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消息总线在微服务中的应用

假如同学们访问 /actuator后只能看到 health 和 info 这两个服务，那是因为 Actuator 的服务包含很多 “机密” 信息，为了安全考虑，默认只暴露几个无关痛痒的接口。...在微服务架构的系统中，通常我们会使用消息代理来构建一个 Topic，让所有服务节点监听这个主题，当生产者向 Topic 中发送变更的时候，这个主题产生的消息会被所有实例所消费，这就是消息总线的工作模式，...比如银行的一些老系统就是采用总线型架构，在不同服务节点之间做消息分发。...Spring Cloud 中 BUS 的职责范围就相对小了很多，因为还有一个 Stream 组件代理了大部分的消息中间件通信服务，因此 BUS “ ”在实际应用中大多是为了应对消息广播的场景，比如和...RabbitMQ 和 Kafka BUS 作为对接上游应用和下游中间件系统的中间层，当接到刷新请求的时候，通知底层中间件向所有服务节点推送消息 Refresh 在 Config 章节中我们通过 Refresh

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Crawler4j在多线程网页抓取中的应用

本文将探讨如何利用Crawler4j进行多线程网页抓取，以及如何通过代码实现这一过程。多线程抓取的重要性在进行网页抓取时，单线程爬虫可能会遇到效率低下的问题，尤其是在面对需要抓取大量页面的网站时。...在这个类中，我们重写了visit方法，该方法会在每个页面被抓取后被调用。在这个方法中，我们可以处理页面内容，例如打印URL和页面文本。...在main方法中，我们创建了一个CrawlConfig实例来配置爬虫，并设置了存储路径。然后，我们创建了一个固定大小的线程池，大小为THREAD_COUNT，这是我们想要的线程数。...2异常处理：在visit方法中添加异常处理逻辑，以确保爬虫的稳定性。3资源管理：确保在爬虫完成后释放所有资源，例如关闭线程池和存储文件。...4遵守Robots协议：尊重目标网站的Robots协议，合法合规地进行网页抓取。结论通过本文的介绍和示例代码，我们可以看到Crawler4j在多线程网页抓取中的应用是高效且灵活的。

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只在UnitTest和WebHost中的出现的关于LogicalCallContext的严重问题

最近一直在进行公司内部框架的升级工作，其中一个小的部分就是通过HttpSessionState和CallContext建立一套统一的、可扩展的用于管理上下文信息的框架。...一、在VS Unit Test下设置LogicalCallContext导致的序列化问题为了演示在Unit Test下设置LogicalCallContext会导致怎样的问题，为此我写了一个非常简单的例子去重现它...这就有点让人费解了，在这个实例中，LogicalContextItem：类型本身是直接定义在UnitTest这个项目之中的，何来无法解析之理。 ?...为了演示，我们同样使用上面定义的LogicalContextItem类型，然后在一个单纯的WebPage中的Load事件处理方法中编写了如下一段简单的代码： 1: public partial..._ThreadPoolWaitCallback.PerformWaitCallback() 三、采用IIS承载我们的Web应用可以解决上述问题为什么我说这个问题只和内置于VS中的Web应用承载工具WebHost

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在 SQL*Plus 23c 中的 argument 命令

argument 命令在 SQL*Plus 23c 和 SQLcl 22.4 中允许我们管理传递给脚本的参数。这包括如果参数缺失时的提示或默认值，以及是否应将来自提示的用户输入回显到屏幕上。...SQL> @test.sql Enter a value for the first argument:apple ARGUMENTS ---------- apple 在第三个示例中，我们在命令行上提供了值...PROMPT和HIDE（仅限SQL*Plus）在 argument 命令中添加 HIDE 关键字意味着我们输入的文本不再回显到屏幕上。这在输入密码时非常有用。...在第二个示例中，我们在命令行上提供了值“secret2”，并且不会提示我们输入值。...在本例中，我们使用了第一个参数来定义“arg1”，并在随后的查询中使用。

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音频链接抓取技术在Lua中的实现

在众多的音乐服务中，音频链接的抓取技术成为了一个重要的需求。无论是为了音乐推荐、版权分析还是个人收藏，能够自动化地获取音频链接对于开发者和数据分析师来说都具有极大的价值。...本文将详细介绍如何使用Lua语言实现音频链接的抓取技术，并以网易云音乐为例进行案例分析。...需求场景音频链接抓取技术可以应用于多种场景，例如：音乐推荐系统：通过分析用户对音频链接的访问模式，构建个性化的音乐推荐。...版权分析：监测特定音频在不同平台上的使用情况，帮助版权所有者进行版权管理。市场调研：分析热门音乐的传播趋势，为市场策略提供数据支持。个人收藏：自动化地收集用户喜欢的音乐链接，方便个人管理和分享。...目标分析网易云音乐的网页结构相对复杂，音频链接通常隐藏在JavaScript动态生成的内容中，直接通过HTTP GET请求获取的HTML源码中并不包含音频链接。

