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知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

约束语言 RDF Shapes 约束语言 (SHACL) 无 数据库管理系统 知识图谱数据模型主流数据库管理系统: RDF元组库和原生图数据库 查询语言 知识图谱查询语言: SPARQL、Cypher...元组表存储方案虽然简单明了,但元组行数与知识图谱边数相等,其最大问题在于将知识图谱查询翻译为 SQL 查询后会产生元组大量自连接操作 RDF 数据库系统 3store 2.2水平表...RDF 元组库 Jena 属性表既克服了元组自连接问题,又解决了水平表列数目过多问题。...RDF-3X , Hexastore 优点: (1) 知识图谱查询每种元组模式查询都可以直接使用相应索引进行快速 前缀范围查找; (2) 可以通过不同索引表之间连接操作 直接加速知识图谱上连接查询.../ 元组索引 SPARQL 支持语义 Web 标准主流产品, 支持 SAIL 层推理功能 BlazeGraph 商业 RDF 图 / 元组索引 SPARQL/ Gremlin 基于 RDF 元组图数据库

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# 知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaG

元组表存储方案虽然简单明了,但元组行数与知识图谱边数相等,其最大问题在于将知识图谱查询翻译为 SQL 查询后会产生元组大量自连接操作RDF 数据库系统 3storeundefined图片...RDF 元组库 Jena属性表既克服了元组自连接问题,又解决了水平表列数目过多问题。...,在关系数据库维护如此规模表需要花费很大开销(2) 越是复杂知识图谱查询操作,需要执行表连接操作数量越多,而对于未指定谓语元组查询,将发生需要连接全部谓语表进行查询极端情况(3) 谓语表数量越多...RDF-3X , Hexastore优点:(1) 知识图谱查询每种元组模式查询都可以直接使用相应索引进行快速 前缀范围查找;(2) 可以通过不同索引表之间连接操作 直接加速知识图谱上连接查询...基于成熟 SQL 引擎AllegroGraph商业RDF 图 / 元组索引SPARQL对语义推理功能具有较为完善支持GraphDB商业RDF 图 / 元组索引SPARQL支持语义 Web 标准主流产品

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图数据库查询语言Cypher、Gremlin和SPARQL

SPARQL:面向RDF(Resource Description Framework)元组数据,W3C标准,无schema,在研究应用非常广泛。...SPARQL查询与RDF是一致,RDF是图,SPARQL查询是子图匹配。...x问号开头都是变量,出现在select部分变量会用于输出; where条件每一行都是一个元组(SPO, Subject/Predicate/Object),以.结束。...针对每一个多值属性都需要进行额外拆表,这对表管理带来了巨大挑战。查询时频繁地进行多表联接对数据库性能也是个挑战。另外,也可以直接在关系型数据库存储元组,但是查询效率并不高。...问题4:Neo4jCypher怎么样? 也许很好,考虑到只能在Neo4j上使用,并且社区版Neo4j只能跑在单机上,以及有无数号称速度超过Neo4j图数据库已经出现了,个人不太想学。

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电影知识图谱问答(四)| 问句理解及答案推理

上篇文章《电影知识图谱问答()|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索》中讲到如何将处理后RDF数据存储至Apache Jena数据库之中、如何利用SPARQL语句从Apache Jena...比如问句“流浪地球主演有哪些?”,转换成如下SPARQL查询语句需要经过哪些步骤呢?...另外,为提高推理准确率,还可以对《电影知识图谱问答()|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索》中所介绍自定义推理规则进行补充。...这里我们以TransE(https://www.utc.fr/~bordesan/dokuwiki/_media/en/transe_nips13.pdf)为例进行解释,知识图谱中元组向量化后可以表示为...至此,通过【一、二、、四(本文)】几篇文章介绍,我们已经了解如何从豆瓣官网爬取数据;如何将爬取数据转换得到可用元组数据,并存储至Apache Jena之中;如何利用SPARQL查询语言进行知识检索和答案推理

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RDF 和 SPARQL 初探:以维基数据为例

注意,每个 RDF 元组结尾是一个英文句号,用来区分多个元组。 二、 RDF 语法示例 下面通过一个例子,演示 RDF 如何定义事物之间关系。...上面例子,rdf:type、:name、:member都是谓语。由于这些元组主语相同,RDF 允许将它们合并。...上面的代码,主语相同元组采用合并写法时,每个元组之间使用分号隔开,最后一个元组采用句号结尾。 其余部分对应 RDF 元组如下。 John_Lennon a 艺术家 ....SPARQL 查询语言 SPARQL 是 RDF 数据库查询语言,跟 SQL 语法很像。它核心思想是,根据给定谓语动词,从元组提取符合条件主语或宾语。 SPARQL 查询语法如下。...SELECT WHERE { } 上面代码,是所要提取主语或宾语,是所要查询元组模式

