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多变量分析不同物种研究使用频率

前几天看到一篇综述解读,来源于水生态健康: 微生物生态学多变量分析 里面一个表感觉比较有意思:统计了100多年应用各种统计方法文章比例。...我搜索条件(数据库,文章类型)比原文还严格,但是得到文章数远远高于他结果。...但是PCA数量/比例最多这一规律是一致。而其他方法使用比例都很低。我也做了一下CA分析,结果如图。 原文中不同方法能分得比较开,细菌和微生物关键词会聚到一起。...而我结果不同物种类型分得很开,分析方法则比较集中,离细菌比较近。其中DCA,PCA,CCA,Mantel区分不开。看来不同物种分析方法差距还是比较大。...点分享 点点赞 点在看 一个环境工程专业却做生信分析深井冰博士,深受拖延症困扰。想给自己一点压力,争取能够不定期分享学到生信小技能,亦或看文献过程一些笔记与小收获,记录生活杂七杂八。

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tr命令统计英文单词出现频率妙用

英文中我们要经常会经常统计英文中出现频率,如果用常规方法,用设定计算器一个个算比较费事,这个时候使用tr命令,将空格分割替换为换行符,再用tr命令删除掉有的单词后面的点号,逗号,感叹号。...先看看要替换this.txt文件 The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly....上面的文本文件,如果要文中出现次数最多10个单词统计出来,可以使用下面的命令 [root@linux ~]# cat this.txt | tr ' ' '\n' | tr -d '[.,!]'...总结 以上就是这篇文章全部内容了,希望本文内容对大家学习或者工作具有一定参考学习价值,谢谢大家对ZaLou.Cn支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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ANFD-HLA不同人群频率数据库

研究SNP时,我们有类似1000G,HapMap, Exac 等数据库,提供了不同人群频率信息。对于HLA研究而言,也有存储频率信息数据库-ANFD。...,其中记录了allel, haplotype, genotype 3种格式信息,最关键是,提供了不同人群频率信息。...Allel 不同人群频率 通过该数据库检索功能,可以查询HLA Allel不同人群频率分布,网址如下 http://www.allelefrequencies.net/hla6006a.asp...2. haplotype 不同人群频率 由于HLA基因簇紧密连锁性,除了单个Allel频率外,相关单倍型频率也是需要关注。...上述条件检索结果如下 ? 通过ANFD数据库,我们可以方便得到HLAAllel和haplotype人群频率信息,除此之外,官网还提供了许多其他功能,有待进一步学习和使用。

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​别再用方括号Python获取字典,试试这个方法

字典是启蒙教育时期,大家不可获取好帮手 字典是无序术语和定义集合,这意味着: · 每个数据点都有标识符(即术语)和(即定义)。...· 术语字典里必须是独有的,不能重复。 · 与列表有所不同,这些术语没有明确顺序。 使用大括号定义字典,用逗号分隔术语或定义对。...author = { "first_name":"Jonathan", "last_name":"Hsu", "username":"jhsu98" } 访问字典老(坏)方法 字典访问传统方法是使用方括号表示法...使用.setdefault()方法 有时候,不仅希望避免字典中出现未定义术语,还希望代码能够自动纠正其数据结构。.setdefault()结构与.get()相同。...不仅如此,当术语不存在时,它与.get()一样返回传递默认。 它与.get()不同在于,它术语和定义现在是字典一部分,如下所示。

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【DB笔试面试584】Oracle,如何得到已执行目标SQL绑定变量

♣ 题目部分 Oracle,如何得到已执行目标SQL绑定变量?...♣ 答案部分 当Oracle解析和执行含有绑定变量目标SQL时,如果满足如下两个条件之一,那么该SQL绑定变量具体输入就会被Oracle捕获: l 当含有绑定变量目标SQL以硬解析方式被执行时...,Oracle只会捕获那些位于目标SQLWHERE条件绑定变量具体输入,而对于那些使用了绑定变量INSERT语句,不管该INSERT语句是否是以硬解析方式执行,Oracle始终不会捕获INSERT...查询视图V$SQL_BIND_CAPTURE或V$SQL可以得到已执行目标SQL绑定变量具体输入。...另外,也可以通过DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR和10046来获取绑定变量

