既然是数据仓库就离不开多维、CDC、SCD这些概念，于是尝试了一把在Hive上实现SCD1和SCD2。这有两个关键点，一个是行级更新，一个是生成代理键。...生成代理键在RDBMS上一般都用自增序列。Hive也有一些对自增序列的支持，本实验分别使用了窗口函数ROW_NUMBER()和hive自带的UDFRowSequence实现生成代理键。...修改了第5条数据的name列（按SCD2处理） （4）建立定期装载脚本scd_row_number.sql，内容如下： USE test; -- 设置日期变量 SET hivevar:pre_date...-- 处理SCD1 -- 因为hive的update还不支持子查询，所以这里使用了一个临时表存储需要更新的记录，用先delete再insert代替update -- 因为SCD1本身就不保存历史数据...用UDFRowSequence方法实现初始装载和定期装载 实验过程和ROW_NUMBER()方法基本一样，只是先要将hive-contrib-2.0.0.jar传到HDFS上，否则会报错。
渐变维（SCD）即是一种在多维数据仓库中实现维度历史的技术。...有三种不同的SCD技术：SCD 类型1（SCD1），SCD类型2（SCD2），SCD类型3（SCD3）： SCD1通过修改维度记录直接覆盖已存在的值，它不维护记录的历史。...SCD1一般用于修改错误的数据。 SCD2在源数据发生变化时，给维度记录建立一个新的“版本”，从而维护维度历史。SCD2不删除、修改已存在的数据。 SCD3保持维度记录的一个版本。...在本示例中，客户维度历史使用SCD1，产品维度历史的产品名称和产品类型属性使用SCD2。 ...Kettle里的“维度查询/更新”步骤可以用来方便处理SCD2类型的维度，但需要维度表里除了有生效日期和到期日期外，还要有一个“版本”字段，用来标识出维度历史的各个版本。
Sqoop提供了delete-target-dir参数实现覆盖导入。该参数指示在每次抽取数据前先将目标目录删除，作用是提供了一个幂等操作的选择。...确定SCD处理方法 标识出了数据源，现在要考虑维度历史的处理。渐变维（SCD）即是一种在多维数据仓库中实现维度历史的技术。...有三种不同的SCD技术：SCD 类型1（SCD1），SCD类型2（SCD2），SCD类型3（SCD3）： SCD1 - 通过更新维度记录直接覆盖已存在的值，它不维护记录的历史。...SCD1一般用于修改错误的数据。 SCD2 - 在源数据发生变化时，给维度记录建立一个新的“版本”记录，从而维护维度历史。SCD2不删除、修改已存在的数据。...在传统数据仓库中，对于SCD1一般就直接UPDATE更新属性，而SCD2则要新增记录。
5.5.2 SCD1（缓慢渐变类型1） 通过更新维度记录直接覆盖已存在的值。不维护记录的历史。一般用于修改错误的数据，即历史数据就是错误数据，除此没有他用。...5.5.3 SCD2（缓慢渐变类型2） 在源数据发生变化时，给维度记录建立一个新的**“版本”记录**，从而维护维度历史。SCD2不删除、不修改已存在的数据。SCD2也叫拉链表。...在数据仓库中有很多需求场景会对历史数据进行汇总和分析，因此会尽可能的维护来自业务系统中的历史数据，使系统能够真正捕获到这种历史数据的变化。...5.5.4 SCD3（缓慢渐变类型3） 实际上SCD1 and 2 可以满足大多数需求了，但是仍然有其它的解决方案，比如说 SCD3。 SCD3希望只维护更少的历史记录。...所以 SCD3 用的还是没有 SCD1 和 SCD2 那么普遍。它只适用于数据的存储空间不足并且用户接受有限历史数据的情况。 ?