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音频链接抓取技术在Lua中的实现

在众多的音乐服务中，音频链接的抓取技术成为了一个重要的需求。无论是为了音乐推荐、版权分析还是个人收藏，能够自动化地获取音频链接对于开发者和数据分析师来说都具有极大的价值。...本文将详细介绍如何使用Lua语言实现音频链接的抓取技术，并以网易云音乐为例进行案例分析。...需求场景音频链接抓取技术可以应用于多种场景，例如：音乐推荐系统：通过分析用户对音频链接的访问模式，构建个性化的音乐推荐。版权分析：监测特定音频在不同平台上的使用情况，帮助版权所有者进行版权管理。...目标分析网易云音乐的网页结构相对复杂，音频链接通常隐藏在JavaScript动态生成的内容中，直接通过HTTP GET请求获取的HTML源码中并不包含音频链接。...此外，网易云音乐对爬虫有一定的反爬措施，如IP限制、请求频率限制等。因此，实现音频链接的抓取需要解决以下问题：如何绕过JavaScript动态加载的内容。如何应对网站的反爬虫策略。

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SQL解析在美团点评中的应用

具体代码在sql/lex.h和sql/sql_lex.cc文件中。...b）MySQL语法分析树生成过程全部的源码在sql/sql_yacc.yy中，在MySQL5.6中有17K行左右代码。...有了这些信息，再辅助以相应的算法就可以对SQL进行更进一步的处理了。 c）核心数据结构及其关系在SQL解析中，最核心的结构是SELECT_LEX，其定义在sql/sql_lex.h中。...下面仅列出与上述例子相关的部分。 ? 图3 SQL解析树结构上面图示中，列名username、ismale存储在item_list中，表名存储在table_list中，条件存储在where中。...将一个SQL转换成特征的过程： ? 在SQL解析过程中，可以很方便的完成Token数组的生成。而一旦完成Token数组的生成，就可以很简单的完成SQL特征的生成。

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消息队列在VFP中的应用

业务场景会员注册成功之后,发送成功的短信\邮件,传统的做法就是在会员注册成功的程序上面做一个发送短信的代码,增加发送邮件的代码, 假设会员注册的执行需要1秒,发送短信1秒,发送邮件1秒,那么会员注册总共需...3秒为了增加更大的并发量,我们引入消息队列,会员注册成功之后,就将成功的消息写入消息队列,比如手机号等等....应对秒杀的场景,秒杀是突然好几倍的流量进来,数据库就会承担不了,那么就可以用消息队列来存储秒杀数据,然后订单系统再按串行处理秒杀数据,保证数据库不崩溃.限制抢购的数量,也可以用消息队列来做,1000商品...消息队列的产品很多,这次我们来学习一下微软的产品MSMQ吧. 1 安装消息队列 ? 2 消息队列是什么 ?...消息队列就是信息的队伍,排先进先出顺序排序的可以有多少队列,每个队列有多条消息 3 VFP创建一个消息队列 lcQueueName = "MyQueue1" &&消息队列的名字 oQueueInfo

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3D视觉技术在机器人抓取作业中的应用实例

本文主要研究3D视觉技术在机器人抓取作业中的应用，总结了3D视觉技术在识别、定位物体时面临的挑战，给出了抓取作业机器人3D视觉系统的设计方法，归纳了现有的3D表面成像方法和视觉处理算法，最后给出一个结合...在许多自动化应用场合中，如自动化分拣、装配、拆垛、码垛、上料等过程中，工业机器人经常被用来进行抓取作业。要完成抓取操作，机器人系统可能需要完成目标感知、运动规划、抓取规划等一系列任务。...3.5 聚焦深度测量（depth from focus）由于相机的景深有限，在某物距下，目标物体表面上只有一部分点能够在成像平面上清晰成像。...在机器人抓取作业中，视觉的重要任务之一是目标物体位姿的估计。要估计位姿，正确地分割点云是前提。...6 总结本文主要研究3D视觉技术在机器人抓取作业中的应用，归纳了3D视觉技术在机器人抓取作业中面临的挑战，对机器人抓取视觉系统的设计方法进行了总结，搜集了当前主要的3D成像技术及3D视觉算法，最后给出了应用案例

