今天来讨论一个很基础的算法问题,数列的最大子列和问题。这道题我是在看浙大陈姥姥的Mooc的时候看到的,算是陈越老师作为算法与数据结构开篇讲解的第一道算法实例题。...常用方法 首先,最大子列和这个问题有一个众所周知的办法,即为每次从数列的开头i,往结尾N累加,当加至结尾时,由i+1再次累加,直到N-N。...而这时,分别去求他们的子列和,并且在求算左半边和右半边的子列和之后,把跨越二分边界的子列和也求解出来。比较左半边的最大子列和,以及右半边的最大子列和,以及跨越边界的最大子列和。...取出最大的那个数,即为整个数列的最大子列和。 这是一种很常用的算法思想,可以先看代码来理解一下。...在线处理 这个问题有个最简单的算法,叫在线处理法,遍历数列的时候,顺便累加,每次累加的和若是小于0,那么我们可以认为最大子列和为负数时,一定不会让后面的部分增大了,所以就可以把它丢弃,重新置当前的sum
在ireport中实现分组,求和。...Calculation 设置为sum reset type为report Reset group 选择自己创建的分组。...如果要计算每个分组有多少条记录,则将increment type设置为group.calculationType为count 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。...40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 导入成功后,执行以下 SQL...----+--------+---------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec) 接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组...| | 小王 | 2 | +--------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec) 使用 WITH ROLLUP WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计...例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数: mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP
分组查询 select 查询信息 from 表名 where 条件 group by 按照列分组(可多个 ,隔开) order by 排序方式 (查询信息如果列名和聚合函数同时出现,要么在聚合函数中出现...,要么就使用分组进行查询) having 条件 分组筛选(一般和group by连用,位置在其后) where:用来筛选from子句指定的操作所产生的行 group by:用来分组where子句输出...having:用来从分组的结果中筛选行 1.分组查询是针对表中不同的组分类统计和输出的 2.having子句能够在分组的基础上,再次进行筛选 3.在SQL语句中使用次序,where-->group by...-->having 解剖: 1.select 查询什么 2.from 从哪里查询 3.where 列名条件(模糊查询,关系表达式查询) 4.grop by 分组查询 5.haing 分组后的聚合函数筛选...列 from 表1 inner join 表2 on 条件(表1.主键列=表2.外键列) as也可以为表赋别名 外连接(两外连接主表位置相反) 左外连接(left join) select 列
一、算法一 #include<iostream> using namespace std; int MaxSubseqSuml(int A[], int N...
导读 SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力,对于数据岗位而言更是如此,甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。...而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...scoreWide 考察的问题就是通过SQL语句实现在这两种形态间转换,其中长表转为宽表即行转列,宽表转为长表即列转行。...02 列转行:union 列转行是上述过程的逆过程,所以其思路也比较直观: 行记录由一行变为多行,列字段由多列变为单列; 一行变多行需要复制,列字段由多列变单列相当于是堆积的过程,其实也可以看做是复制;...这实际上对应的一个知识点是:在SQL中字符串的引用用单引号(其实双引号也可以),而列字段名称的引用则是用反引号 上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录,这实际是由于在原表中存在有空值的情况,如不加以过滤则在本例中最终查询记录有
行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。...下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...建设银行卡' FROM Inpours GROUP BY CreateTime, PayType ) T GROUP BY CreateTime 复制代码 其实行转列,关键是要理清逻辑,而且对分组...这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。...下面我们来看看列转行,主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。
在使用数据库的时候,需要将查询出来的一列按照逗号合并成一行。...中没有 GROUP_CONCAT 命令,查找后发现命令 concat_ws : ResultDF.createOrReplaceTempView("BIGDATA") val dataDF=spark.sql...| +----------+------------------------------------------------+ 也可以用另一个方法: import org.apache.spark.sql.functions
; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 扩展阅读一:参数化表名、分组列、行转列字段、字段值; 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤; 参考文献...、分组列、行转列字段、字段值这几个参数,逻辑如图5所示, 1 --5:参数化动态PIVOT行转列 2 -- =============================================...SYSNAME --分组字段 12 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 13 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段...SYSNAME --行转列表 12 DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段 13 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 14 DECLARE...(图6) 四.参考文献(References) 使用 PIVOT 和 UNPIVOT
需求描述: 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值,v1、v2、v3 同为数值类型。...v2, v1, v2), v3 ) AS v_max FROM chaos 表达式 IF(v1 > v2, v1, v2) 是要求得在 v1、v2 之间较大的那个值,再用求得的值和...v12 = IF(v1 > v2, v1, v2) v_max = IF(v12 > v3, v12, v3) 如果 chaos 再增加两个数值列 v4、v5,要同时比较这五个字段的值,嵌套的 IF...先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起,再根据 id 分组求得最大值。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串; 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值; 根据 id 分组求得最大值。