Hive简介 （1）Hive是什么 Hive是一个数据仓库软件，使用SQL读、写、管理分布式存储上的大数据集。...渐变维（SCD）即是一种在多维数据仓库中实现维度历史的技术。...有三种不同的SCD技术：SCD 类型1（SCD1），SCD类型2（SCD2），SCD类型3（SCD3）： SCD1通过修改维度记录直接覆盖已存在的值，它不维护记录的历史。...SCD1一般用于修改错误的数据。 SCD2在源数据发生变化时，给维度记录建立一个新的“版本”，从而维护维度历史。SCD2不删除、修改已存在的数据。 SCD3保持维度记录的一个版本。...在本示例中，客户维度历史的客户名称使用SCD1，客户地址使用SCD2，产品维度历史的产品名称和产品类型属性使用SCD2。 现在可以编写用于初始装载的脚本了。
TP 与 AP 的隔离方案 在 HTAP 场景中，我们已经通过将数据在物理层面上存放在 TiKV 与 TiFlash 上来隔离 OLTP 和 OLAP 查询请求，真正实现了存储引擎级别的隔离。...在计算引擎上，也可以通过 TiDB 实例级别设置 isolation-read 参数来实现 engine 的隔离。...使用 ProxySQL 实现 SQL 的路由 现在来看，我们需要的是一款 TP/AP 分离的 Proxy。...可以看出针按照路由表中配置的 TiKV SQL，1000 条较为分散的路由到了 TiDB-1，TiDB-2，TiDB-3 结点上。...在 TiDB 中捕获 audit log TiDB 上的审计目前来看主要有两种，一种是购买原厂提供的审计插件，另一种是开启 General log 功能，在 TiDB log 中可以查看到 SQL 语句
这种方法有个前提，用户不关心这个数据的变化 这样处理，易于实现，但是没有保留历史数据，无法分析历史变化信息 SCD解决方案 - 增加维度新行 数据仓库系统的目标之一是正确地表示历史。...SCD解决方案 - 使用历史表 另外建一个表来保存历史记录，这种方式就是将历史数据与当前数据完全分开来，在维度中只保存当前最新的数据。 用户维度表 ? 用户维度历史表 ?...新数据007、008、dw_start_date为2019/12/22，dw_end_date为9999/12/31 4.2 拉链表存储历史快照代码实现 操作步骤： 在原有dw层表上，添加额外的两列...生效日期（dw_start_date） 失效日期（dw_end_date） 只同步当天修改的数据到ods层 拉链表算法实现 编写SQL处理当天最新的数据...（新添加的数据和修改过的数据） 编写SQL处理dw层历史数据，重新计算之前的dw_end_date 拉链表的数据为：当天最新的数据 UNION ALL 历史数据 4.3 具体实现 MySQL
（2）在Greenplum中用SQL完成初始装载。 4. 创建rule 全量ETL后，实时ETL前，在Greenplum中创建rule对象，实现自动实时装载逻辑。 5....有三种不同的SCD技术：SCD 类型1（SCD1），SCD类型2（SCD2），SCD类型3（SCD3）： SCD1 - 通过更新维度记录直接覆盖已存在的值，它不维护记录的历史。...在本示例中，客户维度历史的客户名称使用SCD1，客户地址使用SCD2，产品维度的两个属性，产品名称和产品类型都使用SCD2保存历史变化数据。...SQL实现上，对于SCD1一般就直接UPDATE更新属性，而SCD2则要新增记录。...当在给定表上的执行给定命令时，规则会导致运行附加或替换命令。规则也可用于实现SQL视图，但是自动更新的视图通常会优于显式规则。
由于本示例中Kettle在Hadoop上的ETL实现依赖于Hive，所以之后对Hive做一个概括的介绍，包括它的体系结构、工作流程和优化。...渐变维（SCD）即是一种在多维数据仓库中实现维度历史的技术。...有三种不同的SCD技术：SCD 类型1（SCD1），SCD类型2（SCD2），SCD类型3（SCD3）： SCD1 - 通过更新维度记录直接覆盖已存在的值，它不维护记录的历史。...在本示例中，客户维度历史的客户名称使用SCD1，客户地址使用SCD2，产品维度的两个属性，产品名称和产品类型都使用SCD2保存历史变化数据。...后面的四条SQL语句处理customer_name列上的scd1，因为scd1本身就不保存历史数据，所以这里更新维度表里的所有customer_name改变的记录，而不是仅仅更新当前版本的记录。
如果一个变量只有几种可能的值，那么这个变量可以被定义为枚举类型。 枚举的意思就是把可能的值一一列举出来，那么变量的值也只限于列举出来的范围中。...枚举类型的说明： 1.声明：enum Color{red,yellow,blue,white,black}; 2.定义：enum Color i,j,k,pri; 3.枚举元素代表一个整数，默认顺序是从...4.枚举类型可以进行比较，比如 #include int main() { enum Color{red,yellow,blue,white,black}; enum Color...5.C99标准把枚举类型作为一种整型数据，所以枚举类型是应该支持自加一操作的，《谭浩强 C程序设计》中也应用了枚举类型自加的操作，比如我们写这样一个代码： #include int...换个角度想，其实应用枚举类型自加操作本身也不太好，当我们使用默认的顺序而不是在声明时指定，枚举元素才是连续的，指定后元素将不再连续，比如 #include int main() {