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【AIDL专栏】基于图RDF知识图谱数据管理

数据库查询是结构化,需要用如SQL这样机器理解查询,而不是自然语言查询SPARQL是面向RDF结构化查询语法规则,由很多元组构成(具体语法可参考PPT)。 ?...这种查询也可以表达成查询图(Query Graph)。 ? Centralized System 问题是已有元组数据集,如何回答SPARQL查询语句,特别是当元组有上亿甚至数十亿时如何处理。...可能想象方案是用关系数据库来表达,因为已有的元组本身就能存到关系数据库,然后将SPARQL转换到SQL,运用目前关系数据库系统如Oracle、MySQL等来回答这样查询。...以上类方案核心仍是以关系数据库做支撑,将面向RDFSPARQL查询转换成面向关系数据库SQL查询,或求助于类似技术用关系数据库方案解决,只是在表分割和索引构建方面有所差别。...邹老师:gStore目前单机能处理10亿RDF元组,可以接收最新SPARQL1.1标准,覆盖85%以上标准,增、删、改、union等操作都可以支持。

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【Wikidata】维基数据详解

查询 最后一条可能会让没用过SPARQL逆陷入困境,但没关系,我们马上介绍它。...SPARQL理念和概念 ---- ---- SPARQL是RDF数据库查询语言。与SQL等关系数据库相比不同是,项目不是任何表一部分,而是像图表或网络一样相互链接: ?...为了描述这些关系,我们可以使用元组元组是一个包含主语、谓语和宾语语句。 例子: 德国(主语)有首都(谓语)柏林(宾语)。 柏林(主语)坐标(谓语)为350万(宾语)。...德国(主语)是(谓语)欧盟(宾语)成员。 你可以拿出各种陈述来描述上面的图表。 这是SPARQL一大优势。 不限于关系数据库特定结构,并且可以轻松添加新信息。 如何查询维基数据数据?...---- ---- 要从维基数据获取数据,只需使用元组(如上所述)来编写SPARQL查询。 请注意,我们使用特定标识符来定义正确关系和项目: SELECT ?

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查询语言指南

提示:了解 Dgraph 分布式图引擎 如何增强您数据管理能力。 SPARQL SPARQLSPARQL 协议和 RDF 查询语言)是一种用于查询 RDF(资源描述框架)数据查询语言。...它是 W3C 推荐标准,在语义网中被广泛使用。SPARQL 允许您查询和操作以 RDF 格式存储数据,RDF 将信息表示为元组:主体、谓词和宾语。...SPARQL 语法旨在匹配 RDF 数据模式。...了解图查询语言机制可以帮助您了解它为什么如此强大。让我们分解一下。 图查询语言使用节点、边和属性组合来表示和查询数据。节点表示实体,边定义这些实体之间关系,属性存储有关节点和边附加信息。...这种直接遍历方法更有效,并且可以处理大型互连数据集,并获得更好性能。 例如,考虑一下如下社交网络,你想要找到某个人所有朋友。在 SQL ,这需要在表示用户及其连接表之间进行多次联接。

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电影知识图谱问答()|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索

上篇文章《电影知识图谱问答(二)|生成298万条RDF元组数据》中讲到如何将爬取得到豆瓣电影和书籍数据转换成知识图谱所需RDF类型数据,本篇文章将介绍如何将得到298万条RDF类型数据存储到知识图谱数据库之中...实践之前,请自主学习Apache Jena, Apache Fuseki, SPARQL相关知识。 ---- 1. 知识图谱数据库 既然是要存储元组数据,那选择什么样数据库呢?...SPARQL知识检索 数据存储成功之后,便能够通过SPARQL检索语言从Apache Jena数据库之中进行检索答案。比如查询流浪地球主演有哪些?,翻译成SPARQL检索语言如下所示。...x. } LIMIT 25 利用上述SPARQL查询语言,在Apache Fuseki网页便能够检索得到答案,如下图所示,能够得到如下吴京、赵今麦等等答案。 ?...当然,通过SPARQL查询语言也能够查询得到流浪地球上映时间是什么时候?、流浪地球导演是谁?、吴京出生地是在哪儿?、围城作者是谁?等等问题答案。

