当然，是没有必要退出的，因为在其他数据库的时候，还是可以使用show databases;命令查看所有数据库，并使用use 数据库名;直接进入其他数据库
在实际应用中，经常碰到导入数据的功能，当导入的数据不存在时则进行添加，有修改时则进行更新，
为了解决高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql。 NoSql，叫非关系型数据库，它的全名Not only sql。它不能替代关系型数据库，只能作为关系型数据库的一个良好补充。
DML：全称Data manipulation Language，是数据库操作语句，例如select、insert、update等等。 按照国际化标准组织1992年发布的数据库SQL语言标准 （ ISO/IEC 9075:1992, Database Language SQL- July 30, 1992），是不包括upsert，所以仅有部分数据库支持upsert操作。
该export工具将一组文件从HDFS导入RDBMS。目标表必须已经存在于数据库中。根据用户指定的分隔符读取输入文件并将其解析为一组记录。
表。 表 2. SQLSTATE 类代码 类代码 含义 要获得子代码，参阅…00 完全成功完成 表 301 警告 表 402 无数据 表 507 动态 SQL 错误 表 608 连接异常 表 709 触发操作异常 表 80A 功能部件不受支持 表 90D 目标类型规范无效 表 100F 无效标记 表 110K RESIGNAL 语句无效 表 120N SQL/XML 映射错误 表 1320 找不到 CASE 语句的条件 表 1521 基数违例 表 1622 数据异常 表 1723 约束违例 表 1824 无效的游标状态 表 1925 无效的事务状态 表 2026 无效 SQL 语句标识 表 2128 无效权限规范 表 232D 无效事务终止 表 242E 无效连接名称 表 2534 无效的游标名称 表 2636 游标灵敏度异常 表 2738 外部函数异常 表 2839 外部函数调用异常 表 293B SAVEPOINT 无效 表 3040 事务回滚 表 3142 语法错误或访问规则违例 表 3244 WITH CHECK OPTION 违例 表 3346 Java DDL 表 3451 无效应用程序状态 表 3553 无效操作数或不一致的规范 表 3654 超出 SQL 限制，或超出产品限制 表 3755 对象不处于先决条件状态 表 3856 其他 SQL 或产品错误 表 3957 资源不可用或操作员干预 表 4058 系统错误 表 415U 实用程序 表 42
Oracle11g 新增參数deferred_segment_creation ，建库的时候默认值为true，意思是延时载入，当表中不存在数据的时候，不为这个表创建空间，当你导出的时候会发现非常多表不存在
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
可以对现有的表使用SQL语句，也可以对相应的持久化类使用ObjectScript操作来修改InterSystems IRIS®数据平台数据库的内容。 不能修改定义为只读的持久类(表)。
我最近几年用MYSQL数据库挺多的，发现了一些非常有用的小玩意，今天拿出来分享到大家，希望对你会有所帮助。
所谓关系数据库（Relational database）是创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
在Oracle中，什么是延迟段创建（Deferred Segment Creation）？
INSERT或UPDATE语句是INSERT语句的扩展(它与INSERT语句非常相似)：
sql_mode是个很容易被忽视的变量，在5.6之前默认为空值，在这种设置下是可以允许一些非法操作的，比如允许一些非法数据的插入。在生产环境一般将这个值设置为严格模式。
在一个 C/C++ 程序中（或者脚本语言使用 Tcl/Ruby/Perl/Python 等） 你可以在一个特殊的名叫 SQLITE_MASTER 上执行一个SELECT查询以获得所有 表的索引。每一个 SQLite 数据库都有一个叫 SQLITE_MASTER 的表， 它定义数据库的模式。 SQLITE_MASTER 表看起来如下：
create user liuyifei identified by 4852396;
原则一：注意WHERE子句中的连接顺序： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=？”这样的条件。
在插入新行时，通过遍历表，找到的第一个未分配的主键编号分配给新行，来代替原来自动分配的伪主键机制。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
题目要求实现对于插入与删除操作时间复杂度为O(1)的数据结构，很容易联想到链表与哈希表，题目还要求随机返回值的时间复杂度也是O(1)，而单纯的链表与哈希表都无法满足这个要求，且在给定值的情况下链表的查找时间复杂度为O(n)，不适用于本题，所以需要使用哈希表配合数组来实现，将值作为哈希表的key，在数组中的索引作为哈希表的value，这样对于insert与getRandom操作的时间复杂度都是O(1)，对于remove操作需要将传入的value在数组中的索引值取出，然后将数组中最后一个值覆盖到这个索引，然后更改最后一个值在哈希表中的索引，最后删除数组中最后一个值以及哈希表中该值作为的key，这样就实现了O(1)复杂度的remove操作。首先在构造函数定义对象作为哈希表以及数组，在insert操作中，如果哈希表中已存在该值，则直接返回false，如果不存在则添加该值到哈希表作为key并将数组的长度作为值，在数组后追加该值，返回true，在remove操作中首先判断如果不存在该值则直接返回false，如果存在值则取出该值的index，然后将数组的最后一个值取出并在哈希表中将该值作为key，将index作为值，即将最后一个值覆盖到要删除的位置，然后将哈希表中要删除的值的索引删除，将数组的该值位置覆盖为最后一个值，然后删除数组中最后一个值，在getRandom操作中直接返回一个随机的数组值即可。
本文属于新闻推荐实战—数据层—构建物料池之Redis。Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。由于是内存数据库，读写非常高速，可达10w/s的频率，所以一般应用于数据变化快、实时通讯、缓存等。但内存数据库通常要考虑机器的内存大小。Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个灵活的高性能 key-value 数据结构存储，可以用来作为数据库、缓存和消息队列。相比于其他的 key-value 缓存产品有以下三个特点：
InnoDB有两种不同的SELECT，即普通SELECT 和 锁定读SELECT. 锁定读SELECT 又有两种，即SELECT ... FOR SHARE 和 SELECT ... FOR UPDATE; 锁定读SELECT 之外的则是 普通SELECT