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动态数组公式:动态获取某列首次出现#NA之前一行数据

标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据行上方行数据(图中红色数据,即图2所示数据),如何使用公式解决?...图1 图2 如示例图2所示,可以单元格G2输入公式: =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A上方数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...TAKE(data,i),i-1)),,5) 也可以使用公式: =LET(d,FILTER(E2:E18,NOT(ISNA(E2:E18))),DROP(d,ROWS(d)-1)) 如果数据区域中#N/A位置发生改变...,那么上述公式会自动更新为最新获取

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DWR实现直接获取一个JAVA类返回

DWR实现直接获取一个JAVA类返回     DWR是Ajax一个开源框架,可以很方便是实现调用远程Java类。但是,DWR只能采用回调函数方法,回调函数获取返回,然后进行处理。...那么,到底有没有办法直接获取一个方法放回呢?...我们假设在DWR配置了TestDWR中所对应类未JTest,那么我们要调用getString方法,可以这样写: function Test() {     //调用Java类TestgetString...,然后回调函数处理,上面那段话执行后会显示test,也就是java方法返回。...但是,采用回家函数不符合我们习惯,有些时候我们就想直接获取返回进行处理,这时候就无能为力了。 我们知道,DWR是Ajax框架,那么必然拥有了Ajax特性了。

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Excel实战技巧55: 包含重复列表查找指定数据最后出现数据

文章详情:excelperfect 本文题目比较拗口,用一个示例来说明,如下图1所示,是一个记录员工值班日期表,安排每天值班时,需要查看员工最近一次值班日期,以免值班时间隔得太近。...A2:A10,如果相同返回TRUE,不相同则返回FALSE,得到一个由TRUE和FALSE组成数组,然后与A2:A10所行号组成数组相乘,得到一个由行号和0数组,MAX函数获取这个数组最大...,也就是与单元格D2相同数据A2:A10最后一个位置,减去1是因为查找是B2:B10,是从第2行开始,得到要查找B2:B10位置,然后INDEX函数获取相应。...图2 使用LOOKUP函数 公式如下: =LOOKUP(2,1/($A$2:$A$10=$D$2),$B$2:$B$10) 公式,比较A2:A10与D2,相等返回TRUE,不相等返回FALSE...组成数组,由于这个数组找不到2,LOOKUP函数在数组中一直查找,直至最后一个比2小最大,也就是数组最后一个1,返回B2:B10对应,也就是要查找数据列表中最后

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pmf源解析_科研进展 | 不同燃烧排放一次有机物源谱特征及其源解析应用…

准确表征不同类一次有机气溶胶源谱将有助于改进POA源解析结果。...研究发现,不同一次有机气溶胶源谱尽管CV-ToF-ACSM发生较大变化,但特征示踪碎片离子仍被较好保留,但总有机气溶胶和WSOA谱图差异巨大。...研究进一步揭示了不同一次燃烧排放有机气溶胶主要示踪碎片关系,如f55 vs. f57, f44 vs. f60, f44 vs. f43CV-ToF-ACSM变化及其与传统AMS异同。...考虑到CV-ToF-ACSM气溶胶化学组分监测、有机气溶胶来源解析和水溶性有机气溶胶研究中日益普及,本研究获得不同类型POA源谱为提高OA源解析结果,降低源解析不确定性提供了必要限制条件。...文章Atmos. Meas. Tech.上发表,研究得到了国家自然科学基金(41975170, 91744207)资助。 图1. 一次有机气溶胶源谱实验及其应用 图2.

