腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
SPSS
中
时间
序列
数据
的
归一化
和
作图
time-series
、
spss
我有一个长格式
的
数据
集,如下所示: Year ID Mean_Income 2009 1 152052011 1 164432011 3 16900.2008 150 149982010 150 15411 2011 150 15500 我想对
数据
进行规范化,以便第一年(2008)
的
每个ID
的
收入值为100,然后每年
的
值都会随着收入<
浏览 11
提问于2020-10-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
金融
时间
序列
数据
归一化
keras
、
r
、
time-series
、
normalization
我用R
中
的
Keras来预测金融
时间
序列
。价格正常化很容易,只需计算收益或日志回报,通常就足够了。我想用高盛金融状况指数
和
摩根士丹利资本国际世界指数来预测其他证券,我想用水平和它们
的
回报或最初
的
差异来预测。我认为使用minmax或z-得分
归一化
是不合适
的
,因为
序列
分布会改变。那么,问题是如何规范非平稳
时间
序列
数据
?
浏览 0
提问于2018-12-27
得票数 5
回答已采纳
6
回答
序列
图与协
作图
的
区别
modeling
、
uml
、
tool-uml
当我通读UML规范
的
上层建筑时,发现有
序列
图和协
作图
,那么,它们之间
的
区别是什么?
序列
图和协
作图
?
浏览 5
提问于2013-01-14
得票数 19
1
回答
时间
序列
归一化
,如何处理零
time-series
、
normalization
、
data-mining
、
churn
我已经玩了60天
的
轮次
时间
序列
。在将
时间
序列
提供给分类算法之前,我需要对
时间
序列
进行
归一化
。但是通过变换x到(x-均值(X))/std(X)
的
z
归一化
将不起
浏览 10
提问于2013-10-08
得票数 0
1
回答
如何从
时间
序列
中
消除不断增长
的
波动性?
python
、
pandas
、
machine-learning
、
normalization
我有以下
时间
序列
。我想对这些
数据
进行转换,使整个
时间
序列
具有或多或少相同
的
最大和最小振幅。您可以使用以下笔记本进行测试:
浏览 5
提问于2021-10-27
得票数 1
1
回答
数据
馈送
的
UML图
uml
、
sequence
、
diagram
、
datafeed
我想记录来自应用程序
的
数据
馈送。我正在考虑一个简单
的
序列
图,上面有两个系统框,每个输出
数据
馈送都有一个箭头 对此最好
的
UML图是什么?
浏览 7
提问于2011-10-26
得票数 0
4
回答
如何将
数据
集导出到
SPSS
?
r
、
spss
我想导出一个
数据
集中
的
软件包到
SPSS
进行进一步
的
调查。我在寻找包
中
的
EuStockMarkets
数据
集。正如在中所描述
的
,我做到了:write.foreign(EuStockMarkets, "c:/mydata.txt", "c:/mydata.sps", package="
SPSS
") 我有一个文本文件,但sp
浏览 3
提问于2014-08-21
得票数 4
回答已采纳
1
回答
基于均值
的
归一化
数据
python
、
pandas
、
matplotlib
、
normalize
我正在使用以下代码处理
时间
序列
和
归一化
数据
:df['Norm'] = ((df['Norm'] - df['Norm'].min()) / (df['Norm'].max() - df['Norm'].min())) *
浏览 3
提问于2019-08-12
得票数 0
1
回答
时间
序列
输入在多元多项式回归模型
中
起作用吗?
model-selection
在完成我
的
在线课程后,我试图做一个附带
的
项目,以便更好地理解整个
数据
科学。我现在正处于项目总体布局
的
早期阶段,我想知道你是否可以把
时间
序列
数据
和
变量(必要时进行
归一化
)放在多元多项式回归模型
中
?
浏览 0
提问于2023-05-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
SPSS
中
定义每周
数据
的
周期?
time-series
、
spss
我有每周
的
数据
。我想对它进行
时间
序列
分析。参考,每周
数据
的
周期可按近似值365.25/7 = 52计算。date,count04/23/2013,13.. 09&
浏览 0
提问于2017-01-19
得票数 0
5
回答
在RNN
和
LSTM中使用批量规范化正常吗?
machine-learning
、
deep-learning
我知道在常规神经网络
中
,人们在激活之前使用批量规范,这将减少对良好权重初始化
的
依赖。我想知道当我使用它时,它是否会对RNN/lstm RNN做同样
的
事情。有谁有使用它
的
经验吗?