前言 sql作为一门古老的语言，学习起来性价比超高！几十年都不用更新！ 查询语句 select 字段1,字段2 from 表 where 字段1='xxxx' 去重查询 select distinct 字段 from 表 where符号 select * from 表 where 字段 符号 值 and 字段2 符号 值 = 等于 <> 不等于 < 小于 > 大于 <= >= 小于等于 大于等于 between 在某个范围内 like 像 in 在某个多个可能值内 is null 为空 where
地址：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/sql-mode.html
周末学习kotlin的时候顺便对Map做了总结，特此记录下来 科特林你好世界 映射，也称为?关联数组，是任何编程语言中的核心数据类型。列表和映射可能是最常见的数据类型。因此，熟悉它们是学习一门新语言的
hset 命令用来给字段赋值，hset 命令的方便之处在于不区分插入和更新操作，这意味着修改数据时不用事先判断字段是否存在来决定要执行的是插入操作还是更新操作，当执行的是插入操作时， hset 命令返回 1 ，当执行的是更新操作时，hset 命令返回的是 0 ，当键本身不存在时， hset 命令还会自动建立他。
文章目录 1. Day06 1.1. 视图 1.1.1. 视图概述 1.1.2. 视图分类 1.1.3. 视图数据污染 1.1.4. 往视图中插入数据，删除数据，修改数据 1.1.5. 避免视图数据污染(with check option) 1.1.6. 修改视图 1.1.7. 删除视图 1.2. 案例 1.3. 索引原理 1.3.1. 索引概述 1.3.2. 创建索引 1.3.3. 查看索引 1.3.4. 删除索引 1.3.5. 索引是越多越好吗？有索引就一定好吗？ 1.3.6. 复合索引 1.3.7
我们知道网页有他的状态码，比如最常见的404，500。都有他自己的含义，但是，在MySQL数据库里面也有他们的一个错误码，相信很多同学见过但是没有注意到吧。很多时候，进行数据库操作的时候，会提示错误，但是大部分同学都会选择直接重写语句而不是先考虑如何根据错误信息来修改，其实学会看错误码，能够快速的定位自己的错误，更容易就能解决问题哦
<?php /*1.Connection*/ $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379,1);//短链接，本地hos
比如在Northwind数据库中有一个查询为 SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers c WHERE EXISTS( SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢？子查询返回的是OrderId字段，可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段，这两个字段肯定不在OrderID里面啊，这是如何匹配的呢？
【1】 删除学号为201215128的学生记录。 DELETE FROM Student WHERE Sno= 201215128 '; 【1】删除所有的学生选课记录。 DELETE FROM SC; 【1】删除计算机科学系所有学生的选课记录。 DELETE FROM SC WHERE Sno IN (SELETE Sno FROM Student WHERE Sdept= 'CS') ;
本片中用到的"数据库"和"表"是上一篇文章创建的,不愿意重新创建"表"的可以点这里哦!----传送门
$redis->connect('127.0.0.1',6379,1);//短链接，本地host，端口为6379，超过1秒放弃链接
这样一来，如果表中已经存在last_name='LeBron'且first_name='James'的数据，就不会插入，如果没有就会插入一条新数据。
经常有朋友遇到ogg数据不一致或者遇到ogg replicate进程abend，比如1403错误之类，然后排除原因，大部分出现问题都是配置问题(少数情况下是bug)，会造成业务统计数据不准或者涉及金额更麻烦(大库就比较麻烦，尤其报表库，主库数据都删除，报表数据不准了，最后pk吧),ogg虽然入门相对简单，使用这些参数之前，一定了解作用以及什么场景下适合使用。另外hanlecollisions与allownoopdates配合使用时候，allownoopdates作用失效.
下面通过一个简单的“Oracle CDC增量抽取”实例，带大家感受一下TIETL的
MySQL 已提供了 INSERT IGNORE INTO 、REPLACE INTO、INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE 等表达式实现不重复插入的功能，不过，要使用这些表达式，表上必须有主键或者唯一索引字段，主键或者唯一索引作为判断重复记录的依据。
有赞数据报表中心为商家提供了丰富的数据指标，包括30+页面，100+数据报表以及400+不同类型的数据指标，它们帮助商家更合理、科学地运营店铺，同时也直接提供分析决策方法供商家使用。并且，每天在跑的底层任务和涉及的数据表已经达到千级别。面对如此庞大的数据体系，作为测试如何制定质量保障策略呢？这篇文章将从：1.有赞数据链路 、2.数据层测试、 3.应用层测试、 4.后续规划这四个方面展开。
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。 更简单形象的理解，数据库和我们生活中存放杂物的储物间仓库性质一样，区别只是存放的东西不同，杂物间存放实体的物件，而数据库里存放的是数据。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。
. （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/' target='_blank'>优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．：
这周某系统上线，有一个需求就是，为一张表修改唯一性约束，原因就是之前发现，由于唯一性约束设置不当，导致业务处理出现异常。
成功爆出了数据库的版本号。 要理解这个错误产生的原因，我们首先要知道group by语句都做了什么。我们用一个studetn表来看一下：
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（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．： ORACLE采用自下而上
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