leetcode 主要是一个针对北美的coder人群找工作的代码练习网站,我在2015年初次接触这个网站的时候,总共只有200多道题目,是一个类似acm 的a题网站。这些年变化越来越大,主要是因为找工作当然是多样化的考核过程,leetcode 也逐渐与时俱进,推出了下面几个类别的练习,今天我们随便挑几个练习一下:
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基于以上问题,C++衍生了一种新的处理错误的方式。异常是一种处理错误的方式,当一个函数发现自己无法处理的错误时就可以抛出异常,让函数的直接或间接的调用者处理这个错误。
sed命令行格式为: sed [-nefri] 'command 输入文本 常用选项: - -n∶使用安静(silent)模式。在一般 sed 的用法中,所有来自STDIN的资料一般都会被列出到
注:实际中C语言基本都是使用返回错误码的方式处理错误,部分情况下使用终止程序处理非常严重的错误
简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。
异常是一种处理错误的方式,当一个函数发现自己无法处理的错误时就可以抛出异常,让函数的直接或间接的调用者处理这个错误。
我们在之前的程序中为了防止已知的错误都会进行断言assert,但是assert是比较暴力的一种处理错误的方式,一旦发生了错误就会提前结束程序的运行
1. 终止程序 ,如 assert ,缺陷:用户难以接受。如发生内存错误,除 0 错误时就会终止程序。
sed是一个很好的文件处理工具,本身是一个管道命令,主要是以行为单位进行处理,可以将数据行进行替换、删除、新增、选取等特定工作,下面先了解一下sed的用法 sed命令行格式为: sed [-nefri] ‘command’ 输入文本
实际中C语言基本都是使用返回错误码的方式处理错误,部分情况下使用终止程序处理非常严重的错误。
在C++编程中,异常处理是一种重要的技术,用于处理程序在运行时可能出现的错误或意外情况。异常是指在程序执行过程中发生的某种不正常的情况,例如除以零、内存访问错误或无效的输入等。传统的错误处理方式通常涉及使用错误代码或返回特殊值来指示问题,但这种方式可能会导致代码混乱、繁琐,并且容易被忽略或处理不当。
Linux常用命令汇总 dirname、basename作用 去除路径最后一级,即/home/test.sh 输出:/home 输出路径最后一级,即/home/test.sh 输出:te
3.cp [选项] 源文件或目录 目录或多个源文件 | 将源文件复制至目标文件,或将多个源文件复制至目标目录。
(1)错误码不好设置。比如除0时,我们不好设置这个返回数,因为并不知道返回的是结果还是错误码。
1、ls [选项] [目录名 | 列出相关目录下的所有目录和文件 -a 列出包括.a开头的隐藏文件的所有文件 -A 通-a,但不列出"."和".." -l 列出文件的详细信息 -c 根据ctime排序显示 -t 根据文件修改时间排序 ---color[=WHEN] 用色彩辨别文件类型 WHEN 可以是'never'、'always'或'auto'其中之一 白色:表示普通文件 蓝色:表示目录 绿色:表示可执行文件 红色:表示压缩文件 浅蓝色:链接文件 红色闪烁:表示链接的文件有问题 黄色:表示设备文件 灰色:表示其它文件
举个最简单的例子:下面的代码中main函数中调用了func,func中调用了Division,在Divison中如果除0抛出了一个string类型的异常对象:
作者:jeanheo 1.ls [选项] [目录名 | 列出相关目录下的所有目录和文件 -a 列出包括.a开头的隐藏文件的所有文件 -A 通-a,但不列出"."和".." -l 列出文件的详细信息 -c 根据ctime排序显示 -t 根据文件修改时间排序 ---color[=WHEN] 用色彩辨别文件类型 WHEN 可以是'never'、'always'或'auto'其中之一 白色:表示普通文件 蓝色:表示目录 绿色:表示可执行文件 红色:表示压缩文件 浅
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先说明一下,这篇文章只是一篇常用基础命令的汇总,小白可以看着学习一下,对大牛帮助不大。。。。
提供了关连式资料库的查询语言 SQL (Structured Query Language),是一种非常
随着迅雷市场份额的扩大,越来越多的网站开始使用迅雷专用链作为首选的下载方式。尤其像电视剧这样的资源,一般网站都会以分集的形式列出来。但有时候某些网站却忘记了添加批量下载的功能,比如reizhi遇到的这个网站。在资源页面上虽然提供了全部资源的迅雷下载按钮,但每个文件会一个接一个的弹出下载,而不是批量任务,这一点甚为不便。