因为站在的笔者的视角中，只要是做数据仓库的小伙伴们，在工作中基本上都会接触和维度建模相关的内容，而谈到维度建模，就少不了会和维度表打交道。我们要谈的就是维度表相关的知识点。...0x02 如何处理SCD问题 在《数据仓库工具箱》这本书中一共列举了5中基础缓慢变化维类型和3种混合缓慢变化维类型。我们只分享一下熟悉的4种类型。...TYPE 1：重写 对于类型一来说，对其相应需要重写维度行中的旧值，以当前值替换。因此其始终反映最近的情况。 注意：这样处理，易于实现，但是没有保留历史数据，无法分析历史变化信息。...TYPE 2：增加新行 数据仓库系统的目标之一是正确地表示历史。当提及缓慢变化维度属性时，类型2就是主要应用于支持这一需求的技术。...TYPE 3：增加新属性 尽管类型2能够区分历史情况，但它无法保证能够将新属性值和过去的历史事实关联，反之亦然。 这时候就可以用到类型3。 注意：这种类型使用哪种场景呢？
渐变维（SCD）即是一种在多维数据仓库中实现维度历史的技术。...有三种不同的SCD技术：SCD 类型1（SCD1），SCD类型2（SCD2），SCD类型3（SCD3）： SCD1 - 通过更新维度记录直接覆盖已存在的值，它不维护记录的历史。...在传统数据仓库中，对于SCD1一般就直接UPDATE更新属性，而SCD2则要新增记录。...在捕获数据变化时，需要使用维度表的当前版本数据与从业务数据库最新抽取来的数据做比较。实现方式是在维度表上建立一个当前维度版本的视图，用于比较数据变化。...实现方式是在维度表上建立一个维度历史版本的视图，在这个视图中增加版本过期日期导出列。
我希望在最美的年华，做最好的自己！ 本篇博客，菌哥为大家带来的是大数据实战【千亿级数仓】阶段三的内容。 ?...先让我们来看看阶段三具体需要掌握哪些内容： 学习数据仓库理论知识、创建数据仓库，并导入数据 解决数据缓慢变化维问题 其中关于什么是数据缓慢变化维(SCD)，以及SCD问题的解决方案，拉链表的简单使用...本篇博客，就是做该阶段的收尾工作，将拉链表真正用在咋们的【千亿级数仓】项目上。 ?...编写spark-sql更新历史数据 -- 更新历史数据 select dw.goodsId, dw.goodsSn, dw.productNo, dw.goodsName, dw.goodsImg...设置kettle命名参数，重新抽取数据这一条数据到 20190910 分区 3、重新执行 spark-sql脚本加载数据到临时表 -- 导入2019-09-10的历史拉链数据 -- 将历史数据、当日数据合并加载到临时表
这种方法有个前提，用户不关心这个数据的变化 这样处理，易于实现，但是没有保留历史数据，无法分析历史变化信息 1.3 增加维度新行 数据仓库系统的目标之一是正确地表示历史。...1.4 增加维度新列 用不同的字段来保存不同的值，就是在表中增加一个字段，这个字段用来保存变化后的当前值，而原来的值则被称为变化前的值。总的来说，这种方法通过添加字段来保存变化后的痕迹。...1.5 使用历史表 另外建一个表来保存历史记录，这种方式就是将历史数据与当前数据完全分开来，在维度中只保存当前最新的数据。用户维度表 ? 用户维度历史表 ?...思考 我在这里给大家提个场景题，比如我们在淘宝上购买一件商品，从下单-支付-发货-配送-确认收货这个几步流。需求：统计出在发送到配置过程中转了几次？...小结 今天给大家分享了SCD解决方案，但是其实以上的解决方案不是很好，其实数仓有一个非常好的解决缓慢变化维拉链表既保留了历史数据又不会造成数据冗余，拉链表我们下期讲。
在向最终用户提供数据时，跟踪数据在一段时间内的变化非常重要。渐变维度 (SCD) 是随时间推移存储和管理当前和历史数据的维度。...在 SCD 的类型中，我们将特别关注类型 2（SCD 2），它保留了值的完整历史。每条记录都包含有效时间和到期时间，以标识记录处于活动状态的时间段。这可以通过少数审计列来实现。...让我们了解如何使用 Apache Hudi 来实现这种 SCD-2 表设计。 Apache Hudi 是下一代流数据湖平台。Apache Hudi 将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。...=org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension' \ --conf "spark.sql.hive.convertMetastoreParquet...结论 随着我们持续使用 Apache Hudi 编写 Spark 应用程序，我们将继续改进加载数据的策略，上述尝试只是用 Hudi 实现 SCD-2 功能的一个开始。