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ISWC 2018概览:知识图谱与机器学习

在 Kade ,作者为文档和元组创建一个共同嵌入空间,目的是在不丢失原始嵌入特征情况下,实现可以对接不同模型(图节点嵌入和文档嵌入)嵌入策略。...这项工作有着极大潜力,它可以用从文档中提取出更多元组补全知识图谱,因为它在同一个向量空间中既表示元组也表示文档。 ?...查询与联合 产业界使用语义网技术(用于主数据管理、推理或其他应用)面对挑战似乎一直都是查询速度问题。语义网查询语言是 SPARQL,而数据一般存储在元组存储。...对于在关系数据库和文档数据库可以良好运行查询而言,可能还有一些比 SPARQL 更好选择。...SPARQL 查询新基准,它将数据指标、查询联合指标(包括其他系统不支持复杂查询)以及性能指标考虑在内。

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基于元组知识图谱简易问答系统

问句可以看做残缺元组,提问部分就是元组缺失部分。问句中有些部分具体内容在已经包含,可以作为已知条件。...而有些部分未知,是作为“谁”,“什么”这样问词形式存在,这些部分就替换为查询变量。 例如:"清政府干了些什么?"可以看成(清政府,?x,?y)元组。 答案是什么?...【查询模板】 要从知识图谱中提取答案,需要有对应查询语句——SPARQL,它形式接近SQL。例如"清政府干了些什么?",即(清政府,?x,?y),就可以翻译成下面的SPARQL。...y } 这句话能够查找所有首元素为“清政府”元组,并提取出其中后两个元素。结果大致是[("签订","天津条约"), ("兴办","洋务"),...] 上一个问句主语已知,需要查询谓词和宾语。...根据主谓宾不同已知情况,我们需要分别处理,替换元组对应部分为已知或查询变量。开头示例就包括了(清政府,签订,?x), (?x,复辟,帝制)等。

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大规模数据集成: Linked Data

在本系列前两篇文章(“ 使用 RDF 创建数据网络 ” 和 “ 使用 SPARQL 查询 RDF 数据 ”),您了解了资源描述框架和 SPARQL 协议和 RDF 查询语言 (SPARQL),它们是万维网联盟...其中任何一个名称指定为主题元组现在对它们都是正确。 清单 1. 使用 OWL 连接标识符 ? 需要记住是,这些数据集来自不同组织,不一定是 LOD 项目的成员生成。...但它们是使用标准表达,这对让数据可供各种各样客户端使用发挥着重要作用。一些数据以 RDF 格式原生地存储在文件,一些存储在 3 个元组存储,一些存储在关系数据库并根据需要表达为 RDF。...出于查询用途,每个数据来源术语之间连接将包含在图表,可用于执行基于推理系统集成。 清单 2. 包含数据集和链接集 SPARQL 查询 ?...该项目添加了新数据集类别,涉及到学术研究引用,生命科学,政府生成数据,演员、导演、影片、饭店信息,等等。到 2014 年,570 个代表着数十亿个 RDF 元组数据集建立了连接。

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基于知识图谱问答系统Demo

简介 基于知识图谱问答系统,即KBQA。其中一个简单实现方法是根据用户输入自然语言问句,转化为图数据库关系查询,最终将数据库实体及关系呈现给用户。 下面给出了一个KBQADemo。...元组数据来自OpenKG新冠数据集。...数据存储:采用Apache Jena Fuseki,Apache Jena Fuseki是一个SPARQL服务,支持多种操作系统。可以存储RDF数据,并通过SPARQL查询语句查询数据库关系。...这里将上面给出RDF数据导入至Jena。 规则编写:Python编写数据库查询语句与规则。规则采用refo,可以直接从Python中下载该包,这一步是自然语言转为结构化规则关键。...数据查询:通过refo生成SPARQL查询语句传递到Jena便可以查到相关实体关系了,最终反馈给用户。 需要注意是此代码实现仓促,编写规则内容较少,没有对输出进行规范表示。