作者:刘金玉 数据库中对数据进行查询必须使用Select关键词。本期教程跟老刘一起对数据库查询的几种情况进行学习。 第一种:单表查询 语法结构: select 字段名称 from 表名称 或者如果我们要查询表的所以字段,就直接使用select * from 表名 这个语法即可,这里的星号*表示所有字段名称。 案例:查询用户表user的所有信息 Select * from user 第二种:带有条件筛选的单表查询 where 这个语法只是在select查询语句的最好加上一条where语句进行数据的进一步过滤。 语法结构:where 字段1 表达式符号 相应条件值 举例:查询姓名为刘金玉的用户信息 Select * from user where trueName='刘金玉' 这里要注意的是“刘金玉”为一个字符串,因此要加上单引号,在数据库查询语句中,我们之前强调过,如果字段类型为字符串类型(例如char、varchar、nchar、nvarchar、text等)就要在查询和录入的时候加上相应的单引号‘’ 第三种:多表查询 join 我们很多时候往往要多个表的数据举行查询,因为根据关系型数据库设计的特点,我们需要的各个字段的数据往往分布于各个不同的数据表内。虽然在数据库中我们也可以采用where语句进行关键表的字段,但是这样做有很多弊端:一是条件语句不清晰,二是查询效率降低。因此,我们引出了join这个关键词。 Join有三种类型: left join 左连接 (默认的join就是left join) right join 右连接 inner join 内连接 语法结构: Select * from 表1 left/right/inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段 举例:关联用户表和新闻表,关联字段为userid Select * from user left join news on user.userid= news. userid 根据这样说表关联,就可以显示文章的作者信息啦!当然,我们也可以采用给表取别名的方式关联。 Select * from user a left join news b on a.userid= b. userid 在使用join关键词进行关联的时候,一定要注意的是主表是哪个,这个跟现实结果记录数有关系。最好结合老刘的《零基础数据库教程》视频学习,注意观察一下不同的使用,得到的不同表关联结果。以下简单说明一下: A left join B 就是A为主表 A right join B 就是B为主表 A inner join B 就是取两张表的公共部分 副表在这里只是根据关键词对主表进行匹配,可能会被多次匹配,这要看数据表设计时候的表关系。 第四种:过滤相同列数据 distinct 如果我们得到的查询结果中有相同的数据行,我们可以通过distinct关键词进行过滤。 语法结构:select distinct 字段 from 表 没错,只需要在查询select关键词后加上distinct关键词即可。 举例:查询用户表一共有哪些用户昵称。 Select distinct nickname from user 第五种:数据排序order by 我们很多时候都是要将查询后的数据进行排序的,按照我们查询的指定字段为主关键词和次要关键词进行排序,这个时候,我们需要使用order by这个重要关键词。这个关键词往往用在查询语句的最后。 Order by 往往结合asc和desc这两个关键词,其中asc表示升序,desc表示降序。 语法结构: Select 字段 from 表 『where语句』 order by 字段1 asc/desc, 字段2 asc/desc... 使用案例:查询用户表所有信息,并按照用户编号进行升序排序。 Select * from user order by userid asc 其实在这个语句中,我们也可以省略asc关键词,因为order by 默认是以升序作为排序规则的。所以这个语句,我们也可以写成: Select * from user order by userid 第六种:数据记录显示limit 我们很多使用数据库的人员中,很多人都是做软件来发的,因此limit这个关键词就非常实用了,因为我们可以结合这个关键词,为我们的软件查询出来的数据记录结果做一个分页功能。limit这个关键词往往用在查询语句的最后。 语法结构: Select 字段 from 表 [where语句] [order by语句] [limit语句] 举例:获取用户表的前十条记录 Select * from user limit 10 获取用户表的第11~20条记录 Select * from user limit 10,20 第七种:聚合函数 sum count等
今天分享面试过程中经常被问到的工作中经常用到的Linux命令有哪些?以下详细列举。
SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中连接(JOIN)表。连接是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作,很好地理解连接及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。
Linux常用命令:sed 选项与参数: -n :使用安静(silent)模式。在一般 sed 的用法中,所有来自 STDIN 的数据一般都会被列出到终端上。但如果加上 -n 参数后,则只有经过sed 特殊处理的那一行(或者动作)才会被列出来。 -e :直接在命令列模式上进行 sed 的动
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾。文件内容并没有 改变,除非你使用重定向存储输出。Sed主要用来自动编辑一个或多个文件;简化对文件的反复操作;编写转换程序等。
最近出的每日一题里面,有一道是关于合并同类型数据为一行的题,使用SQL Server 2017版本及以上的直接使用STRING_AGG()函数即可,但是2016版本以下是没有这个功能的,那该如何求解?