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如何抓取页面中可能存在 SQL 注入的链接

，而 POST 型参数提交的方式，则需要手工点击，然后代理抓取数据包再进行提交测试。...，还可以将结果保存到文件中，具体的参数，大家可以自行测试。...在不会写脚本，也不懂正则的情况下，可以使用工具 gf，项目地址： https://github.com/tomnomnom/gf 安装也比较简单，使用的话需要依赖别人写好的配置文件，这里推荐一个项目，有很多写好的配置....gf/ 中： mv Gf-Patterns/* .gf/ 接下来就可以提取可能存在 SQL 注入的链接了，结合之前介绍的工具，命令如下： echo "https://example.com" | gau...总结本文主要介绍了三款 go 语言编写的小工具，用来针对目标收集可能存在某些漏洞的 URL 列表，然后在结合漏洞检测工具，有针对性的进行检测，提升工作效率。大家如果有更好的玩法，欢迎讨论。

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消息队列在使用中的注意事项

消息队列在使用中的注意事项异步不是万能的，实现异步重要的手段，消息队列在使用中也是有很多注意事项的。消息队列的瓶颈消息队列至少有三处容易出现瓶颈，我们一经典的发布/订阅模式为例。...这样的情况是发布数量 > 入队的速度，影响发布端的性能队列持久化消息的持久化，既影响入队速度，也影响出对速度，入队是写磁盘操作，出对是修改或者删除操作。...在队列同时进行入队与出队的操作是，还涉及到各种“锁”，例如线程锁与文件锁等等。最终结果是消息队列性能骤降。订阅端性能订阅端的处理能力也影响到队列的堆积程度。...如果订阅端处理速度过慢，我们就会发现消息在队列中堆积。...，才能发挥消息队列的优势。

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消息队列在使用中的注意事项

消息队列在使用中的注意事项异步不是万能的，实现异步重要的手段，消息队列在使用中也是有很多注意事项的。消息队列的瓶颈消息队列至少有三处容易出现瓶颈，我们一经典的发布/订阅模式为例。...这样的情况是发布数量 > 入队的速度，影响发布端的性能队列持久化消息的持久化，既影响入队速度，也影响出对速度，入队是写磁盘操作，出对是修改或者删除操作。...在队列同时进行入队与出队的操作是，还涉及到各种“锁”，例如线程锁与文件锁等等。最终结果是消息队列性能骤降。订阅端性能订阅端的处理能力也影响到队列的堆积程度。...如果订阅端处理速度过慢，我们就会发现消息在队列中堆积。...，才能发挥消息队列的优势。

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Kafka 中的消息存储在磁盘上的目录布局是怎样的？

Kafka 中的消息是以主题为基本单位进行归类的，各个主题在逻辑上相互独立。每个主题又可以分为一个或多个分区，分区的数量可以在主题创建的时候指定，也可以在之后修改。...每条消息在发送的时候会根据分区规则被追加到指定的分区中，分区中的每条消息都会被分配一个唯一的序列号，也就是通常所说的偏移量（offset），具有4个分区的主题的逻辑结构见下图。 ?...事实上，Log 和 LogSegment 也不是纯粹物理意义上的概念，Log 在物理上只以文件夹的形式存储，而每个 LogSegment 对应于磁盘上的一个日志文件和两个索引文件，以及可能的其他文件（比如以...示例中第2个 LogSegment 对应的基准位移是133，也说明了该 LogSegment 中的第一条消息的偏移量为133，同时可以反映出第一个 LogSegment 中共有133条消息（偏移量从0至...在创建主题的时候，如果当前 broker 中不止配置了一个根目录，那么会挑选分区数最少的那个根目录来完成本次创建任务。 - END -

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SUM函数在SQL中的值处理原则

theme: smartblue 在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下： SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性...如果SUM函数作用的字段在所有匹配的记录中均为NULL，那么SUM函数的结果也会是NULL。...where id in (1,2); 查询SQL-存在非NULL的情况 select sum(amount) from balance; 在存在非NULL值的情况下， SUM函数会将所有非NULL值相加...这确保了计算结果的准确性，即使在记录集中存在部分NULL值。在实际应用中，确保对字段的NULL值进行适当处理，以避免出现意外的计算结果。

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SQL语句在MySQL中是如何执行的

修改完成后，只有再重新建立的连接才会使用到新的权限设置。建立连接的过程通常是比较复杂的，所以我建议你在使用中要尽量减少建立连接的动作，也就是尽量使用长连接。...如果缓存 key 被命中，就会直接返回给客户端，如果没有命中，就会执行后续的操作，完成后也会把结果缓存起来，方便下一次调用。当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。...第二步：语法分析，主要就是判断你输入的 SQL 是否正确，是否符合 MySQL 的语法。，主要就是判断你输入的 SQL 是否正确，是否符合 MySQL 的语法。...优化器经过了分析器分析，MySQL 知道你要干啥了，在开始执行之前，还要先经过优化器的处理。...InnoDB 引擎把数据保存在内存中，同时记录 redo log，此时 redo log 进入 prepare 状态，然后告诉执行器，执行完成了，随时可以提交。

