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好文速递:森林退化造成的碳损失超过了巴西亚马逊地区森林砍伐造成的碳损失

摘要:地上生物量(AGB)和森林面积的时空动态会影响巴西亚马逊河的碳循环,气候和生物多样性。在这里,我们通过分析基于卫星的年度AGB和森林面积数据集来调查AGB和森林面积的年际变化。我们发现,2019年的森林总面积损失比2015年更大,这可能是由于最近放松森林保护政策所致。但是,2019年的AGB净亏损比2015年减少了三倍。在2010–2019年期间,巴西亚马逊的累计总亏损为4.45 Pg C,而总收益为3.78 Pg C,导致AGB净亏损为0.67 Pg C.森林退化(73%)对总AGB损失的贡献是森林砍伐(27%)的三倍,因为面积退化的程度超过了森林砍伐的程度。这表明森林退化已成为驱动碳损失的最大过程,应成为更高的政策重点。

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分析模型案例解析:决策树分析法 —决策常用的分析工具

没有模型很难做好分析,希望记住这句话。 1. 概念含义 1.1.基本概念 决策树分析法又称概率分析决策方法,是指将构成决策方案的有关因素,以树状图形的方式表现出来,并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。它是风险型决策最常用的方法之一,特别式勇敢于分析比较复杂的问题。她以损益值为依据,比较不同方案的期望损益值(简称期望值),决定方案的取舍,其最大特点是能够形象地显示出整个决策问题在时间上和不同阶段上的决策过程,逻辑思维清晰,层次分明,非常直观。 2. 主要内容 2.1. 结构 决策树是由不同结点和方案枝构

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AB试验(三)一次试验的规范流程

8规则详述: · 流量从上往下流过分流模型 · 域1和域2拆分流量,此时域1和域2是互斥的 · 流量流过域2中的B1层、B2层、B3层时,B1层、B2层、B3层的流量都是与域2的流量相等。此时B1层、B2层、B3层的流量是正交的 · 流量流过域2中的B1层时,又把B1层分为了B1-1,B1-2,B1-3,此时B1-1,B1-2,B1-3之间又是互斥的 应用场景 · 如果要同时进行UI优化、广告算法优化、搜索结果优化等几个关联较低的测试实验,可以在B1、B2、B3层上进行,确保有足够的流量 · 如果要针对某个按钮优化文字、颜色、形状等几个关联很高的测试实验,可以在B1-1、B1-2、B1-3层上进行,确保实验互不干扰 · 如果有个重要的实验,但不清楚当前其他实验是否对其有干扰,可以直接在域1上进行,确保实验结果准确可靠

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