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wikidata研究和应用

这类信息最直接方式就是维基百科,里面基本可以搜索到我们能获取数据,因此我们就考虑怎么从维基百科拉取标准化数据。...,其主要是元组(主谓宾),这里可能也短短几句话描述不完。...他使用查询语言主要是Cypher、Gremlin和Sparql种,这里我们专注介绍Sparql,本文主要是介绍如何一步步优化,达到我们目标。...第部再根据拿到行政区域实体,获取其P1448属性名字,P1448就是其官方名字。 这样经过个步骤就获取到了我们想要数据了。...脱离页面测试工具 如果需要服务端爬取,那么最基本就是你需要用代码方式来运行,wikidata好处在于可以将查询结果灵活获取后分析结果数据,通过代码方式落入我们自己需要数据存储

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北大邹磊:图数据库子图匹配算法

RDF图全称是Resource-Description-Framework,是从语义网演变来,借用了很多语义网协议标准,具体就是语义网框架下数据语言与查询语言标准,包括RDF元组SPARQL...RDF元组表示其图结构是用主谓宾形式来表达查询语言是SPARQL,当然早期语言还有RQL、RDQL等。这类图数据库系统最大好处是协议统一,从数据模型到查询语言模型都有一套严格规范标注。...SPARQL查询语言 查询语言SPARQL与SQL很像,也是一种描述性语言,具体如何执行依赖数据库引擎。 此为SPARQL查询语言语法示例。...上面的SPARQL查询WHERE子句部分,可以表达为一个查询图,如这页左下图。其中带有“?”“?p”表示变量含义。我们在这个例子可以找到图G子图匹配,如红色表示部分。...例如,假设已经匹配了BC这条边,即Gv2和v3匹配了Qu2和u3,那么要找查询图QABC匹配,则查找G是否有一个角形恰好能够匹配QABC,并且角形包含v2和v3。

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知识图谱学习笔记(1)

RDF/XML,顾名思义,就是用XML格式来表示RDF数据 N-Triples,即用多个元组来表示RDF数据集,是最直观表示方法。在文件,每一行表示一个元组,方便机器解析和处理。...查询语言很好理解,就像SQL用于查询关系数据库数据,XQuery用于查询XML数据,SPARQL用于查询RDF数据。...协议是指我们可以通过HTTP协议在客户端和SPARQL服务器(SPARQL endpoint)之间传输查询和结果,这也是和其他查询语言最大区别。...SPARQL查询是基于图匹配思想。我们把上述查询与RDF图进行匹配,找到符合该匹配模式所有子图,最后得到变量值。...简而言之,SPARQL查询分为个步骤: 构建查询图模式,表现形式就是带有变量RDF。 匹配,匹配到符合指定图模式子图。 绑定,将结果绑定到查询图模式对应变量上。

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领域知识图谱-中式菜谱知识图谱:实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统(KBQA)

文件夹结构 /data:包含元组数据aifoodtime_ntriples.nt /external_dict:包含所有菜品和原料实体列表entities_list.txt query_main.py...:KBQA主函数 jena_sparql_endpoint.py:启动jena_sparql服务 question2sparql.py:自然语言问题到SPARQL查询转换 question_temp.py...使用本系统需要预装软件: Apache Jena Fuseki:Jena Fuseki是一个SPARQL服务,通过HTTP提供使用SPARQL协议REST式SPARQLHTTP更新,SPARQL查询和...接着,打开浏览器,访问:http://localhost:3030,创建一个持久化数据库,并上传/data/aifoodtime_ntriples.nt元组数据集,完成知识库准备。...系统流程为:解析输入自然语言问句生成 SPARQL 查询,进一步请求后台基于 TDB 知识库 Apache Jena Fuseki 服务, 得到答案。

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北大邹磊:图数据库子图匹配算法

RDF图全称是Resource-Description-Framework,是从语义网演变来,借用了很多语义网协议标准,具体就是语义网框架下数据语言与查询语言标准,包括RDF元组SPARQL...RDF元组表示其图结构是用主谓宾形式来表达查询语言是SPARQL,当然早期语言还有RQL、RDQL等。这类图数据库系统最大好处是协议统一,从数据模型到查询语言模型都有一套严格规范标注。...SPARQL查询语言 查询语言SPARQL与SQL很像,也是一种描述性语言,具体如何执行依赖数据库引擎。 此为SPARQL查询语言语法示例。...上面的SPARQL查询WHERE子句部分,可以表达为一个查询图,如这页左下图。其中带有“?”“?p”表示变量含义。我们在这个例子可以找到图G子图匹配,如红色表示部分。...例如,假设已经匹配了BC这条边,即Gv2和v3匹配了Qu2和u3,那么要找查询图QABC匹配,则查找G是否有一个角形恰好能够匹配QABC,并且角形包含v2和v3。

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