我正在尝试创建一个名为previous_month的列,它基于不同类型/id的组,查看前一行的month_in是否比当前行少了一个月,如果是,previous_month = True,否则为Falselag函数 type, month_for,
lag(True, 1, False) over (partition byorder by ty
我有一个包含数百万条记录的大型数据集,类似于 A 100 10 20 30
A 102我对groupby电影有了初步的想法,然后在组中进行排序。我正在使用spark 1.6中的dataframe进行处理,这似乎无法实现,因为在dataframe中的分组数据中没有排序。构建用于异常值检测的东西可以是另一种方法,但由于时间
我有一系列的数字,我想标记id大于一定百分比的行(比如1.5%,但为了简单起见,我取了100%,在下面的例子中是两倍)。tick_history.test` WHERE id=record.id;
END IF;理想情况下,我应该把这个表转换成熊猫、数据帧和迭代行,但问题是我有20亿行。因此,我需要在BigQuery本身中找到一种更快的方法。有没有更有效
我对SQL相当陌生,我正试图在表中创建一个计算列,该表计算当前行和前一行之间的列上的DateDiff。现在,使用Select进行查询以显示此值,一切都很顺利:
Case When INCM<> lag(INCM) over(ORDER BY INCM ASC, Submit_DateASC) Then 0 else DateDiff(mi,Submit_Date,
基本上就是问题所说的。我有一个sqlLAG(ID_ESTADO) over(order by ID_EXPEDIENTE,orden) ULTIMO_IDESTADO,from EST_ESTADOS_CIVIL e where TABLA like 'R%' and ANIO between 2012 and 我想知道,如果像这样比较游标中的