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深圳大学梁臻老师课题提出基于原型特征表示和配对学习迁移学习框架及其情绪识别应用

近日深圳大学梁臻老师课题提出了一种基于原型特征表示配对学习(PR-PL)新型迁移学习框架以解决上述两个关键问题,提升了aBCI跨被试跨会话情绪识别任务精确度。...研究团队两个公开数据库(SEED和SEED-IV)上进行了大量对比实验,四种不同交叉验证方法验证了模型跨被试和跨会话情绪识别任务可靠性和稳定性。...同时,样本分类学习算法对精准类别标签依赖强,没有类别标签或者类别标签出现一定噪声时候其鲁棒性会下降。...而由于脑电情绪识别任务数据集类别标签存在有一定噪声,且标签搜集难度大,样本分类训练方式鲁棒性和适用性则会出现下降。...广泛实验结果表明,本文提出PR-PL在所有四种交叉验证范式均取得了优越结果。此外,我们还充分验证了该模型不同实验设置下稳定性和泛化能力。

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MySQL · 性能优化· CloudDBA SQL优化建议之统计信息获取

基本原则 数据库统计信息SQL优化起到重要作用。用来估算查询条件选择度常见统计信息包括表统计信息和字段统计信息。...表统计信息:表总记录数; 字段统计信息:包括最大,最小;以及不同个数; 而要相对更准确获取条件选择度估算,往往需要统计直方图(Histogram),因为多数情况,每个出现频度是不一样。...获取计数基本原则如下: 从备库获取计数据; 只统计最近数据; 采取抽样方式获取数据; 不抽取原始数据,只对数据hash进行统计; 2....数据特征分析 基于抽样数据,对影响选择度或查询返回行数特性进行分析: 数据频率 对每一份样例数据不同字段频率统计之后,需要推导出或预测字段某个数值全表频率情况。...通过分析不同样例数据间数据重合度具体实践具有实际意义。 数据密度 获取每个字段最大和最小代价较高。变通方法就是通过样例数据最大最小以及频率进行数据密度计算。

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深入内核丨12C 新特性之 TOP - N 频率柱状图原理和算法

12c 在线文档描述: Top - N 频率柱状图是频率柱状图一个变种,它忽略了那些"非流行数据"(即出现频率数值)。...如何产生 Top - N 频率柱状图 首先需要了解一个事实是,收集统计信息数据时,如果为估算设置了一个非默认,则统计数据过程就类似于11G,即不会产生新类型柱状图。...所以,产生 Top - N 频率柱状图另外一个必要条件是设置分组数或者默认分组数设置(默认254)小于其唯一数。 进一步为字段收集统计数据之前,统计数据收集过程首先会计算近似唯一数。...SQL 分析器不光会获得这条查询语句结果,还会根据输入选项(如TOPN, NIL, NIL, ACL, RWID, U25, UU)执行和分析过程调用内部函数获取更多额外信息。...如果判定谓词数据位于柱状图当中,则采用柱状图数据计算选择率; 2. 如果判定谓词数据不位于柱状图当中,则由柱状图以外唯一及其数据数量来计算选择率。 举例说明: ? 。。。。。。 ?

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深入内核丨12C 新特性之 TOP - N 频率柱状图原理和算法

12c 在线文档描述: Top - N 频率柱状图是频率柱状图一个变种,它忽略了那些"非流行数据"(即出现频率数值)。...如何产生 Top - N 频率柱状图 首先需要了解一个事实是,收集统计信息数据时,如果为估算设置了一个非默认,则统计数据过程就类似于11G,即不会产生新类型柱状图。...所以,产生 Top - N 频率柱状图另外一个必要条件是设置分组数或者默认分组数设置(默认254)小于其唯一数。 进一步为字段收集统计数据之前,统计数据收集过程首先会计算近似唯一数。...例如如下语句: SQL 分析器不光会获得这条查询语句结果,还会根据输入选项(如TOPN, NIL, NIL, ACL, RWID, U25, UU)执行和分析过程调用内部函数获取更多额外信息。...如果判定谓词数据不位于柱状图当中,则由柱状图以外唯一及其数据数量来计算选择率。 举例说明: 。。。。。。

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