计算我们所能得到的最大分数是多少。 注意我们必须使用 A 数组中的每一个数进行分组,并且分数不一定需要是整数。...示例: 输入: A = [9,1,2,3,9] K = 3 输出: 20 解释: A 的最优分组是[9], [1, 2, 3], [9]....这样的分组得到的分数为 5 + 2 + 6 = 13, 但不是最大值....解题 dp[i][k] 表示,以 i 结束的时候,切分了k段,所有平均值和的最大值 预先求出前缀和 presum dp[j][k]=max(dp[j][k],dp[i][k−1]+(presum[j]...; vector> dp(n,vector(K+1, 0.0)); //dp[i][k] 表示,以i结束的时候,切分了k段,所有平均值和的最大值
# 按照AIRLINE分组,使用agg方法,传入要聚合的列和聚合函数 In[3]: flights.groupby('AIRLINE').agg({'ARR_DELAY':'mean'}).head(...用多个列和函数进行分组和聚合 # 导入数据 In[9]: flights = pd.read_csv('data/flights.csv') flights.head() Out[9]...# 用列表和嵌套字典对多列分组和聚合 # 对于每条航线,找到总航班数,取消的数量和比例,飞行时间的平均时间和方差 In[12]: group_cols = ['ORG_AIR', 'DEST_AIR'...更多 # Pandas默认会在分组运算后,将所有分组的列放在索引中,as_index设为False可以避免这么做。...AR 6.3 AS NaN AZ 9.9 Name: UGDS, dtype: float64 更多 # 自定义的聚合函数也适用于多个数值列
b:c); } //递归调用分治思想的核心代码 int MaxSubseqSum3(int nums[],int left,int right) { //左右最大子列和 int MaxLeftSum..., MaxRightSum; //跨边界左右最大子列和 int MaxLeftBorderSum, MaxRightBorderSum; //当前计算的左右边界子列和...nums[left]; else return 0; } //先分 center = ( left + right ) / 2; //递归调用获取左边最大子列和...left.....center MaxLeftSum = MaxSubseqSum3( nums, left, center ); //递归调用获取右边最大子列和 center...+1.....right MaxRightSum = MaxSubseqSum3( nums, center+1, right ); //跨边界最大子列和 MaxLeftBorderSum
分组函数还有另外一个名字,多行处理函数 mysql分组函数 count 计数 count(*)不是统计某个字段中数据的个数,而是统计总记录的条数 count(字段名)表示统计的是当前字段中不为null...的数据的总数量 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 分组函数特点 输入多行,最终输出的结果是一行。...分组函数自动忽略NULL 分组函数不可直接使用在where子句当中 具体实现语法(例子) //求sal字段的总和 select sum(sal) from emp; //求sal字段的最大值 select
sql中表级别的约束和列级别的约束 列级别的约束有六种: primary key foreign key unique check default not null/null 表级别的约束 主键 外键...唯一 检查 列约束的定义 直接跟在该列的其他定义之后,用空格分割,不必指定列名 表约束和列定义相互独立,不包括在列定义中,通常用于对多个列一起进行约束,与列定义用“,”分割,定义表约束时必须指出要约束的哪些列的名称...s_id CHAR(10) CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(s_id) } 完整性概念 域完整性 域完整性是对数据表中字段属性的约束实体完整性 通过主键约束和候选键约束实现参照完整性
行转列字段值不固定,只能拼SQL了. --1.case when DECLARE @sql NVARCHAR(MAX) SET @sql = N'' SELECT @sql = @sql + N', '...= N'SELECT [name]' + @sql SET @sql = @sql + CHAR(10) + N'FROM #temp GROUP BY [name]' EXEC(@sql) --2....pivot SET @sql = N'' SELECT @sql = @sql + N', ' + CHAR(10) + QUOTENAME([type]) + N' = ISNULL('+ QUOTENAME...([type]) +N', 0)' FROM (SELECT DISTINCT [type] FROM #temp) T SET @sql = N'SELECT [name]' + @sql SET...) --2.列转行 IF OBJECT_ID('tempdb..
包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引,索引结构跟聚集索引结构是一样,有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点;包含列索引的列分为键列和非键列,所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列...,至少需要有一个键列,且键列和非键列不允许重复,非键列最多允许1023列(也就是表的最多列-1),由于索引键列(不包括非键)必须遵守现有索引大小的限制(最大键列数为 16,总索引键大小为 900 字节)...最大键长度为 900 个字节。索引 'IX2_Customers' 的最大长度为 940 个字节。对于某些大值组合,插入/更新操作将失败。...不能同时在 INCLUDE 列表和键列列表中指定列名。 INCLUDE 列表中的列名不能重复。 列大小准则 必须至少定义一个键列。最大非键列数为 1023 列。也就是最大的表列数减 1。...索引键列(不包括非键)必须遵守现有索引大小的限制(最大键列数为 16,总索引键大小为 900 字节)。
给定KK个整数组成的序列{ N_1N 1 , N_2N 2 , …, N_KN K },“连续子列”被定义为{ N_iN i , N_{...“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。...现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。 本题旨在测试各种不同的算法在各种数据情况下的表现。...输出格式: 在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数,则输出0。
对分组进行迭代 首先看下各字段的类型 import numpy as np import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host=...'localhost', user='root', passwd='123456', db='test', port=3306, charset='utf8') jianshu = pd.read_sql...通过分组后的数据类型为groupby对象,可进行迭代。 jianshu.groupby(jianshu.index) ?...语法糖一:选取一个或多个列 jianshu.groupby(jianshu.index)[['view']].sum() ?
1.2 分组查询的作用 以下是分组查询的一些主要作用: 数据汇总: 分组查询可以用于对数据进行汇总,计算每个分组的总和、平均值、最大值、最小值等统计信息。...5.1 GROUPING SETS 的概念 GROUPING SETS 是 SQL 中用于同时对多个分组集合进行聚合查询的一种语法。...每个分组集合都由一个或多个列组成,代表一个要进行聚合的分组。空括号 () 表示全局总计。...六、ROLLUP 和 CUBE 6.1 ROLLUP 的使用 ROLLUP 是 SQL 中用于进行多层次聚合的操作符之一。它允许你在查询中指定多个层次的分组,并在同一查询中获取这些层次的汇总结果。...八、总结 分组查询是SQL中重要的功能,通过GROUP BY子句将数据按指定列分组,结合聚合函数计算统计信息。ROLLUP和CUBE提供了多层次聚合的方式。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云