务所看到行可能是不一样,其 count( * )结果也可能是不同;反过来看,则是 MySQL-Server 端无法在同一时刻对所有用户线程提供一个统一读视图

1.2K40

一文读懂 select count(*) 底层原理

1.2、说明: 简单 SELELCT-SQL 执行框架,类比 INSERT INTO … SELECT 是同样过程。 ? 下面会逐步细化如何读取计数 ( count++ ) 。 2、执行过程?...(4)计数一行: Evaluate_join_record 列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * ) 结果。...Q:对于“SELECT COUNT( * ) FROM t”或者“SELECT MIN(id) FROM t”操作,第一次读行操作读到 t ( B+ 树最左叶节点 page 内 ) 最小记录吗...4、内存 count文件 count 值由写操作来进行更新,其一致性由级锁来保证。 5、级锁保证写入串行化使得,同一时刻所有用户线程读操作要么被锁,要么只会看到一种数据状态。...A:从 MVCC 机制行可见性问题中可得到原因,每个事务所看到行可能是不一样,其 count( * ) 结果也可能是不同;反过来看,则是 MySQL-Server 端无法在同一时刻对所有用户线程提供一个统一读视图

3.1K20

select count(*) 底层到底干了啥?

1.2、说明: 简单 SELELCT-SQL 执行框架,类比 INSERT INTO … SELECT 是同样过程。 ? 下面会逐步细化如何读取计数 ( count++ ) 。 2、执行过程?...(4)计数一行: Evaluate_join_record 列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * ) 结果。...Q:对于“SELECT COUNT( * ) FROM t”或者“SELECT MIN(id) FROM t”操作,第一次读行操作读到 t ( B+ 树最左叶节点 page 内 ) 最小记录吗...4、内存 count文件 count 值由写操作来进行更新,其一致性由级锁来保证。 5、级锁保证写入串行化使得,同一时刻所有用户线程读操作要么被锁,要么只会看到一种数据状态。...A:从 MVCC 机制行可见性问题中可得到原因,每个事务所看到行可能是不一样,其 count( * ) 结果也可能是不同;反过来看,则是 MySQL-Server 端无法在同一时刻对所有用户线程提供一个统一读视图

1.3K00

select count(*) 底层究竟做了什么?

1.2 说明 简单 SELELCT-SQL 执行框架,类比 INSERT INTO … SELECT 是同样过程。 下面会逐步细化如何读取计数 ( count++ ) 。 2....计数一行: Evaluate_join_record列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * )结果。...Q:对于SELECT COUNT( * ) FROM t或者SELECT MIN(id) FROM t操作,第一次读行操作读到 t ( B+ 树最左叶节点 page 内 ) 最小记录吗?...内存 count文件 count 值由写操作来进行更新,其一致性由级锁来保证。 级锁保证写入串行化使得,同一时刻所有用户线程读操作要么被锁,要么只会看到一种数据状态。...A:从 MVCC 机制行可见性问题中可得到原因,每个事务所看到行可能是不一样,其 count( * )结果也可能是不同;反过来看,则是 MySQL-Server 端无法在同一时刻对所有用户线程提供一个统一读视图

2.2K20

MySQL COUNT(*) COUNT(1) COUNT(列) 区别

文章目录 1.COUNT() 2.COUNT(*) COUNT(1) COUNT(列) 功能? 3. 统计行数性能区别 3.1 COUNT(主键) 执行过程?...2.COUNT(*) COUNT(1) COUNT(列) 功能? COUNT(*) 返回结果集中所有记录数,包含字段为 NULL 记录COUNT(1) 功能上等同于 COUNT(*)。...但是,如果表里有二级索引时,InnoDB 循环遍历对象就二级索引了。 3.3 COUNT(*) 执行过程? 看到 * 这个字符时候,是不是大家觉得是读取记录所有字段值?...5.如何优化 COUNT(*)? 如果对一张大经常用 COUNT(*) 来统计行数,其实是很不好。...第二种:额外表保存表记录数 如果是想精确获取记录总数,我们可以将这个计数值保存到单独一张计数。 当我们在数据插入一条记录同时,将计数计数字段 + 1。

23910

【MySQL】count()查询性能梳理

在MySQLcount(*)作用是统计记录总行数。而count(*)性能跟存储引擎有直接关系,并非所有的存储引擎,count(*)性能都很差。...而innodb则不同,由于它支持事务,有MVCC(即多版本并发控制)存在,在同一个时间点不同事务,同一条查询sql,返回记录行数可能是不确定。...如果数据量小还好,一旦数据量很大,innodb存储引擎使用count(*)统计数据时,性能就会很差。3、如何优化count(*)性能?...这样能够极大提示count(*)查询效率。但是如果使用二级缓存,可能存在不同服务器上,数据不一样情况。需要根据实际业务场景来选择,没法适用于所有业务场景。...count(未加索引列):它会全扫描获取所有数据,解析未加索引列,然后判断是否为NULL,如果不是NULL,则行数+1。

29020

「开发日志」Navicat统计行数竟然和实际行数不一致?!