标签属性图模型 • Nodes – 节点。在其他图模型中称作“点”、“顶点”、“对象”。 • Relationships – 关系。在其他图模型中也称作“边”、“弧”、“线”。关系拥有类型。 • Properties – 属性,可以定义在节点和关系上。 • Labels – 标签,代表节点的类别。
连接(Join)是数据仓库工作负载的一个组成部分。 当连接的表存储在内存中时,IM列存储增强了连接的性能。
3、为了保证代码的可重用性,一个方法只实现一个功能,所以初始化参数和连接数据库分到两个方法中。
简介 本文主要介绍 Linux 系统的两个神级工具:sed 和 awk ,他们是Linux高手们必备的技能,很值得我们去研究的东西。 这里是我在网上书上收集的相关资料,因为这两个工具很有名也很重要,所以这些资料会帮助我更好的了解和熟悉它们。 什么是sed 在《sed and awk》一书中(1.2 A Stream Editor)的解释是: Sed本质上是一个编辑器,但是它是非交互式的,这点与VIM不同;同时它又是面向字符流的,输入的字符流经过Sed的处理后输出。这两个特性使得Sed成为命令行下面非常有用的
grep (缩写来自Globally search a Regular Expression and Print)是一种强大的文本搜索工具,它能使用特定模式匹配(包括正则表达式)搜索文本,并默认输出匹配行,grep和sed的区别在于,grep是以行为单位,进行字符串的对比,sed则可以进行删除、替换等更多的功能
(上述联接语法用于SELECT语句FROM子句。可以在其他SELECT语句子句中使用其他联接语法。)
grep 是 Linux 下非常重要的一个工具,grep 全称是 Global Regular Expression Print,表示全局正则表达式版本。grep 是一个文本筛选器,其实也是搜索的功能,grep 的工作原理是,给定一个条件,我们也叫做模式,然后从文本中筛选出符合这个条件的内容,然后将这一行输出出来。有点类似于搜索引擎,在一个很大的文本中,筛选出满足设定条件的部分。grep在生物信息分析中,可以快速从文本中筛选出需要的内容。
实际中C语言基本都是使用返回错误码的方式来处理错误,部分情况下会终止程序来处理一些非常严重的错误。
Linux系统有着众多的优点,比如开源、非商业版本免费、多任务多用户操作,因此Linux系统在非桌面领域占有压倒性的市场份额。对于互联网技术工作者来说,掌握常用的Linux命令也是一门必修课。下面列举一些笔者在工作中常用的Linux命令。 cd 切换目录 cd .. 返回上一层目录 cd . 进入当前目录 cd - 返回前一次的目录,即上一次的目录不是上一层目录 ls 查看文件与目录 用法: ls [参数][文件] 参数: ls –l 显示文件的权限和属性 ls –a 列出所有的文件,包含隐藏文件(.开
在SELECT语句中使用星号“”通配符查询所有字段 在SELECT语句中指定所有字段 select from TStudent;
awk、grep、sed 是 linux 操作文本的三大利器,也是必须掌握的 linux 命令之一。三者的功能都是处理文本,但侧重点各不相同,其中属 awk 功能最强大,但也最复杂。grep 更适合单纯的查找或匹配文本,sed 更适合编辑匹配到的文本,awk 更适合格式化文本,对文本进行较复杂格式处理。
sed 全名为 stream editor,是用于文本处理的流编辑器,支持正则表达式。sed处理文本时是一次处理一行内容
语法 sed [-hnV][-e<script>][-f<script文件>][文本文件]
在进行系统维护时,经常会出现内存使用量惊人,而又不知道是哪一个进程占用了大量进程的情况。除了可以使用top命令查看内存使用情况之外,还可以使用下面的命令:
快速复习一下之前学的SQL。虽然SQL对大小写不敏感,建议关键字使用大写,但是我习惯了小写
最近遇到一个很少见的需求,是关于应用测试方面的。 具体来说,这个应用的测试需求要基于一个固定的时间点数据,而且只能测试一轮,再测试就需要还原到测试前状态。 因为我们使用的存储是分层的(热数据在Flash上,冷数据在传统机械盘),但因为每次测试都需要将数据库闪回还原到固定时间点,效果不佳,所以需要尽可能的预热测试涉及的对象。
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