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1
回答
SPSS
中
时间
序列
数据
的
归一化
和
作图
time-series
、
spss
我有一个长格式
的
数据
集,如下所示: Year ID Mean_Income 2009 1 152052011 1 164432011 3 16900.2008 150 149982010 150 15411 2011 150 15500 我想对
数据
进行规范化,以便第一年(2008)
的
每个ID
的
收入值为100,然后每年
的
值都会随着收入<
浏览 11
提问于2020-10-16
得票数 1
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1
回答
金融
时间
序列
数据
归一化
keras
、
r
、
time-series
、
normalization
我用R
中
的
Keras来预测金融
时间
序列
。价格正常化很容易,只需计算收益或日志回报,通常就足够了。我想用高盛金融状况指数
和
摩根士丹利资本国际世界指数来预测其他证券,我想用水平和它们
的
回报或最初
的
差异来预测。我认为使用minmax或z-得分
归一化
是不合适
的
,因为
序列
分布会改变。那么,问题是如何规范非平稳
时间
序列
数据
?
浏览 0
提问于2018-12-27
得票数 5
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6
回答
序列
图与协
作图
的
区别
modeling
、
uml
、
tool-uml
当我通读UML规范
的
上层建筑时,发现有
序列
图和协
作图
,那么,它们之间
的
区别是什么?
序列
图和协
作图
?
浏览 5
提问于2013-01-14
得票数 19
1
回答
时间
序列
归一化
,如何处理零
time-series
、
normalization
、
data-mining
、
churn
我已经玩了60天
的
轮次
时间
序列
。在将
时间
序列
提供给分类算法之前,我需要对
时间
序列
进行
归一化
。但是通过变换x到(x-均值(X))/std(X)
的
z
归一化
将不起
浏览 10
提问于2013-10-08
得票数 0
1
回答
如何从
时间
序列
中
消除不断增长
的
波动性?
python
、
pandas
、
machine-learning
、
normalization
我有以下
时间
序列
。我想对这些
数据
进行转换,使整个
时间
序列
具有或多或少相同
的
最大和最小振幅。您可以使用以下笔记本进行测试:
浏览 5
提问于2021-10-27
得票数 1
1
回答
数据
馈送
的
UML图
uml
、
sequence
、
diagram
、
datafeed
我想记录来自应用程序
的
数据
馈送。我正在考虑一个简单
的
序列
图,上面有两个系统框,每个输出
数据
馈送都有一个箭头 对此最好
的
UML图是什么?
浏览 7
提问于2011-10-26
得票数 0
4
回答
如何将
数据
集导出到
SPSS
?
r
、
spss
我想导出一个
数据
集中
的
软件包到
SPSS
进行进一步
的
调查。我在寻找包
中
的
EuStockMarkets
数据
集。正如在中所描述
的
,我做到了:write.foreign(EuStockMarkets, "c:/mydata.txt", "c:/mydata.sps", package="
SPSS
") 我有一个文本文件,但sp
浏览 3
提问于2014-08-21
得票数 4
回答已采纳
1
回答
基于均值
的
归一化
数据
python
、
pandas
、
matplotlib
、
normalize
我正在使用以下代码处理
时间
序列
和
归一化
数据
:df['Norm'] = ((df['Norm'] - df['Norm'].min()) / (df['Norm'].max() - df['Norm'].min())) *
浏览 3
提问于2019-08-12
得票数 0
1
回答
时间
序列
输入在多元多项式回归模型
中
起作用吗?
model-selection
在完成我
的
在线课程后,我试图做一个附带
的
项目,以便更好地理解整个
数据
科学。我现在正处于项目总体布局
的
早期阶段,我想知道你是否可以把
时间
序列
数据
和
变量(必要时进行
归一化
)放在多元多项式回归模型
中
?
浏览 0
提问于2023-05-11
得票数 0
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1
回答
如何在
SPSS
中
定义每周
数据
的
周期?
time-series
、
spss
我有每周
的
数据
。我想对它进行
时间
序列
分析。参考,每周
数据
的
周期可按近似值365.25/7 = 52计算。date,count04/23/2013,13.. 09&
浏览 0
提问于2017-01-19
得票数 0
5
回答
在RNN
和
LSTM中使用批量规范化正常吗?
machine-learning
、
deep-learning
我知道在常规神经网络
中
,人们在激活之前使用批量规范,这将减少对良好权重初始化
的
依赖。我想知道当我使用它时,它是否会对RNN/lstm RNN做同样
的
事情。有谁有使用它
的
经验吗?