背景 近期为了保障线上数据库稳定性,我决定针对一些大历史数据有计划地进行备份迁移,但是呢,发现一个奇特现象,Navicat统计行数和自身count计数竟然不一致!?...为了证实我猜想,我查阅了官方文档及其他相关资料,果然,MySQL 在 information_schema.TABLES息存放了所有信息。...select * from information_schema.TABLES; 查看了这张以后,发现表里统计记录TABLE_ROWS字段的确实事实count不符…… 这又是为什么呢?...原来,TABLE_ROWS这个字段不同存储引擎计数规则不一致,比如MyISAM引擎这存储TABLE_ROWS存储就是精确行数,而对于其他存储引擎,比如 InnoDB,这个值只是一个近似值,实际值相差...所以,在这种情况下,我们想要得到一个准确计数,只能使用 SELECT COUNT(*) 来获得。 那又如何修正呢? 虽然疑惑得到了解答。但,和我一样有强迫症朋友肯定会问,如何修正这个值呢?

1.1K30

事件统计 | performance_schema全方位介绍

|  等待事件统计 performance_schema把等待事件统计按照不同分组列(不同纬度)对等待事件相关数据进行聚合(聚合统计数据列包括:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间...,我们可以看到: 每个都有各自一个或多个分组列,以确定如何聚合事件信息(所有都有EVENT_NAME列,列值setup_instrumentsNAME列值对应),如下:  events_waits_summary_by_account_by_event_name...注意:这些只针对等待事件信息进行统计,即包含setup_instrumentswait/%开头采集器+ idle空闲采集器,每个等待事件在每个统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计...注意:这些只针对阶段事件信息进行统计,即包含setup_instrumentsstage/%开头采集器,每个阶段事件在每个统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计,有多少个活跃用户...注意:这些只针对事务事件信息进行统计,即包含且仅包含setup_instrumentstransaction采集器,每个事务事件在每个统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计

1.8K31

count 浅析

一. count(*)实现执行 在mysql不同存储引擎,count(*)实现方式是不同 Myisam: Myisam会把行数存在磁盘上,每当执行count(*)时候,直接返回就行了...3. count(*) 内部优化 innodb是索引组织,主键索引叶子结点存放是完整数据,普通索引叶子结点存放是主键值。因此,普通索引要比主键索引小得多(除非全所有列设为一个联合索引)。...; count(*) 函数调用时,是先要把数据加载到内存缓冲区,然后扫描全获得行记录数。...逻辑风险: session A session B 插入一条记录 读取redis计数,发现是100 redis计数加1 在并发系统里,无法精准控制不同线程执行时间,如上图,即使redis正常工作...,因为session A没提交,所以计数记录加1这个操作是对B不可见

64440

SQL优化完整详解

不同引擎Count(*) 实现方式: 1、innodb引擎在统计方面和myisam是不同,Myisam内置了一个计数器, Count(*)在没有查询条件情况下使用 select count...[2] User.frm负责存储结构 [3] User.MYD负责存储实际数据记录所有的用户记录都存储在这个文件 [4] User.MYI负责存储用户所有索引,这里也包括主键索引...TRUNCATE TABLE `mytable` 注意:删除所有记录,应使用TRUNCATE TABLE语句。...3)用SELECT创建记录   INSERT语句DELETE语句和UPDATE语句有一点不同,它一次只操作一个记录。然而,有一个方法可以使INSERT 语句一次添加多个记录。...创建好该后,你就可以结合使用UPDATE语句和SELECT语句,把原来所有数据拷贝到新。通过这种方法,你既可以修改结构,又能保存原有的数据。

1.2K40

事件统计 | performance_schema全方位介绍

|  等待事件统计 performance_schema把等待事件统计按照不同分组列(不同纬度)对等待事件相关数据进行聚合(聚合统计数据列包括:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间...,我们可以看到: 每个都有各自一个或多个分组列,以确定如何聚合事件信息(所有都有EVENT_NAME列,列值setup_instrumentsNAME列值对应),如下:  events_waits_summary_by_account_by_event_name...注意:这些只针对等待事件信息进行统计,即包含setup_instrumentswait/%开头采集器+ idle空闲采集器,每个等待事件在每个统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计...注意:这些只针对阶段事件信息进行统计,即包含setup_instrumentsstage/%开头采集器,每个阶段事件在每个统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计,有多少个活跃用户...注意:这些只针对事务事件信息进行统计,即包含且仅包含setup_instrumentstransaction采集器,每个事务事件在每个统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计

1.3K10
领券