在表级别，SCD类型2是通过为维度表中的每一行添加StartDate和EndDate时间戳列来实现的。此外，还添加了“状态”列来标记记录是最新的还是已过期地位。...使用SCD类型2方法的客户维度的前后图像如下所示。 我们现在将了解如何使用delta框架来实现SCD类型2。...使用SCD类型2方法，可以按时间顺序跟踪随时间变化的历史记录，并按时间顺序维护对事实表的引用。必须承认，与SCDType1相比，其实现有点棘手。...事实上，只有有限数量的历史记录可用，这使得SCD类型3的用例有点有限。但实施的简便性使其有些令人向往。...如果您讨厌SCDType1的局限性并且发现SCDType2难以实施和管理，那么这是一个很好的权衡。 在许多方面，SCD2型通常被认为是实现缓慢变化维度的主要技术。
解释查找转换的类型。 映射中的查找转换用于在平面文件，关系表，视图或同义词中查找数据。我们还可以从源限定符创建查找定义。 我们具有以下类型的查找。 关系或平面文件查找。在平面文件或关系表上执行查找。...25.通过映射详细说明SCD TYPE 1。 SCD Type1映射 SCD Type 1方法论用新数据覆盖了旧数据，因此不需要跟踪历史数据。 这是来源。 ?...您可以在更新策略中给dd_update代替1，然后连接到target。 26.通过映射详细解释SCD TYPE 2。...SCD Type2映射 在“类型2缓慢变化的维”中，如果将一条新记录添加到具有新信息的现有表中，则原始和新记录都将显示具有新记录的主键。...27.通过映射说明SCD TYPE 3。 SCD Type3映射 在SCD Type3中，应该添加两列以标识单个属性。它存储一次历史数据和当前数据。 这是来源： ? 这是整个映射： ?
QCloud 上实现，先来看看以下两个 FQA ： Q1：QCloud 提供了虚拟机多个网卡的技术，但是如何确保它们在物理上是隔离的呢？...如果要多个 vNet 拆分对应多个物理网卡无非是增加服务器硬件成本，不过目前为止貌似也没有哪个公有云厂商敢宣称做了完全的 SDN （ SDN 意味着屏蔽了硬件，vNet 可随机落在某个宿主机的某个网卡上，...这一点至少我们已经在日程上了），如果有兄弟知道这方面的资源欢迎纠偏指正。...Q2：既然无法完全物理隔离难道没办法解决线路分离问题吗？...A2：完全物理分离的完美方案几乎不可能，对国内公有云来说也的确有点为难，所以尽可能的去避免单点故障还是有可能的，有这么一种方案，现在 QCloud 的虚拟机投放策略是尽可能打散在不同宿主机，那就意味着同一台宿主机多个虚拟机同一个物理网卡的可能性是微乎其微的
作者：杨宗宝 排版：张晓衡 在大多数 3D 对战或者打怪游戏中，角色身上的血量条会很直观的显示出生命值，伤害值等信息，让游戏效果更加完美，先上两张简单的效果图： ? ?...1 3D角色血量条的实现 从上边的图片可以很清楚的看到，此功能主要分为两部分： 3D角模型 2D血条UI 将这两部分结合起来（说白了就是将 3D 角色坐标转化到 UI 界面上）就实现了这个功能 1....首先将 3D 角色放到场景中去，可以简单的让其在场景中行走 2. 创建脚本 Monster.ts 将脚本挂载 3D 角色节点上 3....在脚本的start生命周期中动态创建血条（提前将血条做成一个预制体） initLifeBarUi(): void { this.lifeBarNode = PoolController.getDictPool...let distance: any = Math.sqrt(Math.pow(this.node.position.x, 2) + Math.pow(this.node.position.z, 2));
2.数据仓库和传统的业务数据库有什么区别？ 数据库:是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库，通过数据库软件来实现。 数据仓库：是数据库概念的升级。...维度一般是字符类型，指的是特性。X轴展示的就是维度信息。维度分为定性维度和定量维度。 维度和指标在一定条件下可以相互转化。...再次是DWM层，在DWD层基础上，关联校区,学科和咨询中心表，来获取想要的字段。 最后DWS层按产品的属性维度进行统计，得到统计宽表，产品属性维度包括：校区，学科组合分组，来源渠道，咨询中心。...例如： 看板一的咨询表,访问量表, 看板二的意向表，线索表 看板三的线索表, 意向表(申诉表) 看板四的意向表 看板五的 学生请假申请表,学生打卡记录表 20.简述SCD2和拉链表的区别和联系...SCD2：记录全量历史变更，SCD2记录数据的方式可以增加字段，或者增加表， 拉链表只能增加表 拉链表是SCD2模式中的一种，通过增加临时表记录全部历史版本。
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