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Sql语句在Mysql中的执行流程

分析器: 没有命中缓存的话，SQL 语句就会经过分析器，分析器说白了就是要先看你的 SQL 语句要干嘛，再检查你的 SQL 语句语法是否正确。 ...连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过，以 Key-Value 的形式缓存在内存中，Key 是查询预计，Value 是结果集。...当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。 ...MySQL 查询不建议使用缓存，因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁，假如你对一个表更新的话，这个表上的所有的查询缓存都会被清空。...对于不经常更新的数据来说，使用缓存还是可以的。所以，一般在大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。

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一条SQL语句在MySQL中如何执行的

来源：JavaGuide | 作者：木木匠本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程，包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转，sql 语句的更新是怎么完成的。...连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过，以 Key-Value 的形式缓存在内存中，Key 是查询预计，Value 是结果集。...MySQL 查询不建议使用缓存，因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁，假如你对一个表更新的话，这个表上的所有的查询缓存都会被清空。对于不经常更新的数据来说，使用缓存还是可以的。...：先检查该语句是否有权限，如果没有权限，直接返回错误信息，如果有权限，在 MySQL8.0 版本以前，会先查询缓存，以这条 sql 语句为 key 在内存中查询是否有结果，如果有直接缓存，如果没有，执行下一步...接下来就是优化器进行确定执行方案，上面的 sql 语句，可以有两种执行方案： a.先查询学生表中姓名为“张三”的学生，然后判断是否年龄是 18。

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SQL语句在EFCore中的简单映射

在Entity Framework Core (EF Core)中，许多SQL语句的功能可以通过LINQ（Language Integrated Query）查询或EF Core特定的方法来实现。...虽然EF Core并不直接映射SQL函数到C#函数，但它提供了丰富的API来执行类似SQL中的操作，如聚合、筛选、排序、连接等。...下面是一些常用SQL操作及其在EF Core中的对应实现方式：SQL操作EF Core实现示例SELECTLINQ查询var result = context.Blogs.Select(b => new...在实际应用中，用户需要根据自己的数据库上下文类名来替换context。对于更复杂的SQL函数，如字符串处理函数、日期时间函数等，EF Core通常不直接提供与SQL函数一一对应的C#函数。...对于EF Core无法直接翻译或处理的复杂SQL查询，可以使用FromSqlRaw或FromSqlInterpolated方法执行原始SQL查询，并将结果映射到实体或DTO（数据传输对象）上。

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DECLARE在SQL中的用法及相关等等

collation_name 可以是 Windows 排序规则名称或 SQL 排序规则名称，并且只适用于 char、varchar、text、nchar、nvarchar 和 ntext 数据类型的列。...有关 Windows 排序规则名称和 SQL 排序规则名称的详细信息，请参阅 COLLATE (Transact-SQL)。 DEFAULT 如果在插入过程中未显式提供值，则指定为列提供的值。...在表中添加新行时，SQL Server 将为列提供一个唯一的增量值。标识列通常与 PRIMARY KEY 约束一起用作表的唯一行标识符。...备注变量常用在批处理或过程中，作为 WHILE、LOOP 或 IF…ELSE 块的计数器。变量只能用在表达式中，不能代替对象名或关键字。若要构造动态 SQL 语句，请使用 EXECUTE。...在它后面的两个 SELECT 语句返回 @MyTableVar 中的值以及 Employee 表中更新操作的结果。

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BIT类型在SQL Server中的存储大小

SQL Server中BIT类型到底占用了多少空间？...例如这样一个表： CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server在存储表中的数据时先是将表中的列按照原有顺序分为定长和变长...0表示只输出页头；1则不会输出所有内容，只是输出有数据的内容；2表示完整的输出这个页的内容，3则和1差不多，但是要每条记录分别列出列的值。...关于数据行的具体格式我就不在这里多说了，在《SQL Server 2005技术内幕存储引擎》中有详细介绍。我们插入的数据从第5个字节开始，是01000000 016161。...3.一个表中有多个BIT类型的列，其顺序是否连续决定了BIT位是否可以共享一个字节。SQL Server中按照列顺序存储，第一列和最后一列都是BIT数据类型列，不可以共用一个字节。

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