浏览 0
提问于2017-08-04
得票数 23
1
回答
对大量
数据
进行均衡化
matlab
、
signal-processing
我不确定什么是描述我
的
问题
的
正确方式,但我会尝试。我使用了不同
的
增益来记录机器
的
声音,因为我使用了不同
的
Piezo来做这件事,我
的
目标是不让我
的
Pc
的
声卡超载,我
的
问题是有一种方法可以“均衡”这些记录,这样当我评估PSD时,我
的
分析是正确
的
。
浏览 2
提问于2014-11-05
得票数 0
1
回答
如何在python中找到
时间
事件
和
时间
序列
数据
之间
的
相关性?
python
、
time
我有两个不同
的
excel文件。其中之一是包含
时间
序列
数据
(268943个事故
时间
行),如下所示我正在尝试理解事故
时间
和
值之间
的
关系(每小时从8到17每小时,每天从周一到周五
和
每月) 哪种统计方法是合适
的
(
归一化
自动或交
浏览 26
提问于2020-02-12
得票数 2
3
回答
如何计算两个向量上
的
归一化
欧几里德距离?
matlab
、
euclidean-distance
*rand(7,1) + 1; randi(10,1,1)];我如何计算它上
的
归一化
欧几里得距离?
浏览 1
提问于2016-07-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
归一化
欧氏距离与互相关?
time-series
、
correlation
归一化
欧氏距离
和
归一化
互相关都可以作为向量之间距离
的
度量。谢谢。
浏览 0
提问于2015-07-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
有没有可能通过vba-按钮启动闪亮
的
应用程序?
r
、
excel
、
vba
、
shiny
、
shinyapps
当我
的
一个客户想要使用全自动
的
excel/tm1解决方案来处理集成
的
R预测程序时,我正在寻找一种方法,让用户分别检查原始
时间
序列
、
数据
归一化
后
的
时间
序列
和
时间
序列
加上预测水平等。要运行其中一个应用程序解决方案,我想使用vba按钮来触发一个用于
时间
序列
图形输出脚本
的
闪亮应用程序。如果我在Rstudio<
浏览 3
提问于2021-11-25
得票数 1
4
回答
SPSS
不会在Python
中
打开
数据
集
python
、
dataset
、
spss
我试图使用python脚本来操作
SPSS
数据
集。问题是,我
的
代码不会打开活动
数据
集。有问题
的
部分是:dataset =
spss
.Dataset() print len(dataset.cases)如果我手动打开一个.sav文件并运行代码,这段代码将创建一个
数据
对象。但是在我
的
程序
中
,它只是创建一个空
的
数据
浏览 0
提问于2016-01-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
时间
戳之间
的
顺序IBM
SPSS
Modeler
timestamp
、
sequence
、
spss
、
spss-modeler
在IBM
SPSS
Modeler
中
,我遇到了在两个
时间
戳之间生成以秒为单位
的
时间
序列
的
问题。因此,聚合后
的
简单
数据
如下所示:--------------------------------------------------------------
浏览 0
提问于2015-12-03
得票数 0
2
回答
将“自1582年10月14日以来
的
秒”转换为Python日期
时间
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试将
SPSS
时间
戳转换为人类可读
的
时间
戳,例如 data['Completion_date']/86400从1582年10月14日起,即儒略历法开始
的
日期,
SPSS
中
的
日期以秒为单位记录下来。 不然我会怎么做呢?
浏览 1
提问于2018-07-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
神经网络能够处理非标准化输入吗?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
到目前为止,我学习到
的
所有深入学习
的
技术/模型都是从对特征
的
某种
归一化
开始
的
,例如,高斯方法、极小尺度、鲁棒缩放、批
归一化
、例如规范化。是否有任何技术可以运行神经网络而不进行
归一化
,以便网络能够看到(绝对值)值
的
大小,并根据这个值而不是标准化
的
值进行响应?如果我不规范我
的
数据
,会不会出现爆炸/消失梯度问题?例如,如果我为多变量
时间
序列
数
浏览 0
提问于2017-12-07
得票数 7
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
使用 Pandas resample填补时间序列数据中的空白
PostgreSQL中的大容量空间探索时间序列数据存储
第八讲 SPSS的线性回归分析(下)
R语言—Rattle包数据挖掘(6)
如何搞定那个“花花绿绿”的世界
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券