浏览 0
提问于2017-08-04
得票数 23
1
回答
对大量
数据
进行均衡化
matlab
、
signal-processing
我不确定什么是描述我
的
问题
的
正确方式,但我会尝试。我使用了不同
的
增益来记录机器
的
声音,因为我使用了不同
的
Piezo来做这件事,我
的
目标是不让我
的
Pc
的
声卡超载,我
的
问题是有一种方法可以“均衡”这些记录,这样当我评估PSD时,我
的
分析是正确
的
。
浏览 2
提问于2014-11-05
得票数 0
1
回答
如何在python中找到
时间
事件
和
时间
序列
数据
之间
的
相关性?
python
、
time
我有两个不同
的
excel文件。其中之一是包含
时间
序列
数据
(268943个事故
时间
行),如下所示我正在尝试理解事故
时间
和
值之间
的
关系(每小时从8到17每小时,每天从周一到周五
和
每月) 哪种统计方法是合适
的
(
归一化
自动或交
浏览 26
提问于2020-02-12
得票数 2
3
回答
如何计算两个向量上
的
归一化
欧几里德距离?
matlab
、
euclidean-distance
*rand(7,1) + 1; randi(10,1,1)];我如何计算它上
的
归一化
欧几里得距离?
浏览 1
提问于2016-07-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
归一化
欧氏距离与互相关?
time-series
、
correlation
归一化
欧氏距离
和
归一化
互相关都可以作为向量之间距离
的
度量。谢谢。
浏览 0
提问于2015-07-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
有没有可能通过vba-按钮启动闪亮
的
应用程序?
r
、
excel
、
vba
、
shiny
、
shinyapps
当我
的
一个客户想要使用全自动
的
excel/tm1解决方案来处理集成
的
R预测程序时,我正在寻找一种方法,让用户分别检查原始
时间
序列
、
数据
归一化
后
的
时间
序列
和
时间
序列
加上预测水平等。要运行其中一个应用程序解决方案,我想使用vba按钮来触发一个用于
时间
序列
图形输出脚本
的
闪亮应用程序。如果我在Rstudio<
浏览 3
提问于2021-11-25
得票数 1
4
回答
SPSS
不会在Python
中
打开
数据
集
python
、
dataset
、
spss
我试图使用python脚本来操作
SPSS
数据
集。问题是,我
的
代码不会打开活动
数据
集。有问题
的
部分是:dataset =
spss
.Dataset() print len(dataset.cases)如果我手动打开一个.sav文件并运行代码,这段代码将创建一个
数据
对象。但是在我
的
程序
中
,它只是创建一个空
的
数据
浏览 0
提问于2016-01-25
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2
回答
时间
戳之间
的
顺序IBM
SPSS
Modeler
timestamp
、
sequence
、
spss
、
spss-modeler
在IBM
SPSS
Modeler
中
,我遇到了在两个
时间
戳之间生成以秒为单位
的
时间
序列
的
问题。因此,聚合后
的
简单
数据
如下所示:--------------------------------------------------------------
浏览 0
提问于2015-12-03
得票数 0
2
回答
将“自1582年10月14日以来
的
秒”转换为Python日期
时间
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试将
SPSS
时间
戳转换为人类可读
的
时间
戳,例如 data['Completion_date']/86400从1582年10月14日起,即儒略历法开始
的
日期,
SPSS
中
的
日期以秒为单位记录下来。 不然我会怎么做呢?
浏览 1
提问于2018-07-24
得票数 0
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1
回答
神经网络能够处理非标准化输入吗?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
到目前为止,我学习到
的
所有深入学习
的
技术/模型都是从对特征
的
某种
归一化
开始
的
,例如,高斯方法、极小尺度、鲁棒缩放、批
归一化
、例如规范化。是否有任何技术可以运行神经网络而不进行
归一化
,以便网络能够看到(绝对值)值
的
大小,并根据这个值而不是标准化
的
值进行响应?如果我不规范我
的
数据
,会不会出现爆炸/消失梯度问题?例如,如果我为多变量
时间
序列
数
浏览 0
提问于2017-12-07
得票数 7
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