是统计学中常用的回归分析方法,用于建立自变量与因变量之间的关系模型。SLR代表简单线性回归,多项式回归则是一种扩展的回归方法,可以处理非线性关系。
在简单线性回归中,我们假设自变量和因变量之间存在线性关系,通过拟合一条直线来描述这种关系。多项式回归则允许我们使用高阶多项式函数来逼近数据,从而更好地拟合非线性关系。
优势:
应用场景:
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